Revisão do gênero neotropical Amazunculus Rafael (Diptera: Pipunculidae) com descrição de três novas espécies e chave de identificação

O gênero Amazunculus é exclusivo da região Neotropical, com a maioria dos seus registros no bioma amazônico. São pipunculídeos grandes, facilmente identificados pelos tarsos posteriores achatados e a veia alar dm-cu curva. Aqui são descritas as espécies Amazunculus cordigaster sp. nov., A. deargentatus sp. nov. e A. duckei sp. nov., cujas diagnoses são baseadas principalmente em características da genitália masculina. É apresentada uma chave para identificação das seis espécies do gênero.

Effect of surface plasmon resonance in TiO2/Au thin films on the fluorescence of self-assembled CdTe QDs structure

The exceptional properties of localised surface plasmons (LSPs), such as local field enhancement and confinement effects, resonant behavior, make them ideal candidates to control the emission of luminescent nanoparticles. In the present work, we investigated the LSP effect on the steady-state and time-resolved emission properties of quantum dots (QDs) by organizing the dots into self-assembled dendrite structures deposited on plasmonic nanostructures. Self-assembled structures consisting of water-soluble CdTe mono-size QDs, were developed on the surface of co-sputtered TiO2 thin films doped with Au nanoparticles (NPs) annealed at different temperatures. Their steady-state fluorescence properties were probed by scanning the spatially resolved emission spectra and the energy transfer processes were investigated by the fluorescence lifetime imaging (FLIM) microscopy. Our results indicate that a resonant coupling between excitons confined in QDs and LSPs in Au NPs located beneath the self-assembled structure indeed takes place and results in (i) a shift of the ground state luminescence towards higher energies and onset of emission from excited states in QDs, and (ii) a decrease of the ground state exciton lifetime (fluorescence quenching).

'Como seiva viva em tronco forte'. A agência noticiosa Lusitânia e o projeto imperial do Estado Novo

O presente estudo pretende descrever as condições políticas e sociais em que foi criada e se desenvolveu a Lusitânia, uma agência noticiosa portuguesa, destinada a contribuir para o fortalecimento do Império português através da difusão do noticiário colonial na metrópole e deste nas colónias. Apesar da escassez de estudos existentes e de não ser conhecido o paradeiro dos arquivos da agência, é possível ainda, através de fontes indiretas, avaliar da importância e do papel ideológico desta agência na construção de um Portugal uno do Minho a Timor, como pretendiam o regime e o fundador da agência, Luís Lupi.

Structural analysis of the timber structure of Ica Cathedral, Peru

Dissertação de mestrado em Structural Analysis of Monuments and Historical Constructions

Densidade da madeira de árvores em savanas do norte da Amazônia brasileira

Densidade da madeira (DM) é uma variável importante para estimativas de estoques de carbono arbóreo em ecossistemas terrestres. Este tema é pobremente investigado em áreas de savana da Amazônia brasileira. O objetivo deste estudo foi investigar a DM das oito principais espécies arbóreas que ocorrem na savana aberta de Roraima, a maior área de savana do norte do bioma Amazônia. Foram verificadas as variações na DM em função da espécie e dos diferentes diâmetros observados ao longo da dimensão vertical de 75 indivíduos amostrados em seis sítios de coleta. Foi utilizado o método direto para obtenção de peças de madeira do fuste e da copa. Os resultados indicaram discrepância significativa interespecífica, sendo Roupala montana Aubl. a espécie de maior DM média (0,674 g cm-3). Foi detectado que existe variação significativa da DM entre as peças do fuste e da copa, independente da espécie e do sítio de coleta. A densidade da madeira de peças da copa com diâmetro entre 5 e 10 cm pode ser utilizada como preditora da DM média do indivíduo arbóreo. Nós concluimos que a DM das oito espécies arbóreas investigadas possui variabilidade interespecífica, com discrepâncias entre a DM do fuste e das partes lenhosas da copa. As distinções aqui detectadas devem ser considerados como uma importante ferramenta para melhorar as estimativas de estoque de carbono em áreas de savanas na Amazônia.

Bacterial vaginosis biofilms: challenges to current therapies and emerging solutions

Bacterial vaginosis (BV) is the most common genital tract infection in women during their reproductive years and it has been associated with serious health complications, such as preterm delivery and acquisition or transmission of several sexually transmitted agents. BV is characterized by a reduction of beneficial lactobacilli and a significant increase in number of anaerobic bacteria, including Gardnerella vaginalis, Atopobium vaginae, Mobiluncus spp., Bacteroides spp. and Prevotella spp.. Being polymicrobial in nature, BV etiology remains unclear. However, it is certain that BV involves the presence of a thick vaginal multi-species biofilm, where G. vaginalis is the predominant species. Similar to what happens in many other biofilm-related infections, standard antibiotics, like metronidazole, are unable to fully eradicate the vaginal biofilm, which can explain the high recurrence rates of BV. Furthermore, antibiotic therapy can also cause a negative impact on the healthy vaginal microflora. These issues sparked the interest in developing alternative therapeutic strategies. This review provides a quick synopsis of the currently approved and available antibiotics for BV treatment while presenting an overview of novel strategies that are being explored for the treatment of this disorder, with special focus on natural compounds that are able to overcome biofilm-associated antibiotic resistance.

The Data Mining applied for the prediction of highway roughness due to overloaded trucks

Currently, the quality of the Indonesian national road network is inadequate due to several constraints, including overcapacity and overloaded trucks. The high deterioration rate of the road infrastructure in developing countries along with major budgetary restrictions and high growth in traffic have led to an emerging need for improving the performance of the highway maintenance system. However, the high number of intervening factors and their complex effects require advanced tools to successfully solve this problem. The high learning capabilities of Data Mining (DM) are a powerful solution to this problem. In the past, these tools have been successfully applied to solve complex and multi-dimensional problems in various scientific fields. Therefore, it is expected that DM can be used to analyze the large amount of data regarding the pavement and traffic, identify the relationship between variables, and provide information regarding the prediction of the data. In this paper, we present a new approach to predict the International Roughness Index (IRI) of pavement based on DM techniques. DM was used to analyze the initial IRI data, including age, Equivalent Single Axle Load (ESAL), crack, potholes, rutting, and long cracks. This model was developed and verified using data from an Integrated Indonesia Road Management System (IIRMS) that was measured with the National Association of Australian State Road Authorities (NAASRA) roughness meter. The results of the proposed approach are compared with the IIRMS analytical model adapted to the IRI, and the advantages of the new approach are highlighted. We show that the novel data-driven model is able to learn (with high accuracy) the complex relationships between the IRI and the contributing factors of overloaded trucks

O efeito da insulina na placentação: estudos in vitro com células HTR8-SVneo

Dissertação de mestrado em Bioquímica Aplicada

An algorithmic approach to estimating the minimal number of periodic points for smooth self-maps of simply-connected manifolds

For a given self-map f of M, a closed smooth connected and simply-connected manifold of dimension m ≥ 4, we provide an algorithm for estimating the values of the topological invariant Dm r [f], which equals the minimal number of r-periodic points in the smooth homotopy class of f. Our results are based on the combinatorial scheme for computing Dm r [f] introduced by G. Graff and J. Jezierski [J. Fixed Point Theory Appl. 13 (2013), 63–84]. An open-source implementation of the algorithm programmed in C++ is publicly available at http://www.pawelpilarczyk.com/combtop/.

Sistema de apoio à decisão clínica: quality of life system

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Perfil neuropsiquiátrico na doença de Alzheimer e na demência mista

Alguns estudos sugerem que infartos cerebrais possam agravar a demência em pacientes com doença de Alzheimer (DA) e que sintomas neuropsiquiátricos sejam comuns tanto na DA quanto na demência vascular (DV). Doença cerebrovascular concomitante à DA incorre na chamada demência mista (DM). OBJETIVOS: Comparar a freqüência e o perfil dos sintomas neuropsiquiátricos em uma amostra de pacientes com DA e DM. MÉTODOS: Análise retrospectiva dos prontuários de 70 pacientes com diagnóstico de DA provável e 14 com DM. Informações sobre sintomatologia neuropsiquiátrica foram obtidas por meio dos relatos de familiares e cuidadores. RESULTADOS: A média etária foi de 74,5 anos na DA e 75,1 na DM. O sintoma mais comum na DA foi agitação (61,4%), enquanto na DM foi apatia (71,7%). Na DM, nove (64,3%) pacientes apresentavam > 5 sintomas, enquanto na DA, 40 (57,1%) apresentavam < 4. Quarenta e cinco (64,3%) pacientes com DA tinham > 4 anos de doença; na DM, 10 (71,4%) tinham < 3 anos. Pacientes com DM mostraram menor duração de sintomas (p < 0,05), sugerindo que tenham procurado atendimento médico mais precocemente. CONCLUSÕES: Os pacientes com DM exibiram maior gravidade de sintomas neuropsiquiátricos, fato que pode ter sido responsável pela busca mais precoce de assistência especializada.

Pervasive patient timeline

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Integração da área de negócio de retalho do grupo Riopele no Data Warehouse corporativo

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Apoio à decisão na análise inteligente de reclamações

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Exploração de dados para soluções de retalho em business intelligence

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de Gestão e Sistemas de Informação