基于初等运动的多机器人避碰及死锁预防

该文以一实际应用为背景提出了多移动机器人避碰及死锁预防算法 ,该算法将机器人的运行环境形式化地描述为初等运动集、冲突图、总任务集及机器人作业集 ,利用集合论、图论的有关方法及技术实现了多机器人间的避碰与死锁预防 .当机器人的运行环境改变时 ,只需要对相应的集合描述文件进行修改 ,而不用对程序做任何改动 .算法的另一个特点是利用避碰算法巧妙地完成了死锁预防 .仿真和实际运行证明了该算法高效可靠 .

装配机器人系统快速碰撞检测算法

提出一种面向操作手装配系统的快速碰撞检测算法。该算法以机器人运动学和空间解析几何为基础 ,将判断机械手手臂与障碍物是否发生碰撞问题转化为直线段与有界平面是否存在公共点的简单解析几何问题 ,并以 PU MA5 6 0操作手为例对算法加以说明。该算法不仅适用于静态的障碍物已知的环境 ,而且适用于障碍物运动规律已知的动态环境 ,减少了碰撞检测占用的时间 ,提高了路径规划的效率

基于立体视觉的室外非结构化环境障碍物检测方法研究

随着智能机器人系统的发展，机器人的在线感知能力日益受到重视。障碍物检测能力是机器人在线感知能力的一个重要组成部分。因视觉传感器具有独特优势，基于视觉的障碍物检测方法成为目前关注的重点。 室外非结构化环境因结构复杂，机器人缺乏可有效利用的先验知识描述，导致众多障碍物检测系统在该环境中不能有效工作。本文采用全局-局部策略对场景进行由粗到精的分析，弥补室外非结构化环境先验知识不足的难题，提高机器人的在线感知能力。根据该策略，本文在基于视差图的障碍物检测系统框架中，引入视差投影图模块，提出了基于视差投影图的障碍物检测系统框架。该框架在视差投影图模块中全局分析场景视差分布水平，在立体匹配模块中局部分析场景前景目标的几何轮廓信息。依据该框架，针对实际应用中遇到的各种问题，提出了工作于室外非结构化环境的障碍物检测算法。该算法具有如下特点： 1、通过分析视差投影图的地面关联线信息，获得场景的视差分布水平。该信息一方面用来动态更改匹配算法的视差搜索范围，增强算法的实时性和鲁棒性；另一方面用来移除背景地表，简化障碍物分割过程； 2、采用双域滤波抑制噪声，获得清晰的边缘特征，降低立体匹配算法在深度不连续性区域的匹配难度； 3、借助逆向重投影的思想重采样扫描图像，在立体匹配前等效地实现了立体匹配过程中动态变更视差搜索范围的操作； 4、采用基于连通成分的扩散方法替代传统的SAD局部匹配算法，获得高质量的视差图，最终改善障碍物检测的精确性。 在室外非结构化环境中，本文对该算法进行了实验验证。通过设置不同的基线长度，验证了算法在不同的感知距离内的有效性。经实验证明，本算法在一定距离范围内能够有效的检测出障碍物。

轮桨腿一体两栖机器人爬行步态规划研究

爬行运动为轮桨腿一体两栖机器人基本运动模式之一。以机器人爬行运动为研究对象，分析了两栖机器人爬行运动机理，并建立了其典型驱动单元的运动学模型；根据机器人不同爬行运动状态，提出了基于轮桨和足板不同步态形式的运动规划策略；采用虚拟样机技术，对不同爬行状态下的步态规划效果进行了仿真试验分析和验证。试验结果表明，在规划的步态下，轮桨腿一体两栖机器人具有良好的爬行稳定性、转向机动性和越障能力。

基于实时障碍物预测的机器人运动规划

本文给出了移动机器人的虚力导航和运动规划系统．这种方法结合最小方差估计算法（ＬＭ ＳＥ）能有效地对机器人进行实时导航和避撞．在预测过程中，根据导航的不同阶段和预测误差的变化情况，采用Ｆｕｚｚｙ 规则动态地调整误差函数中的权重，使预测过程尽可能准确．导航算法的基本思想是首先通过预测算法来获得移动机器人的运动信息，然后虚力系统根据预测信息决定机器人的未来运动，仿真结果表明该方法实时性好，能准确躲避障碍物并且到达目标点

一种多移动机器人避碰规划方法

本文采用集中预规划方法 ,通过调整机器人的运动速度实现多机器人避碰 ,所提算法的基本思想为 :将机器人的运动路径分段 ,然后按避碰要求对机器人通过各段的时间进行约束 ,从而将避碰问题转化为高维线性空间的优化问题 ,并进一步将其转化为线性方程的求解 ,使问题具有明确的解析解 .由于该方法的复杂度较高 ,在实现过程中采用了多种方法降低复杂度 ,简化计算 .本文给出了该算法的基本思路 ,有关定理及证明 ,算法的化简方法 ,最后给出了实验结果及分析 .

多移动机器人分布式智能避撞规划系统

研究在同一工作环境中多移动机器人的运动规划问题，提出将原来比较复杂的大系统问题转化为相对简单的子系统，由各智能机器人依据任务要求和环境变化，独立调整自身运动状态，完成任务的分布式智能决策体系结构，并给出相应的模型和算法

障碍物信息模糊识别的实用方法

针对移动机器人工作环境中障碍的特点和机器人导航与避障规划等任务的需要，应用模糊识别理论，研究从障碍的图象中提取和处理边缘信息的方法，提出了障碍边缘识别及障碍几何中心求取的实用方法．

像平面与空间平面的变换及其在移动机器人中的应用

说明了像平面与空间平面的变换以及摄像机在固定，旋转和平移时变换矩阵的求解方法．还讨论了该变换在移动机器人定位，障碍物检测，运动参数分析和三维坐标计算上的应用。

柔性制造系统中死锁避免的充要条件第二部分：资源的动态分配规则

本文根据在第一部分中推导出来的描述资源竞争的着色ＲＯＰＮ给出在柔性制造系统中无死锁运行的充分必要条件，从而得出相应的控制规律。它是一种资源动态分配的策略，它决定当一个资源空闲时，是否可以分配给一个任务，可以的话先分配给谁，以保证系统无死锁，并使得资源利用率最大。

柔性制造系统中死锁避免的充要条件第一部分：资源竞争过程的建模

柔性制造系统的主要特点是多种不同类型的工件同时在系统中加工，这些工件竞争系统的有限资源，导致象系统死锁等这样的不希望事件的发生，本文用一种Ｐｅｔｒｉ网模型，称之为着色面向资源的Ｐｅｔｒｉ网（着色ＲＯＰＮ）来描述系统中的这一竞争过程；这一模型揭示了资源竞争过程的本质特点，从而为寻求死锁避免的充要条件提供了基础。

越野移动机器人自动驾驶专家系统的研究

本文研究越野移动机器人驾驶专家系统等有关问题．首先介绍了系统的硬件支持环境，然后阐述了自动驾驶专家系统的总体结构，有关知识库的内容以及使用知识的各功能模块的作用与运行机理．该系统已部分得以应用，能够完全代替驾驶员完成各种驾驶操作，并能进行自主导航、运动规划、自动绕障、动态跟踪目标、原路返回以及示教再现等复杂任务。

动态补偿的水下机器人路径规划

本文研究水下机器人在障碍位置未知条件下,进行路径规划的方法,使自治水下机器人以最短的行程距离,避开障碍,达到预定目标.针对变化的、复杂的海洋情况,本文采用动态与静态相结合、规划与控制相结合的手段,应用人工势场理论,引入距离误差做动态反馈补偿,实现全局规划控制.本文提出的这种适于自治水下机器人导航的动态路径规划-控制方法,可以解决障碍环境参数已知、未知的路径规划问题.仿真结果表明该方法具有较强的稳定性和适应性.

面向任务的机器人语言的实现

本文提出的面向任务的机器人语言是为移动机器人提供的一种编程工具。利用环境描述语言和其他灵活的人机对话方式建立环境模型;根据各种不同的性能指标,规划出最佳路径;根据安全等因素自动规划出最佳路径上的行走参数;对来自传感器的信息进行处理,以确定机器人实际位置及障碍情况;引导机器人沿规划好的路径行走,纠正偏差或重新选择避障路径。

机器人及机器人学中的控制问题

机器人已成为进一步实现制造业、非制造业、军事活动以至家庭服务自动化的重要工具.机器人学则是更综合地研究如何使机器或系统具有“思想、感知或动作功能的一门交叉性新学科”.机器人的发展是波浪式的,经历了多次的曲折.目前工业机器人中除装配机器人外,其他点焊、弧焊、喷漆及搬运机器人,由于应用范围限制,以及工业生产装备更新速度和投资规模的影响,市场日趋饱和.以美国为例.制造商订单1984年达到高峰6046台.至1986年下降至5713台,不过对机器人未来市场大都持乐观态度.但进一步开拓市场.有待于推出适用于各种环境作业的各式各样的机器人.日本东京大学教授认为机器人当前处于又一次高潮的前夜(Nightmare),正是需要大力加强研究开发的时期.我国正在着手建立工业机器人产业,这一情况值得我们注意.本文着重从研究角度来介绍当前机器人及机器人学中的控制问题的现状及主要问题.