CONSTRUÇÃO E VALIDAÇÃO DA ESCALA DE ANSIEDADE NO TRABALHO (EAT-35)

Ansiedade é um conceito estudado desde a antiguidade sendo amplamente pesquisado em diversos ramos da ciência. A ansiedade pode ser compreendida como um sinal de alerta, um estado emocional que, por vezes, se torna desagradável, sendo vivenciada por todos os seres humanos. Uma forma de mensurar a ansiedade é por meio de escalas válidas e precisas. Por isso, o objetivo desse estudo foi construir e validar uma escala para avaliação de ansiedade no ambiente de trabalho. Com base em três dimensões da ansiedade contidas na literatura, foi construída a Escala de Ansiedade no Trabalho (EAT-35). Os dados foram coletados a partir das respostas dadas por 220 trabalhadores do Estado de São Paulo, com idade média de 34,27 (DP=9,83) sendo a maioria do sexo feminino (84,5%) e com ensino superior (64,5%). Foram calculadas estatísticas descritivas, análise fatorial e alfa de Cronbach. Os resultados revelaram um modelo de três dimensões da ansiedade e cujas dimensões obtiveram adequadas cargas fatoriais e índices de precisão. Com os resultados produzidos pelas análises deste estudo é possível concluir que a Escala de Ansiedade no Trabalho (EAT-35) pode ser utilizada como uma ferramenta para avaliar a ansiedade no trabalho. Novas pesquisas que realizem a aplicação de análises fatoriais confirmatórias são indicadas com o objetivo de se confirmar os resultados obtidos pelas análises fatoriais exploratórias durante a validação da EAT-35.

BEM-ESTAR SUBJETIVO, AUTOEFICÁCIA E CONSUMO DE ÁLCOOL EM UNIVERSITÁRIOS

O período de transição para a universidade constitui-se um desafio para os estudantes devido à quantidade e à diversidade de mudanças originadas por um novo contexto pessoal e social que exige o desenvolvimento de recursos adaptativos. A vulnerabilidade trazida por essa fase pode motivar o uso de álcool e outras drogas, sendo um padrão recorrente encontrado em universitários. O bem-estar subjetivo (BES) e a autoeficácia (AE) são exemplos de fatores de proteção capazes de influenciar os comportamentos e atitudes dos jovens diante de situações como o consumo de bebidas alcoólicas. Sendo assim, o objetivo geral deste estudo foi analisar a capacidade explicativa do bem-estar subjetivo e da autoeficácia sobre o consumo de álcool em universitários. A amostra pesquisada foi constituída por 405 estudantes universitários de cursos da área da saúde da região metropolitana de São Paulo, com uma idade média de 21,69 (DP= 5,49), sendo a maioria do sexo feminino (81,5%), cursando o primeiro ou o segundo semestre, tanto do período matutino quanto do noturno. A análise dos dados foi realizada utilizando-se o programa SPSS, versão 20.0 para Windows para a realização de cálculos descritivos e exploratórios: média, desvio-padrão, correlações, análise de regressão múltipla, análises de variância (ANOVA) e teste t de Student. Os resultados do estudo revelaram que os universitários apresentaram um baixo nível de bem-estar subjetivo, autoeficácia acima da média e baixo consumo de álcool, sendo classificados na sua maioria como abstinentes. Foram observados indícios de que o bem-estar subjetivo e a autoeficácia predizem, ainda que de forma limitada, o consumo de álcool, destacando-se com maior capacidade preditiva os afetos negativos, a autoeficácia em ações pró-ativas e a autoeficácia em interação social. Além disso, a análise de correlação (r de Pearson) revelou que BES e AE guardam relação entre si, apresentando índices positivos e significativos. Também foram verificadas correlações significativas e negativas entre o consumo de álcool, a autoeficácia total e seus fatores, assim como correlações significativas e positivas entre o consumo de álcool e afetos negativos. Adicionalmente, é possível concluir que, no grupo estudado, dentre os jovens que consumiram álcool, estudantes do sexo masculino demonstraram um consumo maior da bebida do que as mulheres.

GESTÃO DO CONHECIMENTO: UM ESTUDO SOBRE A RELAÇÃO ENTRE A LIDERANÇA TRANSFORMACIONAL, A CONVERSÃO DO CONHECIMENTO E A EFICÁCIA ORGANIZACIONAL

Este estudo teve como objetivo principal analisar a relação entre a Liderança Transformacional, a Conversão do Conhecimento e a Eficácia Organizacional. Foram considerados como pressupostos teóricos conceitos consolidados sobre os temas desta relação, além de recentes pesquisas já realizadas em outros países e contextos organizacionais. Com base nisto identificou-se potencial estudo de um modelo que relacionasse estes três conceitos. Para tal considera-se que as organizações que buscam atingir Vantagem Competitiva e incorporam a Knowledge-Based View possam conquistar diferenciação frente a seus concorrentes. Nesse contexto o conhecimento ganha maior destaque e papel protagonista nestas organizações. Dessa forma criar conhecimento através de seus colaboradores, passa a ser um dos desafios dessas organizações ao passo que sugere melhoria de seus indicadores Econômicos, Sociais, Sistêmicos e Políticos, o que se define por Eficácia Organizacional. Portanto os modos de conversão do conhecimento nas organizações, demonstram relevância, uma vez que se cria e se converte conhecimentos através da interação entre o conhecimento existente de seus colaboradores. Essa conversão do conhecimento ou modelo SECI possui quatro modos que são a Socialização, Externalização, Combinação e Internalização. Nessa perspectiva a liderança nas organizações apresenta-se como um elemento capaz de influenciar seus colaboradores, propiciando maior dinâmica ao modelo SECI de conversão do conhecimento. Se identifica então na liderança do tipo Transformacional, características que possam influenciar colaboradores e entende-se que esta relação entre a Liderança Transformacional e a Conversão do Conhecimento possa ter influência positiva nos indicadores da Eficácia Organizacional. Dessa forma esta pesquisa buscou analisar um modelo que explorasse essa relação entre a liderança do tipo Transformacional, a Conversão do Conhecimento (SECI) e a Eficácia Organizacional. Esta pesquisa teve o caráter quantitativo com coleta de dados através do método survey, obtendo um total de 230 respondentes válidos de diferentes organizações. O instrumento de coleta de dados foi composto por afirmativas relativas ao modelo de relação pesquisado com um total de 44 itens. O perfil de respondentes concentrou-se entre 30 e 39 anos de idade, com a predominância de organizações privadas e de departamentos de TI/Telecom, Docência e Recursos Humanos respectivamente. O tratamento dos dados foi através da Análise Fatorial Exploratória e Modelagem de Equações Estruturais via Partial Least Square Path Modeling (PLS-PM). Como resultado da análise desta pesquisa, as hipóteses puderam ser confirmadas, concluindo que a Liderança Transformacional apresenta influência positiva nos modos de Conversão do Conhecimento e que; a Conversão do Conhecimento influencia positivamente na Eficácia Organizacional. Ainda, concluiu-se que a percepção entre os respondentes não apresenta resultado diferente sobre o modelo desta pesquisa entre quem possui ou não função de liderança.

REFLEXOS INDIVIDUAIS DO USO PESSOAL E EXCESSIVO DE COMUNICADORES INSTANTÂNEOS NO AMBIENTE DE TRABALHO

A Internet está inserida no cotidiano do indivíduo, e torna-se cada vez mais acessível por meio de diferentes tipos de dispositivos. Com isto, diversos estudos foram realizados com o intuito de avaliar os reflexos do seu uso excessivo na vida pessoal, acadêmica e profissional. Esta dissertação buscou identificar se a perda de concentração e o isolamento social são alguns dos reflexos individuais que o uso pessoal e excessivo de aplicativos de comunicação instantânea podem resultar no ambiente de trabalho. Entre as variáveis selecionadas para avaliar os aspectos do uso excessivo de comunicadores instantâneos tem-se a distração digital, o controle reduzido de impulso, o conforto social e a solidão. Através de uma abordagem de investigação quantitativa, utilizaram-se escalas aplicadas a uma amostra de 283 pessoas. Os dados foram analisados por meio de técnicas estatísticas multivariadas como a Análise Fatorial Exploratória e para auferir a relação entre as variáveis, a Regressão Linear Múltipla. Os resultados deste estudo confirmam que o uso excessivo de comunicadores instantâneos está positivamente relacionado com a perda de concentração, e a variável distração digital exerce uma influência maior do que o controle reduzido de impulso. De acordo com os resultados, não se podem afirmar que a solidão e o conforto social exercem relações com aumento do isolamento social, devido à ausência do relacionamento entre os construtos.

Rule induction for data exploration

This paper describes how the statistical technique of cluster analysis and the machine learning technique of rule induction can be combined to explore a database. The ways in which such an approach alleviates the problems associated with other techniques for data analysis are discussed. We report the results of experiments carried out on a database from the medical diagnosis domain. Finally we describe the future developments which we plan to carry out to build on our current work.

Probabilistic principal component analysis

Principal component analysis (PCA) is a ubiquitous technique for data analysis and processing, but one which is not based upon a probability model. In this paper we demonstrate how the principal axes of a set of observed data vectors may be determined through maximum-likelihood estimation of parameters in a latent variable model closely related to factor analysis. We consider the properties of the associated likelihood function, giving an EM algorithm for estimating the principal subspace iteratively, and discuss the advantages conveyed by the definition of a probability density function for PCA.

Probabilistic principal component analysis

Principal component analysis (PCA) is a ubiquitous technique for data analysis and processing, but one which is not based upon a probability model. In this paper we demonstrate how the principal axes of a set of observed data vectors may be determined through maximum-likelihood estimation of parameters in a latent variable model closely related to factor analysis. We consider the properties of the associated likelihood function, giving an EM algorithm for estimating the principal subspace iteratively, and discuss the advantages conveyed by the definition of a probability density function for PCA.

Macro determinants of FDI inflows to Japan:an analysis of source country characteristics

This paper examines the source country determinants of FDI into Japan. The paper highlights certain methodological and theoretical weaknesses in the previous literature and offers some explanations for hitherto ambiguous results. Specifically, the paper highlights the importance of panel data analysis, and the identification of fixed effects in the analysis rather than simply pooling the data. Indeed, we argue that many of the results reported elsewhere are a feature of this mis-specification. To this end, pooled, fixed effects and random effects estimates are compared. The results suggest that FDI into Japan is inversely related to trade flows, such that trade and FDI are substitutes. Moreover, the results also suggest that FDI increases with home country political and economic stability. The paper also shows that previously reported results, regarding the importance of exchange rates, relative borrowing costs and labour costs in explaining FDI flows, are sensitive to the econometric specification and estimation approach. The paper also discusses the importance of these results within a policy context. In recent years Japan has sought to attract FDI, though many firms still complain of barriers to inward investment penetration in Japan. The results show that cultural and geographic distance are only of marginal importance in explaining FDI, and that the results are consistent with the market-seeking explanation of FDI. As such, the attitude to risk in the source country is strongly related to the size of FDI flows to Japan. © 2007 The Authors Journal compilation © 2007 Blackwell Publishing Ltd.

The application of analysis of variance (ANOVA) to different experimental designs in optometry

Analysis of variance (ANOVA) is the most efficient method available for the analysis of experimental data. Analysis of variance is a method of considerable complexity and subtlety, with many different variations, each of which applies in a particular experimental context. Hence, it is possible to apply the wrong type of ANOVA to data and, therefore, to draw an erroneous conclusion from an experiment. This article reviews the types of ANOVA most likely to arise in clinical experiments in optometry including the one-way ANOVA ('fixed' and 'random effect' models), two-way ANOVA in randomised blocks, three-way ANOVA, and factorial experimental designs (including the varieties known as 'split-plot' and 'repeated measures'). For each ANOVA, the appropriate experimental design is described, a statistical model is formulated, and the advantages and limitations of each type of design discussed. In addition, the problems of non-conformity to the statistical model and determination of the number of replications are considered. © 2002 The College of Optometrists.

The influence of social e-atmospherics in practice:a website content analysis perspectives from Turkey as an illustration of emerging market and France as a mature market

E-atmospherics have been often analyzed in terms of functional features, leaving its characteristics' link to social capital co-creation as a fertile research area. Prior research have demonstrated the capacity of e-atmospherics' at modifying shopping habits towards deeper engagement. Little is known on how processes and cues emerging from the social aspects of lifestyle influence purchasing behavior. The anatomy of social dimension and ICT is the focus of this research, where attention is devoted to unpack the meanings and type of online mundane social capital creation. Taking a cross-product/services approach to better investigate social construction impact, our approach also involves both an emerging and a mature market where exploratory content analysis of landing page are done on Turkish and French web sites, respectively. We contend that by comprehending social capital, daily micro practices, habits and routine, a better and deeper understanding on e-atmospherics incumbent and potential effects on its multi-national e-customer will be acquired.

Development and evaluation of an ion induced x-ray emission system for the analysis of light and medium weight elements

The present work describes the development of a proton induced X-ray emission (PIXE) analysis system, especially designed and builtfor routine quantitative multi-elemental analysis of a large number of samples. The historical and general developments of the analytical technique and the physical processes involved are discussed. The philosophy, design, constructional details and evaluation of a versatile vacuum chamber, an automatic multi-sample changer, an on-demand beam pulsing system and ion beam current monitoring facility are described.The system calibration using thin standard foils of Si, P, S,Cl, K, Ca, Ti, V, Fe, Cu, Ga, Ge, Rb, Y and Mo was undertaken at proton beam energies of 1 to 3 MeV in steps of 0.5 MeV energy and compared with theoretical calculations. An independent calibration check using bovine liver Standard Reference Material was performed.  The minimum detectable limits have been experimentally determined at detector positions of 90° and 135° with respect to the incident beam for the above range of proton energies as a function of atomic number Z. The system has detection limits of typically 10- 7 to 10- 9 g for elements 14data analysis and calculations of areal density of thin foils using Rutherford backscattering data.  Amniotic fluid samples supplied by South Sefton Health Authority were successfully analysed for their low base line elemental concentrations. In conclusion the findings of this work are discussed with suggestions for further work .

Negotiating face in feedback conferences:a linguistic ethnographic analysis

This article examines the negotiation of face in post observation feedback conferences on an initial teacher training programme. The conferences were held in groups with one trainer and up to four trainees and followed a set of generic norms. These norms include the right to offer advice and to criticise, speech acts which are often considered to be face threatening in more normal contexts. However, as the data analysis shows, participants also interact in ways that challenge the generic norms, some of which might be considered more conventionally face attacking. The article argues that face should be analysed at the level of interaction (Haugh and Bargiela-Chiappini, 2010) and that situated and contextual detail is relevant to its analysis. It suggests that linguistic ethnography, which 'marries' (Wetherell, 2007) linguistics and ethnography, provides a useful theoretical framework for doing so. To this end the study draws on real-life talk-in-interaction (from transcribed recordings), the participants' perspectives (from focus groups and interviews) and situated detail (from fieldnotes) to produce a contextualised and nuanced analysis. © 2011 Elsevier B.V.

A regional analysis of contraction rate in written Standard American English

The goal of this study is to determine if various measures of contraction rate are regionally patterned in written Standard American English. In order to answer this question, this study employs a corpus-based approach to data collection and a statistical approach to data analysis. Based on a spatial autocorrelation analysis of the values of eleven measures of contraction across a 25 million word corpus of letters to the editor representing the language of 200 cities from across the contiguous United States, two primary regional patterns were identified: easterners tend to produce relatively few standard contractions (not contraction, verb contraction) compared to westerners, and northeasterners tend to produce relatively few non-standard contractions (to contraction, non-standard not contraction) compared to southeasterners. These findings demonstrate that regional linguistic variation exists in written Standard American English and that regional linguistic variation is more common than is generally assumed.

A study of cluster analysis techniques and their applications

This thesis seeks to describe the development of an inexpensive and efficient clustering technique for multivariate data analysis. The technique starts from a multivariate data matrix and ends with graphical representation of the data and pattern recognition discriminant function. The technique also results in distances frequency distribution that might be useful in detecting clustering in the data or for the estimation of parameters useful in the discrimination between the different populations in the data. The technique can also be used in feature selection. The technique is essentially for the discovery of data structure by revealing the component parts of the data. lhe thesis offers three distinct contributions for cluster analysis and pattern recognition techniques. The first contribution is the introduction of transformation function in the technique of nonlinear mapping. The second contribution is the us~ of distances frequency distribution instead of distances time-sequence in nonlinear mapping, The third contribution is the formulation of a new generalised and normalised error function together with its optimal step size formula for gradient method minimisation. The thesis consists of five chapters. The first chapter is the introduction. The second chapter describes multidimensional scaling as an origin of nonlinear mapping technique. The third chapter describes the first developing step in the technique of nonlinear mapping that is the introduction of "transformation function". The fourth chapter describes the second developing step of the nonlinear mapping technique. This is the use of distances frequency distribution instead of distances time-sequence. The chapter also includes the new generalised and normalised error function formulation. Finally, the fifth chapter, the conclusion, evaluates all developments and proposes a new program. for cluster analysis and pattern recognition by integrating all the new features.

The effects of relocation on Royal Air Force families

This doctoral research project examines the effects that geographical transience has on Royal Air Force families. The methodology employed in this exploratory and qualitative study consisted largely of open-ended interview questions but also included a series of demographic variables. In total, 29 RAF personnel without families, 33 RAF personnel with families, 33 RAF spouses, and 15 RAF children participated in this research (N = 110). All respondents volunteered to take part in the study and were based in the United Kingdom at the time of data collection. The interviews were transcribed and content coded according to six major relocation themes arising from the literature (change, tasks, support, coping, difficulty, and outcome). QSR NVIVO 2.0, a qualitative data analysis software package, was used to facilitate the process. Through the utilisations of qualitative methodology, the researcher was able to offer various novel and reoccurring variables that appear to play an important role (at least subjectively) in relocation. Additionally, frequencies associated with these factors were presented. The findings were integrated with those from the literature in order to offer an initial comparison and differentiation between civilian and military samples. The main theoretical contributions were the introduction of the concept of mobile mentality, the creation of a novel relocation model that takes familial interaction into account, and the development of a taxonomy for the classification of relocation outcomes. Finally, additional observations, recommendations for future research, and practical implications are reviewed.