A metodologia Bootstrap associada ao método de Holt-Winters na previsão de séries temporais


Autoria(s): Gonçalves, A. Manuela; Marco Costa; Silva, Joana
Data(s)

01/04/2015

Resumo

Os métodos de alisamento exponencial são muito utilizados na modelação e previsão de séries temporais, devido à sua versatilidade e opção de modelos que integram. Na estatística computacional, a metodologia Bootstrap é muito aplicada em inferência estatística no âmbito de séries temporais. Este estudo teve como principal objectivo analisar o desempenho do método de Holt-Winters associado à metodologia Bootstrap, como um processo alternativo na modelação e previsão de séries temporais.

Este trabalho foi parcialmente financiado pelo Centro de Matemática da Universidade do Minho por Fundos Nacionais através da FCT - “Fundação para a Ciência e a Tecnologia”, no âmbito do projecto PEstOE/MAT/UI0013/2014.

Identificador

978-989-98955-1-5

http://hdl.handle.net/1822/39246

Idioma(s)

por

Publicador

INE

Relação

PEstOE/MAT/UI0013/2014

Direitos

info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Palavras-Chave #Bootstrap #Holt-Winters #Previsão #Qualidade da água #Séries temporais
Tipo

info:eu-repo/semantics/other