915 resultados para Secondary Data Analysis


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Joint generalized linear models and double generalized linear models (DGLMs) were designed to model outcomes for which the variability can be explained using factors and/or covariates. When such factors operate, the usual normal regression models, which inherently exhibit constant variance, will under-represent variation in the data and hence may lead to erroneous inferences. For count and proportion data, such noise factors can generate a so-called overdispersion effect, and the use of binomial and Poisson models underestimates the variability and, consequently, incorrectly indicate significant effects. In this manuscript, we propose a DGLM from a Bayesian perspective, focusing on the case of proportion data, where the overdispersion can be modeled using a random effect that depends on some noise factors. The posterior joint density function was sampled using Monte Carlo Markov Chain algorithms, allowing inferences over the model parameters. An application to a data set on apple tissue culture is presented, for which it is shown that the Bayesian approach is quite feasible, even when limited prior information is available, thereby generating valuable insight for the researcher about its experimental results.

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In an investigation intended to determine training needs of night crews, Bowers et al. (1998, this issue) report two studies showing that the patterning of communication is a better discriminator of good and poor crews than is the content of communication. Bowers et al. characterize their studies as intended to generate hypotheses for training needs and draw connections with Exploratory Sequential Data Analysis (ESDA). Although applauding the intentions of Bowers ct al., we point out some concerns with their characterization and implementation of ESDA. Our principal concern is that the Bowers et al. exploration of the data does not convincingly lead them back to a better fundamental understanding of the original phenomena they are investigating.

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This paper develops an interactive approach for exploratory spatial data analysis. Measures of attribute similarity and spatial proximity are combined in a clustering model to support the identification of patterns in spatial information. Relationships between the developed clustering approach, spatial data mining and choropleth display are discussed. Analysis of property crime rates in Brisbane, Australia is presented. A surprising finding in this research is that there are substantial inconsistencies in standard choropleth display options found in two widely used commercial geographical information systems, both in terms of definition and performance. The comparative results demonstrate the usefulness and appeal of the developed approach in a geographical information system environment for exploratory spatial data analysis.

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Disease resistance is associated with a plant defense response that involves an integrated set of signal transduction pathways. Changes in the expression patterns of 2.375 selected genes were examined simultaneously by cDNA microarray analysis in Arabidopsis thaliana after inoculation with an incompatible fungal pathogen Alternaria brassicicola or treatment with the defense-related signaling molecules salicylic acid (SA), methyl jasmonate (MJ), or ethylene, Substantial changes (up- and down-regulation) in the steady-state abundance of 705 mRNAs were observed in response to one or more of the treatments, including known and putative defense-related genes and 106 genes with no previously described function or homology, In leaf tissue inoculated with A. brassicicola, the abundance of 168 mRNAs was increased more than 2.5-fold, whereas that of 39 mRNAs was reduced. Similarly, the abundance of 192, 221, and 55 mRNAs was highly (>2.5-fold) increased after treatment with SA, MJ, and ethylene, respectively. Data analysis revealed a surprising level of coordinated defense responses, including 169 mRNAs regulated by multiple treatments/defense pathways. The largest number of genes coinduced (one of four induced genes) and corepressed was found after treatments with SA and MJ. In addition, 50% of the genes induced by ethylene treatment were also induced by MJ treatment. These results indicated the existence of a substantial network of regulatory interactions and coordination occurring during plant defense among the different defense signaling pathways, notably between the salicylate and jasmonate pathways that were previously thought to act in an antagonistic fashion.

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The stock market suffers uncertain relations throughout the entire negotiation process, with different variables exerting direct and indirect influence on stock prices. This study focuses on the analysis of certain aspects that may influence these values offered by the capital market, based on the Brazil Index of the Sao Paulo Stock Exchange (Bovespa), which selects 100 stocks among the most traded on Bovespa in terms of number of trades and financial volume. The selected variables are characterized by the companies` activity area and the business volume in the month of data collection, i.e. April/2007. This article proposes an analysis that joins the accounting view of the stock price variables that can be influenced with the use of multivariate qualitative data analysis. Data were explored through Correspondence Analysis (Anacor) and Homogeneity Analysis (Homals). According to the research, the selected variables are associated with the values presented by the stocks, which become an internal control instrument and a decision-making tool when it comes to choosing investments.

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Discussion opposing the Theory of the Firm to the Theory of Stakeholders are contemporaneous and polemical. One focal point of such debates refers to which objective-function companies, should choose, whether that of the shareholders or that of the stakeholders, and whether it is possible to opt for both simultaneously. Several empirical studies. have attempted-to test a possible correlation between both functions, and there has not been any consensus-so far. The objective of the present research is to examine a gap in such discussions: is there (or not) a subordination of the stakeholders` objective-function to that of the shareholders? The research is empirical,and analytical and employs quantitative methods. Hypotheses were tested and data analyzed by using non-parametrical (chi-square test) and parametrical procedures (frequency. correlation `coefficient). Secondary data was collected from he Economitica database and from the Brazilian Institute of Social and-Economic Analyses (IBASE) website, relative to public companies that have published their Social Balance Statements following the IBASE model from 1999 to 2006, whose sample amounted to 65 companies; In order to assess the objective-function of shareholders a proxy was created based on the following three indices: ROE (return on equity), EnterpriseValue and Tobin`s Q. In order to assess the objective-function of stakeholders a proxy was created by employing the following IBASE social balance indices: internal ones (ISI), external ones (ISE), and environmental ones (IAM). The results have shown no evidence of subordination of stakeholders` objective-function to that of the shareholders in analyzed companies, negating initial expectations and calling for deeper investigation of results. Its main conclusion, which states that the attempted subordination does not take place, is limited to the sample herein investigated and calls for ongoing research aiming at improvements which may lead to sample enlargement and, as a consequence, may make feasible the application of other statistical techniques which may yield a more thorough, analysis of the studied phenomehon.

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Binning and truncation of data are common in data analysis and machine learning. This paper addresses the problem of fitting mixture densities to multivariate binned and truncated data. The EM approach proposed by McLachlan and Jones (Biometrics, 44: 2, 571-578, 1988) for the univariate case is generalized to multivariate measurements. The multivariate solution requires the evaluation of multidimensional integrals over each bin at each iteration of the EM procedure. Naive implementation of the procedure can lead to computationally inefficient results. To reduce the computational cost a number of straightforward numerical techniques are proposed. Results on simulated data indicate that the proposed methods can achieve significant computational gains with no loss in the accuracy of the final parameter estimates. Furthermore, experimental results suggest that with a sufficient number of bins and data points it is possible to estimate the true underlying density almost as well as if the data were not binned. The paper concludes with a brief description of an application of this approach to diagnosis of iron deficiency anemia, in the context of binned and truncated bivariate measurements of volume and hemoglobin concentration from an individual's red blood cells.

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The conventional convection-dispersion model is widely used to interrelate hepatic availability (F) and clearance (Cl) with the morphology and physiology of the liver and to predict effects such as changes in liver blood flow on F and Cl. The extension of this model to include nonlinear kinetics and zonal heterogeneity of the liver is not straightforward and requires numerical solution of partial differential equation, which is not available in standard nonlinear regression analysis software. In this paper, we describe an alternative compartmental model representation of hepatic disposition (including elimination). The model allows the use of standard software for data analysis and accurately describes the outflow concentration-time profile for a vascular marker after bolus injection into the liver. In an evaluation of a number of different compartmental models, the most accurate model required eight vascular compartments, two of them with back mixing. In addition, the model includes two adjacent secondary vascular compartments to describe the tail section of the concentration-time profile for a reference marker. The model has the added flexibility of being easy to modify to model various enzyme distributions and nonlinear elimination. Model predictions of F, MTT, CV2, and concentration-time profile as well as parameter estimates for experimental data of an eliminated solute (palmitate) are comparable to those for the extended convection-dispersion model.

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An increasing number of studies shows that the glycogen-accumulating organisms (GAOs) can survive and may indeed proliferate under the alternating anaerobic/aerobic conditions found in EBPR systems, thus forming a strong competitor of the polyphosphate-accumulating organisms (PAOs). Understanding their behaviors in a mixed PAO and GAO culture under various operational conditions is essential for developing operating strategies that disadvantage the growth of this group of unwanted organisms. A model-based data analysis method is developed in this paper for the study of the anaerobic PAO and GAO activities in a mixed PAO and GAO culture. The method primarily makes use of the hydrogen ion production rate and the carbon dioxide transfer rate resulting from the acetate uptake processes by PAOs and GAOs, measured with a recently developed titration and off-gas analysis (TOGA) sensor. The method is demonstrated using the data from a laboratory-scale sequencing batch reactor (SBR) operated under alternating anaerobic and aerobic conditions. The data analysis using the proposed method strongly indicates a coexistence of PAOs and GAOs in the system, which was independently confirmed by fluorescent in situ hybridization (FISH) measurement. The model-based analysis also allowed the identification of the respective acetate uptake rates by PAOs and GAOs, along with a number of kinetic and stoichiometric parameters involved in the PAO and GAO models. The excellent fit between the model predictions and the experimental data not involved in parameter identification shows that the parameter values found are reliable and accurate. It also demonstrates that the current anaerobic PAO and GAO models are able to accurately characterize the PAO/GAO mixed culture obtained in this study. This is of major importance as no pure culture of either PAOs or GAOs has been reported to date, and hence the current PAO and GAO models were developed for the interpretation of experimental results of mixed cultures. The proposed method is readily applicable for detailed investigations of the competition between PAOs and GAOs in enriched cultures. However, the fermentation of organic substrates carried out by ordinary heterotrophs needs to be accounted for when the method is applied to the study of PAO and GAO competition in full-scale sludges. (C) 2003 Wiley Periodicals, Inc.

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Os Conselhos Gestores s??o f??runs h??bridos onde se viabiliza a participa????o popular no desenho das pol??ticas p??blicas, nas negocia????es de interesses da coletividade, na elabora????o de programas e projetos sociais e na fiscaliza????o das a????es governamentais. O significado e a dimens??o dos Conselhos para a democracia participativa s??o enormes, justificando a import??ncia da realiza????o deste estudo, que se baseou na an??lise explorat??ria de 12 Conselhos locais do munic??pio mineiro de Vi??osa, com o objetivo de avaliar o desempenho dos mesmos. A avalia????o do desempenho levou em considera????o os mesmos par??metros dimensionais, tanto para a coleta de dados prim??rios quanto para a coleta secund??ria. A coleta de dados prim??rios foi realizada a partir da aplica????o de question??rios semi-estruturados aos presidentes dos Conselhos em an??lise. Utilizou-se o programa SPSS, vers??o 15.0, para an??lise estat??stica das quest??es objetivas dos question??rios e a t??cnica de an??lise de conte??do para exame das quest??es abertas. Ap??s essa etapa, realizou-se um workshop com os presidentes dos Conselhos, visando ?? obten????o de novos dados e informa????es. Os Conselhos municipais analisados apresentaram resultados pouco discrepantes entre a teoria aplicada ao tema e a sua efetiva pr??tica no campo p??blico. Contudo, a pesquisa revelou que o grau de desenvolvimento institucional dos Conselhos n??o ?? homog??neo, ou seja, h?? alguns melhores gestores que outros. A escolha independente e democr??tica dos membros n??o-governamentais dos Conselhos em Vi??osa revelou o seu grau de independ??ncia do Poder Executivo. Por??m, a capacita????o de conselheiros precisa ser implementada para evitar uma desfigura????o dos Conselhos. No que tange ?? governan??a, destacouse em Vi??osa o seu grau e formas de aplicabilidade observadas na gest??o de v??rias pol??ticas. Da mesma forma, foi observado um n??vel de governabilidade que confere legitimidade ??s pol??ticas implementadas. Por fim, verificou-se que a efetividade da accountability societal tem sido instrumentalizada pelos Conselhos no ??mbito das diversas pol??ticas setoriais. J?? os dados secund??rios da an??lise foram obtidos por meio das s??nteses dos relat??rios de fiscaliza????o de munic??pios do Estado de Minas Gerais, realizadas pela Controladoria Geral da Uni??o. Foram identificados todos os registros pertinentes aos Conselhos Gestores Municipais do Estado de Minas Gerais, no per??odo de 2003 a 2006. Verificou-se que os maiores problemas se referem aos Conselhos Municipais de Sa??de e Assist??ncia Social. Entre as in??meras falhas apontadas, destacam-se problemas graves na constitui????o e operacionaliza????o dos Conselhos, resultando na inoper??ncia desses mecanismos nos munic??pios fiscalizados. A avalia????o do desempenho dos Conselhos locais de Vi??osa possibilitou concluir que esses mecanismos apresentaram um desempenho bem satisfat??rio na gest??o e controle das pol??ticas p??blicas no munic??pio.

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Este texto parte do reconhecimento de que a implementa????o de Comiss??es de ??tica Setoriais constitui componente fundamental para concretizar a promo????o da ??tica no ??mbito do Sistema de Gest??o da ??tica do Poder Executivo Federal. Entretanto, essa n??o ?? uma tarefa simples. A an??lise de dados secund??rios e a revis??o da literatura sobre o tema suscitam as quest??es: como implementar Comiss??es de ??tica Setoriais? H?? lacunas no processo de implanta????o? Quais seriam os meios para transpor as dificuldades inerentes a esse processo? Realizou-se pesquisa explorat??ria, indutiva, qualitativa. O estudo de dois casos (um de sucesso e outro de fracasso no processo de implementa????o dessas Comiss??es) indica que a ado????o sistem??tica de instrumentos pedag??gicos para a promo????o da ??tica, o comprometimento da alta administra????o e a cria????o de uma rede interna de pessoas capacitadas e sens??veis ao tema s??o elementos importantes nesse processo. O estudo sugere, ainda, a????es que podem favorecer a efetiva implementa????o dessas Comiss??es.

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O câncer de mama é a principal neoplasia maligna que acomete o sexo feminino no Brasil. O câncer de mama é hoje uma doença de extrema importância para a saúde pública nacional, motivando ampla discussão em torno das medidas que promova o seu diagnóstico precoce, a redução em sua morbidade e mortalidade. A presente pesquisa possui três objetivos, cujos resultados encontram-se organizados em artigos. O primeiro objetivo buscou analisar a completude dos dados do Sistema de Informação de Mortalidade sobre os óbitos por câncer de mama em mulheres no Espírito Santo, Sudeste e Brasil (1998 a 2007). Realizou-se um estudo descritivo analítico baseado em dados secundários, onde foi analisado o número absoluto e percentual de não preenchimento das variáveis nas declarações de óbitos. Adotou-se escore para avaliar os graus de não completude. Os resultados para as variáveis sexo e idade foram excelentes tanto para o Espírito Santo, Sudeste e Brasil. O preenchimento das variáveis raça/cor, grau de escolaridade e estado civil apresentam problemas no Espírito Santo. Enquanto no Sudeste e Brasil as variáveis raça/cor e escolaridade têm tendência decrescente para a não completude, no Espírito Santo a tendência se mantém estável. Para a variável estado civil, a não completude tem tendência crescente no Estado do Espírito Santo. O segundo objetivo foi analisar a evolução das taxas de mortalidade por câncer de mama, em mulheres no Espírito Santo no período de 1980 a 2007. Estudo de série temporal, cujos dados sobre óbitos foram obtidos do Sistema de Informação de Mortalidade e as estimativas populacionais segundo idade e anos-calendário, do Instituto Brasileiro Geografia e Estatística. Os coeficientes específicos 9 de mortalidade, segundo faixa etária, foram calculados anualmente. A análise de tendência foi realizada por meio da padronização das taxas de mortalidade pelo método direto, em que a população do senso IBGE-2000, foi considerada padrão. No período de estudo, ocorreram 2.736 óbitos por câncer de mama. O coeficiente de mortalidade neste período variou de 3,41 a 10,99 por 100.000 mulheres. Os resultados indicam que há tendência de mortalidade por câncer de mama ao longo da série (p=0,001 com crescimento de 75,42%). Todas as faixas etárias a partir de 30 anos apresentaram tendência de crescimento da mortalidade estatisticamente significante (p=0,001). Os percentuais de crescimento foram aumentando, segundo as idades mais avançadas, sendo 48,4% na faixa de 40 a 49 anos, chegando a 92,3%, na faixa de 80 anos e mais. O terceiro objetivo foi realizar a análise espacial dos óbitos em mulheres por câncer de mama no estado do Espírito Santo, nos anos de 2003 a 2007, com análise das correlações espaciais dessa mortalidade e componentes do município. O cenário foi o Estado do Espírito Santo, composto por 78 municípios. Para análise dos dados, utilizou-se a abordagem bayesiana (métodos EBest Global e EBest Local) para correção de taxas epidemiológicas. Calculou-se o índice I de Moran, para dependência espacial em nível global e a estatística Moran Local. As maiores taxas estão concentradas em 19 municípios pertencentes às Microrregiões: Metropolitana (Fundão, Vitória, Vila Velha, Viana, Cariacica e Guarapari), Metrópole Expandida Sul (Anchieta, Alfredo Chaves), Pólo Cachoeiro (Vargem Alta, Rio Novo do Sul, Mimoso do Sul, Cachoeiro de Itapemirim, Castelo, Jerônimo Monteiro, Bom Jesus do Norte, Apiacá e Muqui) e Caparaó (Alegre e São José do Calçado). Os resultados da Estimação Bayesiana (Índice de Moran) dos óbitos por câncer de mama em mulheres ocorridos no estado do Espírito Santo, segundo os dados brutos e 10 ajustados indicam a existência de correlação espacial significativa para o mapa Local (I = 0,573; p = 0,001) e Global (I = 0,118; p = 0,039). Os dados brutos não apresentam correlação espacial (I = 0,075; p = 0,142).

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Introdução: O câncer de próstata é o segundo tipo de câncer mais incidente em homens em todas as regiões do Brasil. Aproximadamente 62% dos casos diagnosticados no mundo ocorrem em homens com 65 anos ou mais, caracterizando o único fator de risco estabelecido. Objetivos: Estudar a tendência da completude do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), segundo as variáveis idade, raça/cor, escolaridade e estado civil no período de 2000 a 2010, no Espírito Santo, Região Sudeste e Brasil. Analisar a tendência de mortalidade por câncer de próstata na série histórica no estado do Espírito Santo (ES), no período de 1980 a 2010. Metodologia: Realizou-se um estudo descritivo baseado em dados secundários de todos os óbitos por câncer de próstata obtidos do SIM e dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) disponíveis no DATASUS departamento de informática do SUS (Sistema Único de Saúde), no ES, Região Sudeste e Brasil, no período de 1980 a 2010. Considerou-se as variáveis (idade, raça/cor, escolaridade e estado civil). Analisou-se o número absoluto e calculou-se o percentual de não preenchimento das informações das declarações de óbitos (DOs), que são a base de informação do SIM, nas localidades selecionadas (ES, Região Sudeste e Brasil). Analisou-se através do Pacote Estatístico para Ciências Sociais (SPSS), versão 18.0. Realizou-se uma análise inferencial com ajustes de curvas para os percentuais de dados faltantes das variáveis demográficas disponíveis no sistema do DATASUS (estado civil, escolaridade, raça/cor). E para a análise de tendência, foi realizado o cálculo do coeficiente de mortalidade por óbitos. As equações do melhor modelo e as estatísticas de ajuste (valor de R2 e o p-valor do teste F de adequação do modelo) foram obtidas do programa SPSS, versão 18.0. Resultados: No período de 2000 a 2010 a variável raça/cor, escolaridade, mostrou-se decrescente para o Brasil. A variável estado civil destacou-se por caracterizar uma tendência crescente no ES, Região Sudeste e Brasil. No período de 1980 a 2010 observou-se 3.561 óbitos no ES. Observa-se na série história que há tendência crescente de mortalidade por câncer de próstata. Conclusão: O trabalho é de grande importância para o estudo de câncer de próstata no Brasil. Identificou-se a crescente não completude dos campos de Estado Civil, enquanto a variável raça/cor foi considerada decrescente, porém com qualidade dos dados ruim. É preciso ações para que o processo de coleta dos dados seja aprimorado pela capacitação dos registradores. Nos resultados observou-se a tendência de crescimento da mortalidade, sendo necessárias ações, estratégias e políticas governamentais voltadas para a integralidade à saúde masculina.

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Orientada por: Prof. Doutora Cláudia Lopes

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Objectives : The purpose of this article is to find out differences between surveys using paper and online questionnaires. The author has deep knowledge in the case of questions concerning opinions in the development of survey based research, e.g. the limits of postal and online questionnaires. Methods : In the physician studies carried out in 1995 (doctors graduated in 1982-1991), 2000 (doctors graduated in 1982-1996), 2005 (doctors graduated in 1982-2001), 2011 (doctors graduated in 1977-2006) and 457 family doctors in 2000, were used paper and online questionnaires. The response rates were 64%, 68%, 64%, 49% and 73%, respectively. Results : The results of the physician studies showed that there were differences between methods. These differences were connected with using paper-based questionnaire and online questionnaire and response rate. The online-based survey gave a lower response rate than the postal survey. The major advantages of online survey were short response time; very low financial resource needs and data were directly loaded in the data analysis software, thus saved time and resources associated with the data entry process. Conclusions : The current article helps researchers with planning the study design and choosing of the right data collection method.