A metodologia Bootstrap associada ao método de Holt-Winters na previsão de séries temporais
Data(s) |
01/04/2015
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Resumo |
Os métodos de alisamento exponencial são muito utilizados na modelação e previsão de séries temporais, devido à sua versatilidade e opção de modelos que integram. Na estatística computacional, a metodologia Bootstrap é muito aplicada em inferência estatística no âmbito de séries temporais. Este estudo teve como principal objectivo analisar o desempenho do método de Holt-Winters associado à metodologia Bootstrap, como um processo alternativo na modelação e previsão de séries temporais. Este trabalho foi parcialmente financiado pelo Centro de Matemática da Universidade do Minho por Fundos Nacionais através da FCT - “Fundação para a Ciência e a Tecnologia”, no âmbito do projecto PEstOE/MAT/UI0013/2014. |
Identificador |
978-989-98955-1-5 |
Idioma(s) |
por |
Publicador |
INE |
Relação |
PEstOE/MAT/UI0013/2014 |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Palavras-Chave | #Bootstrap #Holt-Winters #Previsão #Qualidade da água #Séries temporais |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/other |