Black hole entropy associated with the supersymmetric sigma model

By means of an identity that equates the elliptic genus partition function of a supersymmetric sigma model on the N-fold symmetric product (SX)-X-N of X ((SX)-X-N=X-N/S-N, where S-N is the symmetric group of N elements) to the partition function of a second-quantized string theory, we derive the asymptotic expansion of the partition function as well as the asymptotic for the degeneracy of spectrum in string theory. The asymptotic expansion for the state counting reproduces the logarithmic correction to the black hole entropy.

Quantum states, thermodynamic limits, and entropy in M theory

We discuss the matching of the BPS part of the spectrum for a (super) membrane, which gives the possibility of getting the membrane's results via string calculations. In the small coupling limit of M theory the entropy of the system coincides with the standard entropy of type IIB string theory (including the logarithmic correction term). The thermodynamic behavior at a large coupling constant is computed by considering M theory on a manifold with a topology T-2 x R-9. We argue that the finite temperature partition functions (brane Laurent series for p not equal 1) associated with the BPS p-brane spectrum can be analytically continued to well-defined functionals. It means that a finite temperature can be introduced in brane theory, which behaves like finite temperature field theory. In the limit p --> 0 (point particle limit) it gives rise to the standard behavior of thermodynamic quantities.

Entropy and thermodynamic limits in M-theory

The matching of the BPS part of the (super) membrane's spectrum enables one to obtain membrane's results via string calculations. We compute the thermodynamic behavior at large coupling constant by considering M-theory on a manifold with topology T-2 X R-9. In the small coupling limit of M-theory the entropy coincides with the standard entropy of type IIB strings. We claim that the finite temperature partition functions associated with BPS p-brane spectrum can be analytically continued to well-defined functionals. This means that finite temperature can be introduced in brane theory. For the point particle limit (p --> 0) the entropy has the standard behavior of thermodynamic quantities.

Generalized squeezing operators, bipartite Wigner functions and entanglement via Wehrl's entropy functionals

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Mapping soil pollution by spatial analysis and fuzzy classification

Spatial analysis and fuzzy classification techniques were used to estimate the spatial distributions of heavy metals in soil. The work was applied to soils in a coastal region that is characterized by intense urban occupation and large numbers of different industries. Concentrations of heavy metals were determined using geostatistical techniques and classes of risk were defined using fuzzy classification. The resulting prediction mappings identify the locations of high concentrations of Pb, Zn, Ni, and Cu in topsoils of the study area. The maps show that areas of high pollution of Ni and Cu are located at the northeast, where there is a predominance of industrial and agricultural activities; Pb and Zn also occur in high concentrations in the northeast, but the maps also show significant concentrations of Pb and Zn in other areas, mainly in the central and southeastern parts, where there are urban leisure activities and trade centers. Maps were also prepared showing levels of pollution risk. These maps show that (1) Cu presents a large pollution risk in the north-northwest, midwest, and southeast sectors, (2) Pb represents a moderate risk in most areas, (3) Zn generally exhibits low risk, and (4) Ni represents either low risk or no risk in the studied area. This study shows that combining geostatistics with fuzzy theory can provide results that offer insight into risk assessment for environmental pollution.

Índice fuzzy de conforto térmico para frangos de corte

A estimativa de conforto térmico na avicultura moderna é importante para que sistemas de climatização possam ser acionados no tempo correto, diminuindo perdas e aumentando rendimentos. Embora a literatura corrente apresente alguns índices de conforto térmico, que são aplicados para essa estimativa, estes são baseados apenas em condições do ambiente térmico e não consideram fatores importantes inerentes aos animais, tais como genética e capacidade de aclimatação, provendo, geralmente, uma estimativa inadequada do conforto térmico das aves. Este trabalho desenvolveu o Índice Fuzzy de Conforto Térmico (IFCT), com o intuito de estimar o conforto térmico de frangos de corte, considerando que o mecanismo usado pelas aves para perda de calor em ambientes fora da zona termoneutra é a vasodilatação periférica, que aumenta a temperatura superficial, e que pode ser usada como indicador do estado de conforto. O IFCT foi desenvolvido a partir de dois experimentos, que proporcionaram 108 cenários ambientais diferentes. Foram usadas imagens termográficas infravermelhas, para o registro dos dados de temperaturas superficiais das penas e da pele, e o grau de empenamento das aves. Para os mesmos cenários de ambiente térmico observados nos experimentos, foram comparados os resultados obtidos usando o IFCT e o Índice de Temperatura e Umidade (ITU). Os resultados validaram o IFCT para a estimativa do conforto térmico de frangos de corte, sendo específico na estimativa de condições de perigo térmico, usual em alojamentos em países de clima tropical. Essa característica é desejável em modelos que estimem o bem-estar térmico de frangos de corte, pois situações classificadas como perigo acarretam no dispêndio de recursos para evitar perdas produtivas.

Enthalpy-entropy compensation based on isotherms of mango

Dados de equilíbrio da umidade da polpa de manga foram determinados utilizando-se o método estático gravimétrico. As isotermas de adsorção e dessorção foram obtidas na faixa de 30-70 ºC e as atividades de água (a w) de 0,02 a 0,97. A utilização do modelo de GAB nos resultados experimentais, através da análise de regressão não linear, proporcionou um bom ajuste entre os dados experimentais e os valores calculados. O calor isostérico de sorção foi estimado a partir dos dados de equilíbrio de sorção, utilizando-se a equação de Clausius-Clayperon. Notou-se que os calores isostéricos de sorção crescem com o aumento da temperatura e pode ser bem ajustado através de uma relação exponencial. A teoria da compensação entalpia-entropia foi aplicada às isotermas de sorção e gráficos deltaH versus deltaS forneceram as temperaturas isocinéticas, indicando um processo de sorção entalpicamente controlado.

Study of the enthalpy-entropy mechanism from water sorption of orange seeds (C. sinensis cv. Brazilian) for the use of agro-industrial residues as a possible source of vegetable oil production

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Inferência fuzzy para o problema de corte de estoque com sobras aproveitáveis de material

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Establishing the risk of neonatal mortality using a fuzzy predictive model

O objetivo do artigo foi avaliar o uso da lógica fuzzy para estimar possibilidade de óbito neonatal. Desenvolveu-se um modelo computacional com base na teoria dos conjuntos fuzzy, tendo como variáveis peso ao nascer, idade gestacional, escore de Apgar e relato de natimorto. Empregou-se o método de inferência de Mamdani, e a variável de saída foi o risco de morte neonatal. Criaram-se 24 regras de acordo com as variáveis de entrada, e a validação do modelo utilizou um banco de dados real de uma cidade brasileira. A acurácia foi estimada pela curva ROC; os riscos foram comparados pelo teste t de Student. O programa MATLAB 6.5 foi usado para construir o modelo. Os riscos médios foram menores para os que sobreviveram (p < 0,001). A acurácia do modelo foi 0,90. A maior acurácia foi com possibilidade de risco igual ou menor que 25% (sensibilidade = 0,70, especificidade = 0,98, valor preditivo negativo = 0,99 e valor preditivo positivo = 0,22). O modelo mostrou acurácia e valor preditivo negativo bons, podendo ser utilizado em hospitais gerais.

Uma abordagem fuzzy para a avaliação técnico-econômica de redes de acesso

O surgimento de novas tecnologias e serviços vem impondo mudanças substanciais ao tradicional sistema de telecomunicações. Múltiplas possibilidades de evolução do sistema fazem da etapa de planejamento um procedimento não só desejável como necessário, principalmente num ambiente de competitividade. A utilização de metodologias abrangentes e flexíveis que possam auxiliar no processo de decisão, fundadas em modelos de otimização, parece um caminho inevitável. Este artigo propõe um modelo de programação linear inteiro misto para ajudar no planejamento estratégico de sistemas de telecomunicações, e em particular da rede de acesso. Os principais componentes de custo e receita são identificados e o modelo é desenvolvido para determinar a configuração da rede (serviços, tecnologias, etc) que maximize a receita esperada pelo operador do sistema. O conceito de números fuzzy é adotado para avaliar o risco técnico-econômico em situações de imprecisão nos dados de demanda. Resultados de experimentos computacionais são apresentados e discutidos.

Design of a simplified neuro-fuzzy system based on CMAC Architectures

This work presents the design of a fuzzy controller with simplified architecture that use an artificial neural network working as the aggregation operator for several active fuzzy rules. The simplified architecture of the fuzzy controller is used to minimize the time processing used in the closed loop system operation, the basic procedures of fuzzification are simplified to maximum while all the inference procedures are computed in a private way. As consequence, this simplified architecture allows a fast and easy configuration of the simplified fuzzy controller. The structuring of the fuzzy rules that define the control actions is previously computed using an artificial neural network based on CMAC Cerebellar Model Articulation Controller. The operational limits are standardized and all the control actions are previously calculated and stored in memory. For applications, results and conclusions several configurations of this fuzzy controller are considered.

Multivalued adaptive neuro-fuzzy controller for robot vehicle - art. no. 1406

Robotic vehicle navigation in unstructured and uncertain environments is still a challenge. This paper presents the implementation of a multivalued neurofuzzy controller for autonomous ground vehicle (AGVs) in indoor environments. The control system consists of a hierarchy of mobile robot using multivalued adaptive neuro-fuzzy inference system behaviors.