Cross-situational and supervised learning in the emergence of communication

Scenarios for the emergence or bootstrap of a lexicon involve the repeated interaction between at least two agents who must reach a consensus on how to name N objects using H words. Here we consider minimal models of two types of learning algorithms: cross-situational learning, in which the individuals determine the meaning of a word by looking for something in common across all observed uses of that word, and supervised operant conditioning learning, in which there is strong feedback between individuals about the intended meaning of the words. Despite the stark differences between these learning schemes, we show that they yield the same communication accuracy in the limits of large N and H, which coincides with the result of the classical occupancy problem of randomly assigning N objects to H words.

Tectonic fabric revealed by AARM of the proterozoic mafic dike swarm in the Salvador city (Bahia state): Sao Francisco Craton, NE Brazil

Magnetic fabric and rock magnetism studies were performed on 25 unmetamorphosed mafic dikes of the Meso-Late Proterozoic (similar to 1.02 Ga) dike swarm from Salvador (Bahia State, NE Brazil). This area lies in the north-eastern part of the Sao Francisco Craton, which was dominantly formed/reworked during the Transamazonian orogeny (2.14-1.94 Ga). The dikes crop out along the beaches and in quarries around Salvador city, and cut across both amphibolite dikes and granulites. Their widths range from a few centimeters up to 30 m with an average of similar to 4 m, and show two main trends N 140-190 and N 100-120 with vertical dips. Magnetic fabrics were determined using both anisotropy of low-field magnetic susceptibility (AMS) and anisotropy of anhysteretic remanent magnetization (AARM). The magnetic mineralogy was investigated by many experiments including remanent magnetization measurements at variable low temperatures (10-300 K), Mossbauer spectroscopy, high temperature magnetization curves (25-700 degrees C) and scanning electron microscopy (SEM). The rock magnetism study suggests pseudo-single-domain magnetite grains carrying the bulk magnetic susceptibility and AARM fabrics. The magnetite grains found in these dikes are large and we discard the presence of single-domain grains. Its composition is close to stoichiometric with low Ti substitution, and its Verwey transition occurs around 120 K. The main AMS fabric recognized in the swarm is so-called normal, in which the K(max)-K(int) plane is parallel to the dike plane and the magnetic foliation pole K(min)) is perpendicular to it. This fabric is interpreted as due to magma flow, and analysis of the K m inclination permitted to infer that approximately 80% of the dikes were fed by horizontal or sub-horizontal flows (K(max) < 30 degrees). This interpretation is supported by structural field evidence found in five dikes. In addition, based on the plunge of K(max), two mantle sources could be inferred; one of them which fed about 80% of the swarm would be located in the southern part of the region, and the other underlied the Valeria quarry. However, for all dikes the AARM tensors are not coaxial with AMS fabrics and show a magnetic lineation (AARM(max)) oriented to N30-60E, suggesting that magnetite grains were rotated clockwise from dike plane. The orientation of AARM lineation is similar to the orientation of a system of faults in which the Salvador normal fault is the most important. These faults were formed during Cretaceous rifting in the Reconcavo-Tucano-jatoba assemblage that corresponds to an aborted intra-continental rift formed during the opening of the South Atlantic. Therefore, the AARM fabric found for the Salvador dikes is probably tectonic in origin and suggests that the dike swarm was affected by the important tectonic event responsible for the break-up of the Gondwanaland. (C) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.

Inferring Contagion in Regulatory Networks

Several gene regulatory network models containing concepts of directionality at the edges have been proposed. However, only a few reports have an interpretable definition of directionality. Here, differently from the standard causality concept defined by Pearl, we introduce the concept of contagion in order to infer directionality at the edges, i.e., asymmetries in gene expression dependences of regulatory networks. Moreover, we present a bootstrap algorithm in order to test the contagion concept. This technique was applied in simulated data and, also, in an actual large sample of biological data. Literature review has confirmed some genes identified by contagion as actually belonging to the TP53 pathway.

Three Bartlett-type corrections for score statistics in symmetric nonlinear regression models

We present simple matrix formulae for corrected score statistics in symmetric nonlinear regression models. The corrected score statistics follow more closely a chi (2) distribution than the classical score statistic. Our simulation results indicate that the corrected score tests display smaller size distortions than the original score test. We also compare the sizes and the powers of the corrected score tests with bootstrap-based score tests.

Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions

The Birnbaum-Saunders regression model is commonly used in reliability studies. We address the issue of performing inference in this class of models when the number of observations is small. Our simulation results suggest that the likelihood ratio test tends to be liberal when the sample size is small. We obtain a correction factor which reduces the size distortion of the test. Also, we consider a parametric bootstrap scheme to obtain improved critical values and improved p-values for the likelihood ratio test. The numerical results show that the modified tests are more reliable in finite samples than the usual likelihood ratio test. We also present an empirical application. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.

Modifications and Alternatives to the Tests of Levene and Brown & Forsythe for Equality of Variances and Means

The usual tests to compare variances and means (e. g. Bartlett`s test and F-test) assume that the sample comes from a normal distribution. In addition, the test for equality of means requires the assumption of homogeneity of variances. In some situation those assumptions are not satisfied, hence we may face problems like excessive size and low power. In this paper, we describe two tests, namely the Levene`s test for equality of variances, which is robust under nonnormality; and the Brown and Forsythe`s test for equality of means. We also present some modifications of the Levene`s test and Brown and Forsythe`s test, proposed by different authors. We analyzed and applied one modified form of Brown and Forsythe`s test to a real data set. This test is a robust alternative under nonnormality, heteroscedasticity and also when the data set has influential observations. The equality of variance can be well tested by Levene`s test with centering at the sample median.

Improved maximum-likelihood estimation in a regression model with general parametrization

We analyse the finite-sample behaviour of two second-order bias-corrected alternatives to the maximum-likelihood estimator of the parameters in a multivariate normal regression model with general parametrization proposed by Patriota and Lemonte [A. G. Patriota and A. J. Lemonte, Bias correction in a multivariate regression model with genereal parameterization, Stat. Prob. Lett. 79 (2009), pp. 1655-1662]. The two finite-sample corrections we consider are the conventional second-order bias-corrected estimator and the bootstrap bias correction. We present the numerical results comparing the performance of these estimators. Our results reveal that analytical bias correction outperforms numerical bias corrections obtained from bootstrapping schemes.

Bias-corrected estimators for dispersion models with dispersion covariates

In this paper we discuss bias-corrected estimators for the regression and the dispersion parameters in an extended class of dispersion models (Jorgensen, 1997b). This class extends the regular dispersion models by letting the dispersion parameter vary throughout the observations, and contains the dispersion models as particular case. General formulae for the O(n(-1)) bias are obtained explicitly in dispersion models with dispersion covariates, which generalize previous results obtained by Botter and Cordeiro (1998), Cordeiro and McCullagh (1991), Cordeiro and Vasconcellos (1999), and Paula (1992). The practical use of the formulae is that we can derive closed-form expressions for the O(n(-1)) biases of the maximum likelihood estimators of the regression and dispersion parameters when the information matrix has a closed-form. Various expressions for the O(n(-1)) biases are given for special models. The formulae have advantages for numerical purposes because they require only a supplementary weighted linear regression. We also compare these bias-corrected estimators with two different estimators which are also bias-free to order O(n(-1)) that are based on bootstrap methods. These estimators are compared by simulation. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

Forecasting with Vector Nonlinear Time Series Models

This work concerns forecasting with vector nonlinear time series models when errorsare correlated. Point forecasts are numerically obtained using bootstrap methods andillustrated by two examples. Evaluation concentrates on studying forecast equality andencompassing. Nonlinear impulse responses are further considered and graphically sum-marized by highest density region. Finally, two macroeconomic data sets are used toillustrate our work. The forecasts from linear or nonlinear model could contribute usefulinformation absent in the forecasts form the other model.

Estrutura espacial e sazonal da avifauna e considerações sobre a conservação de aves aquáticas em uma área úmida no Rio Grande do Sul, Brasil

Mosaicos de áreas úmidas fornecem hábitats para uma ampla gama de espécies de aves, que raramente se distribuem uniformemente dentro das mesmas. O cenário mundial atual do estudo de aves em áreas úmidas deixa bem claro que as metodologias para estudos quantitativos de aves em áreas úmidas ainda estão sendo criadas ou aperfeiçoadas. O mosaico formado pelas áreas úmidas do Banhado dos Pachecos é de reconhecida importância para a conservação de aves aquáticas, constituindo-se numa área ideal para estudos da avifauna. A presente dissertação tem como objetivo avaliar a estrutura espacial e sazonal da avifauna do Banhado dos Pachecos, tecer considerações sobre a conservação das aves aquáticas sob uma perspectiva de paisagem e testar a viabilidade de se utilizar amostragens matinais e vespertinas para análises de distribuição e abundância da avifauna. O Banhado dos Pachecos, juntamente com o Banhado Grande, formam o Sistema Banhado Grande. A amostragem da avifauna foi conduzida através de levantamentos qualitativos e quantitativos de modo a cobrir quatro estações climáticas: verão, outono, inverno e primavera. As amostragens qualitativas foram realizadas através de deslocamentos ad libitum entre e durante as amostragens quantitativas em todas as fisionomias. As amostragens quantitativas foram realizadas através de pontos de contagem, transecções e contagens totais. Riqueza, grupos funcionais de forrageio, grupos funcionais de nidificação, aves aquáticas, situação de ocorrência no Rio Grande do Sul, espécies ameaçadas de extinção e abundância foram os descritores utilizados para a caracterização da avifauna. A estatística empregada na análise dos dados multivariados baseou-se em métodos não-paramétricos de reamostragem através de aleatorização e “bootstrap”. Análises de agrupamentos foram realizadas para determinar a formação de grupos de fisionomias e análises de coordenadas principais foram realizadas para determinar se existia algum padrão de associação entre as diferentes fisionomias. Registraram-se 209 espécies de aves, vinte e e três grupos funcionais de forrageio, sete grupos funcionais de nidificação e 60 espécies de aves aquáticas e 11 espécies ameaçadas de extinção. Trinta e duas espécies apresentaram evidências discordantes da situação de ocorrência conhecida para o estado. Alguns fatores que poderiam ser fontes de viés para a interpretação das análises na presente dissertação foram abordados. A constância encontrada no conjunto de espécies da área de estudo pode refletir uma maior estabilidade ambiental. O alto número de grupos funcionais de forrageio e de nidificação registrados para a área de estudo sugere uma grande diversidade de recursos, reflexo da heterogeneidade entre as diferentes fisionomias. A origem de algumas espécies que se mostraram efetivamente migratórias, pois usaram a área de estudo em um período estacional bem definido, se mostra uma incógnita. Somente estudos extensivos e abrangentes poderão responder essas perguntas e propor medidas eficientes para a conservação tanto das áreas úmidas como das espécies que delas dependem. A restauração de um corredor de áreas úmidas entre o banhado dos Pachecos e o banhado Grande, juntamente com um manejo rotativo de cultivos de arroz parece ser a alternativa mais viável e conciliatória entre pontos de vista econômico e conservacionista para possibilitar o aumento da conectividade no Sistema Banhado Grande.

Expectativas heterogêneas análises técnicas e os preços de equilíbrio

Este trabalho trata das consequências sobre os preços de equilíbrio da presença de agentes com racionalidade limitada e da possibilidade de eficácia de um tipo de análise técnica muito utilizada no mercado financeiro: a regra de médias móveis. Na primeira parte, apresentamos uma resenha de diversos trabalhos sobre o papel dos agentes com racionalidade limitada na formação dos preços de equilíbrio das ações. Os diversos modelos foram colocados em um arcabouço comum para facilitar a exposição. Sob hipóteses gerais, a presença de agentes com racionalidade limitada aumenta a volatilidade das ações e pode tornar as trajetórias de preços bastante complicadas. A presença de agentes irracionais e de analistas técnicos pode ser justificada do ponto de vista teórico. Porém, utilizando técnicas de bootstrap, não encontramos evidências empíricas de que um tipo particular de regra de médias móveis produza retornos acima da média incondicional do IBOVESPA.

What happens after the central bank of Brazil increases the target interbank rate by 1%?

I start presenting an explicit solution to Taylorís (2001) model, in order to illustrate the link between the target interest rate and the overnight interest rate prevailing in the economy. Next, I use Vector Auto Regressions to shed some light on the evolution of key macroeconomic variables after the Central Bank of Brazil increases the target interest rate by 1%. Point estimates show a four-year accumulated output loss ranging from 0:04% (whole sample, 1980 : 1-2004 : 2; quarterly data) to 0:25% (Post-Real data only) with a Örst-year peak output response between 0:04% and 1:0%; respectively. Prices decline between 2% and 4% in a 4-year horizon. The accumulated output response is found to be between 3:5 and 6 times higher after the Real Plan than when the whole sample is considered. The 95% confidence bands obtained using bias-corrected bootstrap always include the null output response when the whole sample is used, but not when the data is restricted to the Post-Real period. Innovations to interest rates explain between 4:9% (whole sample) and 9:2% (post-Real sample) of the forecast error of GDP.

“Ombro-cabeça-ombro”: testando a lucratividade do padrão gráfico de análise técnica no mercado de ações brasileiro

A partir de uma adaptação da metodologia de Osler e Chang (1995), este trabalho avalia, empiricamente, a lucratividade de estratégias de investimento baseadas na identificação do padrão gráfico de Análise Técnica Ombro-Cabeça-Ombro no mercado de ações brasileiro. Para isso, foram definidas diversas estratégias de investimento condicionais à identificação de padrões Ombro-Cabeça- Ombro (em suas formas padrão e invertida), por um algoritmo computadorizado, em séries diárias de preços de 47 ações no período de janeiro de 1994 a agosto de 2006. Para testar o poder de previsão de cada estratégia, foram construídos intervalos de confiança, a partir da técnica Bootstrap de inferência amostral, consistentes com a hipótese nula de que, baseado apenas em dados históricos, não é possível criar estratégias com retornos positivos. Mais especificamente, os retornos médios obtidos por cada estratégia nas séries de preços das ações, foram comparados àqueles obtidos pelas mesmas estratégias aplicadas a 1.000 séries de preços artificiais - para cada ação - geradas segundo dois modelos de preços de ações largamente utilizados: Random Walk e E-GARCH. De forma geral, os resultados encontrados mostram que é possível criar estratégias condicionais à realização dos padrões Ombro- Cabeça-Ombro com retornos positivos, indicando que esses padrões conseguem capturar nas séries históricas de preços de ações sinais a respeito da sua movimentação futura de preços, que não são explicados nem por um Random Walk e nem por um E-GARCH. No entanto, se levados em consideração os efeitos das taxas e dos custos de transação, dependendo das suas magnitudes, essas conclusões somente se mantêm para o padrão na sua forma invertida

Predictability of equity models

In this study, we verify the existence of predictability in the Brazilian equity market. Unlike other studies in the same sense, which evaluate original series for each stock, we evaluate synthetic series created on the basis of linear models of stocks. Following Burgess (1999), we use the “stepwise regression” model for the formation of models of each stock. We then use the variance ratio profile together with a Monte Carlo simulation for the selection of models with potential predictability. Unlike Burgess (1999), we carry out White’s Reality Check (2000) in order to verify the existence of positive returns for the period outside the sample. We use the strategies proposed by Sullivan, Timmermann & White (1999) and Hsu & Kuan (2005) amounting to 26,410 simulated strategies. Finally, using the bootstrap methodology, with 1,000 simulations, we find strong evidence of predictability in the models, including transaction costs.

Preços futuros brasileiros seguem um passeio aleatório? um estudo empírico

A pesquisa teve como objetivo testar se preços no mercado futuro brasileiro seguem um passeio aleatório - uma das versões da chamada Hipótese do Mercado Eficiente. Foram estudados os preços dos contratos futuros de Ibovespa e de dólar comercial, de 30 de junho de 1994 a 31 de dezembro de 1998. Aplicação de testes paramétricos e não-paramétricos envolvendo a Relação de Variâncias (Variance Ratio) de Lo-MacKinlay levam à conclusão de que a hipótese testada não pode ser rejeitada, apontando, portanto, para eficiência em tais mercados.