Regression Models with Heteroscedasticity using Bayesian Approach

In this paper, we compare the performance of two statistical approaches for the analysis of data obtained from the social research area. In the first approach, we use normal models with joint regression modelling for the mean and for the variance heterogeneity. In the second approach, we use hierarchical models. In the first case, individual and social variables are included in the regression modelling for the mean and for the variance, as explanatory variables, while in the second case, the variance at level 1 of the hierarchical model depends on the individuals (age of the individuals), and in the level 2 of the hierarchical model, the variance is assumed to change according to socioeconomic stratum. Applying these methodologies, we analyze a Colombian tallness data set to find differences that can be explained by socioeconomic conditions. We also present some theoretical and empirical results concerning the two models. From this comparative study, we conclude that it is better to jointly modelling the mean and variance heterogeneity in all cases. We also observe that the convergence of the Gibbs sampling chain used in the Markov Chain Monte Carlo method for the jointly modeling the mean and variance heterogeneity is quickly achieved.

Effects of Synthesis Conditions on the Nanostructure of Hybrid Sols Produced by the Hydrolytic Condensation of (3-Methacryloxypropyl)trimethoxysilane

Polysilsesquioxanes containing methacrylate pendant groups were prepared by the sol-gel process through hydrolysis and condensation of (3-methacryloxypropyl)trimethoxysilane (MPTS) dissolved in a methanol/methyl methacrylate (MMA) mixture. The effects of different water, MMA, and methanol contents, as well as of pH, on the nanoscopic and local structures of the system, at advanced stages of the condensation reaction, were studied by small-angle X-ray scattering (SAXS) and (29)Si nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, respectively. SAXS results indicate that the nanoscopic features of the hybrid sol could be described by a hierarchical model composed of two levels, namely (i) silsesquioxane (SSQO) nanoparticles Surrounded by the methacrylate pendant groups and the methanol/MMA mixture. and (ii) aggregation zones or islands containing correlated SSQO nanoparticles, embedded in the liquid medium. The (29)Si NMR results Show that the inner Structures of SSQO nanoparticles produced at pH 1 and 3 were built Up of polyhedral structures. mainly cagelike octamers and small linear oligomers, respectively. Irrespective of MMA and methanol contents, for a [H(2)O]/[MPTS] ratio higher than or equal to 1, the SSQO nailoparticles produced at pH I exhibit an average condensation degree (CD approximate to 69-87%) and average radius of gyration (R(g) approximate to 2.5 angstrom) larger than those produced at pH 3 (CD approximate to 48-67% and R(g) approximate to 1.5 angstrom). Methanol appears to act as a redispersion agent, by decreasing the number of particles inside the aggregation zones, while the addition of MMA induces a swelling of the aggregation zones.

Skew-normal linear calibration: a Bayesian perspective

In this paper, we present a Bayesian approach for estimation in the skew-normal calibration model, as well as the conditional posterior distributions which are useful for implementing the Gibbs sampler. Data transformation is thus avoided by using the methodology proposed. Model fitting is implemented by proposing the asymmetric deviance information criterion, ADIC, a modification of the ordinary DIC. We also report an application of the model studied by using a real data set, related to the relationship between the resistance and the elasticity of a sample of concrete beams. Copyright (C) 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Modelos dinâmicos não lineares e aplicações de quadratura gaussiana

We propose mo deIs to analyze animal growlh data wilh lhe aim of eslimating and predicting quanlities of Liological and economical interest such as the maturing rate and asymptotic weight. lt is also studied lhe effect of environmenlal facLors of relevant influence in the growlh processo The models considered in this paper are based on an extension and specialization of the dynamic hierarchical model (Gamerman " Migon, 1993) lo a non-Iinear growlh curve sdLillg, where some of the growth curve parameters are considered cxchangeable among lhe unils. The inferencc for thcse models are appruximale conjugale analysis Lascd on Taylor series cxpallsiulIs aliei linear Bayes procedures.

Comparison of different nonlinear functions to describe Nelore cattle growth

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Hierarchy and anarchy in quark mass matrices, or can hierarchy tolerate anarchy?

The consequences of adding random perturbations (anarchy) to a baseline hierarchical model of quark masses and mixings are explored. Even small perturbations of the order of 5% of the smallest non-zero element can already give deviations significantly affecting parameters of the Cabibbo-Kobayashi-Maskawa (CKM) matrix, so any process generating the anarchy should in general be limited to this order of magnitude. The regularities of quark masses and mixings thus appear to be far from a generic feature of randomness in the mass matrices, and more likely indicate an underlying order. (C) 2001 Published by Elsevier B.V. B.V.

Effects of Synthesis Conditions on the Nanostructure of Hybrid Sols Produced by the Hydrolytic Condensation of (3-Methacryloxypropyl)trimethoxysilane

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Usos não-convencionais da vírgula em textos de alunos de quinta série/sexto ano do ensino fundamental

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A vulnerabilidade no esporte e a exposição às novas mídias: um estudo sobre o twitter

Pós-graduação em Desenvolvimento Humano e Tecnologias - IBRC

Extração automática de contornos de telhados de edifícios em um modelo digital de elevação, utilizando inferência Bayesiana e campos aleatórios de Markov

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação de modelos estatísticos considerando a incerteza da paternidade

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Determinantes do estado de saúde de crianças ribeirinhas menores de dois anos de idade do Estado do Pará, Brasil: um estudo transversal

O objetivo foi identificar os determinantes da saúde ruim em populações ribeirinhas menores de dois anos, residentes no Pará, Brasil. Foram avaliadas 202 crianças, considerando-se saúde ruim como variável desfecho, sendo composta pela combinação do estado nutricional, desenvolvimento físico-motor e intercorrências no último mês. Utilizou-se modelo multinível de análise hierárquica, considerando-se como preditoras da saúde ruim variáveis com p < 0,05 após ajuste. A razão de chance bruta apontou que o estado de saúde ruim é maior para as crianças de famílias que têm casa própria, são de maior idade e têm probabilidade de aleitamento materno exclusivo aos dois, três, quatro e cinco meses. Após ajuste, observa-se que crianças provenientes de famílias com casa própria têm 2,76 vezes mais chance de ter saúde ruim; esta também aumenta com a idade, chegando a ser 5,04 vezes maior entre as crianças de 18 a 23 meses, comparativamente às menores de 7 meses. Ter casa própria e mais idade representam, nessas comunidades, mais tempo de exposição ao risco de saúde ruim.

Atividade física em gestantes assistidas na atenção primária à saúde

OBJETIVO Analisar o padrão de atividade física de gestantes de baixo risco e os fatores associados. MÉTODOS Estudo transversal com 256 gestantes adultas no segundo trimestre gestacional, sorteadas dentre as assistidas pelas unidades de atenção primária à saúde do município de Botucatu, SP, em 2010. As atividades físicas foram investigadas por meio do “pregnancy physical activity questionnaire”, verificando-se tempo e intensidade de atividades ocupacionais, de deslocamento, domésticas e de lazer, expressos em equivalentes metabólicos dia. As gestantes foram classificadas segundo nível de atividade e em relação a atingir 150 min/semana de atividades físicas de lazer, variáveis dependentes do estudo. A associação entre essas variáveis e as socioeconômicas, características maternas, fatores comportamentais e modelo de atenção da unidade de saúde foi avaliada mediante modelos de regressão de Poisson com variância robusta, adotando-se modelo hierárquico. RESULTADOS A maior parte das gestantes era insuficientemente ativa (77,7%), 12,5% moderadamente ativa e 9,8% vigorosamente ativa. Os maiores gastos diários de energia foram com atividades domésticas, seguidas pelas atividades de locomoção; 10,2% atingiram a recomendação de 150 min semanais de atividades físicas de lazer. Trabalho fora de casa reduziu a chance de atingir essa recomendação (RP = 0,39, IC95% 0,16;0,93). Ter tido pelo menos um parto anterior (RP = 0,87, IC95% 0,77;0,99) e excesso ponderal pré-gestacional (RP = 0,85, IC95% 0,731;0,99) reduziram a chance de ser insuficientemente ativa, enquanto consumir menos alimentos saudáveis teve aumento discreto (RP = 1,18, IC95% 1,02;1,36). CONCLUSÕES Gestantes assistidas na atenção primária à saúde são insuficientemente ativas. Ter tido pelo menos um parto e apresentar sobrepeso pré-gestacional foram identificados como fatores protetores contra tal situação, enquanto consumo menos frequente de alimentos saudáveis foi fator de risco, sugerindo aglomeração de fatores de risco à saúde.

Burnout in dental students: effectiveness of different methods

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Análise espacial do potencial fotovoltaico em telhados de residências usando modelagem hierárquica bayesiana

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)