Characterization of myocardial deformation in patients with different etiologies of left ventricular hypertrophy by using strain distribution from Magnetic Resonance Imaging

Introducción y objetivos. Se ha señalado que, en la miocardiopatía hipertrófica (MCH), la desorganización de las fibras regionales da lugar a segmentos en los que la deformación es nula o está gravemente reducida, y que estos segmentos tienen una distribución no uniforme en el ventrículo izquierdo (VI). Esto contrasta con lo observado en otros tipos de hipertrofia como en el corazón de atleta o la hipertrofia ventricular izquierda hipertensiva (HVI-HT), en los que puede haber una deformación cardiaca anormal, pero nunca tan reducida como para que se observe ausencia de deformación. Así pues, proponemos el empleo de la distribución de los valores de strain para estudiar la deformación en la MCH. Métodos. Con el empleo de resonancia magnética marcada (tagged), reconstruimos la deformación sistólica del VI de 12 sujetos de control, 10 atletas, 12 pacientes con MCH y 10 pacientes con HVI-HT. La deformación se cuantificó con un algoritmo de registro no rígido y determinando los valores de strain sistólico máximo radial y circunferencial en 16 segmentos del VI. Resultados. Los pacientes con MCH presentaron unos valores medios de strain significativamente inferiores a los de los demás grupos. Sin embargo, aunque la deformación observada en los individuos sanos y en los pacientes con HVI-HT se concentraba alrededor del valor medio, en la MCH coexistían segmentos con contracción normal y segmentos con una deformación nula o significativamente reducida, con lo que se producía una mayor heterogeneidad de los valores de strain. Se observaron también algunos segmentos sin deformación incluso en ausencia de fibrosis o hipertrofia. Conclusiones. La distribución de strain caracteriza los patrones específicos de deformación miocárdica en pacientes con diferentes etiologías de la HVI. Los pacientes con MCH presentaron un valor medio de strain significativamente inferior, así como una mayor heterogeneidad de strain (en comparación con los controles, los atletas y los pacientes con HVI-HT), y tenían regiones sin deformación.

Symptoms, comorbidity, and clinical course of depression in immigrants: Putting psychopathology in context.

BACKGROUND: Migration is considered a depression risk factor when associated with psychosocial adversity, but its impact on depression's clinical characteristics has not been specifically studied. We compared 85 migrants to 34 controls, examining depression's severity, symptomatology, comorbidity profile and clinical course. METHOD: A MINI interview modified to assess course characteristics was used to assign DSM-IV axis I diagnoses; medical files were used for Somatoform Disorders. Severity was assessed with the Montgomery-Asberg scale. Wherever possible, we adjusted comparisons for age and gender using logistic and linear regressions. RESULTS: Depression in migrants was characterized by higher comorbidity (mostly somatoform and anxiety disorders), higher severity, and a non-recurrent, chronic course. LIMITATIONS: Our sample comes from a single center, and should be replicated in other health care facilities and other countries. Somatoform disorder diagnoses were solely based on file-content. CONCLUSION: Depression in migrants presented as a complex, chronic clinical picture. Most of our migrant patients experienced significant psychosocial adversity before and after migration: beyond cultural issues, our results suggest that psychosocial adversity impacts on the clinical expression of depression. Our study also suggests that migration associated with psychosocial adversity might play a specific etiological role, resulting in a distinct clinical picture, questioning the DSM-IV unitarian model of depression. The chronic course might indicate a resistance to standard therapeutic regimen and hints at the necessity of developing specific treatment strategies, adapted to the individual patients and their specific context.

Selección automática de imágenes. Photo- Storytelling

En este proyecto se estudia como generar un resumen de una colección de fotografías seleccionándolas automáticamente.Se construye un sistema capaz de permitir a un usuario subir una colección de imágenes a una plataforma web, que estás sean procesadas y posteriormente darle la opción de generar un resumen automático de su colección personal.Realizar la selección automática de imágenes es una tarea muy compleja debido a todos los factores a tener en cuenta a la hora de escogerlas. Eventos temporales, estética de las imágenes, personajes que deben o no aparecer en la selección son algunos de los factores importantes y que hay que tener muy en cuenta a la hora de realizar la selección automática.En este proyecto veremos cómo se ha construido el sistema, cómo se ha implementado el algoritmo de selección automática y las mejoras que se han llevado a cabo para mejorarlo en precisión y tiempo de ejecución.Para la evaluación del algoritmo implementado se han realizado pruebas con usuarios que nos han permitido detectar algunos de los problemas del algoritmo.Finalmente, se presentan las conclusiones y el trabajo futuro.

Evaluación de la experiencia Google: temas de satisfacción y mejoras al diseño de la búsqueda web

En este proyecto se va a realizar una evaluación a Google para encontrar los puntos débiles de la aplicación y proponer soluciones y/o mejoras.Empezaremos introduciendo la historia de Google para tener referencias de cómo y dónde surgió, el algoritmo de PageRank que es el núcleo del motor de búsqueda y el hardware y software que ha desarrollado con su propia tecnología.Previamente se introducirán los requisitos que se necesitarán para entender cómo se van a evaluar los cuestionarios, es decir, se explicará la escalera Likert y las dos aplicaciones desarrolladas para realizar el análisis de las queries obtenidas.A continuación se detallará como se realizará la evaluación y se propondrá un cuestionario para este fin. Una vez enviado el cuestionario, obtendremos los datos necesarios para poder evaluar Google.Al concluir la evaluación, se propondrán 5 mejoras para dar más control al usuario y para poder evaluarlas se creará otro cuestionario. Con los datos que se obtendrán de este, se realizará una evaluación de las mejoras y se analizará si tienen una buena acogidas por parte de los usuarios.Para finalizar el proyecto, se realizarán unas conclusiones globales de todos los datos analizados y de las propuestas de mejora.

Spirituality and religion in outpatients with schizophrenia: A multi-site comparative study of Switzerland, Canada, and the United States

Objective: To assess the importance of spirituality and religious coping among outpatients with a DSM-IV diagnosis of schizophrenia or schizoaffective disorder living in three countries. Method: A total of 276 outpatients (92 from Geneva, Switzerland, 121 from Trois-Rivières, Canada, and 63 from Durham, North Carolina), aged 18-65, were administered a semi-structured interview on the role of spirituality and religiousness in their lives and to cope with their illness. Results: Religion is important for outpatients in each of the three country sites, and religious involvement is higher than in the general population. Religion was helpful (i.e., provided a positive sense of self and positive coping with the illness) among 87% of the participants and harmful (a source of despair and suffering) among 13%. Helpful religion was associated with better social, clinical and psychological status. The opposite was observed for the harmful aspects of religion. In addition, religion sometimes conflicted with psychiatric treatment. Conclusions: These results indicate that outpatients with schizophrenia or schizoaffective disorder often use spirituality and religion to cope with their illness, basically positively, yet sometimes negatively. These results underscore the importance of clinicians taking into account the spiritual and religious lives of patients with schizophrenia.

Técnicas de Data e Text Mining Para Anotação de Um Arquivo Digital

O presente trabalho cujo Título é técnicas de Data e Text Mining para a anotação dum Arquivo Digital, tem como objectivo testar a viabilidade da utilização de técnicas de processamento automático de texto para a anotação das sessões dos debates parlamentares da Assembleia da República de Portugal. Ao longo do trabalho abordaram-se conceitos como tecnologias de descoberta do conhecimento (KDD), o processo da descoberta do conhecimento em texto, a caracterização das várias etapas do processamento de texto e a descrição de algumas ferramentas open souce para a mineração de texto. A metodologia utilizada baseou-se na experimentação de várias técnicas de processamento textual utilizando a open source R/tm. Apresentam-se, como resultados, a influência do pré-processamento, tamanho dos documentos e tamanhos dos corpora no resultado do processamento utilizando o algoritmo knnflex.

Postoperative delirium. Part 2: detection, prevention and treatment.

To target pharmacological prevention, instruments giving an approximation of an individual patient's risk of developing postoperative delirium are available. In view of the variable clinical presentation, identifying patients in whom prophylaxis has failed (that is, who develop delirium) remains a challenge. Several bedside instruments are available for the routine ward and ICU setting. Several have been shown to have a high specificity and sensitivity when compared with the standard definitions according to DSM-IV-TR and ICD-10. The Confusion Assessment Method (CAM) and a version specifically developed for the intensive care setting (CAM-ICU) have emerged as a standard. However, alternatives allowing grading of the severity of delirium are also available. In many units, the approach to delirium follows a three-step strategy. Initially, non-pharmacological multicomponent strategies are used for primary prevention. As a second step, pharmacological prophylaxis may be added. Perioperative administration of haloperidol has been shown to reduce the severity, but not the incidence, of delirium. Perioperative administration of atypical antipsychotics has been shown to reduce the incidence of delirium in specific groups of patients. In patients with delirium, both symptomatic and causal treatment of delirium need to be considered. So far symptomatic treatment of delirium is primarily based on antipsychotics. Currently, cholinesterase inhibitors cannot be recommended and the data on dexmedetomidine are inconclusive. With the exception of alcohol-withdrawal delirium, there is no role for benzodiazepines in the treatment of delirium. It is unclear whether treating delirium prevents long-term sequelae.

Detecció automàtica de punts facials característics mitjançant un algoritme inspirat en el còrtex cerebral

En aquest article presentem l'aplicació d'un algoritme inspirat en el còrtex cerebral anomenat HMAX com a part central d'un procés de detecció automàtica de punts facials característics en imatges.

Planeamento de equipamentos educativos em Cabo Verde

Esta tese visa contribuir para o desenvolvimento de modelos de planeamento e gestão de redes de equipamentos educativos mais realistas e operacionais. Entretanto, apresenta modelos de optimização para o problema de localização de equipamentos educativos em Cabo Verde, tendo em consideração que estes modelos quando aplicados aos serviços públicos são importantes, pois racionalizam os recursos disponíveis, beneficiando directamente a população. Geralmente, a localização adequada de equipamentos educativos e a atribuição dos utentes, a este serviço, têm constituído um dos grandes problemas enfrentados pelo sector da educação. Contudo, o desenvolvimento de uma proposta, que maximize a acessibilidade, traduzida na minimização da distância média, que estes utentes percorrem para utilizar esse serviço, é de fundamental importância, pois são serviços de necessidade básica e os seus recursos são normalmente muito escassos. Cabo Verde é um pequeno país africano, considerado emergente, que acaba de ser incluído no grupo de Países do Rendimento Médio. A sua economia está orientada para os serviços e depende quase totalmente do exterior. Tem sido feita uma grande aposta no seu capital humano, investimento na educação como a chave para seu sucesso. Consequentemente, a optimização dos seus recursos educativos é actualmente de grande interesse. Os objectivos dos modelos são a maximização da acessibilidade e a minimização do investimento (garantindo uma boa cobertura). Os modelos do tipo p-mediana foram utilizados e implementados, através dos métodos exactos e do algoritmo de entropia cruzada. Os modelos foram aplicados em dois estudos de caso: para as escolas básicas do município de Santa Cruz e para as escolas secundárias da ilha de Santiago. Ainda, foi concebido um Sistema de Informação para o Planeamento da Educação com o objectivo de integrar num único sistema os recursos necessários à tomada de decisão sobre o planeamento da educação. Os modelos apresentaram soluções óptimas ou muito boas. Em qualquer dos casos, as soluções parecem realistas e podem ser aplicadas à realidade cabo-verdiana. A resolução dos modelos não suscitou problemas em termos de processamento e o tempo computacional foi bastante reduzido.

Spacial debris collector robot : An AI-based and autonomous debris collector satellite simulation

In this paper the core functions of an artificial intelligence (AI) for controlling a debris collector robot are designed and implemented. Using the robot operating system (ROS) as the base of this work a multi-agent system is built with abilities for task planning.

Revising the Cannabis Use Disorders Identification Test (CUDIT) by means of Item Response Theory.

Cannabis use among adolescents and young adults has become a major public health challenge. Several European countries are currently developing short screening instruments to identify 'problematic' forms of cannabis use in general population surveys. One such instrument is the Cannabis Use Disorders Identification Test (CUDIT), a 10-item questionnaire based on the Alcohol Use Disorders Identification Test. Previous research found that some CUDIT items did not perform well psychometrically. In the interests of improving the psychometric properties of the CUDIT, this study replaces the poorly performing items with new items that specifically address cannabis use. Analyses are based on a sub-sample of 558 recent cannabis users from a representative population sample of 5722 individuals (aged 13-32) who were surveyed in the 2007 Swiss Cannabis Monitoring Study. Four new items were added to the original CUDIT. Psychometric properties of all 14 items, as well as the dimensionality of the supplemented CUDIT were then examined using Item Response Theory. Results indicate the unidimensionality of CUDIT and an improvement in its psychometric performance when three original items (usual hours being stoned; injuries; guilt) are replaced by new ones (motives for using cannabis; missing out leisure time activities; difficulties at work/school). However, improvements were limited to cannabis users with a high problem score. For epidemiological purposes, any further revision of CUDIT should therefore include a greater number of 'easier' items.

JOGO DE ORIL PARA TELEMÓVEL

A Inteligência Artificial hoje em dia tem várias aplicações e uma delas é em jogos de computadores. O objectivo deste trabalho é utilizar técnicas de Inteligência Artificial para desenvolver um agente capaz de jogar o jogo Oril e para tal, utiliza-se o algoritmo Minimax, que busca a árvore de jogadas da partida e tenta estimar a melhor jogada numa determinada profundidade avaliando os estados encontrados. Por outro lado pretende-se também fazer a implementação do jogo de oril num smartphone, tendo em conta a mobilidade e as capacidades de processamento desses equipamentos que nos permite utilizar elementos multimédia, para tornar a experiência de jogar contra o computador ou outro utilizador mais real.

Assinatura Digital Foco Smart Card

A assinatura digital é um processo de assinatura electrónica baseado no sistema criptográfico assimétrico composto por um algoritmo ou série de algoritmos, mediante o qual é gerado um par de chaves assimétricas exclusivas e complementares. Tal como a assinatura manuscrita, a assinatura digital não pode ser falsificada, pelo que se adiciona uma função hash ao valor da chave gerada, para garantir a segurança do sistema. A assinatura digital permite, ao mesmo tempo, a identificação positiva do autor de uma mensagem (ou do signatário de um documento) e a verificação da integridade da mesma. Refira-se, porém, que a assinatura digital pode ser anexa a qualquer mensagem, seja esta decifrada ou não, apenas para que o receptor tenha a certeza da identidade do emissor e de que a mensagem chegou intacta ao destino. Baseia-se na criptografia da chave pública, que usa um algoritmo de duas chaves, a privada e a pública, diferentes mas matematicamente associadas: a primeira cria a assinatura digital e decifra os dados; a segunda verifica a assinatura e devolve-a ao formato original. O autor da mensagem mantém secreta a sua chave privada e divulga a chave pública, e vice-versa. A identidade do dono da chave pública é atestada pelo certificado digital emitido por uma entidade certificadora (uma espécie de notário). Independentemente da forma que assume, a assinatura electrónica, e a digital em particular, deve cumprir três funções: a autenticação (tal como acontece com o habitual gatafunho a que chamamos assinatura, apenas o indivíduo deve ser capaz de a reproduzir); não repudiação (quando o indivíduo assina não pode voltar atrás); e integridade (é necessário assegurar que os documentos assinados não são alterados sem o consentimento dos signatários).

Criptografia de Chave Pública com Base em Códigos

Este trabalho de dissertação foca o sistema criptográfico de McEliece. Este é um sistema criptográfico de chave pública que tira partido do facto do problema de descodificação de um código linear geral ser NP-completo. Mais especificamente, este sistema criptográfico usa um código de Goppa sobre um corpo finito como chave privada, para o qual existe um algoritmo de descodificação eficiente, e um código linear geral, derivado do código Goppa anterior, como chave pública. Assim, neste trabalho, começa-se por analisar alguns resultados sobre corpos finitos, necessários ao longo desta dissertação. Posteriormente, estudam-se os códigos lineares sobre corpos finitos, em particular os códigos de Goppa, apresentando-se um algoritmo de descodificação para estes códigos. Em seguida, é apresentada uma descrição detalhada do sistema criptográfico de McEliece e são analisados alguns ataques a este sistema criptográfico. Por fim, é ainda analisada a sua aplicação na segurança de assinaturas digitais.

Avaliação da susceptibilidade à ocorrência de deslizamentos em âmbito

Este trabalho aborda a temática dos riscos ambientais, mais concretamente os riscos de movimentos de vertentes (deslizamentos), nos municípios de Porto Moniz, Ribeira Brava, Santana e São Vicente (Ilha da Madeira).O estudo efectuado utiliza uma metodologia que assenta em um algoritmo de base estatística para avaliação de susceptibilidade à ocorrência de deslizamentos, enquadrado na elaboração dos Planos Municipais de Emergência de Protecção Civil (PME-PC) dos referidos municípios. A aquisição de um conjunto de dados de base através de processos de digitalização, georreferenciação, vectorização e edição, e posteriormente a sua transformação para estrutura matricial, possibilitou a construção e processamento de uma base de dados funcional e relacional, procedimentos fundamentais para este tipo de estudo. A construção e utilização de um inventário de deslizamentos ocorridos efectuado através de levantamentos em ortofotos de grande resolução contribuiu para conhecer a distribuição espacial e as suas características.