Forecasting time series combining Holt-Winters and bootstrap approaches

Publicado em "AIP Conference Proceedings", Vol. 1648

A metodologia Bootstrap associada ao método de Holt-Winters na previsão de séries temporais

Os métodos de alisamento exponencial são muito utilizados na modelação e previsão de séries temporais, devido à sua versatilidade e opção de modelos que integram. Na estatística computacional, a metodologia Bootstrap é muito aplicada em inferência estatística no âmbito de séries temporais. Este estudo teve como principal objectivo analisar o desempenho do método de Holt-Winters associado à metodologia Bootstrap, como um processo alternativo na modelação e previsão de séries temporais.

Numerisches Lösen grosser dünnbesetzter Matrixgleichungen in Python

Magdeburg, Univ., Fak. für Mathematik, Bachelorarbeit, 2013

A Bootstrap Neural Network Based Heterogeneous Panel Unit Root Test: Application to Exchange Rates

This paper proposes a bootstrap artificial neural network based panel unit root test in a dynamic heterogeneous panel context. An application to a panel of bilateral real exchange rate series with the US Dollar from the 20 major OECD countries is provided to investigate the Purchase Power Parity (PPP). The combination of neural network and bootstrapping significantly changes the findings of the economic study in favour of PPP.

A Consistent Nonparametric Bootstrap Test of Exogeneity

This paper proposes a novel way of testing exogeneity of an explanatory variable without any parametric assumptions in the presence of a "conditional" instrumental variable. A testable implication is derived that if an explanatory variable is endogenous, the conditional distribution of the outcome given the endogenous variable is not independent of its instrumental variable(s). The test rejects the null hypothesis with probability one if the explanatory variable is endogenous and it detects alternatives converging to the null at a rate n..1=2:We propose a consistent nonparametric bootstrap test to implement this testable implication. We show that the proposed bootstrap test can be asymptotically justi.ed in the sense that it produces asymptotically correct size under the null of exogeneity, and it has unit power asymptotically. Our nonparametric test can be applied to the cases in which the outcome is generated by an additively non-separable structural relation or in which the outcome is discrete, which has not been studied in the literature.

UOCConc - Analitzador de Concordances en Python

Disseny i implementació d'un programa que serveix com a base per a l'anàlisi de concordances, obert a futures ampliacions i modificacions. La memòria està estructurada de manera didàctica per tal de facilitar l'enteniment del que s'ha fet i com s'ha fet i proporciona una guia per a l'ampliació.

Desarrollo de librería Django para desarrollo de RIAs e implementación de zona privada de portal web sminn.com

El presente proyecto consiste en dos partes bien diferencias: terminar la funcionalidad prevista para el portal web sminn.com en forma de su sección privada para profesionales y experimentar la evolución de dicho portal a una aplicación web compleja tipo "single page RIA" implementando una librería a liberar que ayude al desarrollo de dicho tipo de aplicaciones. De esta forma la primera parte aportará conocimiento de diseño y desarrollo para diferentes aspectos de un portal web estándar sobre Django y la segunda parte aportará un recurso que evolucionará junto a la comunidad de software libre. Dentro del experimento de uso de la librería para una siguiente versión del portal web sminn.com se proponela realización de pruebas de interfaz adaptable.

Viri, Remote execution of Python scripts

Viri is a system for automatic distribution and execution of Python code on remote machines. This is especially useful when dealing with a large group of hosts.With Viri, Sysadmins can write their own scripts, and easily distribute and execute them on any number of remote machines. Depending on the number of computers to administrate, Viri can save thousands of hours, that Sysadmins would spend transferring files, logging into remote hosts, and waiting for the scripts to finish. Viri automates the whole process.Viri can also be useful for remotely managing host settings. It should work together with an application where the information about hosts would be maintained. This information can include cron tasks, firewall rules, backup settings,... After a simple Integration of this application with your Viri infrastructure, you can change any settings in the application, and see how it gets applied on the target host automatically.

Disseny i implementació d'una API en Python per el processament de models de poblacions simulats mitjançant PlinguaCore

En aquest projecte, tractarem de crear una aplicació que ens permeti d'una forma ràpida i eficient, el processament dels resultats obtinguts per un eina de simulació d'ecosistemes naturals anomenada PlinguaCore .L'objectiu d'aquest tractament és doble. En primer lloc, dissenyar una API que ens permeti de forma eficient processar la gran quantitat de dades generades per simulador d'ecosistemes PlinguaCore. En segon lloc, fer que aquesta API es pugui integrar en altres aplicacions, tant de tractament de dades, com de cal·libració dels models.

Desarrollo CUDA en Java y Python

Análisis de desarrollo paralelo CUDA en lenguajes Java y Python, utilizando JCuda, RootBeer, PyCuda y Anaconda Accelerate. Cómo desarrollar, pros y contras de las herramientas analizadas.

Implementació d'un proveïdor de servei PAPI (PoA) lleuger en Python

L'objectiu principal d'aquest projecte ha estat realitzar el desenvolupament en Python d'un PoA lleuger, implementant la part del protocol PAPI que correspon al proveïdor de servei. El resultat d'aquesta implementació ha estat una llibreria Python que es farà servir des de les aplicacions web i que proporcionarà a aquestes una interfície senzilla per realitzar la identificació dels usuaris i un control d'accés a la pròpia aplicació.

Método convencional e "bootstrap" para estimar o número de observações na determinação dos parâmetros da função K(Θ)

A variabilidade natural do solo dificulta a obtenção de valores que representem adequadamente as propriedades do solo em determinada área. O conhecimento do número mínimo de observações, que devem ser realizadas para representar, com um erro aceitável, uma propriedade ou característica do solo, é fundamental para que os resultados experimentais possam ser aplicados com segurança. No presente trabalho, comparou-se o método convencional (teste-t) com o método "bootstrap", com vistas em estimar o número de observações necessárias para calcular os parâmetros que caracterizam a relação entre a condutividade hidráulica e o teor de água do solo, determinada pelo método do perfil instantâneo. Realizou-se um experimento de drenagem num Latossolo Vermelho-Amarelo em Piracicaba (SP), numa parcela experimental com 45 pontos de observação distanciados de 1 m entre si. Observaram-se a umidade (com TDR) e o potencial mátrico (com tensiômetros) durante três semanas de redistribuição da água. Após processamento dos dados, o conjunto de valores mostrou uma distribuição não-normal, fazendo-se necessária a eliminação de "outliers" para a aplicação do método convencional, normalizando a distribuição. Assim, o uso do método tradicional só é recomendado após a confirmação da pertinência da eliminação dos "outliers". Ambos os métodos de análise requerem grande número de repetições, reafirmando que determinações da função condutividade hidráulica com poucas repetições não podem ser extrapoladas para áreas maiores.

Applications of the bootstrap to survival analysis

En este trabajo se revisan algunas de las aplicaciones clásicas del bootstrap al análisis de la supervivencia. Se consideran en primer lugar el estimador bootstrap de la varianza y el estimador de la mediana corregido para el sesgo del estimador de Kaplan-Meier de la función de supervivencia. A continuación se consideran algunos aspectos mas recientes, tales como métodos para construir bandas de confianza para el estimador de la funcidn de supervivencia y contrastes aproximados para la comparación de funciones de supervivencia. En ambas situaciones el bootstrap resulta de gran utilidad para la aproximación de 10s valores críticos necesarios.

Intervalo de confiança "bootstrap" como ferramenta para classificar raças do nematóide de cisto da soja

Estimativas "bootstrap" da média aritmética dos genótipos de soja 'Pickett', 'Peking', PI88788 e PI90763 e os intervalos de confiança obtidos pela teoria normal e através da distribuição "bootstrap" deste estimador, como o percentil "bootstrap" e o BCa, correção para o viés e aceleração, do parâmetro de diferenciação da cultivar padrão de suscetibilidade Lee são utilizados para classificar raças do nematóide de cisto da soja. Os intervalos de confiança obtidos a partir da distribuição "bootstrap" apresentaram menor amplitude e foram muito similares, dessa forma, o limite inferior do intervalo de confiança percentil "bootstrap" foi tomado como nível de referência nas distribuições "bootstrap" do estimador da média aritmética dos genótipos diferenciadores, permitindo estimar a probabilidade empírica de uma reação positiva ou negativa, e, conseqüentemente, identificar a raça mais provável sob determinado teste.