872 resultados para Validation of test results
Resumo:
The 2005 Iowa Youth Survey (IYS) State of Iowa report was designed to help state-level planners identify youth development-related needs, develop relevant programs, and assess the outcomes of those programs. These data can help you better understand our youth and their needs. They can also help you assess the strengths and weaknesses of our schools, families, and communities from the young person’s perspective. In addition, the data in this report help the state obtain funds for a wide variety of programs. At every step of the process–from needs identification, to program development and implementation, to program assessment–the 2005 IYS data will prove to be a valuable resource. The state report can also help Iowa’s schools, area education agencies, and counties assess their relative strengths and weaknesses. The grades 6, 8, and 11, as well as male and female percentages reported in district-level, AEA-level, county-level, and other 2005 IYS reports can be compared with the respective state report percentages. The higher the proportion of students in each of these columns that completed usable IYS questionnaires, the more likely the comparisons with the state report percentages will be unbiased. Such comparisons should be considered exploratory, but for the most part are likely to be useful.
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l'imagerie par résonance magnétique (IRMC) est une technologie utilisée depuis les aimées quatre¬-vingts dans le monde de la cardiologie. Cette technique d'imagerie non-invasive permet d'acquérir Ses images du coeur en trois dimensions, dans n'importe quel, plan, sans application de radiation, et en haute résolution. Actuellement, cette technique est devenue un référence dans l'évaluation et 'l'investigation de différentes pathologies cardiaques. La morphologie cardiaque, la fonction des ventricules ainsi que leur contraction, la perfusion tissulaire ainsi que la viabilité tissulaire peuvent être caractérisés en utilisant différentes séquences d'imagerie. Cependant, cette technologie repose sur des principes physiques complexes et la mise en pratique de cette technique se heurte à la difficulté d'évaluer un organe en mouvement permanent. L'IRM cardiaque est donc sujette à différents artefacts qui perturbent l'interprétation des examens et peuvent diminuer la précision diagnostique de cette technique. A notre connaissance, la plupart des images d'IRMC sont analysées et interprétées sans évaluation rigoureuse de la qualité intrinsèque de l'examen. Jusqu'à présent, et à notre connaissance, aucun critère d'évaluation de la qualité des examens d'IRMC n'a été clairement déterminé. L'équipe d'IRMC du CHUV, dirigée par le Prof J. Schwitter, a recensé une liste de 35 critères qualitatifs et 12 critères quantitatifs évaluant la qualité d'un examen d'IRMC et les a introduit dans une grille d'évaluation. L'objet de cette étude est de décrire et de valider la reproductibilité des critères figurant dans cette grille d'évaluation, par l'interprétation simultanée d'examens IRMC par différents observateurs (cardiologues spécialisés en IRM, étudiant en médecine, infirmière spécialisée). Notre étude a permis de démontrer que les critères définis pour l'évaluation des examens d'IRMC sont robustes, et permettent une bonne reproductibilité intra- et inter-observateurs. Cette étude valide ainsi l'utilisation de ces critères de qualité dans le cadre de l'imagerie par résonance magnétique cardiaque. D'autres études sont encore nécessaires afin de déterminer l'impact de la qualité de l'image sur la précision diagnostique de cette technique. Les critères standardisés que nous avons validés seront utilisés pour évaluer la qualité des images dans le cadre d'une étude à échelle européenne relative à l'IRMC : "l'EuroCMR registry". Parmi les autres utilités visées par ces critères de qualité, citons notamment la possibilité d'avoir une référence d'évaluation de la qualité d'examen pour toutes les futures études cliniques utilisant la technologie d'IRMC, de permettre aux centres d'IRMC de quantifier leur niveau de qualité, voire de créer un certificat de standard de qualité pour ces centres, d'évaluer la reproductibilité de l'évaluation des images par différents observateurs d'un même centre, ou encore d'évaluer précisément la qualité des séquences développées à l'avenir dans le monde de l'IRMC.
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Selostus: Alkionsiirtojalostusohjelma "ASMO", sen tavoitteet ja yhteenveto alkuvalinnan tuloksista
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Le "Chest wall syndrome" (CWS) est défini comme étant une source bénigne de douleurs thoraciques, localisées sur la paroi thoracique antérieure et provoquées par une affection musculosquelettique. Le CWS représente la cause la plus fréquente de douleurs thoraciques en médecine de premier recours. Le but de cette étude est de développer et valider un score de prédiction clinique pour le CWS. Une revue de la littérature a d'abord été effectuée, d'une part pour savoir si un tel score existait déjà, et d'autre part pour retrouver les variables décrites comme étant prédictives d'un CWS. Le travail d'analyse statistique a été effectué avec les données issues d'une cohorte clinique multicentrique de patients qui avaient consulté en médecine de premier recours en Suisse romande avec une douleur thoracique (59 cabinets, 672 patients). Un diagnostic définitif avait été posé à 12 mois de suivi. Les variables pertinentes ont été sélectionnées par analyses bivariées, et le score de prédiction clinique a été développé par régression logistique multivariée. Une validation externe de ce score a été faite en utilisant les données d'une cohorte allemande (n= 1212). Les analyses bivariées ont permis d'identifier 6 variables caractérisant le CWS : douleur thoracique (ni rétrosternale ni oppressive), douleur en lancées, douleur bien localisée, absence d'antécédent de maladie coronarienne, absence d'inquiétude du médecin et douleur reproductible à la palpation. Cette dernière variable compte pour 2 points dans le score, les autres comptent pour 1 point chacune; le score total s'étend donc de 0 à 7 points. Dans la cohorte de dérivation, l'aire sous la courbe sensibilité/spécificité (courbe ROC) est de 0.80 (95% de l'intervalle de confiance : 0.76-0.83). Avec un seuil diagnostic de > 6 points, le score présente 89% de spécificité et 45% de sensibilité. Parmi tous les patients qui présentaient un CWS (n = 284), 71% (n = 201) avaient une douleur reproductible à la palpation et 45% (n= 127) sont correctement diagnostiqués par le score. Pour une partie (n = 43) de ces patients souffrant de CWS et correctement classifiés, 65 investigations complémentaires (30 électrocardiogrammes, 16 radiographies du thorax, 10 analyses de laboratoire, 8 consultations spécialisées, et une tomodensitométrie thoracique) avaient été réalisées pour parvenir au diagnostic. Parmi les faux positifs (n = 41), on compte trois angors stables (1.8% de tous les positifs). Les résultats de la validation externe sont les suivants : une aire sous la courbe ROC de 0.76 (95% de l'intervalle de confiance : 0.73-0.79) avec une sensibilité de 22% et une spécificité de 93%. Ce score de prédiction clinique pour le CWS constitue un complément utile à son diagnostic, habituellement obtenu par exclusion. En effet, pour les 127 patients présentant un CWS et correctement classifiés par notre score, 65 investigations complémentaires auraient pu être évitées. Par ailleurs, la présence d'une douleur thoracique reproductible à la palpation, bien qu'étant sa plus importante caractéristique, n'est pas pathognomonique du CWS.
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We developed a method of sample preparation using epoxy compound, which was validated in two steps. First, we studied the homogeneity within samples by scanning tubes filled with radioactive epoxy. We found within-sample homogeneity better than 2%. Then, we studied the homogeneity between samples during a 4.5 h dispensing time. The homogeneity between samples was found to be better than 2%. This study demonstrates that we have a validated method, which assures the traceability of epoxy samples.
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This report summarizes research conducted at Iowa State University on behalf of the Iowa Department of Transportation, focusing on the volumetric state of hot-mix asphalt (HMA) mixtures as they transition from stable to unstable configurations. This has raditionally been addressed during mix design by meeting a minimum voids in the mineral aggregate (VMA) requirement, based solely upon the nominal maximum aggregate size without regard to other significant aggregate-related properties. The goal was to expand the current specification to include additional aggregate properties, e.g., fineness modulus, percent crushed fine and coarse aggregate, and their interactions. The work was accomplished in three phases: a literature review, extensive laboratory testing, and statistical analysis of test results. The literature review focused on the history and development of the current specification, laboratory methods of identifying critical mixtures, and the effects of other aggregate-related factors on critical mixtures. The laboratory testing involved three maximum aggregate sizes (19.0, 12.5, and 9.5 millimeters), three gradations (coarse, fine, and dense), and combinations of natural and manufactured coarse and fine aggregates. Specimens were compacted using the Superpave Gyratory Compactor (SGC), conventionally tested for bulk and maximum theoretical specific gravities and physically tested using the Nottingham Asphalt Tester (NAT) under a repeated load confined configuration to identify the transition state from sound to unsound. The statistical analysis involved using ANOVA and linear regression to examine the effects of identified aggregate factors on critical state transitions in asphalt paving mixtures and to develop predictive equations. The results clearly demonstrate that the volumetric conditions of an HMA mixture at the stable unstable threshold are influenced by a composite measure of the maximum aggregate size and gradation and by aggregate shape and texture. The currently defined VMA criterion, while significant, is seen to be insufficient by itself to correctly differentiate sound from unsound mixtures. Under current specifications, many otherwise sound mixtures are subject to rejection solely on the basis of failing to meet the VMA requirement. Based on the laboratory data and statistical analysis, a new paradigm to volumetric mix design is proposed that explicitly accounts for aggregate factors (gradation, shape, and texture).
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While the incidence of sleep disorders is continuously increasing in western societies, there is a clear demand for technologies to asses sleep-related parameters in ambulatory scenarios. The present study introduces a novel concept of accurate sensor to measure RR intervals via the analysis of photo-plethysmographic signals recorded at the wrist. In a cohort of 26 subjects undergoing full night polysomnography, the wrist device provided RR interval estimates in agreement with RR intervals as measured from standard electrocardiographic time series. The study showed an overall agreement between both approaches of 0.05 ± 18 ms. The novel wrist sensor opens the door towards a new generation of comfortable and easy-to-use sleep monitors.
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In this work, a previously-developed, statistical-based, damage-detection approach was validated for its ability to autonomously detect damage in bridges. The damage-detection approach uses statistical differences in the actual and predicted behavior of the bridge caused under a subset of ambient trucks. The predicted behavior is derived from a statistics-based model trained with field data from the undamaged bridge (not a finite element model). The differences between actual and predicted responses, called residuals, are then used to construct control charts, which compare undamaged and damaged structure data. Validation of the damage-detection approach was achieved by using sacrificial specimens that were mounted to the bridge and exposed to ambient traffic loads and which simulated actual damage-sensitive locations. Different damage types and levels were introduced to the sacrificial specimens to study the sensitivity and applicability. The damage-detection algorithm was able to identify damage, but it also had a high false-positive rate. An evaluation of the sub-components of the damage-detection methodology and methods was completed for the purpose of improving the approach. Several of the underlying assumptions within the algorithm were being violated, which was the source of the false-positives. Furthermore, the lack of an automatic evaluation process was thought to potentially be an impediment to widespread use. Recommendations for the improvement of the methodology were developed and preliminarily evaluated. These recommendations are believed to improve the efficacy of the damage-detection approach.
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As the list of states adopting the HWTD continues to grow, there is a need to evaluate how results are utilized. AASHTO T 324 does not standardize the analysis and reporting of test results. Furthermore, processing and reporting of the results among manufacturers is not uniform. This is partly due to the variation among agency reporting requirements. Some include only the midpoint rut depth, while others include the average across the entire length of the wheel track. To eliminate bias in reporting, statistical analysis was performed on over 150 test runs on gyratory specimens. Measurement location was found to be a source of significant variation in the HWTD. This is likely due to the nonuniform wheel speed across the specimen, geometry of the specimen, and air void profile. Eliminating this source of bias when reporting results is feasible though is dependent upon the average rut depth at the final pass. When reporting rut depth at the final pass, it is suggested for poor performing samples to average measurement locations near the interface of the adjoining gyratory specimens. This is necessary due to the wheel lipping on the mold. For all other samples it is reasonable to only eliminate the 3 locations furthest from the gear house. For multi‐wheel units, wheel side was also found to be significant for poor and good performing samples. After eliminating the suggested measurements from the analysis, the wheel was no longer a significant source of variation.
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A new device for the analyses of nurses' satisfaction has been developed and validated on two types of general and intensive treatments at the University Hospital in Vaudois, Switzerland. A questionnaire has been elaborated for identifying the variables linked with characteristics of the nurse's work, as well as personal variables of the employer which could have an influence on the level of satisfaction. In identifying the sources of satisfaction and dissatisfaction, it has been possible to propose recommendations and corrective measures in order to improve the level of global satisfaction of the nursing team.