Quebra da simetria de sabor na interação de mésons charmosos com o núcleon

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Desenvolvimento de metodologias automáticas para obtenção do parâmetro de forma ótimo para o método RPIM

Neste trabalho, são propostas metodologias para otimização do parâmetro de forma local c do método RPIM (Radial Point Interpolation Method). Com as técnicas apresentadas, é possível reduzir problemas com inversão de matrizes comuns em métodos sem malha e, também, garantir um maior grau de liberdade e precisão para a utilização da técnica, já que se torna possível uma definição semi-automática dos fatores de forma mais adequados para cada domínio de suporte. Além disso, é apresentado um algoritmo baseado no Line Sweep para a geração eficiente dos domínios de suporte.

Migração 3-D Kirchhoff-Gaussian-Beam (KGB) pré-empilhamento no domínio da profundidade

O Feixe Gaussiano (FG) é uma solução assintótica da equação da elastodinâmica na vizinhança paraxial de um raio central, a qual se aproxima melhor do campo de ondas do que a aproximação de ordem zero da Teoria do Raio. A regularidade do FG na descrição do campo de ondas, assim como a sua elevada precisão em algumas regiões singulares do meio de propagação, proporciona uma forte alternativa na solução de problemas de modelagem e imageamento sísmicos. Nesta Tese, apresenta-se um novo procedimento de migração sísmica pré-empilhamento em profundidade com amplitudes verdadeiras, que combina a flexibilidade da migração tipo Kirchhoff e a robustez da migração baseada na utilização de Feixes Gaussianos para a representação do campo de ondas. O algoritmo de migração proposto é constituído por dois processos de empilhamento: o primeiro é o empilhamento de feixes (“beam stack”) aplicado a subconjuntos de dados sísmicos multiplicados por uma função peso definida de modo que o operador de empilhamento tenha a mesma forma da integral de superposição de Feixes Gaussianos; o segundo empilhamento corresponde à migração Kirchhoff tendo como entrada os dados resultantes do primeiro empilhamento. Pelo exposto justifica-se a denominação migração Kirchhoff-Gaussian-Beam (KGB). As principais características que diferenciam a migração KGB, durante a realização do primeiro empilhamento, de outros métodos de migração que também utilizam a teoria dos Feixes Gaussianos, são o uso da primeira zona de Fresnel projetada para limitar a largura do feixe e a utilização, no empilhamento do feixe, de uma aproximação de segunda ordem do tempo de trânsito de reflexão. Como exemplos são apresentadas aplicações a dados sintéticos para modelos bidimensionais (2-D) e tridimensionais (3-D), correspondentes aos modelos Marmousi e domo de sal da SEG/EAGE, respectivamente.

Análise do efeito da discretização do modelo de velocidades nas migrações Kirchhoff e Kirchhoff-Gaussian- Beam 2D pré-empilhamento em profundidade

O Feixe Gaussiano (FG) é uma solução assintótica da equação da elastodinâmica na vizinhança paraxial de um raio central, a qual se aproxima melhor do campo de ondas do que a aproximação de ordem zero da Teoria do Raio. A regularidade do FG na descrição do campo de ondas, assim como a sua elevada precisão em algumas regiões singulares do meio de propagação, proporciona uma forte alternativa no imageamento sísmicos. Nesta dissertação, apresenta-se um novo procedimento de migração sísmica pré-empilhamento em profundidade com amplitudes verdadeiras, que combina a flexibilidade da migração tipo Kirchhoff e a robustez da migração baseada na utilização de Feixes Gaussianos para a representação do campo de ondas. O algoritmo de migração proposto é constituído por dois processos de empilhamento: o primeiro é o empilhamento de feixes (“beam stack”) aplicado a subconjuntos de dados sísmicos multiplicados por uma função peso definida de modo que o operador de empilhamento tenha a mesma forma da integral de superposição de Feixes Gaussianos; o segundo empilhamento corresponde à migração Kirchhoff tendo como entrada os dados resultantes do primeiro empilhamento. Pelo exposto justifica-se a denominação migração Kirchhoff-Gaussian-Beam (KGB).Afim de comparar os métodos Kirchhoff e KGB com respeito à sensibilidade em relação ao comprimento da discretização, aplicamos no conjunto de dados conhecido como Marmousi 2-D quatro grids de velocidade, ou seja, 60m, 80m 100m e 150m. Como resultado, temos que ambos os métodos apresentam uma imagem muito melhor para o menor intervalo de discretização da malha de velocidade. O espectro de amplitude das seções migradas nos fornece o conteúdo de frequência espacial das seções das imagens obtidas.

An automatic methodology for obtaining optimum shape factors for the radial point interpolation method

In this letter, a methodology is proposed for automatically (and locally) obtaining the shape factor c for the Gaussian basis functions, for each support domain, in order to increase numerical precision and mainly to avoid matrix inversion impossibilities. The concept of calibration function is introduced, which is used for obtaining c. The methodology developed was applied for a 2-D numerical experiment, which results are compared to analytical solution. This comparison revels that the results associated to the developed methodology are very close to the analytical solution for the entire bandwidth of the excitation pulse. The proposed methodology is called in this work Local Shape Factor Calibration Method (LSFCM).

Effect of different exercise programs on the psychological and cognitive functions of people with Parkinson's disease

The purpose of this study was to analyze the effect of different exercise programs on the psychological and cognitive functions in patients with Parkinson's disease (PD). Forty-five patients with PD participated in the study. The participants were randomized in three intervention programs: Group-1 (n=15, cognitive-activities), Group-2 (n=15, multimodal exercise) and Group-3 (n=15, exercises for posture and gait). The clinical, psychological and cognitive functions were assessed before and after 4 months of intervention. Univariate analysis did not reveal significant interactions between groups and time (p>0.05). However, univariate analysis for time revealed differences in stress level and memory. Participants showed less physical stress (p<0.01) and overall stress (p < 0.04) and higher performance in episodic declarative memory (p < 0.001) after exercise. These findings suggest that group work with motor or non-motor activities can improve cognitive and psychological functions of patients with PD.

Stieltjes functions and discrete classical orthogonal polynomials

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Comments on correlation functions of large spin operators and null polygonal Wilson loops

We discuss the relation between correlation functions of twist-two large spin operators and expectation values of Wilson loops along light-like trajectories. After presenting some heuristic field theoretical arguments suggesting this relation, we compute the divergent part of the correlator in the limit of large 't Hooft coupling and large spins, using a semi-classical world-sheet which asymptotically looks like a GKP rotating string. We show this diverges as expected from the expectation value of a null Wilson loop, namely, as (ln mu(-2))(2). mu being a cut-off of the theory. (C) 2012 Elsevier B.V. All rights reserved.

Benefits of Multimodal Exercise Intervention for Postural Control and Frontal Cognitive Functions in Individuals with Alzheimer's Disease: A Controlled Trial

Objective To verify the effects of a systematized multimodal exercise intervention program on frontal cognitive function, postural control, and functional capacity components of individuals with Alzheimer's disease (AD).DesignNonrandomized controlled trial with pre- and posttraining tests in a training group and a control group.SettingKinesiotherapy program for seniors with AD, SAo Paulo State University.ParticipantsConvenience sample of older adults with AD (n=30) were assigned to a training (n=14; aged 78.67.1) and a control (n=16; aged 77.06.3) group.InterventionThe intervention program was structured with the aim of simultaneously promoting better balance and frontal cognitive capacity. The participants attended a 1-hour session three times a week for 16weeks, whereas the control group did not participate in any activity during the same period.MeasurementsFrontal cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment, the Clock Drawing Test, the Frontal Assessment Battery, and the Symbol Search Subtest. Postural control (center of pressure area) was analyzed under four dual-task conditions. Functional capacity components were analyzed using the Timed Up and Go Test, the 30-second sit-to-stand test, the sit-and-reach test, and the Berg Functional Balance Scale.ResultsIntervention group participants showed a significant increase in frontal cognitive function (P<.001, partial (2)=0.838), with less body sway (P=.04, partial (2)=0.04) during the dual tasks, and greater functional capacity (P=.001, partial (2)=0.676) after the 16-week period.ConclusionIntervention participants performed better on dual-task activities and had better postural balance and greater functional capacity than controls.

Measure Functional Differential Equations in the Space of Functions of Bounded Variation

We establish general conditions for the unique solvability of nonlinear measure functional differential equations in terms of properties of suitable linear majorants.

Testes of Astyanax altiparanae: The Sertoli cell functions in a semicystic spermatogenesis

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

One-sided and two-sided Green's functions

We discuss the one-sided Green's function, associated with an initial value problem and the two-sided Green's function related to a boundary value problem. We present a specific calculation associated with a differential equation with constant coefficients. For both problems, we also present the Laplace integral transform as another methodology to calculate these Green's functions and conclude which is the most convenient one. An incursion in the so-called fractional Green's function is also presented. As an example, we discuss the isotropic harmonic oscillator.

Three-point functions and su(1 vertical bar 1) spin chains

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Functions and vector fields on C(CPn)-singular manifolds

Let M2n+1 be a C(CPn) -singular manifold. We study functions and vector fields with isolated singularities on M2n+1. A C(CPn) -singular manifold is obtained from a smooth manifold M2n+1 with boundary in the form of a disjoint union of complex projective spaces CPn boolean OR CPn boolean OR ... boolean OR CPn with subsequent capture of a cone over each component of the boundary. Let M2n+1 be a compact C(CPn) -singular manifold with k singular points. The Euler characteristic of M2n+1 is equal to chi(M2n+1) = k(1 - n)/2. Let M2n+1 be a C(CPn)-singular manifold with singular points m(1), ..., m(k). Suppose that, on M2n+1, there exists an almost smooth vector field V (x) with finite number of zeros m(1), ..., m(k), x(1), ..., x(1). Then chi(M2n+1) = Sigma(l)(i=1) ind(x(i)) + Sigma(k)(i=1) ind(m(i)).