897 resultados para mandatory access control framework
Resumo:
Os conhecimentos produzidos por comunidades tradicionais, quilombolas e povos indígenas são cada vez mais reconhecidos como importante fonte de informação para as atividades de bioprospecção, especialmente àqueles conhecimentos associados à biodiversidade. Em uma sociedade denominada por muitos autores como a sociedade do conhecimento, torna-se urgente a discussão sobre a titularidade e a forma de proteção de tais conhecimentos tradicionais, que geram lucros de forma direta ou indireta às empresas do setor biotecnológico sem, contudo possuírem ainda sistemas eficazes de proteção. A presente tese analisa a forma de produção desses conhecimentos tradicionais associados à biodiversidade e à bioprospecção, a fim de estudar os mecanismos legais regulatórios incidentes sobre a sua proteção, acesso e repartição de suas informações, conforme estabelecido pela Convenção sobre a Diversidade Biológica. O objetivo central é contribuir ao estabelecimento de marco jurídico, através da discussão sobre a viabilidade, os benefícios e as limitações para a sua elaboração. Através de uma metodologia qualitativa são estabelecidas inicialmente a importância, as características e as diversas espécies dos conhecimentos tradicionais. Em seguida é abordada a interface desses conhecimentos com os conhecimentos científicos, os direitos de propriedade intelectual e a natureza jurídica dos direitos sobre tais conhecimentos que passam a ser denominados COTABIOs. Após essa etapa cognitiva, é apresentado o arcabouço institucional-legal da repartição de benefícios, acesso e proteção dos COTABIOs em diversos fóruns internacionais e em alguns países, com especial ênfase ao panorama nacional brasileiro. Ao término desse processo são formuladas propostas de medidas especificas que poderão contribuir para a proteção legal dos COTABIOs. A tese é concluída com considerações gerais sobre as propostas formuladas, a fim de contribuir para o preenchimento da lacuna existente em decorrência da esparsa legislação nacional e internacional sobre a repartição de benefícios, acesso e proteção dos COTABIOs sem, contudo ter a pretensão de esgotar o tema e sim contribuir para a reflexão e discussão sobre a necessidade de mudanças nesse setor
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Esta dissertação analisou as Empresas Promotoras de Salud (EPS), seguradoras de saúde introduzidas no sistema de saúde colombiano através da reforma sanitária instaurada com a Lei n 100/1993, desde uma perspectiva de economia política crítica, através do método de análise documental. A maioria delas são empresas privadas com finalidade lucrativa que conformaram rapidamente um oligopólio que reproduziu problemas dos modelos de Managed Care e Managed Competition já conhecidos internacionalmente. Esta dissertação analisou as relações entre os processos de financeirização do sistema capitalista e o processo de ajuste estrutural na Colômbia, com a reforma sanitária e a dinâmica financeira das EPS. Também foi analisada a introdução de mecanismos próprios do processo de financeirização na gestão financeira das EPS, como: a alavancagem; a reprodução ampliada de capital através da dívida pública; e os investimentos em ativos securitizados. Dado que o sistema de saúde atual se caracteriza por altos níveis de inequidade e injustiça, as consequências da finalidade lucrativa neste, com suas expressões concretas de sofrimento e morte na população, foram preocupações transversais deste trabalho. Os resultados desta dissertação demonstraram a concentração oligopólica do mercado de seguros privados de saúde, cujas empresas se organizaram como um cartel, dificultando o acesso aos serviços de saúde para seus segurados, o que contribuiu para a piora de indicadores de saúde da população. Quando a mobilização social obrigou a aumentar o controle sobre as EPS, estas começaram a sair do mercado declarando-se em falência, ou entrando subitamente em balanços financeiros negativos.
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O controle interno está associado ao contexto da governança das organizações. Na administração pública brasileira, compete aos Poderes Executivo, Legislativo e Judiciário a manutenção de um sistema de controle interno integrado, conforme previsto na Constituição Federal. Os aspectos relacionados à governança são contemplados na Teoria da Agência, em que a relação entre principal e agente é marcada pela assimetria de informações e pelos conflitos de interesse. O objetivo deste estudo é investigar a evidenciação de princípios de governança nos relatórios de auditoria elaborados pelo órgão de controle interno da Marinha do Brasil. Trata-se de pesquisa descritiva, documental e ex post facto, conduzida pelo método de estudo de caso no Centro de Controle Interno da Marinha (CCIMAR). Devido à quantidade de material disponibilizado pelo órgão, o estudo foi limitado à investigação dos relatórios de auditoria de avaliação da gestão de 2012, tendo as unidades auditadas sido previamente selecionadas pelo Tribunal de Contas da União (TCU). Em 2012, o CCIMAR produziu seis relatórios de auditoria de avaliação da gestão, representando, portanto, a amostra de conveniência desta pesquisa. Para orientar a investigação, definiu-se um quadro de referência contemplando e integrando os princípios de governança abordados pelos seguintes estudos: Cadbury Committee (1992); Nolan Committee (1995); Ministério das Finanças da Holanda Timmers (2000); IFAC (2001); ANAO (2003); OECD (2004); e IBGC (2009). Os princípios finalmente selecionados para investigação foram Accountability, Equidade, Integridade e Transparência, associados, respectivamente, às palavras-chave prestação (ões) de contas / prestar contas, tratamento justo, confiabilidade / fidedignidade das informações / dos dados e disponibilidade / divulgação das informações / dos dados, definidas pelos contextos dos significados destacados no quadro de referência. Sendo assim, os princípios e as palavras-chave formaram o referencial de análise para investigar os relatórios de auditoria e receberam tratamento quanti-qualitativo. Após exame das ocorrências dos princípios e das palavras-chave nos relatórios compulsados, os resultados indicaram que: (1) o princípio da Accountability estava associado ao cumprimento de prazos e formalidades legais requeridas nos processos de prestação de contas públicas; (2) o princípio da Equidade foi evidenciado, essencialmente, na perspectiva interna das unidades auditadas, sendo percebido nas recomendações que contemplavam a atuação mais consistente e efetiva dos respectivos conselhos de gestão no gerenciamento das organizações; (3) o princípio da Integridade foi abordado nos relatórios tanto como atributo pessoal (integridade moral) dos agentes públicos, quanto como característica necessária das informações reportadas nos documentos emitidos pelos órgãos públicos; e (4) a Transparência foi mencionada como o princípio que proporciona a diminuição da assimetria informacional entre os stakeholders, permitindo que tenham acesso às informações relevantes, tais como a aplicação dos recursos públicos destinados às organizações da Marinha do Brasil.
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Uncertainty is ubiquitous in our sensorimotor interactions, arising from factors such as sensory and motor noise and ambiguity about the environment. Setting it apart from previous theories, a quintessential property of the Bayesian framework for making inference about the state of world so as to select actions, is the requirement to represent the uncertainty associated with inferences in the form of probability distributions. In the context of sensorimotor control and learning, the Bayesian framework suggests that to respond optimally to environmental stimuli the central nervous system needs to construct estimates of the sensorimotor transformations, in the form of internal models, as well as represent the structure of the uncertainty in the inputs, outputs and in the transformations themselves. Here we review Bayesian inference and learning models that have been successful in demonstrating the sensitivity of the sensorimotor system to different forms of uncertainty as well as recent studies aimed at characterizing the representation of the uncertainty at different computational levels.
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On a daily basis, humans interact with a vast range of objects and tools. A class of tasks, which can pose a serious challenge to our motor skills, are those that involve manipulating objects with internal degrees of freedom, such as when folding laundry or using a lasso. Here, we use the framework of optimal feedback control to make predictions of how humans should interact with such objects. We confirm the predictions experimentally in a two-dimensional object manipulation task, in which subjects learned to control six different objects with complex dynamics. We show that the non-intuitive behavior observed when controlling objects with internal degrees of freedom can be accounted for by a simple cost function representing a trade-off between effort and accuracy. In addition to using a simple linear, point-mass optimal control model, we also used an optimal control model, which considers the non-linear dynamics of the human arm. We find that the more realistic optimal control model captures aspects of the data that cannot be accounted for by the linear model or other previous theories of motor control. The results suggest that our everyday interactions with objects can be understood by optimality principles and advocate the use of more realistic optimal control models for the study of human motor neuroscience.
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This review will focus on four areas of motor control which have recently been enriched both by neural network and control system models: motor planning, motor prediction, state estimation and motor learning. We will review the computational foundations of each of these concepts and present specific models which have been tested by psychophysical experiments. We will cover the topics of optimal control for motor planning, forward models for motor prediction, observer models of state estimation arid modular decomposition in motor learning. The aim of this review is to demonstrate how computational approaches, as well as proposing specific models, provide a theoretical framework to formalize the issues in motor control.
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The aim of this paper is to propose a novel reference framework that can be used to study how different kinds of innovation can result in better business performance and how external factors can influence both the firm's capacity to innovate and innovation itself. The value of the framework is demonstrated as it is applied in an exploratory study of the perceptions of public policy makers and managers from two European regions - the Veneto Region in Italy and the East of England in the UK. Amongst other things, the data gathered suggest that managers are generally less convinced than public policy makers, that the innovativeness of a firm is affected by factors over which policy makers have some control. This finding poses the question "what, if any, role can public policy makers play in enhancing a company's competitiveness by enabling it to become more innovative?".
Hybrid model predictive control applied to switching control of burner load for a compact marine boi
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This paper discusses the application of hybrid model predictive control to control switching between different burner modes in a novel compact marine boiler design. A further purpose of the present work is to point out problems with finite horizon model predictive control applied to systems for which the optimal solution is a limit cycle. Regarding the marine boiler control the aim is to find an optimal control strategy which minimizes a trade-off between deviations in boiler pressure and water level from their respective setpoints while limiting burner switches.The approach taken is based on the Mixed Logic Dynamical framework. The whole boiler systems is modelled in this framework and a model predictive controller is designed. However to facilitate on-line implementation only a small part of the search tree in the mixed integer optimization is evaluated to find out whether a switch should occur or not. The strategy is verified on a simulation model of the compact marine boiler for control of low/high burner load switches. It is shown that even though performance is adequate for some disturbance levels it becomes deteriorated when the optimal solution is a limit cycle. Copyright © 2007 International Federation of Automatic Control All Rights Reserved.
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in this contribution we discuss a stochastic framework for air traffic conflict resolution. The conflict resolution task is posed as the problem of optimizing an expected value criterion. Optimization is carried out by Monte Carlo Markov Chain (MCMC) simulation. A numerical example illustrates the proposed strategy. Copyright © 2005 IFAC.
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The safety of the flights, and in particular conflict resolution for separation assurance, is one of the main tasks of Air Traffic Control. Conflict resolution requires decision making in the face of the considerable levels of uncertainty inherent in the motion of aircraft. We present a Monte Carlo framework for conflict resolution which allows one to take into account such levels of uncertainty through the use of a stochastic simulator. A simulation example inspired by current air traffic control practice illustrates the proposed conflict resolution strategy. Copyright © 2005 by the American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc. All rights reserved.
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This paper presents the initial results of on-going research in the field of external Corporate Venture Capital (CVC) investments, i.e. equity investments of large corporations in entrepreneurial ventures which originated outside the corporation. The research is motivated by the fact that external CVC plays an increasingly important role within the strategy of corporations. Driven by a general trend towards a more open approach to innovation, companies see particular value in external corporate venturing as a tool to gain, for example, access to complementary technologies and a general window on technology developments. The review of literature in the field of external corporate venturing clearly reveals that theoretical gaps exist in understanding mechanisms for capturing value and measurements of this value. To help close these gaps, the research addresses the underlying question "How do corporations and start-ups capture and measure strategic value through external CVC investments" by using embedded, multiple case studies. Following an initial set of case studies, steps towards the development of a framework for capturing and measuring strategic value from CVC investments are outlined within this paper and the resulting preliminary framework is presented. The paper closes with an outlook on ongoing and future research steps. © 2009 PICMET.
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The optimal control of problems that are constrained by partial differential equations with uncertainties and with uncertain controls is addressed. The Lagrangian that defines the problem is postulated in terms of stochastic functions, with the control function possibly decomposed into an unknown deterministic component and a known zero-mean stochastic component. The extra freedom provided by the stochastic dimension in defining cost functionals is explored, demonstrating the scope for controlling statistical aspects of the system response. One-shot stochastic finite element methods are used to find approximate solutions to control problems. It is shown that applying the stochastic collocation finite element method to the formulated problem leads to a coupling between stochastic collocation points when a deterministic optimal control is considered or when moments are included in the cost functional, thereby forgoing the primary advantage of the collocation method over the stochastic Galerkin method for the considered problem. The application of the presented methods is demonstrated through a number of numerical examples. The presented framework is sufficiently general to also consider a class of inverse problems, and numerical examples of this type are also presented. © 2011 Elsevier B.V.
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This paper studies a noncoherent multiple-input multiple-output (MIMO) fading multiple-access channel (MAC). The rate region that is achievable with nearest neighbour decoding and pilot-assisted channel estimation is analysed and the corresponding pre-log region, defined as the limiting ratio of the rate region to the logarithm of the signal-to-noise ratio (SNR) as the SNR tends to infinity, is determined. © 2011 IEEE.
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This paper proposes a pragmatic framework that has been developed for classifying and analyzing developments in distributed automation and information systems - especially those that have been labeled intelligent systems for different reasons. The framework dissects the different stages in the standard feedback process and assesses distribution in terms of the level of granularity of the organization that is being considered. The framework has been found to be useful in comparing and assessing different distributed industrial control paradigms and also for examining common features of different development projects - especially those that might be sourced from different sectors or domains. © 2012 IFAC.