Práticas de gestão do design para o subsetor nacional de cerâmica utilitária e decorativa

O campo de análise do estudo compreende o subsetor de cerâmica utilitária e decorativa (CUD) nacional. Nesse contexto, o estudo analisa o papel atual do designer e propõe novas estratégias de gestão do design, como ferramentas estratégicas potenciadoras de inovação e de valor acrescentado, para o produto e para o desenvolvimento da empresa. A pertinência da investigação justifica-se pela necessidade premente da reestruturação estratégica das empresas do setor face ao cenário da crise atual. Os dados mais recentes disponibilizados do subsetor indicam que, de 2002 para 2008, encerraram 36,6% das empresas, o número de trabalhadores reduziu-se em 36,8% e o volume de negócios decresceu 32%. Acrescenta-se ainda que, do ano de 2008 para 2012, encerraram 15% das empresas da amostra. Pretende-se com este estudo não só definir o estado atual da arte e do subsetor mas, ir mais além, procurando respostas aos problemas detetados, através de ferramentas estratégicas para a gestão do design integrado nas estratégias de imagem, comercialização e produção. O estudo compreendeu as seguintes etapas: pesquisa, análise de dados e desenvolvimento dos resultados. A etapa da pesquisa correspondeu à recolha da documentação disponível para o contexto do subsetor e da gestão do design apresentado no estado da arte; a pesquisa de campo a seleção de empresas da amostra onde se realizaram questionários (em 2008 e 2012) e entrevistas (em 2008) no universo amostra. Na análise de dados, estes foram apresentados e analisados de forma quantitativa e qualitativa (com recurso a lugares estruturais e a palavras-chave) e relacionados com o estado de arte e desenvolvimento de resultados. A última etapa, desenvolvimento dos resultados, traduz-se pela idealização e construção de ferramentas sob a perspetiva da gestão do design nas empresas: em checklists da definição do trabalho do designer e da integração do designer nas estratégias de gestão do design, aplicadas ao subsetor; na definição das estratégias vigentes na amostra; na sugestão de uma estratégia de gestão de design direcionada para o subsetor e de planos de ação concordantes com a estratégia sugerida. A novidade do estudo está presente nas propostas de ferramentas estratégicas, onde se define o trabalho do designer, enuncia estratégias de gestão do design direcionadas ao subsetor, define campos de integração do designer nessas estratégias, caracteriza-se a aplicabilidade de práticas de gestão do design e sugere-se uma estratégia e planos de ação para aplicar ao subsetor de CUD. De modo a facilitar a aplicação da investigação e da análise aqui realizada, redigiu-se um manual de estratégias de gestão do design – Cerâmica design mais – para disponibilizar e apresentar futuramente ao subsetor e a todos os interessados no tema.

Apropriação do português por adultos eslavófonos: o tempo e o aspeto

As alterações no panorama social português que ocorreram no virar do milénio, marcadas pela chegada massiva de imigrantes provenientes de países que não tinham laços históricos e linguísticos com Portugal – com destaque para as comunidades do Leste europeu –, vieram colocar novos desafios à sociedade e à escola portuguesas. Com o propósito de caracterizar o perfil de apropriação da Língua Portuguesa (LP) de aprendentes adultos eslavófonos residentes em Portugal, foram recolhidos 87 questionários e testes linguísticos junto de adultos falantes de línguas eslavas que frequentavam cursos de LP em contexto formal/ não formal. Complementarmente, foram realizadas 17 entrevistas a aprendentes e professores. A análise de dados, de carácter quantitativo e qualitativo, centrou-se em três eixos fundamentais: a) o perfil de apropriação da LP; b) a gestão dos repertórios linguísticos; e c) as dificuldades manifestadas na apropriação, compreensão e uso do sistema temporal-aspetual em LP. Para cada um destes eixos, salientamos as seguintes conclusões: a) o contexto formal/ não formal é aquele que é considerado o mais eficaz; a apropriação da LP decorre ainda em contexto de autoaprendizagem e em contexto informal. A expressão oral afigura-se como uma competência de intervenção prioritária para este público. b) os repertórios linguísticos dos informantes deste estudo são limitados em número e diversidade de línguas, estando quase circunscritos às línguas eslavas, com amplo destaque para o Russo. A influência das Línguas Maternas na apropriação da LP é percecionada, de uma forma geral, como negativa, e é reduzida a adoção de estratégias de rentabilização interlinguística. c) as principais dificuldades no que se refere ao Tempo e Aspeto prendem- -se com o modo conjuntivo, os tempos compostos, os valores secundários de alguns tempos verbais, o pretérito perfeito composto do indicativo, a distinção entre o pretérito perfeito simples e o pretérito imperfeito do indicativo e a distinção entre os verbos ‘ser’ e ‘estar’. De uma forma global, apontam-se como pistas de intervenção a criação de cursos de LP de nível mais avançado, uma maior rentabilização do capital linguístico presente em sala de aula e a frequência, por parte dos docentes, de formação em línguas eslavas. A nível de recursos didáticos, sugere-se a elaboração de materiais bilingues para autoaprendizagem e de materiais de apoio ao professor. Seria igualmente útil a promoção de mais oportunidades de interação entre imigrantes e nativos.

Automatic information and safety systems for driving assistance

O objeto principal desta tese é o estudo de algoritmos de processamento e representação automáticos de dados, em particular de informação obtida por sensores montados a bordo de veículos (2D e 3D), com aplicação em contexto de sistemas de apoio à condução. O trabalho foca alguns dos problemas que, quer os sistemas de condução automática (AD), quer os sistemas avançados de apoio à condução (ADAS), enfrentam hoje em dia. O documento é composto por duas partes. A primeira descreve o projeto, construção e desenvolvimento de três protótipos robóticos, incluindo pormenores associados aos sensores montados a bordo dos robôs, algoritmos e arquitecturas de software. Estes robôs foram utilizados como plataformas de ensaios para testar e validar as técnicas propostas. Para além disso, participaram em várias competições de condução autónoma tendo obtido muito bons resultados. A segunda parte deste documento apresenta vários algoritmos empregues na geração de representações intermédias de dados sensoriais. Estes podem ser utilizados para melhorar técnicas já existentes de reconhecimento de padrões, deteção ou navegação, e por este meio contribuir para futuras aplicações no âmbito dos AD ou ADAS. Dado que os veículos autónomos contêm uma grande quantidade de sensores de diferentes naturezas, representações intermédias são particularmente adequadas, pois podem lidar com problemas relacionados com as diversas naturezas dos dados (2D, 3D, fotométrica, etc.), com o carácter assíncrono dos dados (multiplos sensores a enviar dados a diferentes frequências), ou com o alinhamento dos dados (problemas de calibração, diferentes sensores a disponibilizar diferentes medições para um mesmo objeto). Neste âmbito, são propostas novas técnicas para a computação de uma representação multi-câmara multi-modal de transformação de perspectiva inversa, para a execução de correcção de côr entre imagens de forma a obter mosaicos de qualidade, ou para a geração de uma representação de cena baseada em primitivas poligonais, capaz de lidar com grandes quantidades de dados 3D e 2D, tendo inclusivamente a capacidade de refinar a representação à medida que novos dados sensoriais são recebidos.

Integrated multi-scale architecture of the cortex with application to computer vision

Tese de dout., Engenharia Electrónica e de Computadores, Faculdade de Ciência e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2007

Local gist vision of man-made objects

Attention is usually modelled by sequential fixation of peaks in saliency maps. Those maps code local conspicuity: complexity, colour and texture. Such features have no relation to entire objects, unless also disparity and optical flow are considered, which often segregate entire objects from their background. Recently we developed a model of local gist vision: which types of objects are about where in a scene. This model addresses man-made objects which are dominated by a small shape repertoire: squares, rectangles, trapeziums, triangles, circles and ellipses. Only exploiting local colour contrast, the model can detect these shapes by a small hierarchy of cell layers devoted to low- and mid-level geometry. The model has been tested successfully on video sequences containing traffic signs and other scenes, and partial occlusions were not problematic.

Conceitos e atitudes de intervenção arquitetónica em Portugal (1755-1834)

Tese de doutoramento, História (Arte Património e Restauro), Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras, 2014

A Practical Approach to Using Motion Capture in Performance Dance

Markerless systems are becoming more ubiquitous due to their increased use in video games consoles. Cheap cameras and software suites are making motion capture technologies more freely available to the digitally inclined choreographer. In this workshop we will demonstrate the opportunities and limitations provided by easily accessible and relatively inexpensive markerless motion capture systems. In particular we will explore the capacity of these systems to provide useful data in a live performance scenario where the latency, size and format of the captured data is crucial in allowing real-time processing and visualisation of the captured scene

Identification of image attributes that are most affected with changes in displayed image size

This paper describes an investigation of changes in image appearance when images are viewed at different image sizes on a high-end LCD device. Two digital image capturing devices of different overall image quality were used for recording identical natural scenes with a variety of pictorial contents. From each capturing device, a total of sixty four captured scenes, including architecture, nature, portraits, still and moving objects and artworks under various illumination conditions and recorded noise level were selected. The test set included some images where camera shake was purposefully introduced. An achromatic version of the image set that contained only lightness information was obtained by processing the captured images in CIELAB space. Rank order experiments were carried out to determine which image attribute(s) were most affected when the displayed image size was altered. These evaluations were carried out for both chromatic and achromatic versions of the stimuli. For the achromatic stimuli, attributes such as contrast, brightness, sharpness and noisiness were rank-ordered by the observers in terms of the degree of change. The same attributes, as well as hue and colourfulness, were investigated for the chromatic versions of the stimuli. Results showed that sharpness and contrast were the two most affected attributes with changes in displayed image size. The ranking of the remaining attributes varied with image content and illumination conditions. Further, experiments were carried out to link original scene content to the attributes that changed mostly with changes in image size.

Just noticeable differences in perceived image contrast with changes in displayed image size

An evaluation of the change in perceived image contrast with changes in displayed image size was carried out. This was achieved using data from four psychophysical investigations, which employed techniques to match the perceived contrast of displayed images of five different sizes. A total of twenty-four S-shape polynomial functions were created and applied to every original test image to produce images with different contrast levels. The objective contrast related to each function was evaluated from the gradient of the mid-section of the curve (gamma). The manipulation technique took into account published gamma differences that produced a just-noticeable-difference (JND) in perceived contrast. The filters were designed to achieve approximately half a JND, whilst keeping the mean image luminance unaltered. The processed images were then used as test series in a contrast matching experiment. Sixty-four natural scenes, with varying scene content acquired under various illumination conditions, were selected from a larger set captured for the purpose. Results showed that the degree of change in contrast between images of different sizes varied with scene content but was not as important as equivalent perceived changes in sharpness.

A case study in identifying acceptable bitrates for human face recognition tasks

Face recognition from images or video footage requires a certain level of recorded image quality. This paper derives acceptable bitrates (relating to levels of compression and consequently quality) of footage with human faces, using an industry implementation of the standard H.264/MPEG-4 AVC and the Closed-Circuit Television (CCTV) recording systems on London buses. The London buses application is utilized as a case study for setting up a methodology and implementing suitable data analysis for face recognition from recorded footage, which has been degraded by compression. The majority of CCTV recorders on buses use a proprietary format based on the H.264/MPEG-4 AVC video coding standard, exploiting both spatial and temporal redundancy. Low bitrates are favored in the CCTV industry for saving storage and transmission bandwidth, but they compromise the image usefulness of the recorded imagery. In this context, usefulness is determined by the presence of enough facial information remaining in the compressed image to allow a specialist to recognize a person. The investigation includes four steps: (1) Development of a video dataset representative of typical CCTV bus scenarios. (2) Selection and grouping of video scenes based on local (facial) and global (entire scene) content properties. (3) Psychophysical investigations to identify the key scenes, which are most affected by compression, using an industry implementation of H.264/MPEG-4 AVC. (4) Testing of CCTV recording systems on buses with the key scenes and further psychophysical investigations. The results showed a dependency upon scene content properties. Very dark scenes and scenes with high levels of spatial–temporal busyness were the most challenging to compress, requiring higher bitrates to maintain useful information.

Intelligent decision making in electricity markets: simulated annealing Q-Learning

Electricity markets are complex environments, involving a large number of different entities, playing in a dynamic scene to obtain the best advantages and profits. MASCEM is a multi-agent electricity market simulator to model market players and simulate their operation in the market. Market players are entities with specific characteristics and objectives, making their decisions and interacting with other players. MASCEM is integrated with ALBidS, a system that provides several dynamic strategies for agents’ behavior. This paper presents a method that aims at enhancing ALBidS competence in endowing market players with adequate strategic bidding capabilities, allowing them to obtain the higher possible gains out of the market. This method uses a reinforcement learning algorithm to learn from experience how to choose the best from a set of possible actions. These actions are defined accordingly to the most probable points of bidding success. With the purpose of accelerating the convergence process, a simulated annealing based algorithm is included.

Cost dependent strategy for electricity markets bidding based on adaptive reinforcement learning

Electricity markets are complex environments, involving a large number of different entities, playing in a dynamic scene to obtain the best advantages and profits. MASCEM is a multi-agent electricity market simulator to model market players and simulate their operation in the market. Market players are entities with specific characteristics and objectives, making their decisions and interacting with other players. MASCEM provides several dynamic strategies for agents’ behavior. This paper presents a method that aims to provide market players with strategic bidding capabilities, allowing them to obtain the higher possible gains out of the market. This method uses a reinforcement learning algorithm to learn from experience how to choose the best from a set of possible bids. These bids are defined accordingly to the cost function that each producer presents.

Seller, buyer and VPP agents behavior on a simulated electricity market

Competitive electricity markets are complex environments, involving a large number of different entities, playing in a dynamic scene to obtain the best advantages and profits. MASCEM is an electricity market simulator able to model market players and simulate their operation in the market. As market players are complex entities, having their characteristics and objectives, making their decisions and interacting with other players, a multi-agent architecture is used and proved to be adequate. MASCEM players have learning capabilities and different risk preferences. They are able to refine their strategies according to their past experience (both real and simulated) and considering other agents’ behavior. Agents’ behavior is also subject to its risk preferences.

O Comportamento de consumo de Vinho do Porto dos portugueses – recomendações para o aumento da procura interna

Dissertação de Mestrado apresentada ao Instituto de Contabilidade e Administração do Porto para a obtenção do grau de Mestre em Marketing Digital, sob orientação de Doutor António Correia de Barros

O papel da interactividade na construção da narrativa em role-playing games digitais

Dissertação apresentada à Escola Superior de Comunicação Social como parte dos requisitos para obtenção de grau de mestre em Audiovisual e Multimédia.