An application of capital allocation principles to operational risk

The cost of operational risk refers to the capital needed to a fford the loss generated by ordinary activities of a firm. In this work we demonstrate how allocation principles can be used to the subdivision of the aggregate capital so that the firm can distribute this cost across its various constituents that generate operational risk. Several capital allocation principles are revised. Proportional allocation allows to calculate a relative risk premium to be charged to each unit. An example of fraud risk in the banking sector is presented and some correlation scenarios between business lines are compared. Keywords: solvency, quantile, value at risk, copulas

La inclusió dels alumnes amb paràlisi cerebral, una mirada des de la teràpia ocupacional

Aquest és un projecte d'investigació descriptiva. Té com a finalitat conèixer i comprendre com és la inclusió dels nens amb Paràlisis Cerebral a les escoles ordinàries (bressol, primària i secundària), de la ciutat de Barcelona, des de la mirada de la Teràpia Ocupacional. Per tant, primer s'ha d'investigar quants alumnes amb aquesta lesió estan inclosos en escoles ordinàries, com també conèixer quants alumnes tornen a l'escola especial després d'estar escolaritzats a la ordinària. D'altra banda, es pretén descriure les perspectives i percepcions dels professionals i els alumnes implicats a la inclusió, i què succeeix a l'escola ordinària perquè alguns alumnes hagin de tornar a l'especial en algun moment de la seva escolarització. El projecte és de caire qualitatiu, on els instruments per l'obtenció de dades són protocols d'observació, entrevistes semi- estructurades i enquestes. Encara que per obtenir la mostra i els participants s'utilitzaran tècniques quantitatives. Les limitacions de l'estudi seran aquelles escoles, professionals i alumnes que per motius personals no vulguin participar de la mostra.

La inclusió a l'aula a través de l'aprenentatge cooperatiu i "l'emoció de conèixer" : anàlisi de la incidència de les estructures cooperatives d'aprenentatge i del projecte amb "l'emoció de conèixer” a partir de dos anàlisi de casos

Aquest document vol exemplificar com mitjançant l’aplicació d’estratègies metodològiques inclusives concretes es pot millorar la situació d’inclusió de dos infants en les seves aules ordinàries. Per tal de dur a terme aquest objectiu el que es fa és oferir una proposta d’innovació didàctica a partir d’estructures cooperatives d’aprenentatge i de l’estratègia metodològica “L’emoció de conèixer” perquè aquests infants augmentin en presència, participació i progrés per acabar sent inclosos significativament dins dels seus grups-classe. Paral·lelament s’analitza la incidència sobre els dos infants de les propostes que s’han dut a la pràctica per valorar-ne el grau d’efectivitat en relació a la millora de la inclusió.

Estratègies i metodologies per a la inclusió de l'alumnat nouvingut a les aules de parvulari

El propòsit d’aquesta recerca és analitzar i descriure les estratègies metodològiques que es porten als centres educatius de Catalunya per promoure la inclusió de l’alumnat nouvingut a les aules d’educació infantil. Durant els últims anys hi ha hagut un augment considerable de matriculacions dins i fora de termini d’alumnat procedent d’altres països. En conseqüència, les escoles han hagut d’assumir, amb més força que mai, el repte de la diversitat lingüística, cultural i social. Per analitzar aquesta qüestió en la present recerca, s’ha partit de la realitat de dues escoles catalanes amb alumnat de característiques molt diverses. Una escola amb un percentatge baix de nouvinguts, i l’altra, amb un percentatge molt elevat. Aquesta anàlisi de les experiències a les dues escoles catalanes s’ha centrat en l’observació i analitzar les estratègies metodològiques que s’emprenen a l’escola. Tot i que el present treball té com a centre l’educació infantil, donat que estic cursant aquest grau de mestre/a, la incorporació de l’alumnat nouvingut no pot deslligar-se dels plantejaments globals de centre. Per tant, la recerca no s’ha cenyit exclusivament a l’educació infantil sinó que també ha tingut en compte el conjunt d’accions també de l’educació primària i, molt especialment, una de les estratègies centrals en l’acollida d’infants nouvinguts com són les aules d’acollida. Aquestes vetllen per la inclusió de l’alumnat a l’aula ordinària, la cohesió social de tot l’alumnat i la igualtat d’oportunitats en el camí cap a l’educació intercultural basada en el respecte i coneixement de les diverses cultures presents a l’aula.

Regressió a segon grau: causes i conseqüències

La recerca aborda la situació penitenciària de regressió a segon grau d’una persona classificada en tercer grau de tractament. Aquesta recerca neix de la dada que a Catalunya el retorn esglaonat a la comunitat (a partir del tercer grau o de la llibertat condicional) no és la forma habitual en què les persones condemnades extingeixen la condemna sinó que resulta més comú la finalització en segon grau. Aquesta realitat resulta preocupant ja que existeix una evidència científica favorable al retorn esglaonat com un sistema amb més probabilitats d’aconseguir la reinserció de la persona. La recerca parteix de que un dels factors que explica aquesta taxa baixa de finalització de la condemna en tercer grau o en llibertat condicional és justament la regressió a segon grau. Acceptat aquest fet, els objectius de la recerca consisteixen en valorar si el nostre sistema penitenciari fa un ús restringit de la regressió i en explorar si es poden identificar les causes que expliquen que una vegada que s’ha produït la regressió sigui difícil reprendre el procés de reinserció a la comunitat. Per dur a terme la recerca s’ha pres com a població de referència les persones que van patir una regressió a segon grau a Catalunya durant l’any 2011 i que finalitzen la seva condemna entre l’1 de juliol i el 31 de desembre del 2012. Això dóna una població de 52 persones. S’ha procedit a estudiar els expedients penitenciaris d’aquestes persones i s’ha aconseguit entrevistar al 75% d’elles. La recerca posa de manifest que la nostra pràctica de regressió es troba encara allunyada d’un model garantista i rehabilitador, indica algunes raons que expliquen la dificultat de recuperar el tercer grau o la llibertat condicional una vegada regressat i finalment s’assenyalen un conjunt de recomanacions o bones pràctiques.

Regresión a segundo grado: causas y consecuencias

La investigación aborda la situación penitenciaria de regresión a segundo grado de una persona clasificada en tercer grado de tratamiento. Esta investigación nace del dato de que en Cataluña el retorno escalonado a la comunidad (a partir del tercer grado o de la libertad condicional) no es la forma habitual en que las personas condenadas extinguen la condena, sino que resulta más común la finalización en segundo grado. Esta realidad resulta preocupante ya que existe una evidencia científica favorable al retorno escalonado como un sistema con más probabilidades de lograr la reinserción de la persona. La investigación parte de que uno de los factores que explica esta baja tasa de finalización de la condena en tercer grado o en libertad condicional es justamente la regresión a segundo grado. Aceptado este hecho, los objetivos de la investigación consisten en valorar si nuestro sistema penitenciario hace un uso restringido de la regresión y en explorar si se pueden identificar las causas que explican que una vez que se ha producido la regresión sea difícil retomar el proceso de reinserción en la comunidad. Para llevar a cabo la investigación se ha tomado como población de referencia a las personas que sufrieron una regresión a segundo grado en Cataluña durante el año 2011 y que finalizaron su condena entre el 1 de julio y el 31 de diciembre de 2012. Esto da una población de 52 personas. Se ha procedido a estudiar los expedientes penitenciarios de estas personas y se ha conseguido entrevistar al 75% de ellas. La investigación pone de manifiesto que nuestra práctica de regresión se encuentra todavía alejada de un modelo garantista y rehabilitador, indica algunas razones que explican la dificultad de recuperar el tercer grado o la libertad condicional una vez regresado y finalmente se señalan un conjunto de recomendaciones o buenas prácticas.

Equacions diferencials i models

En tot cas, jo voldria que aquesta conferència fos això que he dit: una breu lliçó sobre la importància de les equacions diferencials. Parlaré d'elles des de el punt de vista del models, és a dir, dels fenòmens que modelitzeu. I intentaré explicar que malgrat el seu origen antic, totes elles segueixen presentant avui en dia problemes nous i interessants, tant des de el punt de vista teòric com pràctic.

Mission-Oriented Dust Control and Surface Improvement Processes for Unpaved Roads, HR-194, 1981

Six subject areas prompted the broad field of inquiry of this mission-oriented dust control and surface improvement project for unpaved roads: • DUST--Hundreds of thousands of tons of dust are created annually by vehicles on Iowa's 70,000 miles of unpaved roads and streets. Such dust is often regarded as a nuisance by Iowa's highway engineers. • REGULATIONS--Establishment of "fugitive dust" regulations by the Iowa DEQ in 1971 has created debates, conferences, legal opinions, financial responsibilities, and limited compromises regarding "reasonable precaution" and "ordinary travel," both terms being undefined judgment factors. • THE PUBLIC--Increased awareness by the public that regulations regarding dust do in fact exist creates a discord of telephone calls, petitions, and increasing numbers of legal citations. Both engineers and politicians are frustrated into allowing either the courts or regulatory agencies to resolve what is basically a professional engineering responsibility. • COST--Economics seldom appear as a tenet of regulatory strategies, and in the case of "fugitive dust," four-way struggles often occur between the highway professions, political bodies, regulatory agencies, and the general public as to who is responsible, what can be done, how much it will cost, or why it wasn't done yesterday. • CONFUSION--The engineer lacks authority, and guidelines and specifications to design and construct a low-cost surf acing system are nebulous, i.e., construct something between the present crushed stone/gravel surface and a high-type pavement. • SOLUTION--The engineer must demonstrate that dust control and surface improvement may be engineered at a reasonable cost to the public, so that a higher degree of regulatory responsibility can be vested in engineering solutions.

Techniques for Estimating Flood-Frequency Discharges for Streams in Iowa, HR-395A, 2001

A statewide study was conducted to develop regression equations for estimating flood-frequency discharges for ungaged stream sites in Iowa. Thirty-eight selected basin characteristics were quantified and flood-frequency analyses were computed for 291 streamflow-gaging stations in Iowa and adjacent States. A generalized-skew-coefficient analysis was conducted to determine whether generalized skew coefficients could be improved for Iowa. Station skew coefficients were computed for 239 gaging stations in Iowa and adjacent States, and an isoline map of generalized-skew-coefficient values was developed for Iowa using variogram modeling and kriging methods. The skew map provided the lowest mean square error for the generalized-skew- coefficient analysis and was used to revise generalized skew coefficients for flood-frequency analyses for gaging stations in Iowa. Regional regression analysis, using generalized least-squares regression and data from 241 gaging stations, was used to develop equations for three hydrologic regions defined for the State. The regression equations can be used to estimate flood discharges that have recurrence intervals of 2, 5, 10, 25, 50, 100, 200, and 500 years for ungaged stream sites in Iowa. One-variable equations were developed for each of the three regions and multi-variable equations were developed for two of the regions. Two sets of equations are presented for two of the regions because one-variable equations are considered easy for users to apply and the predictive accuracies of multi-variable equations are greater. Standard error of prediction for the one-variable equations ranges from about 34 to 45 percent and for the multi-variable equations range from about 31 to 42 percent. A region-of-influence regression method was also investigated for estimating flood-frequency discharges for ungaged stream sites in Iowa. A comparison of regional and region-of-influence regression methods, based on ease of application and root mean square errors, determined the regional regression method to be the better estimation method for Iowa. Techniques for estimating flood-frequency discharges for streams in Iowa are presented for determining ( 1) regional regression estimates for ungaged sites on ungaged streams; (2) weighted estimates for gaged sites; and (3) weighted estimates for ungaged sites on gaged streams. The technique for determining regional regression estimates for ungaged sites on ungaged streams requires determining which of four possible examples applies to the location of the stream site and its basin. Illustrations for determining which example applies to an ungaged stream site and for applying both the one-variable and multi-variable regression equations are provided for the estimation techniques.

Blended Cement Patching Research, MLR-04-01, 2005

With the recent introduction of blended cements, many ready mix producers are using them as their sole source of cement. Iowa DOT specifications currently do not allow blended cements in patching due to their assumed slower strength gain. Patching specifications require opening at 5 hours on 2-lane or 10 hours on 4-lane pavement. This research will investigate early strength of concrete cast with ordinary Type I/II Portland cements and Type I(SM) blended Portland cements.

Pintoresco : Evaluación de los procesos de aprendizaje conceptual

El documento recoge los hitos del desarrollo de Pintoresco, una aplicación orientada a la evaluación de los procesos de aprendizaje conceptual que se examinan a partir de su uso por usuario ordinario. La aplicación permite obtener datos del proceso de aprendizaje conceptual en un contexto en que la estructura interna de las clases en que se produce una partición no depende de las propiedades específicas de los patrones de estímulo que son distintos para cada usuario sino de la forma lógica de la propia partición.

Shrouded costs of government: The political economy of state and local public pensions

Why do public-sector workers receive so much of their compensation in the formof pensions and other benefits? This paper presents a political economy model inwhich politicians compete for taxpayers' and government employees' votes by promising compensation packages, but some voters cannot evaluate every aspect of promisedcompensation. If pension packages are "shrouded", so that public-sector workers better understand their value than ordinary taxpayers, then compensation will be highlyback-loaded. In equilibrium, the welfare of public-sector workers could be improved,holding total public-sector costs constant, if they received higher wages and lowerpensions. Centralizing pension determination has two offsetting effects on generosity:more state-level media attention helps taxpayers better understand pension costs, andthat reduces pension generosity; but a larger share of public-sector workers will votewithin the jurisdiction, which increases pension generosity. A short discussion of pensions in two decentralized states (California and Pennsylvania) and two centralizedstates (Massachusetts and Ohio) suggests that centralization appears to have modestlyreduced pensions, but, as the model suggests, this is unlikely to be universal.

Robust Nonlinear Mapping of Soil Contamination Using Support Regression

Spatial data analysis mapping and visualization is of great importance in various fields: environment, pollution, natural hazards and risks, epidemiology, spatial econometrics, etc. A basic task of spatial mapping is to make predictions based on some empirical data (measurements). A number of state-of-the-art methods can be used for the task: deterministic interpolations, methods of geostatistics: the family of kriging estimators (Deutsch and Journel, 1997), machine learning algorithms such as artificial neural networks (ANN) of different architectures, hybrid ANN-geostatistics models (Kanevski and Maignan, 2004; Kanevski et al., 1996), etc. All the methods mentioned above can be used for solving the problem of spatial data mapping. Environmental empirical data are always contaminated/corrupted by noise, and often with noise of unknown nature. That's one of the reasons why deterministic models can be inconsistent, since they treat the measurements as values of some unknown function that should be interpolated. Kriging estimators treat the measurements as the realization of some spatial randomn process. To obtain the estimation with kriging one has to model the spatial structure of the data: spatial correlation function or (semi-)variogram. This task can be complicated if there is not sufficient number of measurements and variogram is sensitive to outliers and extremes. ANN is a powerful tool, but it also suffers from the number of reasons. of a special type ? multiplayer perceptrons ? are often used as a detrending tool in hybrid (ANN+geostatistics) models (Kanevski and Maignank, 2004). Therefore, development and adaptation of the method that would be nonlinear and robust to noise in measurements, would deal with the small empirical datasets and which has solid mathematical background is of great importance. The present paper deals with such model, based on Statistical Learning Theory (SLT) - Support Vector Regression. SLT is a general mathematical framework devoted to the problem of estimation of the dependencies from empirical data (Hastie et al, 2004; Vapnik, 1998). SLT models for classification - Support Vector Machines - have shown good results on different machine learning tasks. The results of SVM classification of spatial data are also promising (Kanevski et al, 2002). The properties of SVM for regression - Support Vector Regression (SVR) are less studied. First results of the application of SVR for spatial mapping of physical quantities were obtained by the authorsin for mapping of medium porosity (Kanevski et al, 1999), and for mapping of radioactively contaminated territories (Kanevski and Canu, 2000). The present paper is devoted to further understanding of the properties of SVR model for spatial data analysis and mapping. Detailed description of the SVR theory can be found in (Cristianini and Shawe-Taylor, 2000; Smola, 1996) and basic equations for the nonlinear modeling are given in section 2. Section 3 discusses the application of SVR for spatial data mapping on the real case study - soil pollution by Cs137 radionuclide. Section 4 discusses the properties of the modelapplied to noised data or data with outliers.

Active strain and activation models in cardiac electromechanics

We present a model for mechanical activation of the cardiac tissue depending on the evolution of the transmembrane electrical potential and certain gating/ionic variables that are available in most of electrophysiological descriptions of the cardiac membrane. The basic idea consists in adding to the chosen ionic model one ordinary differential equation for the kinetics of the mechanical activation function. A relevant example illustrates the desired properties of the proposed model, such as delayed muscle contraction and correct magnitude of the muscle fibers' shortening.

Estimating parameters for generalized mass action models using constraint propagation.

As modern molecular biology moves towards the analysis of biological systems as opposed to their individual components, the need for appropriate mathematical and computational techniques for understanding the dynamics and structure of such systems is becoming more pressing. For example, the modeling of biochemical systems using ordinary differential equations (ODEs) based on high-throughput, time-dense profiles is becoming more common-place, which is necessitating the development of improved techniques to estimate model parameters from such data. Due to the high dimensionality of this estimation problem, straight-forward optimization strategies rarely produce correct parameter values, and hence current methods tend to utilize genetic/evolutionary algorithms to perform non-linear parameter fitting. Here, we describe a completely deterministic approach, which is based on interval analysis. This allows us to examine entire sets of parameters, and thus to exhaust the global search within a finite number of steps. In particular, we show how our method may be applied to a generic class of ODEs used for modeling biochemical systems called Generalized Mass Action Models (GMAs). In addition, we show that for GMAs our method is amenable to the technique in interval arithmetic called constraint propagation, which allows great improvement of its efficiency. To illustrate the applicability of our method we apply it to some networks of biochemical reactions appearing in the literature, showing in particular that, in addition to estimating system parameters in the absence of noise, our method may also be used to recover the topology of these networks.