CRISTOLOGIA ANGELOMÓRFICA DE HEBREUS Estudo Sócio-Retórico e História das Religiões Comparadas em Hebreus 1.1-14; 2.5-18; 7.1-10

A Epístola aos Hebreus apresenta já em seus primeiros versos Jesus Cristo assentado à destra de Deus (Hebreus 1,1-4). Assim, desde o princípio a Carta aos Hebreus revela a estratégia de seu autor ao expressar Jesus Cristo em termos honrosos. Tais indícios sugerem o meio ambiente cultural típico do mundo mediterrâneo do século I E.C., em que honra e vergonha exerciam uma função pivô nessa sociedade. A estratégia de Hebreus apresenta a dignidade de Jesus Cristo e sustenta o controle social de seus leitores diante de uma eminente evasão do grupo religioso. Para isso, o autor de Hebreus lança mão de tradições angelológicas amplamente conhecidas do entorno religioso judaico do período do segundo templo. Caracterizam principalmente essas tradições elementos gloriosos desenvolvidos pela religião judaica (anjos, figuras hipostáticas, Melquisedec), que contribuíram para a confissão do Cristo exaltado de Hebreus. Fazemos um estudo da História das Religiões Comparadas das figuras mediadoras nos escritos do AT e da literatura pseudepígrafa, entendendo que essas figuras foram adquirindo cada vez mais características divinizadas possibilitando a elaboração da Cristologia angelomórfica de Hebreus 1.1-14; 2.5-18; 7.1-10. Além disso, uma aproximação sócio-retórica à Hebreus garante resultados mais claros no que diz respeito à estratégia pretendida por seu autor.

Multisensorial obstacles detection and classification for ADAS and autonomous driving

A reliable perception of the real world is a key-feature for an autonomous vehicle and the Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). Obstacles detection (OD) is one of the main components for the correct reconstruction of the dynamic world. Historical approaches based on stereo vision and other 3D perception technologies (e.g. LIDAR) have been adapted to the ADAS first and autonomous ground vehicles, after, providing excellent results. The obstacles detection is a very broad field and this domain counts a lot of works in the last years. In academic research, it has been clearly established the essential role of these systems to realize active safety systems for accident prevention, reflecting also the innovative systems introduced by industry. These systems need to accurately assess situational criticalities and simultaneously assess awareness of these criticalities by the driver; it requires that the obstacles detection algorithms must be reliable and accurate, providing: a real-time output, a stable and robust representation of the environment and an estimation independent from lighting and weather conditions. Initial systems relied on only one exteroceptive sensor (e.g. radar or laser for ACC and camera for LDW) in addition to proprioceptive sensors such as wheel speed and yaw rate sensors. But, current systems, such as ACC operating at the entire speed range or autonomous braking for collision avoidance, require the use of multiple sensors since individually they can not meet these requirements. It has led the community to move towards the use of a combination of them in order to exploit the benefits of each one. Pedestrians and vehicles detection are ones of the major thrusts in situational criticalities assessment, still remaining an active area of research. ADASs are the most prominent use case of pedestrians and vehicles detection. Vehicles should be equipped with sensing capabilities able to detect and act on objects in dangerous situations, where the driver would not be able to avoid a collision. A full ADAS or autonomous vehicle, with regard to pedestrians and vehicles, would not only include detection but also tracking, orientation, intent analysis, and collision prediction. The system detects obstacles using a probabilistic occupancy grid built from a multi-resolution disparity map. Obstacles classification is based on an AdaBoost SoftCascade trained on Aggregate Channel Features. A final stage of tracking and fusion guarantees stability and robustness to the result.

Participation and transparency in food law

La governance del settore alimentare si fonda su una struttura multilivello, ove poteri locali, nazionali, sovranazionali e globali interagiscono. In tale assetto, ogni regolatore è chiamato a proteggere interessi diversi tra loro, tra cui l'ambiente, la salute umana, il benessere animale e la libera concorrenza. La regolazione del settore alimentare, inoltre, impone la considerazione di aspetti etici e culturali, dotati di una forte matrice territoriale. In questo sistema, i valori che entrano in gioco non sono egualmente rappresentati, ma quelli considerati "minori" sono sovente sovrastati dalle esigenze di protezione di un unico interesse: la libera concorrenza su scala globale. Ne deriva che la regolazione del settore alimentare necessita di un nuovo equilibrio. Questo può richiedere sia l'adozione di nuove regole - soprattutto a livello sovranazionale - sia un'interpretazione maggiormente inclusiva dei principi e delle regole già esistenti da parte delle Corti. Tuttavia, risulta maggiormente urgente e di immediata efficacia permettere ai soggetti interessati, siano essi privati o pubblici, di partecipare alla formulazione delle politiche e delle decisioni inerenti il settore alimentare. La partecipazione procedurale è in grado di soddisfare esigenze differenti e talvolta opposte, pertanto essa è regolata dal legislatore a seconda dello scopo finale prefissato. Principalmente, essa è vista come una applicazione diretta dei principi di democrazia e trasparenza; tuttavia, il suo reale impatto sul risultato finale delle decisioni pubbliche può scostarsi considerevolemente da tale paradigma. Lo scopo di tale lavoro è analizzare i diversi modelli partecipativi implementati nei vari livelli di governo, al fine di determinarne il reale impatto sui soggetti interessati e sul bilanciamento degli interessi in gioco. La conclusione dimostra un certo livello di perplessità per ciò che riguarda l'assetto di tali garanzie nella regolazione del settore alimentare, dove lo sviluppo del concetto di democrazia partecipativa e di bilancio tra gli interessi rilevanti è ancora acerbo.

LITURGIA E ECOLOGIA: APONTAMENTOS PARA UMA PRÁXIS PASTORAL ECOLITÚRGICA NA IGREJA METODISTA.

Esta pesquisa propõe-se a analisar a práxis pastoral litúrgica ecológica na Igreja Metodista. A práxis é a atividade reflexiva e material do ser humano, é ação transformadora, para uma pastoral ecoliturgica na dimensão pública da fé. A pesquisa consiste em estudar a interrelação que deve existir entre Liturgia e Ecologia, a partir dos conceitos bilbicos e a forma como a práxis pode influir e se articular para o desenvolvimento de uma ecoliturgia na realidade atual, tendo como espaço de referência a Igreja Metodista. A pesquisa se desenvolve em três etapas: Na primeira analisa conceitos teóricos de liturgia, sua história, mudanças e experiências do ser humano nas celebrações ligadas aos elementos da natureza; Na segunda, os conceitos de ecologia, sua crise e suas inter-relações com o Todo. Na terceira, os apontamentos para uma práxis pastoral ecolitúrgica na Igreja Metodista, como referencial para criar ações que conscientizem, mobilizem, para o reencantamento da espiritualidade, do sentido da vida e da ecologia, a fim de produzir esperança, diante das causas sociais que dizem respeito à vida integral do ser humano. O resultado será um conjunto de referenciais históricos e teóricos capazes de desconstruir, construir e reconstruir, a fim de sustentar uma práxis pastoral ecolitúrgica. Com o objetivo de realizar uma nova hermenêutica do tema num novo paradigma para as questões da realidade, tendo em vista a dimensão publica da fé na relação de Deus na criação e a práxis da igreja na sociedade. Na necessidade que o ser humano tem de se reencantar, reconhecer, saber cuidar, reconstruir tudo que nos garante a possibilidade da vida e a sustentabilidade no planeta.

EDUCAÇÃO INFANTIL COMO DIREITO FUNDAMENTAL DA CRIANÇA CEGA CONGÊNITA

Esta dissertação se refere a uma pesquisa exploratória que tem como objetivo a Educação Infantil como direito fundamental da criança cega congênita de zero a cinco anos, ou que tenha ficado cega até os 12 meses de vida. Buscou-se compreender os benefícios da integração nos espaços educativos infantis públicos, as políticas públicas federais e as do município de São Paulo, bem como a relação do direito à educação na Modalidade Educação Especial. Para tanto, aborda o que é a cegueira, relacionando aspectos históricos da educação das pessoas com deficiência visual e de políticas públicas com o direito à educação. Embora a educação tenha despertado o interesse de muitos órgãos da sociedade e de agências da ONU, envolvendo documentos jurídicos como a Declaração Universal de Direitos Humanos (1948), a Constituição Federal do Brasil (1988), o Estatuto da Criança e do Adolescente (1990), a Declaração de Salamanca (1994), que se constitui em um marco da Educação Especial, a Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional (1996) lei esta que garante a educação como direito de todos, conforme o enunciado constitucional e, ainda que a Educação Infantil seja essencial como alicerce da educação básica, ela ainda não é vista como direito fundamental. Esta pesquisa mostra que tanto crianças cegas congênitas quanto seus pais enfrentam obstáculos quando procuram as escolas: falta de vagas nas Creches e EMEIs, formação insuficiente dos pedagogos para trabalhar com a inclusão do aluno com necessidades educacionais especiais, estigmas e falta de estrutura física para a acessibilidade e autonomia do discente. A falta de salas de apoio à inclusão e de equipamentos de educação infantil, bem como de pessoal especializado, são alguns dos exemplos da situação evidenciada, que necessita de um olhar de caráter interventivo no município de São Paulo, sob pena de responsabilização das autoridades responsáveis por sua oferta, por ferir um direito que é fundamental pelas leis nacionais e internacionais.

A INSERÇÃO DE BEBÊS EM CRECHES: UM OLHAR PARA AS POLÍTICAS PÚBLICAS

O presente trabalho propõe um estudo sobre a inserção de bebês em creches públicas no município de São Paulo. De acordo com Rosemberg (2010), a infância constitui fase importantíssima na formação da criança e embora a duração da primeira infância seja de curta duração, considerando-se a expectativa de vida de 70 anos, ela constitui a vida inteira dos bebês e das crianças pequenas. Nos dias atuais os bebês ingressam na creche a partir dos quatro meses de idade e lá permanecem por até dez horas. Nesse sentido, esta pesquisa buscou compreender as políticas públicas para esse atendimento, o qual, com a Constituição de 1988, foi considerado a primeira etapa da Educação Básica compondo a Educação Infantil brasileira, de oferta obrigatória e direito das crianças, garantindo, em complementação à família, o desenvolvimento integral da criança pequena. Desse contexto, alguns questionamentos foram trazidos para a discussão: quais as propostas de atendimento de bebês na creche e como funcionam as instituições que os recebem? Qual o olhar das políticas públicas para esse segmento de educação? A Constituição garante o ingresso dos bebês na creche, mas e seu desenvolvimento integral, está garantido? Recentemente atrelada à esfera educacional, a creche tem o desafio de compreender seu papel com essas crianças, desvinculando-se de práticas apenas assistencialistas e higienistas, e de construir novas concepções acerca desse atendimento. Tais concepções ficam explícitas não nas politicas públicas, mas efetivam-se na prática da creche, nas atividades desenvolvidas, nos espaços e processos pedagógicos pensados para receber o bebê. Em face do exposto, esta pesquisa possibilitou inferir que, apesar dos avanços acerca do atendimento educacional ofertado a primeira infância, falta ainda clareza por parte da sociedade em geral, sobre a importância de uma educação de qualidade para as crianças pequenas e seu impacto na formação humana. Essa lacuna merece o olhar das políticas públicas, uma vez que demanda ações nas diversas instâncias da creche, desde a formação e a valorização do professor de Educação Infantil, até a estrutura física e a escassez das vagas. Os poucos estudos que discutem tais políticas para a educação de bebês nas creches, justificam a realização deste trabalho.

Bayesian invariant measurements of generalisation for continuous distributions

A family of measurements of generalisation is proposed for estimators of continuous distributions. In particular, they apply to neural network learning rules associated with continuous neural networks. The optimal estimators (learning rules) in this sense are Bayesian decision methods with information divergence as loss function. The Bayesian framework guarantees internal coherence of such measurements, while the information geometric loss function guarantees invariance. The theoretical solution for the optimal estimator is derived by a variational method. It is applied to the family of Gaussian distributions and the implications are discussed. This is one in a series of technical reports on this topic; it generalises the results of ¸iteZhu95:prob.discrete to continuous distributions and serve as a concrete example of a larger picture ¸iteZhu95:generalisation.

Information geometric measurements of generalisation

Neural networks can be regarded as statistical models, and can be analysed in a Bayesian framework. Generalisation is measured by the performance on independent test data drawn from the same distribution as the training data. Such performance can be quantified by the posterior average of the information divergence between the true and the model distributions. Averaging over the Bayesian posterior guarantees internal coherence; Using information divergence guarantees invariance with respect to representation. The theory generalises the least mean squares theory for linear Gaussian models to general problems of statistical estimation. The main results are: (1)~the ideal optimal estimate is always given by average over the posterior; (2)~the optimal estimate within a computational model is given by the projection of the ideal estimate to the model. This incidentally shows some currently popular methods dealing with hyperpriors are in general unnecessary and misleading. The extension of information divergence to positive normalisable measures reveals a remarkable relation between the dlt dual affine geometry of statistical manifolds and the geometry of the dual pair of Banach spaces Ld and Ldd. It therefore offers conceptual simplification to information geometry. The general conclusion on the issue of evaluating neural network learning rules and other statistical inference methods is that such evaluations are only meaningful under three assumptions: The prior P(p), describing the environment of all the problems; the divergence Dd, specifying the requirement of the task; and the model Q, specifying available computing resources.

Verification of floating point programs

In this thesis we present an approach to automated verification of floating point programs. Existing techniques for automated generation of correctness theorems are extended to produce proof obligations for accuracy guarantees and absence of floating point exceptions. A prototype automated real number theorem prover is presented, demonstrating a novel application of function interval arithmetic in the context of subdivision-based numerical theorem proving. The prototype is tested on correctness theorems for two simple yet nontrivial programs, proving exception freedom and tight accuracy guarantees automatically. The prover demonstrates a novel application of function interval arithmetic in the context of subdivision-based numerical theorem proving. The experiments show how function intervals can be used to combat the information loss problems that limit the applicability of traditional interval arithmetic in the context of hard real number theorem proving.

Deindustrialisation:lessons from the structural outcomes of post-Communist transition

Theoretical and empirical studies show that deindustrialisation, broadly observed in developed countries, is an inherent part of the economic development pattern. However, post-communist countries, while being only middle-income economies, have also experienced deindustrialisation. Building on the model developed by Rowthorn and Wells (1987) we explain this phenomenon and show that there is a strong negative relationship between the magnitude of deindustrialisation and the efficiency and consistency of market reforms. We also demonstrate that reforms of the agricultural sector play a significant role in placing a transition country on a development path that guarantees convergence to EU employment structures.

Probabilistic resource space model for managing resources in cyber-physical society

Classification is the most basic method for organizing resources in the physical space, cyber space, socio space and mental space. To create a unified model that can effectively manage resources in different spaces is a challenge. The Resource Space Model RSM is to manage versatile resources with a multi-dimensional classification space. It supports generalization and specialization on multi-dimensional classifications. This paper introduces the basic concepts of RSM, and proposes the Probabilistic Resource Space Model, P-RSM, to deal with uncertainty in managing various resources in different spaces of the cyber-physical society. P-RSM’s normal forms, operations and integrity constraints are developed to support effective management of the resource space. Characteristics of the P-RSM are analyzed through experiments. This model also enables various services to be described, discovered and composed from multiple dimensions and abstraction levels with normal form and integrity guarantees. Some extensions and applications of the P-RSM are introduced.

Adaptive resource allocation for multicast orthogonal frequency division multiple access systems with guaranteed BER and rate

In this paper, we propose a resource allocation scheme to minimize transmit power for multicast orthogonal frequency division multiple access systems. The proposed scheme allows users to have different symbol error rate (SER) across subcarriers and guarantees an average bit error rate and transmission rate for all users. We first provide an algorithm to determine the optimal bits and target SER on subcarriers. Because the worst-case complexity of the optimal algorithm is exponential, we further propose a suboptimal algorithm that separately assigns bit and adjusts SER with a lower complexity. Numerical results show that the proposed algorithm can effectively improve the performance of multicast orthogonal frequency division multiple access systems and that the performance of the suboptimal algorithm is close to that of the optimal one. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd. This paper proposes optimal and suboptimal algorithms for minimizing transmitting power of multicast orthogonal frequency division multiple access systems with guaranteed average bit error rate and data rate requirement. The proposed scheme allows users to have different symbol error rate across subcarriers and guarantees an average bit error rate and transmission rate for all users. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

区分服务网络中主动队列管理算法

现有区分服务网络的保证转发服务可提供稳定的带宽保证,但缺乏保证时延和分组丢失性能的有效方案.基于对RIO队列的稳态性能分析,提出两种自适应调整控制策略的主动队列管理算法(ARIO-D和ARIO-L).仿真结果表明,这两种算法在保持RIO算法带宽保证能力的同时,还可以提供稳定的和可区分的时延和分组丢失性能.采用ARIO-D和ARIO-L的保证转发服务可以为多媒体流量提供多种服务质量的定量保证. Current assured forwarding (AF) service in differentiated services (DiffServ) networks can provide stable guarantees in throughput, but is lacking of efficient schemes in ensuring queuing delay and loss ratio. By analyzing the steady state operating point of RIO, this paper proposes two active queue management algorithms with adaptive control policy, namely ARIO-D and ARIO-L. These two algorithms can provide differentiated performance in, respectively, queuing delay and loss ratio, in addition to throughput guarantee. By deploying ARIO-D and ARIO-L, AF service can provide quantitative guarantees for multimedia traffic with multiple QoS metrics.

Online-questionnaire design:establishing guidelines and evaluating existing eupport

As a new medium for questionnaire delivery, the internet has the potential to revolutionise the survey process. Online (web-based) questionnaires provide several advantages over traditional survey methods in terms of cost, speed, appearance, flexibility, functionality, and usability [1, 2]. For instance, delivery is faster, responses are received more quickly, and data collection can be automated or accelerated [1- 3]. Online-questionnaires can also provide many capabilities not found in traditional paper-based questionnaires: they can include pop-up instructions and error messages; they can incorporate links; and it is possible to encode difficult skip patterns making such patterns virtually invisible to respondents. Like many new technologies, however, online-questionnaires face criticism despite their advantages. Typically, such criticisms focus on the vulnerability of online-questionnaires to the four standard survey error types: namely, coverage, non-response, sampling, and measurement errors. Although, like all survey errors, coverage error (“the result of not allowing all members of the survey population to have an equal or nonzero chance of being sampled for participation in a survey” [2, pg. 9]) also affects traditional survey methods, it is currently exacerbated in online-questionnaires as a result of the digital divide. That said, many developed countries have reported substantial increases in computer and internet access and/or are targeting this as part of their immediate infrastructural development [4, 5]. Indicating that familiarity with information technologies is increasing, these trends suggest that coverage error will rapidly diminish to an acceptable level (for the developed world at least) in the near future, and in so doing, positively reinforce the advantages of online-questionnaire delivery. The second error type – the non-response error – occurs when individuals fail to respond to the invitation to participate in a survey or abandon a questionnaire before it is completed. Given today’s societal trend towards self-administration [2] the former is inevitable, irrespective of delivery mechanism. Conversely, non-response as a consequence of questionnaire abandonment can be relatively easily addressed. Unlike traditional questionnaires, the delivery mechanism for online-questionnaires makes estimation of questionnaire length and time required for completion difficult1, thus increasing the likelihood of abandonment. By incorporating a range of features into the design of an online questionnaire, it is possible to facilitate such estimation – and indeed, to provide respondents with context sensitive assistance during the response process – and thereby reduce abandonment while eliciting feelings of accomplishment [6]. For online-questionnaires, sampling error (“the result of attempting to survey only some, and not all, of the units in the survey population” [2, pg. 9]) can arise when all but a small portion of the anticipated respondent set is alienated (and so fails to respond) as a result of, for example, disregard for varying connection speeds, bandwidth limitations, browser configurations, monitors, hardware, and user requirements during the questionnaire design process. Similarly, measurement errors (“the result of poor question wording or questions being presented in such a way that inaccurate or uninterpretable answers are obtained” [2, pg. 11]) will lead to respondents becoming confused and frustrated. Sampling, measurement, and non-response errors are likely to occur when an online-questionnaire is poorly designed. Individuals will answer questions incorrectly, abandon questionnaires, and may ultimately refuse to participate in future surveys; thus, the benefit of online questionnaire delivery will not be fully realized. To prevent errors of this kind2, and their consequences, it is extremely important that practical, comprehensive guidelines exist for the design of online questionnaires. Many design guidelines exist for paper-based questionnaire design (e.g. [7-14]); the same is not true for the design of online questionnaires [2, 15, 16]. The research presented in this paper is a first attempt to address this discrepancy. Section 2 describes the derivation of a comprehensive set of guidelines for the design of online-questionnaires and briefly (given space restrictions) outlines the essence of the guidelines themselves. Although online-questionnaires reduce traditional delivery costs (e.g. paper, mail out, and data entry), set up costs can be high given the need to either adopt and acquire training in questionnaire development software or secure the services of a web developer. Neither approach, however, guarantees a good questionnaire (often because the person designing the questionnaire lacks relevant knowledge in questionnaire design). Drawing on existing software evaluation techniques [17, 18], we assessed the extent to which current questionnaire development applications support our guidelines; Section 3 describes the framework used for the evaluation, and Section 4 discusses our findings. Finally, Section 5 concludes with a discussion of further work.

The Automation of Adaptive Processes in the System of Distance Education and Knowledge Control

The article reveals a new technological approach to the creation of adaptive systems of distance learning and knowledge control. The use of the given technology helps to automate the learning process with the help of adaptive system. Developed with the help of the quantum approach of knowledge setting, a programming module-controller guarantees the support of students’ attention and the adaptation of the object language, and this helps to provide the effective interaction between learners and the learning system and to reach good results in the intensification of learning process.