790 resultados para BORGIA, CESARE


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The author's name is taken from the dedication.

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Added t.p.: Die renaissance.

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"Catalogo delle edizioni delle Rime": p. xl-xliv.

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"The Borgia as men of letters": p. 373-[375]

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El objetivo de este artículo es presentar las observaciones realizadas durante la consulta de los originales de los códices Borgia (Borg. Mess. 1) y Vaticano B (Vat. Lat. 3773) en la Biblioteca Apostólica Vaticana en 2014. Este estudio codicológico, aunque a la fuerza parcial, dado que fue realizado solamente por medio de una observación directa, revela nuevos datos acerca de la elaboración de los manuscritos prehispánicos, tanto en la preparación de la piel como soporte como en los procedimientos aplicados a la hora de trazar las imágenes y corregir las equivocaciones.

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Con esta comunicación se pretende establecer las relaciones que, dentro del patrimonio agroindustrial, existen entre los espacios de producción y los lugares de residencia tomando como casos de estudio la casa-palacio del Marqués de Viana en Garcíez muy próximo a las Ciudades Patrimonio de la Humanidad de Úbeda y Baeza, que atesora una de las pocas almazaras del sistema tradicional de rulos del s.XX y la villa-palacio Mazza en Roccelleta di Borgia hoy, el Parque Arqueológico de Scolacium.

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The standard method for deciding bit-vector constraints is via eager reduction to propositional logic. This is usually done after first applying powerful rewrite techniques. While often efficient in practice, this method does not scale on problems for which top-level rewrites cannot reduce the problem size sufficiently. A lazy solver can target such problems by doing many satisfiability checks, each of which only reasons about a small subset of the problem. In addition, the lazy approach enables a wide range of optimization techniques that are not available to the eager approach. In this paper we describe the architecture and features of our lazy solver (LBV). We provide a comparative analysis of the eager and lazy approaches, and show how they are complementary in terms of the types of problems they can efficiently solve. For this reason, we propose a portfolio approach that runs a lazy and eager solver in parallel. Our empirical evaluation shows that the lazy solver can solve problems none of the eager solvers can and that the portfolio solver outperforms other solvers both in terms of total number of problems solved and the time taken to solve them.