A non-linear VAD for noisy environments

This paper deals with non-linear transformations for improving the performance of an entropy-based voice activity detector (VAD). The idea to use a non-linear transformation has already been applied in the field of speech linear prediction, or linear predictive coding (LPC), based on source separation techniques, where a score function is added to classical equations in order to take into account the true distribution of the signal. We explore the possibility of estimating the entropy of frames after calculating its score function, instead of using original frames. We observe that if the signal is clean, the estimated entropy is essentially the same; if the signal is noisy, however, the frames transformed using the score function may give entropy that is different in voiced frames as compared to nonvoiced ones. Experimental evidence is given to show that this fact enables voice activity detection under high noise, where the simple entropy method fails.

Non-Linear and Non-Conventional Speech Processing: Alternative Techniques

This special issue aims to cover some problems related to non-linear and nonconventional speech processing. The origin of this volume is in the ISCA Tutorial and Research Workshop on Non-Linear Speech Processing, NOLISP’09, held at the Universitat de Vic (Catalonia, Spain) on June 25–27, 2009. The series of NOLISP workshops started in 2003 has become a biannual event whose aim is to discuss alternative techniques for speech processing that, in a sense, do not fit into mainstream approaches. A selected choice of papers based on the presentations delivered at NOLISP’09 has given rise to this issue of Cognitive Computation.

A Canonical Genetic Algorithm for Blind Inversion of Linear Channels

It is well known the relationship between source separation and blind deconvolution: If a filtered version of an unknown i.i.d. signal is observed, temporal independence between samples can be used to retrieve the original signal, in the same manner as spatial independence is used for source separation. In this paper we propose the use of a Genetic Algorithm (GA) to blindly invert linear channels. The use of GA is justified in the case of small number of samples, where other gradient-like methods fails because of poor estimation of statistics.

Poda e sistemas de condução na produção de figos verdes

O objetivo deste trabalho foi verificar o efeito da época de poda e de sistemas de condução sobre crescimento, produção e qualidade de frutos da figueira cultivada na região norte mineira, sob irrigação. O delineamento utilizado foi em blocos ao acaso, com quatro repetições, e os tratamentos arranjados em esquema fatorial 4x2, tomando por fatores épocas de poda (junho, setembro, dezembro e março) e sistemas de condução (com desponte e sem desponte). Em cada parcela, constituída de três plantas úteis, foram coletados dados nos ciclos de produção 2000/2001 e 2001/2002. Não houve interação entre os fatores época de poda e sistema de condução. Houve diferenças de produção entre épocas de poda; plantas podadas em março e junho apresentaram maiores produções. Não houve diferença de produção entre os dois sistemas de condução. Diferentes épocas de poda e sistemas de condução não influíram na qualidade dos frutos em relação a teores de sólidos solúveis totais, pH, acidez total titulável, açúcares totais, glucose, sacarose e amido. A poda da figueira em diferentes épocas do ano pode propiciar produção na entressafra da cultura no norte de Minas Gerais, sem alterar a qualidade dos frutos verdes com padrão para a indústria.

La ecuación del calor

La ecuación del calor fue propuesta por Fourier en 1807-en su memoria sobre la propagación del calor en los cuerpos sólidos.En ella proponía además el germen de lo que pasaria a ser la Teoría de las Series de Fourier.Tan controvertida fue esta última, que tomó quince años, hasta 1822, para que la Academia de Ciencias decidiese publicarla.

Características corporais associadas com a adaptação ao calor em bovinos naturalizados brasileiros

O objetivo deste trabalho foi avaliar medidas corporais associadas à tolerância ao calor em bovinos. Utilizaram-se 64 animais das raças naturalizadas Curraleiro (15), Mocho Nacional (7), Crioulo Lageano (7), Pantaneira (14) e Junqueira (11), e 26 animais de duas raças comerciais: Nelore (15) e Holandesa (11). Foram analisados dados sobre comprimento corporal, perímetro de canela, altura de cernelha, perímetro torácico, espessura da pele, espessura do pêlo, número de pêlos, comprimento de pêlos, pigmentação da epiderme e pelame. A raça Curraleiro apresentou menor perímetro torácico, tendo diferido das outras raças, principalmente da Mocho Nacional. As raças Crioulo Lageano e Pantaneira apresentaram maior espessura de pêlo; a raça Mocho Nacional apresentou maior espessura de pele. Os resultados obtidos demonstram que as raças Curraleiro e Junqueira são mais tolerantes ao calor que as demais raças naturalizadas.

A non-linear Bayesian approach for upscaling local-scale hydraulic conductivity measurements based on local- and regional-scale geophysical data

Significant progress has been made with regard to the quantitative integration of geophysical and hydrological data at the local scale. However, extending the corresponding approaches to the regional scale represents a major, and as-of-yet largely unresolved, challenge. To address this problem, we have developed an upscaling procedure based on a Bayesian sequential simulation approach. This method is then applied to the stochastic integration of low-resolution, regional-scale electrical resistivity tomography (ERT) data in combination with high-resolution, local-scale downhole measurements of the hydraulic and electrical conductivities. Finally, the overall viability of this upscaling approach is tested and verified by performing and comparing flow and transport simulation through the original and the upscaled hydraulic conductivity fields. Our results indicate that the proposed procedure does indeed allow for obtaining remarkably faithful estimates of the regional-scale hydraulic conductivity structure and correspondingly reliable predictions of the transport characteristics over relatively long distances.

Short-term stability of testosterone and epitestosterone conjugates in urine samples: quantification by liquid chromatography-linear ion trap mass spectrometry.

A simple method using liquid chromatography-linear ion trap mass spectrometry for simultaneous determination of testosterone glucuronide (TG), testosterone sulfate (TS), epitestosterone glucuronide (EG) and epitestosterone sulfate (ES) in urine samples was developed. For validation purposes, a urine containing no detectable amount of TG, TS and EG was selected and fortified with steroid conjugate standards. Quantification was performed using deuterated testosterone conjugates to correct for ion suppression/enhancement during ESI. Assay validation was performed in terms of lower limit of detection (1-3ng/mL), recovery (89-101%), intraday precision (2.0-6.8%), interday precision (3.4-9.6%) and accuracy (101-103%). Application of the method to short-term stability testing of urine samples at temperature ranging from 4 to 37 degrees C during a time-storage of a week lead to the conclusion that addition of sodium azide (10mg/mL) is required for preservation of the analytes.

Simulating maize phenology as a function of air temperature with a linear and a nonlinear model

The objective of this study was to adapt a nonlinear model (Wang and Engel - WE) for simulating the phenology of maize (Zea mays L.), and to evaluate this model and a linear one (thermal time), in order to predict developmental stages of a field-grown maize variety. A field experiment, during 2005/2006 and 2006/2007 was conducted in Santa Maria, RS, Brazil, in two growing seasons, with seven sowing dates each. Dates of emergence, silking, and physiological maturity of the maize variety BRS Missões were recorded in six replications in each sowing date. Data collected in 2005/2006 growing season were used to estimate the coefficients of the two models, and data collected in the 2006/2007 growing season were used as independent data set for model evaluations. The nonlinear WE model accurately predicted the date of silking and physiological maturity, and had a lower root mean square error (RMSE) than the linear (thermal time) model. The overall RMSE for silking and physiological maturity was 2.7 and 4.8 days with WE model, and 5.6 and 8.3 days with thermal time model, respectively.

Análise genética de escores de avaliação visual de bovinos com modelos bayesianos de limiar e linear

O objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas de parâmetros genéticos obtidas em análises bayesianas uni-característica e bi-característica, em modelo animal linear e de limiar, considerando-se as características categóricas morfológicas de bovinos da raça Nelore. Os dados de musculosidade, estrutura física e conformação foram obtidos entre 2000 e 2005, em 3.864 animais de 13 fazendas participantes do Programa Nelore Brasil. Foram realizadas análises bayesianas uni e bi-características, em modelos de limiar e linear. De modo geral, os modelos de limiar e linear foram eficientes na estimação dos parâmetros genéticos para escores visuais em análises bayesianas uni-características. Nas análises bi-características, observou-se que: com utilização de dados contínuos e categóricos, o modelo de limiar proporcionou estimativas de correlação genética de maior magnitude do que aquelas do modelo linear; e com o uso de dados categóricos, as estimativas de herdabilidade foram semelhantes. A vantagem do modelo linear foi o menor tempo gasto no processamento das análises. Na avaliação genética de animais para escores visuais, o uso do modelo de limiar ou linear não influenciou a classificação dos animais, quanto aos valores genéticos preditos, o que indica que ambos os modelos podem ser utilizados em programas de melhoramento genético.

GPS to LRM: Integration of Spatial Point Features with Linear Referencing Methods, 2001

Global positioning systems (GPS) offer a cost-effective and efficient method to input and update transportation data. The spatial location of objects provided by GPS is easily integrated into geographic information systems (GIS). The storage, manipulation, and analysis of spatial data are also relatively simple in a GIS. However, many data storage and reporting methods at transportation agencies rely on linear referencing methods (LRMs); consequently, GPS data must be able to link with linear referencing. Unfortunately, the two systems are fundamentally incompatible in the way data are collected, integrated, and manipulated. In order for the spatial data collected using GPS to be integrated into a linear referencing system or shared among LRMs, a number of issues need to be addressed. This report documents and evaluates several of those issues and offers recommendations. In order to evaluate the issues associated with integrating GPS data with a LRM, a pilot study was created. To perform the pilot study, point features, a linear datum, and a spatial representation of a LRM were created for six test roadway segments that were located within the boundaries of the pilot study conducted by the Iowa Department of Transportation linear referencing system project team. Various issues in integrating point features with a LRM or between LRMs are discussed and recommendations provided. The accuracy of the GPS is discussed, including issues such as point features mapping to the wrong segment. Another topic is the loss of spatial information that occurs when a three-dimensional or two-dimensional spatial point feature is converted to a one-dimensional representation on a LRM. Recommendations such as storing point features as spatial objects if necessary or preserving information such as coordinates and elevation are suggested. The lack of spatial accuracy characteristic of most cartography, on which LRM are often based, is another topic discussed. The associated issues include linear and horizontal offset error. The final topic discussed is some of the issues in transferring point feature data between LRMs.

Use of Remote Sensing for Collection of Data Elements for Linear Referencing Systems, 2001

This report evaluates the use of remotely sensed images in implementing the Iowa DOT LRS that is currently in the stages of system architecture. The Iowa Department of Transportation is investing a significant amount of time and resources into creation of a linear referencing system (LRS). A significant portion of the effort in implementing the system will be creation of a datum, which includes geographically locating anchor points and then measuring anchor section distances between those anchor points. Currently, system architecture and evaluation of different data collection methods to establish the LRS datum is being performed for the DOT by an outside consulting team.

Avaliação de fluxos de calor e evapotranspiração pelo modelo SEBAL com uso de dados do sensor ASTER

O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da aplicação do modelo SEBAL em estimar os fluxos de energia em superfície e a evapotranspiração diária, numa extensa área de cultivo de arroz irrigado, no município de Paraíso do Sul, RS, tendo como parâmetros dados do sensor ASTER. As variáveis estudadas constituem importantes parâmetros do tempo e do clima em estudos agrometeorológicos e de racionalização no uso da água. As metodologias convencionais de estimativa desses parâmetros são pontuais e geralmente apresentam incertezas, que aumentam quando o interesse é o comportamento espacial desses parâmetros. Aplicou-se o algoritmo "Surface Energy Balance Algorithm for Land" (SEBAL), em uma imagem do sensor "Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer" (ASTER). As estimativas obtidas foram comparadas com medições em campo, realizadas por uma estação micrometeorológica localizada no interior da área de estudo. As estimativas mais precisas foram as de fluxo de calor sensível e de evapotranspiração diária, e a estimativa que apresentou maior erro foi a do fluxo de calor no solo. A metodologia empregada foi capaz de reproduzir os fluxos de energia em superfície de maneira satisfatória para estudos agrometeorológicos e de rendimento de culturas.

Bayes linear spaces

Linear spaces consisting of σ-finite probability measures and infinite measures (improper priors and likelihood functions) are defined. The commutative group operation, called perturbation, is the updating given by Bayes theorem; the inverse operation is the Radon-Nikodym derivative. Bayes spaces of measures are sets of classes of proportional measures. In this framework, basic notions of mathematical statistics get a simple algebraic interpretation. For example, exponential families appear as affine subspaces with their sufficient statistics as a basis. Bayesian statistics, in particular some well-known properties of conjugated priors and likelihood functions, are revisited and slightly extended

Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de milho

O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de três híbridos de milho. Para as análises, foram tomadas aleatoriamente 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo. Para cada planta, os seguintes caracteres foram mensurados: diâmetro maior e menor do colmo, altura da planta e altura, peso, comprimento e diâmetro da espiga, número de fileiras por espiga, peso e diâmetro de sabugo, massa de cem grãos, número de grãos por espiga, comprimento e produtividade de grãos. Para cada um dos 91 pares de caracteres e híbridos, foi determinado o tamanho de amostra a partir de "bootstrap", com reposição de 1.000 amostras, de cada tamanho de amostra simulado. Na estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson com a mesma precisão, o tamanho de amostra (número de plantas) aumenta na direção de pares de caracteres com menor intensidade de relação linear, independentemente do tipo de híbrido. Para os 91 pares de caracteres estudados, 252 plantas são suficientes para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, no intervalo de confiança de "bootstrap" de 95%, igual a 0,30