A propaganda negativa : estratégia e voto nas eleições brasileiras

Esta tese se insere no conjunto de pesquisas que procura entender como funcionam as eleições no Brasil. Especificamente, o objetivo é investigar a propaganda negativa durante as eleições presidenciais. Para tal foram desenvolvidos cinco capítulos. O primeiro situa o leitor no debate normativo sobre o papel da propaganda negativa para a democracia eleitoral. Nele, é debatida a importância dos ataques em uma série de circunstâncias, como mobilização política, ambiente informacional e decisão do voto. O segundo capítulo constitui ampla análise do conteúdo da propaganda negativa exibida no âmbito do Horário Gratuito de Propaganda Eleitoral durante as eleições presidenciais de 1989, 1994, 1998, 2002, 2006 e 2010, primeiro e segundo turnos. A metodologia seguiu as orientações formuladas por Figueiredo et all. (1998), mas adaptadas para as especificidades da propaganda negativa. Neste objetivo, tendências interessantes foram descobertas, a mais interessante, sem dúvida, é o baixo índice de ataques ocorrido entre os candidatos. O terceiro busca investigar o uso estratégico das inserções durante as campanhas presidenciais. Debato o caráter regulamentado do modelo brasileiro de propaganda. Ainda assim, aponto estratégias divergentes no uso estratégico das inserções negativas, sendo o horário noturno o lócus predominante dos ataques. O quarto capítulo procura criar um modelo de campanha negativa com base na teoria dos jogos. No modelo, procuro responder às seguintes questões: quem ataca quem, quando e por quê? Argumento que a propaganda negativa é o último recurso utilizado pelos candidatos na conquista por votos. Ela tem como propósito central alterar a tendência do adversário. Por essa razão, é utilizada principalmente por candidatos em situações de desvantagem nos índices de intenção de voto. O quinto e último capítulo desenvolve modelo estatístico para medir o impacto da propaganda negativa nos índices de intenção de voto.

Apoio social e índice de massa corporal: um estudo de base populacional

A obesidade é uma condição de saúde que representa risco para uma série de mudanças fisiológicas e sociais ao indivíduo. O aumento de sua prevalência tanto no mundo quanto na população brasileira é considerado como um dos maiores problemas de saúde pública. A obesidade é associada com múltiplos fatores, como biológicos, individuais, ambientais e sociais, e a importância dos fatores sociais vêm sendo largamente discutida. O apoio social, que possui como uma de suas definições, a percepção de recursos disponibilizados por outros indivíduos no auxílio ao enfrentamento de situações adversas é um dos fatores sociais associados com obesidade e outros desfechos de saúde. Este constructo é um fator amplamente documentado que vem se mostrando ligado a vários desfechos de saúde nos últimos trinta anos, no entanto, existe uma lacuna sobre sua relação com o índice de massa corporal. Dessa forma, o presente estudo tem como objetivo estudar avaliar a associação entre as dimensões de apoio social e o IMC em indivíduos residentes no município de Duque de Caxias. A variável desfecho foi o IMC e as variáveis independentes, as quatro dimensões do apoio social (afetiva, material, emocional/informação e de interação social positiva). O estudo foi composto por uma amostra de 1465 indivíduos, entre 20 e 59 anos de idade, oriundos de uma pesquisa transversal de base populacional, chamada Grupo de Pesquisas sobre Segurança Alimentar e Nutricional em Duque de Caxias SANDUC. O IMC foi calculado a partir das aferições de peso e altura realizadas por entrevistadores treinados. O instrumento utilizado para avaliar o apoio social foi elaborado para o Medical Outcomes Study (MOS), tendo sido previamente adaptado para o português e validado para a população brasileira. O modelo estatístico utilizado foi a regressão linear múltipla e as análises foram realizadas através do programa SAS versão 9.3, levando em conta o fator de ponderação e o desenho de amostra complexa. Pouco mais da metade dos indivíduos eram do sexo feminino (54,94%) e a prevalência de obesidade em torno de 27,1% entre as mulheres (IC 95%: 22.4 31.8) e 16,0% (IC 95%: 12.4 19.7) entre os homens. Com relação ao apoio social, a média dos escores das dimensões situou-se entre 84 e 90 pontos, para as mulheres e para os homens, respectivamente. Entre os homens não houve associação estatisticamente significativa entre as dimensões do apoio social e o IMC (apoio afetivo: β= -0.81 e p=0.16; apoio material: β= 0.20 e p=0.72; apoio emocional/informação: β= -0.29 e p=0.61; apoio de interação social positiva: β= -0.23 e p=0.72). Porém, entre as mulheres, tanto o apoio afetivo quanto o apoio de interação social positiva mostraram associação negativa com o IMC (apoio afetivo: β= -1.02 e p=0.04; apoio de interação social positiva: β= -1.18 e p=0.01). O presente estudo sugere que, entre as mulheres, ocorre associação inversa entre o apoio social, especificamente o apoio afetivo e o de interação social positiva, e o índice de massa corporal.

Energy and momentum transfer in one-dimensional trapped gases by stimulated light scattering

In ultracold atoms settings, inelastic light scattering is a preeminent technique to reveal static and dynamic properties at nonzero momentum. In this work, we investigate an array of one-dimensional trapped Bose gases, by measuring both the energy and the momentum imparted to the system via light scattering experiments. The measurements are performed in the weak perturbation regime, where these two quantities-the energy and momentum transferred-are expected to be related to the dynamic structure factor of the system. We discuss this relation, with special attention to the role of in-trap dynamics on the transferred momentum.

The assessment and exploitation of eel (ANGUILLA ANGUILLA. L) stocks in the River Thames and its catchment.

This is the assessment and exploitation of eel (Anguilla anguilla. L) stocks in the River Thames and its catchment performed by the Polytechnic of Central London and The Thames Water Authority Research Project between April 1985 and April 1986. The report makes an examination of the pre-pollution history of the Thames eel fishing industry to permit an assessment of the recovery of the eel stock following the cleaning up of the Tideway. Archive material shows that the 19th Century stock was larger and more widely distributed than it is today, and the natural recruitment of elvers to the system is now much smaller. Sampling of commercial catches and trapping studies, including comparisons of different mesh sizes, have been undertaken in order to develop a statistical model of the Inner Estuary eel stock and its fishery. Local migrations and activity throughout the year are studied. Electro—fishing methods and eel traps are compared using mark-recapture techniques in order to develop an accurate means of assessing relative abundance and distribution. Work so far has concentrated mainly on the Rivers Darent and Roding but a preliminary distribution map for the whole catchment has been prepared. An experimental trapping site was established on the River Darent to investigate natural recruitment and up—river migration of elvers and juvenile eels. 1790 small eels were taken in 1985 providing information on the scale, timings and factors affecting the migration.

Equação de referência do Teste do Degrau medida em distância para indivíduos saudáveis e sedentários

O teste de caminhada em seis minutos (TC6M) avalia a capacidade respiratória durante o exercício. Recentemente, o teste do degrau em seis minutos (TD6M) está sendo estudado como uma proposta para essa mesma avaliação. Diante do exposto, o desenvolvimento de uma equação de referência se torna importante. O objetivo desse estudo foi desenvolver uma equação de referência padrão para o Teste do Degrau em Seis minutos. Esse estudo foi do tipo transversal, em que foram selecionados 452 indivíduos. Após a aplicação dos critérios de inclusão/exclusão, foram selecionados 326 sujeitos saudáveis e sedentários com idade entre 20 e 80 anos. Para serem considerados saudáveis, os participantes não podiam ter história de doenças (exceto hipertensão arterial sistêmica ou diabetes mellitus em tratamento) e foram submetidos à radiografia de tórax, espirometria e eletrocardiograma, que deveriam ser normais. O nível de sedentarismo foi avaliado através do International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Foram coletados os seguintes dados demográficos: idade, peso e altura. Todos os indivíduos realizaram TD6M na sua própria cadência (autocadenciado) em um degrau de 16,5 cm de altura, 65 de largura e 30 cm de comprimento. O número de subidas e descidas foi contado por um pedômetro digital. Foram mensuradas a pressão arterial, a frequência cardíaca e a saturação de oxigênio, antes e depois do TD6M. A análise estatística foi realizada pelo software STATA 12.0, e as equações foram desenvolvidas pelo modelo estatístico de regressão linear múltipla. Como resultado, observou-se que os participantes apresentaram exames normais, sendo 135 homens e 191 mulheres. O IPAQ demonstrou 157 ativos, 114 irregularmente ativos e 40 inativos, sendo que 14 indivíduos não responderam. A análise da distância alcançada em relação à idade e à diferença da frequência cardíaca tanto para homens quanto para mulheres mostrou significância estatística, demonstrando a sua importância para o desenvolvimento das equações para cada gênero. Para mulheres: Distância (m) = 88,83 - [(FC final- FC inicial)* 0,23] (Idade *0,37); para homens: Distância (m)= 110,20 - [(FC final- FC inicial)*0,18] (Idade * 0,59). O estudo concluiu que as equações de referência desenvolvidas nesse estudo foram realizadas em uma população de indivíduos saudáveis e sedentários e pode ser usada como padrão de referência para o TD6M.

Long-term and seasonal patterns in coastal temperature and salinity along the North American west coast

Numerous integrated time series have been assembled that suggest global temperature has been increasing steadily over the last century. ... However, superimposed on the long-term warming trends of these series are decadal-scale fluctuations, periods of slightly increasing and even decreasing temperature followed by rapid increases in temperature. ... In this pilot study, data for 1931-1990 from eight [western North America] coastal stations are examined to test the utility of a state-space statistical model (developed by Dr. Roy Mendelssohn, PFEG) in separating and describing seasonal patterns and long-term trends.

新疆阜康地区森林资源与环境的空间分析

研究了新疆阜康地区森林植被资源与环境的特征和其30年来的变化，利用Arcinfo强大的空间分析功能，对资源、DEM模型、景观指数、环境价值和新疆降水量的地统计学规律进行较全面的分析。本文分为五个部分： 1、新疆阜康地区森林资源与环境空间数据库的建立森林资源与环境空间数据库的建立是它们空问分析的基础。利用多期的遥感图象和该区的地形图，建立森林分类图形和属性库（包括森林和环境自变量集）一体化的GIS空间数据库。为了提高TM遥感图象的分类精度，利用ERDAS图象处理软件，对它进行包括主成分、降噪、去条带和自然色彩变换等增强处理，采用监督分类和人工判读相结合的方法进行分类，采用R2V、ERDAS、Arcview、Arcinfo等软件的集成，使得小班面层与某些线层的无缝联接。成功地形成一套适于西部GIS的森林资源与环境空间数据库的技术路径。此外，对新疆阜康北部地区森林资源动态进行初步分析。 2、新疆阜康地区数字高程模型(DEM)及其粗差检测分析为了提高生态建模的精度，模拟和提取该区的地面特征至关重要。在已建立的森林资源与环境空间数据库的支持下，利用Arcinfo和ERDAS，建立了新疆阜康地区的1：5万数字高程模型(DEM)。通过提取地形的海拔、坡度、坡向特征因子，分析森林植被的垂直分布。通过对DEM的粗差检测分析，分析阜康地区的数字高程模型精度。 3、新疆阜康地区景观格局变化分析在1977年、1987年、1999年森林资源与环境空间数据库的支持下，利用景观分析软件编制三个时段的新疆阜康地区植被景观类型图，并分析了近30年来新疆阜康地区景观动态与景观格局变化。结果表明：①在此期间整个研究区的斑块数减少，斑块平均面积扩大，景观中面积在不同景观要素类型之间的分配更加不均衡，景观面积向少数几种类型聚集。说明了在这期间阜康地区的景观类型有向单一化方向发展的趋势;②农耕地分布呈破碎化的趋势，斑块平均面积变小，斑块间离散程度也更高：这些变化说明人为的经济活动在阜康地区的加剧，③天然林面积减少较多，水域的面积却呈现上升的趋势，冰川及永久积雪的面积呈下降趋势， 4、新疆阜康地区森林生态效益的初步分析从广义森林生态效益定义出发，针对12种森林生态效益因变量不完全独立、且各自的自变量集不完全相同，引入具有多对多特征且整体上相容的似乎不相关广义线性模型。通过构造12种森林生态效益的“有效面积系数”和“市场逼近系数”，在森林资源与环境空间数据库的支持下，对新疆阜康地区两期的森林生态效益进行科学的计量。结果表明：新疆阜康地区的森林生态效益货币量1987年是90673.8万元，1999年是84134.4万元，总体上呈下降趋势。 5、利用新疆气象站资料研究年降雨量的空间分布规律利用ArcGIS地统计学模块，在2000年新疆气候信息空间数据库和新疆DEM模型的支持下，做出了新疆地区的年降水量空间分布图。根据新疆气候资料建立趋势而分析模型、模拟了新疆降水量空间分布的趋势值。采用3种算法（距离权重法、普通Kriging法、协同Kriging方法）计算并比较分析了研究区多年的平均降水量的时空变化。利用模拟产生的精度最优的栅格降水空间数据库，建立的多年平均降水资源信息系统，可快速计算研究区内任一地域单元中降水的总量及其空间变化，可以生成高精度的气候要素空间分布图。

Face recognition from video

In spite of over two decades of intense research, illumination and pose invariance remain prohibitively challenging aspects of face recognition for most practical applications. The objective of this work is to recognize faces using video sequences both for training and recognition input, in a realistic, unconstrained setup in which lighting, pose and user motion pattern have a wide variability and face images are of low resolution. In particular there are three areas of novelty: (i) we show how a photometric model of image formation can be combined with a statistical model of generic face appearance variation, learnt offline, to generalize in the presence of extreme illumination changes; (ii) we use the smoothness of geodesically local appearance manifold structure and a robust same-identity likelihood to achieve invariance to unseen head poses; and (iii) we introduce an accurate video sequence "reillumination" algorithm to achieve robustness to face motion patterns in video. We describe a fully automatic recognition system based on the proposed method and an extensive evaluation on 171 individuals and over 1300 video sequences with extreme illumination, pose and head motion variation. On this challenging data set our system consistently demonstrated a nearly perfect recognition rate (over 99.7%), significantly outperforming state-of-the-art commercial software and methods from the literature. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.

The identification and quantification of highly stable 'common hairpin' in the dynamic process of co-transcriptional mRNA folding

In our studies, 88 human mRNA samples were collected from the Integrated Sequence-Structure database and then the dynamic process in co-transcriptional mRNA folding was simulated using the RNAstructure version 4.1 program. Through statistical analyses of the frequencies of occurrence of hairpins, a group of special folding structures-the 'common hairpins'-were identified. These 'common hairpins' have lower energies and occur in all the subsequent folding units that formed in the dynamic folding process. By applying the formulas (1)-(4) of the 'common hairpins' statistical model, 163 'common hairpins' were found, to make up about 7% of the total of 2286 hairpins. Classified studies further show that the 'common hairpins' that were studied may oscillate in the dynamic folding process. However, the hairpin loops of the 'common hairpins' and stems proximal to those 'common hairpins' loops maintain topologically stable structures, while other loops and stems distal to the 'common hairpins' loops are shown to be alterable structures. Strikingly, further studies indicate that the stable structures of these 'common hairpins' may have unbeknown effects on controlling the formation of protein structures in the translation process (unpublished results). (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.

Modeling natural sounds with modulation cascade processes

Natural sounds are structured on many time-scales. A typical segment of speech, for example, contains features that span four orders of magnitude: Sentences ($\sim1$s); phonemes ($\sim10$−$1$ s); glottal pulses ($\sim 10$−$2$s); and formants ($\sim 10$−$3$s). The auditory system uses information from each of these time-scales to solve complicated tasks such as auditory scene analysis [1]. One route toward understanding how auditory processing accomplishes this analysis is to build neuroscience-inspired algorithms which solve similar tasks and to compare the properties of these algorithms with properties of auditory processing. There is however a discord: Current machine-audition algorithms largely concentrate on the shorter time-scale structures in sounds, and the longer structures are ignored. The reason for this is two-fold. Firstly, it is a difficult technical problem to construct an algorithm that utilises both sorts of information. Secondly, it is computationally demanding to simultaneously process data both at high resolution (to extract short temporal information) and for long duration (to extract long temporal information). The contribution of this work is to develop a new statistical model for natural sounds that captures structure across a wide range of time-scales, and to provide efficient learning and inference algorithms. We demonstrate the success of this approach on a missing data task.

Bayesian Learning of Noisy Markov Decision Processes

We consider the inverse reinforcement learning problem, that is, the problem of learning from, and then predicting or mimicking a controller based on state/action data. We propose a statistical model for such data, derived from the structure of a Markov decision process. Adopting a Bayesian approach to inference, we show how latent variables of the model can be estimated, and how predictions about actions can be made, in a unified framework. A new Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampler is devised for simulation from the posterior distribution. This step includes a parameter expansion step, which is shown to be essential for good convergence properties of the MCMC sampler. As an illustration, the method is applied to learning a human controller.

Hydrate dissociation conditions for gas mixtures containing carbon dioxide, hydrogen, hydrogen sulfide, nitrogen, and hydrocarbons using SAFT

A new method, a molecular thermodynamic model based on statistical mechanics, is employed to predict the hydrate dissociation conditions for binary gas mixtures with carbon dioxide, hydrogen, hydrogen sulfide, nitrogen, and hydrocarbons in the presence of aqueous solutions. The statistical associating fluid theory (SAFT) equation of state is employed to characterize the vapor and liquid phases and the statistical model of van der Waals and Platteeuw for the hydrate phase. The predictions of the proposed model were found to be in satisfactory to excellent agreement with the experimental data.