924 resultados para Business Process Model Validation
Resumo:
A través de un caso de estudio se explora cómo la construcción de sentido de un grupo de directivos, bajo una misma inspiración, generó el inicio de un cambio estratégico en una prestigiosa y reconocida universidad colombiana, la Universidad del Rosario. Una institución que en un momento determinado notó que estaba siendo percibida dentro del sector de la educación superior como pequeña, estática en el avance de algunas disciplinas del conocimiento y conservadora; en otras palabras, que estaba perdiendo el reconocimiento que usualmente la había acompañado. A través del estudio de este caso se utilizó la técnica de análisis de discurso para comprender la construcción de sentido del inicio de un cambio estratégico en las organizaciones. Esta técnica permitió analizar la información cualitativa derivada de las entrevistas que se realizaron en profundidad a la cúpula de directivos de la institución y a algunos destacados representantes del sector de la Educación Superior en Colombia. Los resultados sugieren que se hicieron presentes, efectivamente, algunas condiciones específicas que marcaron el inicio de un cambio estratégico en la institución y un viraje en su identidad e imagen. Hechos que se sustentaron en los miembros de un equipo que procuró interpretar y comprender los cambios existentes en el entorno global y local, y asimilar, igualmente, algunos destacados retos que se planteaban por aquella época, al interior de la propia Universidad
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Las capacidades dinámicas constituyen un aporte importante a la estrategia empresarial. De acuerdo con esta premisa se desarrolla el siguiente documento, al reconocer que la generación de competencias se consolida como la base teórica para el logro de sostenibilidad ante eventos de cambio que puedan afectar la estabilidad y la toma de decisiones de las organizaciones. Dada la falta de aplicación empírica del concepto se ha elaborado este paper, en el que se demuestran e identifican las herramientas que la aplicación empiríca puede dar a las organizaciones y los instrumentos que proveen para la generación de valor. A través del caso de estudio ASOS.COM se ejemplifica la necesidad de detección y aprovechamiento de oportunidades y amenazas, así como la reconfiguración, renovación y generación de competencias de segundo orden para enfrentar el cambio. De esta manera por medio de las habilidades creadas al interior de las empresas con enfoque en el aprendizaje e innovación se logra la comprensión del negocio y el afianzamiento de mejores escenarios futuros.
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Esta tesis pretende describir la situación actual del sector de seguridad privada, al implementar y adoptar estrategias de CRM. Con una revisión confiable y el estudio de casos relacionados con el tema, lo cual permitirá constatar la realidad en cuanto la aplicación del modelo, en el sector de seguridad privada, según lo planteado por diversos autores. Los resultados obtenidos permitirán, de este modo, al sector y a sus gerentes, desarrollar estrategias que ayuden a la satisfacción de sus clientes y a la prestación de un mejor servicio. En el campo académico, este estudio servirá como guía teórico-práctica para estudiantes y profesores, de modo que permitirá afianzar conocimientos en cuanto al CRM, al marketing relacional y su uso en el sector de seguridad privada. Según este modelo la información acerca de los clientes, es una información estratégica vital para las organizaciones que ayuda a la toma de decisiones, pronosticar cambios en cuanto a demanda, además de establecer control sobre procesos en los que se involucre el cliente; de modo que la adopción e implementación de CRM, ayude a la empresa, en este caso a las del sector de seguridad privada, a estar atentos a la manera como se interactúa con el cliente y por ende mejorar el servicio, lo que tendrá repercusión en la percepción que tenga de la organización el cliente. De este modo, se ve como en la actualidad las estrategias de CRM definen el rumbo de una empresa, ayudando atraer nuevos clientes y además de esto, ayuda de igual modo a mantener felices a los clientes actuales; lo cual repercute en la demanda o el requerimiento del servicio, y así en una mejor rentabilidad para las empresas del sector. Razones por las que el sector de vigilancia se verá beneficiado por medio de las estrategias del CRM, lo que lo llevara a ofrecer mejores servicios a sus clientes.
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Esta propuesta de investigación pretende aportar al proyecto de investigación “La administración de la cadena de suministro y su relación con el desempeño superior de la organización” a la elaboración de la primera etapa que consiste en la revisión de literatura para la elaboración y revisión del marco teórico de dicha investigación. Este proyecto se centra en el programa de estrategia y empresa en donde se realizará una investigación descriptiva acerca de la administración de la cadena de suministros, con el fin de estudiar la adopción y viabilidad de diferentes estrategias en el interior de las organizaciones, que puedan impactar en su desempeño y por lo tanto, en la competitividad y perdurabilidad de las empresas del sector de prendas de vestir en Colombia.
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El objetivo de este trabajo es hacer un estudio sobre la cadena de suministros en organizaciones empresariales desde la Dinámica de Sistemas y como esta puede aportar al desempeño y el control de las cadenas de suministros. Se buscará Abordar el cocimiento sobre tres perspectivas de Supply Chain y su relación con la dinámica de sistemas. También se buscará identificar los tipos de integración en las actividades de la gestión en la cadena de suministros y sus horizontes de planeación. Por último, se pretende analizar las aplicaciones de Supply Chain Management que se han basado en el uso de la metodología de dinámica de sistemas. Para esto, la investigación empezará por definir la problemática alrededor de unir estas dos áreas y definirá el marco teórico que fundan estas dos disciplinas. Luego se abordará la metodología usada por la Dinámica de Sistemas y los diferentes aspectos de la cadena de suministros. Se Ahondará en el acercamiento de las dos disciplinas y como convergen ayudando la SD a la SCM (Supply Chain Management). En este punto también se describirán los trabajos en los diferentes enfoques que se han hecho a partir de uso de la dinámica de sistemas. Por último, presentaremos las correspondientes conclusiones y comentarios acerca de este campo de investigación y su pertinencia en el campo de la Supply Chain. Esta investigación abarca dos grandes corrientes de pensamiento, una sistémica, a través de la metodología de dinámica de sistemas y la otra, lógico analítica la cual es usada en Supply Chain. Se realizó una revisión de la literatura sobre las aplicaciones de dinámica de sistemas (SD) en el área de Supply Chain, sus puntos en común y se documentaron importantes empleos de esta metodología que se han hecho en la gestión de la cadena de suministros.
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La globalización de mercados ha generado una serie de cambios en la estructura del comercio internacional, como el surgimiento de áreas de libre comercio, que son el resultado de las integraciones económicas, las cuales han facilitado los flujos de capital, recursos y personas. La internacionalización no solamente se ha convertido en una estrategia para aprovechar las oportunidades que se dan en los mercados internacionales, sino también en un medio de diversificación del riesgo para reducir la dependencia del mercado doméstico. Sin embargo, para emprender un proceso de internacionalización, es necesario conocer muy bien el contexto dentro del cual se desarrollan los clientes, puesto que la falta de conocimiento del entorno puede perjudicar la salud financiera de la empresa. De ahí la importancia de utilizar una definición de comunidad y unas estrategias comunitarias con las cuales se identifiquen las necesidades, objetivos e intereses de la comunidad, para establecer un relación a largo plazo que procure el desarrollo de ambas partes. La relación estratégica comunitaria y el marketing impactan positivamente la salud financiera de la empresa, en la medida en que este desarrollo mutuo, tanto de la comunidad como de la empresa, no solamente incrementa el interés y el compromiso por seguir interactuando; también crea vínculos afectivos entre ambas partes, lo cual consolida aún más la perdurabilidad de la relación, logrando así una fidelización de los clientes y por ende aumentando la rentabilidad de la empresa.
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The skill of numerical Lagrangian drifter trajectories in three numerical models is assessed by comparing these numerically obtained paths to the trajectories of drifting buoys in the real ocean. The skill assessment is performed using the two-sample Kolmogorov–Smirnov statistical test. To demonstrate the assessment procedure, it is applied to three different models of the Agulhas region. The test can either be performed using crossing positions of one-dimensional sections in order to test model performance in specific locations, or using the total two-dimensional data set of trajectories. The test yields four quantities: a binary decision of model skill, a confidence level which can be used as a measure of goodness-of-fit of the model, a test statistic which can be used to determine the sensitivity of the confidence level, and cumulative distribution functions that aid in the qualitative analysis. The ordering of models by their confidence levels is the same as the ordering based on the qualitative analysis, which suggests that the method is suited for model validation. Only one of the three models, a 1/10° two-way nested regional ocean model, might have skill in the Agulhas region. The other two models, a 1/2° global model and a 1/8° assimilative model, might have skill only on some sections in the region
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It is contended that competitiveness is better understood as a discourse rather than as a characteristic that is supposedly possessed. The discourse of competitiveness derives its legitimacy from the enterprise culture that came to dominance during the 1980s. Current popularized theories of competitiveness are constituent parts of this broader discourse, which has had significant material implications for the UK construction sector. The dominant discourse of competitiveness amongst contracting firms is shaped by the need to achieve structural flexibility to cope with fluctuations in demand. Fashionable espoused improvement recipes such as total quality management, business process re-engineering, and lean construction legitimize and reinforce the material manifestations of the enterprise culture. In consequence, the UK industry is characterized by a plethora of hollowed-out firms that have failed to invest in their human capital. While the adopted model may be rational for individual firms, the systemic effect across the sector as a whole equates to a form of anorexia. However, the discourse of competitiveness is by no means monolithic and continues to be contested locally. There have also been numerous counter-discourses that have been mobilized in response to the undesirable externalities of unbridled enterprise. Currently, important counter-discourses promote the ideas of sustainability and corporate social responsibility.
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Purpose – The purpose of this paper is to propose a process model for knowledge transfer in using theories relating knowledge communication and knowledge translation. Design/methodology/approach – Most of what is put forward in this paper is based on a research project titled “Procurement for innovation and knowledge transfer (ProFIK)”. The project is funded by a UK government research council – The Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC). The discussions are mainly grounded on a thorough review of literature accomplished as part of the research project. Findings – The process model developed in this paper has built upon the theory of knowledge transfer and the theory of communication. Knowledge transfer, per se, is not a mere transfer of knowledge. It involves different stages of knowledge transformation. Depending on the context of knowledge transfer, it can also be influenced by many factors; some positive and some negative. The developed model of knowledge transfer attempts to encapsulate all these issues in order to create a holistic framework. Originality/value of paper – An attempt has been made in the paper to combine some of the significant theories or findings relating to knowledge transfer together, making the paper an original and valuable one.
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Bloom-forming and toxin-producing cyanobacteria remain a persistent nuisance across the world. Modelling cyanobacterial behaviour in freshwaters is an important tool for understanding their population dynamics and predicting the location and timing of the bloom events in lakes, reservoirs and rivers. A new deterministic–mathematical model was developed, which simulates the growth and movement of cyanobacterial blooms in river systems. The model focuses on the mathematical description of the bloom formation, vertical migration and lateral transport of colonies within river environments by taking into account the major factors that affect the cyanobacterial bloom formation in rivers including light, nutrients and temperature. A parameter sensitivity analysis using a one-at-a-time approach was carried out. There were two objectives of the sensitivity analysis presented in this paper: to identify the key parameters controlling the growth and movement patterns of cyanobacteria and to provide a means for model validation. The result of the analysis suggested that maximum growth rate and day length period were the most significant parameters in determining the population growth and colony depth, respectively.
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As part of a large European coastal operational oceanography project (ECOOP), we have developed a web portal for the display and comparison of model and in situ marine data. The distributed model and in situ datasets are accessed via an Open Geospatial Consortium Web Map Service (WMS) and Web Feature Service (WFS) respectively. These services were developed independently and readily integrated for the purposes of the ECOOP project, illustrating the ease of interoperability resulting from adherence to international standards. The key feature of the portal is the ability to display co-plotted timeseries of the in situ and model data and the quantification of misfits between the two. By using standards-based web technology we allow the user to quickly and easily explore over twenty model data feeds and compare these with dozens of in situ data feeds without being concerned with the low level details of differing file formats or the physical location of the data. Scientific and operational benefits to this work include model validation, quality control of observations, data assimilation and decision support in near real time. In these areas it is essential to be able to bring different data streams together from often disparate locations.
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The current research agenda for construction process improvement is heavily influenced by the rhetoric of business process re-engineering (BPR). In contrast to the wider literature on BPR, there is little evidence of critical thought within the construction management research community. A postmodernist interpretation is advocated whereby the reality of management practice is defined by the dominant management discourse. The persuasiveness of BPR rhetoric is analysed with particular reference to the way in which it plays on the insecurity of modern managers. Despite the lip service given to ‘empowerment’ and ‘teamwork’, the dominant theme of the re-engineering movement is that of technocratic totalitarianism. From a critical perspective, it is suggested that BPR is imposed on construction organizations to ensure continued control by the industry's dominant power groups. Whilst industry leaders are fond of calling for ‘attitudinal and cultural improvement’, the language of the accepted research agenda continually reinforces the industry's dominant culture of ‘control and command’. Therefore, current research directions in process improvement perpetuate existing attitudes rather than facilitating cultural change. The concept of lean construction is seen to be the latest manifestation of this phenomenon.
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It has been asserted that business reorganisation and new working practices are transforming the nature of demand for business space. Downsizing, delayering, business process reengineering and associated initiatives alter the amount, type and location of space required by firms. The literature has neglected the impact of real estate market structures on the ability of organisations to successfully implement these new organisational forms or contemporary working practices. Drawing from UK research, the paper demonstrates that, while new working practices are widespread, their impact on the corporate real estate portfolio is less dramatic than often supposed. In part, this is attributed to inflexibility in market structures which constrains the supply of appropriate space.
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CO, O3, and H2O data in the upper troposphere/lower stratosphere (UTLS) measured by the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer(ACE-FTS) on Canada’s SCISAT-1 satellite are validated using aircraft and ozonesonde measurements. In the UTLS, validation of chemical trace gas measurements is a challenging task due to small-scale variability in the tracer fields, strong gradients of the tracers across the tropopause, and scarcity of measurements suitable for validation purposes. Validation based on coincidences therefore suffers from geophysical noise. Two alternative methods for the validation of satellite data are introduced, which avoid the usual need for coincident measurements: tracer-tracer correlations, and vertical tracer profiles relative to tropopause height. Both are increasingly being used for model validation as they strongly suppress geophysical variability and thereby provide an “instantaneous climatology”. This allows comparison of measurements between non-coincident data sets which yields information about the precision and a statistically meaningful error-assessment of the ACE-FTS satellite data in the UTLS. By defining a trade-off factor, we show that the measurement errors can be reduced by including more measurements obtained over a wider longitude range into the comparison, despite the increased geophysical variability. Applying the methods then yields the following upper bounds to the relative differences in the mean found between the ACE-FTS and SPURT aircraft measurements in the upper troposphere (UT) and lower stratosphere (LS), respectively: for CO ±9% and ±12%, for H2O ±30% and ±18%, and for O3 ±25% and ±19%. The relative differences for O3 can be narrowed down by using a larger dataset obtained from ozonesondes, yielding a high bias in the ACEFTS measurements of 18% in the UT and relative differences of ±8% for measurements in the LS. When taking into account the smearing effect of the vertically limited spacing between measurements of the ACE-FTS instrument, the relative differences decrease by 5–15% around the tropopause, suggesting a vertical resolution of the ACE-FTS in the UTLS of around 1 km. The ACE-FTS hence offers unprecedented precision and vertical resolution for a satellite instrument, which will allow a new global perspective on UTLS tracer distributions.
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Current methods for estimating vegetation parameters are generally sub-optimal in the way they exploit information and do not generally consider uncertainties. We look forward to a future where operational dataassimilation schemes improve estimates by tracking land surface processes and exploiting multiple types of observations. Dataassimilation schemes seek to combine observations and models in a statistically optimal way taking into account uncertainty in both, but have not yet been much exploited in this area. The EO-LDAS scheme and prototype, developed under ESA funding, is designed to exploit the anticipated wealth of data that will be available under GMES missions, such as the Sentinel family of satellites, to provide improved mapping of land surface biophysical parameters. This paper describes the EO-LDAS implementation, and explores some of its core functionality. EO-LDAS is a weak constraint variational dataassimilationsystem. The prototype provides a mechanism for constraint based on a prior estimate of the state vector, a linear dynamic model, and EarthObservationdata (top-of-canopy reflectance here). The observation operator is a non-linear optical radiative transfer model for a vegetation canopy with a soil lower boundary, operating over the range 400 to 2500 nm. Adjoint codes for all model and operator components are provided in the prototype by automatic differentiation of the computer codes. In this paper, EO-LDAS is applied to the problem of daily estimation of six of the parameters controlling the radiative transfer operator over the course of a year (> 2000 state vector elements). Zero and first order process model constraints are implemented and explored as the dynamic model. The assimilation estimates all state vector elements simultaneously. This is performed in the context of a typical Sentinel-2 MSI operating scenario, using synthetic MSI observations simulated with the observation operator, with uncertainties typical of those achieved by optical sensors supposed for the data. The experiments consider a baseline state vector estimation case where dynamic constraints are applied, and assess the impact of dynamic constraints on the a posteriori uncertainties. The results demonstrate that reductions in uncertainty by a factor of up to two might be obtained by applying the sorts of dynamic constraints used here. The hyperparameter (dynamic model uncertainty) required to control the assimilation are estimated by a cross-validation exercise. The result of the assimilation is seen to be robust to missing observations with quite large data gaps.