87 resultados para Ewiger Friede
Resumo:
El propósito del presente estudio diagnóstico, es el de analizar el proceso de reconstrucción de la identidad del Pueblo Indígena Muisca de la Localidad de Bosa, en la ciudad de Bogotá D.C desde el año de 1999 hasta el 2013. Este diagnóstico tiene como punto de partida, el análisis de la pérdida del territorio ancestral por parte de esta comunidad de indígenas urbanos, debido a los proceso de expansión y de urbanización legales e ilegales que tienen lugar en el territorio. Con base en el análisis de los anteriores fenómenos, se estudian las características principales de las comunidades e individuos indígenas presentes en las ciudades, y los retos que enfrentan las instituciones oficiales en materia de desarrollar políticas de reconocimiento con base en modelos de planificación indígena.
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La del acceso a la tierra y su distribución, ha sido una problemática transversal a la historia de los conflictos sociales en el país. En el caso de los pueblos indígenas, la existencia de todo un marco jurídico nacional e internacional que reconoce sus derechos territoriales, así como de importantes avances que a este punto se han producido en cuanto a titulación de tierras de resguardo en nuestro país, fueron dos factores que invitaron a preguntarnos en este trabajo por las dinámicas que, a pesar de ello, subyacen a un permanente desconocimiento de tales derechos. Con este objeto, en él se caracterizan las disputas que, desarrolladas en el marco del ordenamiento jurídico e institucional de la Constitución Política de 1991, han llevado a la existencia de una contraposición entre el reconocimiento y la eficacia de los derechos territoriales de los pueblos indígenas en Colombia. Desde una perspectiva crítica, la mirada propuesta presenta un abordaje a tales disputas que abarca una aproximación a sus antecedentes históricos y posterior configuración a instancias de la expedición de las normas, la formulación de las políticas y el ejercicio del control judicial constitucional, en los años posteriores a 1991. Resultado de tal caracterización, se demuestra de qué manera dichas pugnas, que tienen expresiones normativas, administrativas y judiciales, y a su vez son determinadas por factores sociales, políticos, económicos y culturales, han llevado a la existencia en nuestro país, de una brecha de implementación de tales derechos.
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Este trabajo es el resultado del proyecto de investigación financiado por Colciencias y la Universidad del Rosario, que incorporó la Cátedra Viva Intercultural, constituyéndose así un escenario para el intercambio de saberes y constumbres propias de las comunidades étnicas de nuestro país. Un espacio en el que se reconocen afrocolombianos, indígenas, gitanos, y raizales, y se analiza su realidad social y la jurisprudencia que garantiza la efectividad de sus derechos. El presente texto contiene un estudio metodológico para consolidar el proceso de enseñanza de los saberes tradicionales de las comunidades étnicas en el aula universitaria. Es un documento guía para las futuras cátedras étnicas, dirigido a estudiantes, docentes y a entidades gubernamentales y ONG que trabajen por el respeto de la diversidad étnica de Colombia.El presente texto contiene un estudio metodológico para consolidar el proceso de enseñanza de los saberes tradicionales de las comunidades étnicas en el aula universitaria. Es un documento guía para las futuras cátedras étnicas, dirigido a estudiantes, docentes y a entidades gubernamentales y ONG que trabajen por el respeto de la diversidad étnica de Colombia.
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When competing strategies for development programs, clinical trial designs, or data analysis methods exist, the alternatives need to be evaluated in a systematic way to facilitate informed decision making. Here we describe a refinement of the recently proposed clinical scenario evaluation framework for the assessment of competing strategies. The refinement is achieved by subdividing key elements previously proposed into new categories, distinguishing between quantities that can be estimated from preexisting data and those that cannot and between aspects under the control of the decision maker from those that are determined by external constraints. The refined framework is illustrated by an application to a design project for an adaptive seamless design for a clinical trial in progressive multiple sclerosis.
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Seamless phase II/III clinical trials are conducted in two stages with treatment selection at the first stage. In the first stage, patients are randomized to a control or one of k > 1 experimental treatments. At the end of this stage, interim data are analysed, and a decision is made concerning which experimental treatment should continue to the second stage. If the primary endpoint is observable only after some period of follow-up, at the interim analysis data may be available on some early outcome on a larger number of patients than those for whom the primary endpoint is available. These early endpoint data can thus be used for treatment selection. For two previously proposed approaches, the power has been shown to be greater for one or other method depending on the true treatment effects and correlations. We propose a new approach that builds on the previously proposed approaches and uses data available at the interim analysis to estimate these parameters and then, on the basis of these estimates, chooses the treatment selection method with the highest probability of correctly selecting the most effective treatment. This method is shown to perform well compared with the two previously described methods for a wide range of true parameter values. In most cases, the performance of the new method is either similar to or, in some cases, better than either of the two previously proposed methods.
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In an adaptive seamless phase II/III clinical trial interim analysis, data are used for treatment selection, enabling resources to be focused on comparison of more effective treatment(s) with a control. In this paper, we compare two methods recently proposed to enable use of short-term endpoint data for decision-making at the interim analysis. The comparison focuses on the power and the probability of correctly identifying the most promising treatment. We show that the choice of method depends on how well short-term data predict the best treatment, which may be measured by the correlation between treatment effects on short- and long-term endpoints.
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Seamless phase II/III clinical trials in which an experimental treatment is selected at an interim analysis have been the focus of much recent research interest. Many of the methods proposed are based on the group sequential approach. This paper considers designs of this type in which the treatment selection can be based on short-term endpoint information for more patients than have primary endpoint data available. We show that in such a case, the familywise type I error rate may be inflated if previously proposed group sequential methods are used and the treatment selection rule is not specified in advance. A method is proposed to avoid this inflation by considering the treatment selection that maximises the conditional error given the data available at the interim analysis. A simulation study is reported that illustrates the type I error rate inflation and compares the power of the new approach with two other methods: a combination testing approach and a group sequential method that does not use the short-term endpoint data, both of which also strongly control the type I error rate. The new method is also illustrated through application to a study in Alzheimer's disease. © 2015 The Authors. Statistics in Medicine Published by John Wiley & Sons Ltd.
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von [Theodor] Kroner
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von J. G. Th. Grässe