Estimação do diâmetro e rugosidade em um processo de furação utilizando multi sensores e redes neurais artificiais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Transfer of technical know-how in the machine-tool industry in Brazil, part II: the example of Brazil

Includes bibliography

Prazer-sofrimento e saúde no trabalho com automação: estudo com operadores em empresas japonesas no Pólo Industrial de Manaus

A atual configuração do mundo do trabalho caracteriza-se pela complexidade e intensificação dos riscos à saúde do trabalhador. A presente tese aborda trabalho e saúde a partir do referencial da psicodinâmica de Dejours, privilegiando a categoria prazer-sofrimento, no contexto do trabalho com automação no Pólo Industrial de Manaus - PIM. Visando situar os aspectos macroeconômicos, apresenta-se a condição sócio-econômica dos operadores e o contexto da reestruturação produtiva do PIM, que se caracterizou por intensificação da automação. O objetivo dessa pesquisa foi analisar a organização de trabalho com automação e seus desdobramentos sobre a saúde dos operadores e das operadoras de máquina de inserção automática, focalizando o prazer-sofrimento e seus reflexos sobre o processo de saúde-adoecimento. Elegeu-se a abordagem qualitativa, em consonância com a fundamentação teórico-metodológica de Dejours. A pesquisa empírica foi realizada na área de inserção automática das duas empresas de origem japonesa, de grande porte, do segmento eletroeletrônico do PIM. Participaram como sujeitos 21 operadores de máquinas (dez de uma e onze de outra empresa). A principal fonte de dados foi a fala dos sujeitos, que responderam a uma entrevista individual semi-estruturada. Para a análise de dados foi realizada uma articulação da sistemática da Grounded Theory à base psicodinâmica, como opção de técnica qualitatativa adequada a entrevistas individuais. A preocupação com a “qualidade” se destacou como categoria central, mostrando-se presente em todas as esferas da organização de trabalho e modulando a vivência de prazer-sofrimento: dentre as principais fontes de prazer, realizar o trabalho com perfeição foi reiteradamente mencionado; em contrapartida, o medo de errar é uma das principais fontes de sofrimento, causa permanente de tensão, agravante do risco de adoecimento. O prazer provém da identificação com a tarefa de operar máquinas, de alta tecnologia, sem cometer erros; aprender mais e dominar a “tecnologia de ponta” é uma fonte de mobilização subjetiva. O sofrimento decorre da sobrecarga de trabalho, mal remunerado, sob intensa pressão por “qualidade”. Para suportar o sofrimento, os trabalhadores constroem estratégias coletivas de defesa: usam gracejos direcionados aos colegas que cometem erros, interpretados como recurso para reduzir o sofrimento originário do medo de falhar. Utilizam ainda grande diversidade de estratégias individuais de defesa, reflexo do individualismo. O reconhecimento, considerado na psicodinâmica como via privilegiada para a ressignificação do sofrimento, é pouco presente: menos de metade dos operadores se considera devidamente reconhecido por seu trabalho; mencionam os baixos salários como evidência da falta de reconhecimento. Em uma das empresas também falta o reconhecimento simbólico, agravando o sofrimento. O predomínio do sofrimento sobre o prazer no trabalho conduz a um desequilíbrio que resulta no uso exacerbado de defesas: manifestam-se as patologias sociais do trabalho, dentre as quais foi identificada a patologia da sobrecarga, relacionada à carga excessiva de trabalho que é importa aos operadores e às operadoras, pois à aquisição de máquinas corresponde a redução de pessoas. O sofrimento no trabalho, no PIM, está sendo intensificado com a automação, inserida no contexto de super-exploração do trabalho, integrante da organização flexível do capital.

Relação desgaste-acabamento superficial em ferramentas de metal duro com revestimento triplo no torneamento de aços

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

Machine vision to identify broiler breeder behavior

Animal behavioral parameters can be used to assess welfare status in commercial broiler breeders. Behavioral parameters can be monitored with a variety of sensing devices, for instance, the use of video cameras allows comprehensive assessment of animal behavioral expressions. Nevertheless, the development of efficient methods and algorithms to continuously identify and differentiate animal behavior patterns is needed. The objective this study was to provide a methodology to identify hen white broiler breeder behavior using combined techniques of image processing and computer vision. These techniques were applied to differentiate body shapes from a sequence of frames as the birds expressed their behaviors. The method was comprised of four stages: (1) identification of body positions and their relationship with typical behaviors. For this stage, the number of frames required to identify each behavior was determined; (2) collection of image samples, with the isolation of the birds that expressed a behavior of interest; (3) image processing and analysis using a filter developed to separate white birds from the dark background; and finally (4) construction and validation of a behavioral classification tree, using the software tool Weka (model 148). The constructed tree was structured in 8 levels and 27 leaves, and it was validated using two modes: the set training mode with an overall rate of success of 96.7%, and the cross validation mode with an overall rate of success of 70.3%. The results presented here confirmed the feasibility of the method developed to identify white broiler breeder behavior for a particular group of study. Nevertheless, more improvements in the method can be made in order to increase the validation overall rate of success. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.

Classificação de tábuas de madeira usando processamento de imagens digitais e aprendizado de máquina

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Hot turning of a difficult-to-machine steel (sae xev-f) aided by infrared radiation

A possible way for increasing the cutting tool life can be achieved by heating the workpiece in order to diminish the shear stress of material and thus decrease the machining forces. In this study, quartz electrical resistances were set around the workpiece for heating it during the turning. In the tests, heat-resistant austenitic alloy steel was used, hardenable by precipitation, mainly used in combustion engine exhaustion valves, among other special applications for industry. The results showed that in the hot machining the cutting tool life can be increased by 340% for the highest cutting speed tested and had a reduction of 205% on workpiece surface roughness, accompanied by a force decrease in relation to conventional turning. In addition, the chips formed in hot turning exhibited a stronger tendency to continuous chip formation indicating less energy spent in material removal process. Microhardness tests performed in the workpieces subsurface layers at 5 m depth revealed slightly higher values in the hot machining than in conventional, showing a tendency toward the formation of compressive residual stress into plastically deformed layer. The hot turning also showed better performance than machining using cutting fluid. Since it is possible to avoid the use of cutting fluid, this machining method can be considered better for the environment and for the human health.

STOCHASTIC ADDING MACHINE AND 2-DIMENSIONAL JULIA SETS

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Monitoramento da condição da ferramenta de dressagem usando sinais de vibração e modelos neurais

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEB

A concepção de ferramentas de tradução como dinamizadoras da produção tradutória e seus reflexos para a prática

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)