Generación de alarma ante oscilaciones mediante la transformada digital Taylor-Fourier.

Tesis (Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica con Orientación en Sistemas Eléctricos de Potencia) UANL, 2011.

Una extensión a la transformada de fourier, transformada Taylor-Fourier.

Tesis (Doctor en Ingeniería Eléctrica) UANL, 2011.

Géométrie nodale et valeurs propres de l’opérateur de Laplace et du p-laplacien

La présente thèse porte sur différentes questions émanant de la géométrie spectrale. Ce domaine des mathématiques fondamentales a pour objet d'établir des liens entre la géométrie et le spectre d'une variété riemannienne. Le spectre d'une variété compacte fermée M munie d'une métrique riemannienne $g$ associée à l'opérateur de Laplace-Beltrami est une suite de nombres non négatifs croissante qui tend vers l’infini. La racine carrée de ces derniers représente une fréquence de vibration de la variété. Cette thèse présente quatre articles touchant divers aspects de la géométrie spectrale. Le premier article, présenté au Chapitre 1 et intitulé « Superlevel sets and nodal extrema of Laplace eigenfunctions », porte sur la géométrie nodale d'opérateurs elliptiques. L’objectif de mes travaux a été de généraliser un résultat de L. Polterovich et de M. Sodin qui établit une borne sur la distribution des extrema nodaux sur une surface riemannienne pour une assez vaste classe de fonctions, incluant, entre autres, les fonctions propres associées à l'opérateur de Laplace-Beltrami. La preuve fournie par ces auteurs n'étant valable que pour les surfaces riemanniennes, je prouve dans ce chapitre une approche indépendante pour les fonctions propres de l’opérateur de Laplace-Beltrami dans le cas des variétés riemanniennes de dimension arbitraire. Les deuxième et troisième articles traitent d'un autre opérateur elliptique, le p-laplacien. Sa particularité réside dans le fait qu'il est non linéaire. Au Chapitre 2, l'article « Principal frequency of the p-laplacian and the inradius of Euclidean domains » se penche sur l'étude de bornes inférieures sur la première valeur propre du problème de Dirichlet du p-laplacien en termes du rayon inscrit d’un domaine euclidien. Plus particulièrement, je prouve que, si p est supérieur à la dimension du domaine, il est possible d'établir une borne inférieure sans aucune hypothèse sur la topologie de ce dernier. L'étude de telles bornes a fait l'objet de nombreux articles par des chercheurs connus, tels que W. K. Haymann, E. Lieb, R. Banuelos et T. Carroll, principalement pour le cas de l'opérateur de Laplace. L'adaptation de ce type de bornes au cas du p-laplacien est abordée dans mon troisième article, « Bounds on the Principal Frequency of the p-Laplacian », présenté au Chapitre 3 de cet ouvrage. Mon quatrième article, « Wolf-Keller theorem for Neumann Eigenvalues », est le fruit d'une collaboration avec Guillaume Roy-Fortin. Le thème central de ce travail gravite autour de l'optimisation de formes dans le contexte du problème aux valeurs limites de Neumann. Le résultat principal de cet article est que les valeurs propres de Neumann ne sont pas toujours maximisées par l'union disjointe de disques arbitraires pour les domaines planaires d'aire fixée. Le tout est présenté au Chapitre 4 de cette thèse.

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Valoración de opciones bajo el modelo de Kou aplicando transformada de Fourier

En esta Tesis se presenta el modelo de Kou, Difusión con saltos doble exponenciales, para la valoración de opciones Call de tipo europeo sobre los precios del petróleo como activo subyacente. Se mostrarán los cálculos numéricos para la formulación de expresiones analíticas que se resolverán mediante la implementación de algoritmos numéricos eficientes que conllevaran a los precios teóricos de las opciones evaluadas. Posteriormente se discutirán las ventajas de usar métodos como la transformada de Fourier por la sencillez relativa de su programación frente a los desarrollos de otras técnicas numéricas. Este método es usado en conjunto con el ejercicio de calibración no paramétrica de regularización, que mediante la minimización de los errores al cuadrado sujeto a una penalización fundamentada en el concepto de entropía relativa, resultaran en la obtención de precios para las opciones Call sobre el petróleo considerando una mejor capacidad del modelo de asignar precios justos frente a los transados en el mercado.

Intercambio de información secreta con la Transformada Discreta de Fourier.

Debido al creciente uso de las tecnologías y al frecuente intercambio de información en Internet, se hace evidente la necesidad de transmitir información de forma segura. En este artículo se describe una forma concreta como es la Transformada Discreta de Fourier respecto a los procesos de codificación.

La vida de los centros transformada en noticia.

Comentario sobre los periódicos y revistas escolares de los centros educativos de Albacete en 2004. Se explican las características de El Pericole, Primera página, Aula abierta Parque Sur, Y tú quién eres y El Greco. Se habla de los responsables, el proceso de edición, la periodicidad y los contenidos de cada publicación. Se pretende atraer el interés de los alumnos hacia la elaboración de los periódicos y su lectura.

Heat kernel smoothing via Laplace-Beltrami eigenfunctions and its application to subcortical structure modeling

We present a new subcortical structure shape modeling framework using heat kernel smoothing constructed with the Laplace-Beltrami eigenfunctions. The cotan discretization is used to numerically obtain the eigenfunctions of the Laplace-Beltrami operator along the surface of subcortical structures of the brain. The eigenfunctions are then used to construct the heat kernel and used in smoothing out measurements noise along the surface. The proposed framework is applied in investigating the influence of age (38-79 years) and gender on amygdala and hippocampus shape. We detected a significant age effect on hippocampus in accordance with the previous studies. In addition, we also detected a significant gender effect on amygdala. Since we did not find any such differences in the traditional volumetric methods, our results demonstrate the benefit of the current framework over traditional volumetric methods.

Sparse shape representation using the Laplace-Beltrami eigenfunctions and its application to modeling subcortical structures

We present a new sparse shape modeling framework on the Laplace-Beltrami (LB) eigenfunctions. Traditionally, the LB-eigenfunctions are used as a basis for intrinsically representing surface shapes by forming a Fourier series expansion. To reduce high frequency noise, only the first few terms are used in the expansion and higher frequency terms are simply thrown away. However, some lower frequency terms may not necessarily contribute significantly in reconstructing the surfaces. Motivated by this idea, we propose to filter out only the significant eigenfunctions by imposing l1-penalty. The new sparse framework can further avoid additional surface-based smoothing often used in the field. The proposed approach is applied in investigating the influence of age (38-79 years) and gender on amygdala and hippocampus shapes in the normal population. In addition, we show how the emotional response is related to the anatomy of the subcortical structures.

The beta Laplace distribution

The Laplace distribution is one of the earliest distributions in probability theory. For the first time, based on this distribution, we propose the so-called beta Laplace distribution, which extends the Laplace distribution. Various structural properties of the new distribution are derived, including expansions for its moments, moment generating function, moments of the order statistics, and so forth. We discuss maximum likelihood estimation of the model parameters and derive the observed information matrix. The usefulness of the new model is illustrated by means of a real data set. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.