850 resultados para Ml-estimation
Resumo:
We present a Bayesian approach for modeling heterogeneous data and estimate multimodal densities using mixtures of Skew Student-t-Normal distributions [Gomez, H.W., Venegas, O., Bolfarine, H., 2007. Skew-symmetric distributions generated by the distribution function of the normal distribution. Environmetrics 18, 395-407]. A stochastic representation that is useful for implementing a MCMC-type algorithm and results about existence of posterior moments are obtained. Marginal likelihood approximations are obtained, in order to compare mixture models with different number of component densities. Data sets concerning the Gross Domestic Product per capita (Human Development Report) and body mass index (National Health and Nutrition Examination Survey), previously studied in the related literature, are analyzed. (c) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.
Resumo:
In clinical trials, it may be of interest taking into account physical and emotional well-being in addition to survival when comparing treatments. Quality-adjusted survival time has the advantage of incorporating information about both survival time and quality-of-life. In this paper, we discuss the estimation of the expected value of the quality-adjusted survival, based on multistate models for the sojourn times in health states. Semiparametric and parametric (with exponential distribution) approaches are considered. A simulation study is presented to evaluate the performance of the proposed estimator and the jackknife resampling method is used to compute bias and variance of the estimator. (C) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.
Resumo:
We analyse the finite-sample behaviour of two second-order bias-corrected alternatives to the maximum-likelihood estimator of the parameters in a multivariate normal regression model with general parametrization proposed by Patriota and Lemonte [A. G. Patriota and A. J. Lemonte, Bias correction in a multivariate regression model with genereal parameterization, Stat. Prob. Lett. 79 (2009), pp. 1655-1662]. The two finite-sample corrections we consider are the conventional second-order bias-corrected estimator and the bootstrap bias correction. We present the numerical results comparing the performance of these estimators. Our results reveal that analytical bias correction outperforms numerical bias corrections obtained from bootstrapping schemes.
Resumo:
Syftet med denna studie var att undersöka om en BB-avdelning i Mellansverige uppfyllde UNICEF/WHO´s kriterier för en amningsvänlig vård, samt att jämföra resultaten med tidigare utvärderingar från åren 1996, 1997, 1998 och 2002. Syftet var också att undersöka vad som påverkat mammorna i beslutet att vilja amma. Amningsvänlig vård utgår från ”Tio steg till lyckad amning” och är en global amningsstrategi. Studien genomfördes i form av intervjuer med 40 nyförlösta mammor samt 22 intervjuer med personal. Vidare gjordes observationer på BB-avdelningen samt genomgång av avdelningens skrivna material angående amning, riktat till personal och mammor. Kriterierna för att amningsvänlig vård bedrivs är att, åtta av tio steg i amningsstrategin ska vara uppfyllda. Den undersökta avdelningen uppfyllde fem av de tio stegen. Genomgående i studien framkom att personalen hade goda praktiska amningskunskaper. Mammornas kunskap om hur de upprätthöll amningen var inte tillräckliga. Vidare hade inte mammorna fått tillräcklig kännedom om var de kunde vända sig för att få råd och stöd angående amning efter hemgång. Resultatet var jämförbart med studierna från 1996 och 2002, men en försämring jämfört med studierna 1997 och 1998 då de klarade åtta respektive nio av de tio stegen. Mammorna tillfrågades också om vad som påverkat dem mest i sitt beslut att amma. För förstföderskorna var det rådgivningen de fått på MVC och för omföderskor betydde tidigare erfarenheter mest.
Resumo:
Trots alla rapporter om sjunkande resultat i matematikämnet i den svenska skolan så finns det lärare vars elever har en hög uppfyllelse av målen i läroplan och kursplan. Denna studie ägnas åt att genom observationer och intervjuer av en handfull matematiklärare urskilja mönster och gemensamma drag hos dessa. Studien visar att det finns vissa gemensamma drag hos de lärare som bedriver framgångsrik matematikundervisning. För det första finns det ett tydigt mål med undervisningen. Det andra är att de alla tar på sig ledarskapet i klassrummet och ansvaret för undervisningen samtidigt som eleverna involveras i planeringen, både direkt och indirekt. Vidare så betonar lärarna fördelarna med en intressant och rolig undervisning. Det ska vara roligt och intressant att gå i skolan eftersom det gynnar inlärningen. De framhåller alla vikten av att hela tiden ha en dialog med eleverna, att det måste finnas ett samarbete mellan läraren och eleven/eleverna. Att ställa frågor, snarare än att ge svar, är ännu ett gemensamt drag hos de observerade lärarna. Lektionerna präglas i hög grad av att lärarna ställer frågor och följdfrågor till eleverna. Matematisk kunskap ses som viktig av lärarna och de vill erbjuda en undervisning som leder till ett livslångt lärande. Fokus i undervisningen ligger på inte på process utan på förståelse.
Resumo:
Detta är en uppsats om lärares syn på målstyrningen vid två skolor samt hur de uppfattar att eleverna uppnår de uppsatta målen. Undersökningen utfördes som en kvalitativ enkätstudie. Resultatet visar att många lärare uppfattar att målen är otydliga vilket resulterar i att de tolkas olika. Angående hur man mäter att eleverna uppnår målen blev resultatet att det finns en mängd olika metoder att tillgå som till exempel loggbok och observation. En tydlig skillnad fanns i svaren bland dem som hade lång arbetslivserfarenhet gentemot den som hade minst arbetslivserfarenhet. Skillnaderna kan bland annat bottna i osäkerhet på sin yrkesroll samt bristande kunskaper i och med kort arbetslivserfarenhet.
Resumo:
Energieffektiva flerfamiljshus, nationella mål i lokal kontext
Resumo:
We consider method of moment fixed effects (FE) estimation of technical inefficiency. When N, the number of cross sectional observations, is large it ispossible to obtain consistent central moments of the population distribution of the inefficiencies. It is well-known that the traditional FE estimator may be seriously upward biased when N is large and T, the number of time observations, is small. Based on the second central moment and a single parameter distributional assumption on the inefficiencies, we obtain unbiased technical inefficiencies in large N settings. The proposed methodology bridges traditional FE and maximum likelihood estimation – bias is reduced without the random effects assumption.