897 resultados para twin arginine
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We used a prospective cohort to analyze the effect of change in BMI rather than change in weight, in mothers carrying dichorionic twins from a population that did not receive any dietary intervention. A total of 269 mothers (150 nulliparas and 119 multiparas) were evaluated. The average change (%) from the pre-gravid BMI was 7.2+/-6.1, 17.4+/-8.2, and 28.7+/-10.8, at 12-14, 22-25, and 30-34 weeks, respectively, without difference between nulliparas and multiparas. The comparison between maternities below or above the average change from the pregravid BMI failed to demonstrate an advantage (in terms of total twin birthweight and gestational age) of an above average change from the pregravid BMI, even when the lower versus upper quartiles were compared. Our observations reached different conclusions regarding the recommended universal dietary intervention in twin gestations. A cautious approach is advocated towards seemingly harmless excess weight gain, as normal weight women may turn overweight, or even obese, by the end of pregnancy, and be exposed to the untoward effects of obesity on future health and body image.
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Dissertação de Mestrado apresentada ao Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto para a obtenção do grau de Mestre em Contabilidade e Finanças sob orientação do Doutor Armindo Licínio da Silva Macedo “Esta versão contém críticas e sugestões dos elementos do júri”.
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Na gravidez bigemelar, a morte de um dos fetos no segundo e terceiro trimestre é uma complicação rara, variando a taxa de incidência entre 2,6 e 6,8%. Este acontecimento determina um aumento das taxas de morbilidade e mortalidade perinatal para o gémeo sobrevivente, especialmente em gravidezes monocoriónicas, quando a morte fetal é devida à síndroma de tranfusão feto-fetal. Para alguns autores o atraso de crescimento intrauterino e a prematuridade são os principais factores de risco para o aumento da morbilidade e mortalidade do gémeo sobrevivente. A patofisiologia de instalação dos distúrbios cerebrais no gémeo sobrevivente após a morte do feto irmão não está definida, nem o intervalo de tempo que medeia entre a morte e o estabelecimento das lesões. Também não existe um protocolo definitivo de seguimento destas gravidezes e, posteriormente, do gémeo sobrevivente. No período de 1 de Setembro de 1994 a 31 de Dezembro de 1998, foram seguidas, na consulta de Gravidez Múltipla da Maternidade Dr. Alfredo da Costa, 235 gravidezes bigemelares. Em nove casos (3,8%) ocorreu morte de um dos fetos com idade gestacional acima das 13 semanas. Em cinco das nove gravidezes foi conhecida a causa de morte, quatro das quais foram atribuídas à síndroma de tranfusão feto-fetal. A taxa de prematuridade do gémeo sobrevivente foi de 44,4% (4/9) e a de mortalidade de 11,1%(1/9). A taxa de morbilidade neonatal foi de 62,5% (5/8), na maioria dos casos por complicações inerentes à prematuridade. A taxa de morbilidade neurológica foi de 37,5% (3/8). A taxa de lesões neurológicas major foi de 25% (2/8) e ocorreu em recém-nascidos de termo. A síndroma de transfusão feto-fetal, como causa de morte fetal, associou-se aos casos com pior prognóstico no que se referiu ao gémeo sobrevivente.O crescimento do gémeo sobrevivente parece depender das lesões provocadas pela morte do feto irmão. Os autores finalizam com uma proposta de atitudes obstétricas e pediátricas em relação ao gémeo sobrevivente.
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Dissertação apresentada para obtenção do Grau de Doutor em Biologia, na especialidade de Genética Molecular, pela Universidade Nova de Lisboa, Faculdade de Ciências e Tecnologia
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A aposta na Qualidade e no Controlo de Processos, constitui actualmente, um requisito fundamental para as empresas se manterem competitivas. A Amorim e Irmãos, empresa onde o presente estudo é realizado, é líder de mercado no sector da cortiça, e aposta na melhoria contínua dos seus processos e produtos. Em linha com essa estratégia, a presente dissertação tem como objectivo melhorar o processo de produção de um dos produtos da Amorim e Irmãos, as rolhas de cortiça Twin-Top produzidas na unidade industrial Equipar, em Coruche. O processo em estudo, denominado de Rosa, é caracterizado por ter uma elevada variabilidade pois é muito sensível às condições da temperatura ambiente e à heterogeneidade da matéria prima. Os objectivos do processo passam precisamente por reduzir a heterogeneidade presente nas características da cortiça, ao definir valores alvo para a humidade, Massa volúmica corrigida a 8% de humidade e quantidade de um composto presente na cortiça, o TCA. Este composto afecta negativamente as características da rolha, portanto um dos objectivos deste trabalho é diminuir a quantidade de TCA presente no granulado. Por forma a solucionar o problema, de reduzir a variabilidade do Rosa aproximando-o dos valores alvo para as características a controlar aplicaram-se métodos estatísticos como o Desenho de Experiências e as Cartas de Controlo. O Rosa caracteriza-se por ter várias etapas, percorridas pelo granulado de forma sequencial. Tendo em conta que apenas na primeira etapa é que ocorrem alterações na quantidade de TCA presente no granulado decidiu-se que seria adequado realizar dois Desenhos de Experiências. O primeiro a ser aplicado na fase inicial do processo para maximizar a extracção de TCA e o segundo a ser aplicado nas restantes fases para controlar as outras características em cima referidas. Por fim realizou-se um estudo para aplicação de Cartas de Controlo no processo. Por via do primeiro DOE foram implementadas alterações no processo (aumento da pressão de vapor para 2,3 bar e da velocidade dos sem-fins para 10 Hz, na máquina RH), que permitiram reduzir com sucesso a quantidade média de TCA (2,4,6 tricloroanisol) presente no granulado. Este feito teve bastante relevância para a empresa, uma vez que a extracção deste composto constitui um dos seus objectivos estratégicos e é também uma das metas mais importantes a nível da qualidade do produto.(...)
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O setor da cortiça representa no panorama industrial português um lugar de grande destaque devido à imagem de excelência e de rigor que os fabricantes nacionais transmitem ao mundo. As rolhas, produto originado por esta matéria-prima, encontram-se sujeitas a novas pressões do mercado pelo aparecimento de produtos alternativos que fornecem a mesma utilidade. O caso de Estudo é aplicado na Corticeira Amorim, atual líder mundial do setor, que utiliza a inovação e a melhoria dos seus processos e produtos como forma de manter o monopólio que atualmente possui. Faz parte da estratégia da Unidade Industrial Equipar, procurar as melhores práticas exploradas pelas empresas internacionais de topo. Atualmente a metodologia que apresenta melhor desempenho em termos de ganhos são os modelos que combinam a Teoria das Restrições com Lean e 6-Sigma, denominados pela sigla TLS. Foi desejado que se criasse um modelo com base nas filosofias anteriores e que fosse possível adaptar ao sistema produtivo de rolhas técnicas encontrado na secção Twin Top. Após uma revisão bibliográfica, construiu-se um modelo TLS com 5 fases com objetivo de atingir a melhoria contínua de um sistema produtivo. As fases do modelo proposto passam pela análise e identificação da restrição, exploração da mesma com as possíveis oportunidades de melhorias LSS, pela subordinação do sistema à restrição e por fim é feita uma reavaliação do desempenho da restrição, onde se a mesma estiver resolvida o ciclo fecha retornando ao primeiro passo novamente ou, caso contrário, é elevado o desempenho do processo com recurso a investimento monetário. Foram aplicados dois ciclos de melhoria contínua. Os resultados obtidos na resolução da primeira restrição foram extremamente satisfatórios onde o processo restritivo tornou-se o mais eficiente após as melhorias. Foi iniciada a exploração da restrição no segundo ciclo. Os objetivos definidos inicialmente na presente tese de mestrado foram alcançados.
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Magnetospirillum (M.) sp. strain Lusitani, a perchlorate reducing bacteria (PRB), was previously isolated from a wastewater treatment plant and phylogenetic analysis was performed to classify the isolate. The DNA sequence of the genes responsible for perchlorate reduction and chlorite dismutation was determined and a model was designed based on the physiological roles of the proteins involved in the pcr-cld regulon. Chlorite dismutase (Cld) was purified from Magnetospirillum sp. strain Lusitani cells grown in anaerobiosis in the presence of perchlorate. The protein was purified up to electrophoretic grade using HPLC techniques as a 140 kDa homopentamer comprising five ~28 kDa monomers. Steady-state kinetic studies showed that the enzyme follows a Michaelis-Menten model with optimal pH and temperature of 6.0 and 5°C, respectively. The average values for the kinetic constants KM and Vmax were respectively 0.56 mM and 10.2 U, which correspond to a specific activity of 35470 U/mg and a turnover number of 16552 s-1. Cld from M. sp. strain Lusitani is inhibited by the product chloride, but not by dioxygen. Inhibition constants KiC= 460 mM and KiU= 480 mM indicated that sodium chloride is a weak mixed inhibitor of Cld, with a slightly stronger competitive character. The X-ray crystallography structure of M. sp. strain Lusitani Cld was solved at 3.0 Å resolution. In agreement with cofactor content biochemical analysis, the X-ray data showed that each Cld monomer harbors one heme b coordinated by a histidine residue (His188), hydrogen-bonded to a conserved glutamic acid residue (Glu238). The conserved neighboring arginine residue (Arg201) important for substrate positioning, was found in two different conformations in different monomers depending on the presence of the exogenous ligand thiocyanate. UV-Visible and CW-EPR spectroscopies were used to study the effect of redox agents, pH and exogenous ligands on the heme environment.
Epidermis recreation in spongy-like hydrogels: New opportunities to explore epidermis-like analogues
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[Excerpt] On the road to successfully achieving skin regeneration, 3D matrices/scaffolds that provide the adequate physico-chemical and biological cues to recreate the ideal healing environment are believed to be a key element [1], [2] and [3]. Numerous polymeric matrices derived from both natural [4] and [5] and synthetic [6], [7] and [8] sources have been used as cellular supports; nowadays, fewer matrices are simple carriers, and more and more are ECM analogues that can actively participate in the healing process. Therefore, the attractive characteristics of hydrogels, such as high water content, tunable elasticity and facilitated mass transportation, have made them excellent materials to mimic cells’ native environment [9]. Moreover, their hygroscopic nature [10] and possibility of attaining soft tissues-like mechanical properties mean they have potential for exploitation as wound healing promoters [11], [12], [13] and [14]. Nonetheless, hydrogels lack natural cell adhesion sites [15], which limits the maximization of their potential in the recreation of the cell niche. This issue has been tackled through the use of a range of sophisticated approaches to decorate the hydrogels with adhesion sequences such as arginine-glycine-aspartic acid (RGD) derived from fibronectin [16], [17] and [18], and tyrosine-isoleucine-glycine-serine-arginine (YIGSR) derived from laminin [18] and [19], which not only aim to modulate cell adhesion, but also influencing cell fate and survival [18]. Nonetheless, its widespread use is still limited by significant costs associated with the use of recombinant bioactive molecules.
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As increasingly more sophisticated materials and products are being developed and times-to-market need to be minimized, it is important to make available fast response characterization tools using small amounts of sample, capable of conveying data on the relationships between rheological response, process-induced material structure and product characteristics. For this purpose, a single / twin-screw mini-extrusion system of modular construction, with well-controlled outputs in the range 30-300 g/h, was coupled to a in- house developed rheo-optical slit die able to measure shear viscosity and normal-stress differences, as well as performing rheo-optical experiments, namely small angle light scattering (SALS) and polarized optical microscopy (POM). In addition, the mini-extruder is equipped with ports that allow sample collection, and the extrudate can be further processed into products to be tested later. Here, we present the concept and experimental set-up [1, 2]. As a typical application, we report on the characterization of the processing of a polymer blend and of the properties of extruded sheets. The morphological evolution of a PS/PMMA industrial blend along the extruder, the flow-induced structures developed and the corresponding rheological characteristics are presented, together with the mechanical and structural characteristics of produced sheets. The application of this experimental tool to other material systems will also be discussed.
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Microinjection molding of polymer composites with carbon nanotubes (CNT) requires previous production of the nanocomposites, often by melt extrusion. Each processing step has a thermo-mechanical effect on the polymer melt, conveying different properties to the final product. In this work, polyamide 6 and its composites with pristine and functionalized CNT (f-CNT) were processed by a mini twin-screw extrusion, followed by microinjection molding. The morphology induced on the polymer by each process was analyzed by differential scanning calorimetry and wide angle X-ray diffraction. Calorimetric analysis showed a secondary crystallization for the microinjected materials, absent for the extruded materials. The characterization of microinjected polyamide 6 by X-ray diffraction revealed a large contribution of the c phase to the total crystallinity, mainly in the skin region, while the nanocomposites and extruded materials were characterized by a larger contribution of the a phase. Functionalization of CNT did not affect significantly the polymer morphology compared to composites with pristine CNT.
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Dissertação de mestrado em Direito da União Europeia
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Understanding the mixing process of complex composite materials is fundamental in several industrial processes. For instance, the dispersion of fillers in polymer melt matrices is commonly employed to manufacture polymer composites, using a twin-screw extruder. The effectiveness of the filler dispersion depends not only on the complex flow patterns generated, but also on the polymer melt rheological behavior. Therefore, the availability of a numerical tool able to predict mixing, taking into account both fluid and particles phases would be very useful to increase the process insight, and thus provide useful guidelines for its optimization. In this work, a new Eulerian-Lagrangian numerical solver is developed OpenFOAM® computational library, and used to better understand the mechanisms determining the dispersion of fillers in polymer matrices. Particular attention will be given to the effect of the rheological model used to represent the fluid behavior, on the level of dispersion obtained. For the Eulerian phase the averaged volume fraction governing equations (conservation of mass and linear momentum) are used to describe the fluid behavior. In the case of the Lagrangian phase, Newton’s second law of motion is used to compute the particles trajectories and velocity. To study the effect of fluid behavior on the filler dispersion, several systems are modeled considering different fluid types (generalized Newtonian or viscoelastic) and particles volume fraction and size. The results obtained are used to correlate the fluid and particle characteristics on the effectiveness of mixing and morphology obtained.
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In several industrial applications, highly complex behaviour materials are used together with intricate mixing processes, which difficult the achievement of the desired properties for the produced materials. This is the case of the well-known dispersion of nano-sized fillers in a melt polymer matrix, used to improve the nanocomposite mechanical and/or electrical properties. This mixing is usually performed in twin-screw extruders, that promote complex flow patterns, and, since an in loco analysis of the material evolution and mixing is difficult to perform, numerical tools can be very useful to predict the evolution and behaviour of the material. This work presents a numerical based study to improve the understanding of mixing processes. Initial numerical studies were performed with generalized Newtonian fluids, but, due to the null relaxation time that characterize this type of fluids, the assumption of viscoelastic behavior was required. Therefore, the polymer melt was rheologically characterized, and, a six mode Phan-Thien-Tanner and Giesekus models were used to fit the rheological data. These viscoelastic rheological models were used to model the process. The conclusions obtained in this work provide additional and useful data to correlate the type and intensity of the deformation history promoted to the polymer nanocomposite and the quality of the mixing obtained.
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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão Industrial
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Dissertação de mestrado em Química Medicinal