Desarrollo CUDA en Java y Python
| Data(s) |
08/07/2013
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|---|---|
| Resumo |
Análisis de desarrollo paralelo CUDA en lenguajes Java y Python, utilizando JCuda, RootBeer, PyCuda y Anaconda Accelerate. Cómo desarrollar, pros y contras de las herramientas analizadas. |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
spa |
| Publicador |
Universitat Oberta de Catalunya |
| Direitos |
<a href="http://www.xfree86.org/3.3.6/COPYRIGHT2.html#3">http://www.xfree86.org/3.3.6/COPYRIGHT2.html#3</a> |
| Tipo |
Bachelor thesis |
