783 resultados para Insolvent trading


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Liquidity is a fundamentally important facet of investments, but there is no single measure that quantifies it perfectly. Instead, a range of measures are necessary to capture different dimensions of liquidity such as the breadth and depth of markets, the costs of transacting, the speed with which transactions can occur and the resilience of prices to trading activity. This article considers how different dimensions have been measured in financial markets and for various forms of real estate investment. The purpose of this exercise is to establish the range of liquidity measures that could be used for real estate investments before considering which measures and questions have been investigated so far. Most measures reviewed here are applicable to public real estate, but not all can be applied to private real estate assets or funds. Use of a broader range of liquidity measures could help real estate researchers tackle issues such as quantification of illiquidity premiums for the real estate asset class or different types of real estate, and how liquidity differences might be incorporated into portfolio allocation models.

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For the last few years, I have been working on an extensive digital model of ancient Rome as it appeared in the early 4th Century AD. This sort of visualisation lends itself to many applications in diverse fields: I am currently using it for research work into illumination and sightlines in the ancient city, have licensed it for broadcast in TV documentaries and publication in magazines, and am working with a computer games studio to turn it into an online game where players will be able to walk round the streets and buildings of the entire city (when not engaged in trading with or assassinating one another). Later this year I will be making a free online course, or MOOC, about the architecture of ancient Rome, which will largely be illustrated by this model.

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We introduce a stochastic heterogeneous interacting-agent model for the short-time non-equilibrium evolution of excess demand and price in a stylized asset market. We consider a combination of social interaction within peer groups and individually heterogeneous fundamentalist trading decisions which take into account the market price and the perceived fundamental value of the asset. The resulting excess demand is coupled to the market price. Rigorous analysis reveals that this feedback may lead to price oscillations, a single bounce, or monotonic price behaviour. The model is a rare example of an analytically tractable interacting-agent model which allows LIS to deduce in detail the origin of these different collective patterns. For a natural choice of initial distribution, the results are independent of the graph structure that models the peer network of agents whose decisions influence each other. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.

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Divorces and separations: the impact of role specialisation and equality At the same time as women made their large scale entrance on the labour market divorce rates increased in most western societies. This combination of societal trends was widely understood from the perspective of the specialization and trading model, which implies undermined marital stability through decreasing interdependency between husband and wife. We argue the need to acknowledge the new roles, and perceptions of these roles, men and women have in order to explain differences in separation and stability among couples. When both partners are expecting to be in paid labour and share housework responsibilities, specialisation could actually be a risk factor for cohabitational dissolution. This article uses a ten year longitudinal database of all Swedish cohabiting first time parents in 1993. The analyses generally support what could be labelled a role balance model on separation rather than the specialization model. Looking at the father’s participation in childcare this was quite clear, where the man’s outtake of parental leave for the first child was shown to be related to reduced hazards of separation. In the same way equal distribution of the household labour market incomes between the partners was related to lower hazards of separation.

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Q&A: Lincoln Peirce '85 on his comic strip hero, Big Nate, life as a professional artist, his new book series, and inspiration from the Colby Art Department The Alchemist: Sculptor Stefanie Rocknak turns wood into captured moments of expression Trading Campfires for Barbecues: There's more to "cooking COOT" than mixing and masticating Empowered in Kabul: Sulaiman Nasseri helps Afghan women gain independence through embroidery At Home on the Range: Willard Wyman's latest novel explores the transitory ideal of the Old West (Review) Be Careful What You Wish For (Review) For This Rookie Cop, All the Streets Are Mean (Review) Recent Releases Economy Remains Cool? Colby Career Center looks to "warm market"

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Esse trabalho examina os anúncios de reaquisição de ações na BOVESPA no período de 30/05/97 a 31/10/98 e procura verificar se existe efeito positivo ou negativo sobre o preço das ações na presença de tal evento. São apresentadas as diversas hipóteses que tem sido utilizadas para justificar a estratégia adotada pelas empresas e o efeito esperado sobre o preço das ações para cada uma dessas hipóteses. Utilizando uma amostra de 110 eventos são realizadas diversas segmentações com vários tipos de ajuste para negociações infreqüentes em cada uma delas. Em seguida é conduzido um estudo de eventos com as diversas segmentações. Para aferir o efeito do evento sobre o preço da ação é realizados o teste t de student. O perfil do AR(Retomo anormal) e do CAR(Retomo anormal cumulativo) também são avaliados em busca de inferências adicionais a respeito do efeito do anúncio de recompra. No geral os resultados obtidos corroboram a hipótese da sinalização. O perfil do CAR indica claramente um efeito positivo do anúncio, entretanto tal efeito não surge de imediato, mas progressivamente ao longo dos, aproximadamente, 25 dias subseqüentes ao evento. O padrão observado parece indicar que o mercado reage lentamente a informação o que depõem contra a presença de eficiência forte ou semi-forte no mercado brasileiro. Além disso os resultados obtidos com as diversas segmentações não são sensivelmente afetados pelos diversos ajustes para negociações infreqüentes utilizados o que reforça os resultados obtidos. Também é constatado que os bancos apresentam comportamento diferenciado em relação ao restante da amostra, entretanto esse resultado deve ser avaliado com reservas devido ao tamanho da amostra utilizada.

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Neste trabalho compara-se diversos métodos de determinação da volatilidade de uma ação, quando a finalidade é tornar um dado spread de opções delta-neutro, usando o modelo de Black-Scholes. Os spreads são formados com o objetivo de gerar lucros de arbitragem, através de uma estratégia de exploração sistemática de distorções de volatilidades implícitas das opções de compra da Telebrás na BOVESPA, no período de Abril de 93 a Maio de 95. A comparação dos métodos é feita através de medidas da eficiência dos mesmos em hedgear os spreads formados. Nessas condições, conclui-se que a melhor maneira de tomar a carteira delta-neutra é usando para cada opção a sua respectiva volatilidade implícita. Além disso, verifica-se que teria sido possível, para um agente com baixos custos de transação, obter lucros substanciais com a estratégia de trading utilizada.

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This paper investigates the impact of price limits on the Brazil- ian future markets using high frequency data. The aim is to identify whether there is a cool-off or a magnet effect. For that purpose, we examine a tick-by-tick data set that includes all contracts on the São Paulo stock index futures traded on the Brazilian Mercantile and Futures Exchange from January 1997 to December 1999. Our main finding is that price limits drive back prices as they approach the lower limit. There is a strong cool-off effect of the lower limit on the conditional mean, whereas the upper limit seems to entail a weak magnet effect on the conditional variance. We then build a trading strategy that accounts for the cool-off effect so as to demonstrate that the latter has not only statistical, but also economic signifi- cance. The resulting Sharpe ratio indeed is way superior to the buy-and-hold benchmarks we consider.

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O objetivo do trabalho é realizar uma análise da estratégia long-short feita pelos fundos de investimentos, no mercado acionário, e testar a neutralidade dos fundos long-short brasileiros ao principal índice de mercado, o Ibovespa, utilizando os testes de neutralidade de Patton (2006) como referência. As explicações da estratégia long-short se divide em duas partes: a estratégia de pairs trading pela arbitragem estatística, e a estratégia de pairs trading pela arbitragem de risco. O resultado encontrado mostra que quase a totalidade dos fundos analisados (85%) falha no teste de neutralidade em relação ao mercado acionário, mais especificamente ao Ibovespa.

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This paper investigates the impact of price limits on the Brazilian futures markets using high frequency data. The aim is to identify whether there is a cool-off or a magnet effect. For that purpose, we examine a tick-by-tick data set that includes all contracts on the S˜ao Paulo stock index futures traded on the Brazilian Mercantile and Futures Exchange from January 1997 to December 1999. The results indicate that the conditional mean features a floor cool-off effect, whereas the conditional variance significantly increases as the price approaches the upper limit. We then build a trading strategy that accounts for the cool-off effect in the conditional mean so as to demonstrate that the latter has not only statistical, but also economic significance. The in-sample Sharpe ratio indeed is way superior to the buy-and-hold benchmarks we consider, whereas out-of-sample results evince similar performances.

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As contribuições deste artigo são duas. A primeira, um método de avaliação de regressões não lineares para a previsão de retornos intradiários de ações no mercado brasileiro é discutido e aplicado, com o objetivo de maximizar o retorno de um portfólio simulado de compras e vendas. A segunda, regressões usando funções-núcleo associadas ao particionamento da amostra por vizinhos mais próximos são realizadas. Algumas variáveis independentes utilizadas são indicadores técnicos, cujos parâmetros são otimizados dentro da amostra de estimação. Os resultados alcançados são positivos e superam, em uma análise quartil a quartil, os resultados produzidos por um modelo benchmark de autorregressão linear

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Neste trabalho, analisamos a metodologia de cálculo do capital exigido aos bancos brasileiros pelo Banco Central do Brasil, segundo as regras de Basiléia II. O objetivo foi comparar capital regulamentar com capital econômico, medido por modelos de Value at Risk (VaR). Apresentamos exemplos de aplicação destes conceitos em carteiras normalmente negociadas por bancos brasileiros, mostrando a relação entre capital regulamentar e econômico para diversos mercados e estratégias. Tendo em vista as análises realizadas, realçamos os pontos de maior divergência entre os dois tipos de capital. Concluímos enfatizando a importância da revisão de alguns aspectos das regras de Basiléia II no sentido de promover maior convergência entre capital econômico e regulamentar.

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O trabalho procura dar uma contribuição ao conhecimento varejista no Brasil, integrando aspectos teóricos e empíricos sobre a Área de Influência, conceito de fundamental importância no marketing varejista. A metodologia engloba uma revisão e reordenação do conhecimento teórico existente, e desenvolve uma investigação sobre o fenômeno da Área de Influência com base em pesquisa empírica com clientes de supermercados brasileiros. Através desta análise, chegou-se a conclusão de que as Áreas de Influência de diferentes supermercados, apesar de terem dimensões e comportamentos muito variados, guardam um padrão de distribuição geográfica com características semelhantes. A descoberta de certas generalizações ocorreu quando analisamos o fenômeno da área de influência através de curvas acumuladas de clientes. Verificamos também que o tamanho da loja e a densidade populacional da região onde está localizada parecem ser fatores determinantes da extensão da área de influência.

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Esse trabalho dá continuidade a estudos anteriores e visa contribuir para o avanço da ainda embrionária teoria varejista. Conseguimos desenvolver e operacionalizar os conceitos de área de influência, demanda de mercado e fatia de mercado, e analisar os resultados desses indicadores para os 27 supermercados de São Paulo, que participaram de nossa extensa pesquisa empírica. Um processo de modelagem econométrica foi conduzido, resultando em um modelo de regressão múltipla que satisfatoriamente explica e prevê área de influência como função de três variáveis: tamanho da loja, densidade populacional e disponibilidade de transporte coletivo. Apoiado em rigorosa metodologia de previsão de mercado, o estudo também revela estimativas de mercado que substancialmente diferem dos valores que vem sendo publicados na mídia especializada do setor. Nossa estimativa da demanda de mercado para o setor 'supermercados' no Brasil, em 2002, chega a superar R$ 100 bilhões, enquanto que nossa projeção da concentração das 5 maiores empresas no setor é de apenas 25%.

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A pesquisa testou se, a exemplo do que ocorre nos mercados acionários internacionais, a volatilidade no mercado acionário brasileiro está mais associada à negociação do que à passagem do tempo. Testes paramétricos e não-paramétricos aplicados a séries de retornos diários do IBOVESPA e de vinte e oito ações isoladas, no período de 1º de julho de 1994 a 30 de junho de 1999, autorizam a afirmativa de que, na matéria em foco, nosso mercado não se distingue dos mercados internacionais.