Organizational culture influence on information quality - use of business intelligence systems relationship: portuguese context

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação

User-centered design of the interface prototype of a business intelligence mobile application

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia e Gestão Industrial

Sistema de business intelligence aplicado aos grupos de diagnóstico homogéneos

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação

Implementação de uma solução open source de Business Intelligence com metodologia Ágil

A importância dos sistemas de data warehousing e business intelligence é cada vez mais pronunciada, no sentido de dotar as organizações com a capacidade de guardar, explorar e produzir informação de valor acrescido para os seus processos de tomada de decisão. Esta realidade é claramente aplicável aos sectores da administração pública portuguesa e, muito em particular, aos organismos com responsabilidades centrais no Ministério da Saúde. No caso dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde (SPMS), que tem como missão prover o SNS de sistemas centrais de business intelligence, o apelo dos seus clientes, para que possam contar com capacidades analíticas nos seus sistemas centrais, tem sido sentido de forma muito acentuada. Todavia, é notório que, tanto os custos, como a complexidade, de grande parte destes projetos têm representado uma séria ameaça à sua adoção e sucesso. Por um lado, a administração pública tem recebido um forte encorajamento para integrar e adotar soluções de natureza open source (modelo de licenciamento gratuito), para os seus projetos de sistemas de informação. Por outro lado, temos vindo a assistir a uma vaga de aceitação generalizada de novas metodologias de desenvolvimento de projetos informáticos, nomeadamente no que diz respeito às metodologias Agéis, que se assumem como mais flexíveis, menos formais e com maior grau de sucesso. No sentido de averiguar da aplicabilidade do open source e das metodologias Ágeis aos sistemas de business intelligence, este trabalho documenta a implementação de um projeto organizacional para a SPMS, com recurso a ferramentas open source de licenciamento gratuito e através de uma metodologia de desenvolvimento de natureza Ágil.

Business Intelligence para apoio à gestão das listas de inscritos para cirurgia em Portugal continental

Em Portugal Continental a problemática das listas de inscritos para cirurgia e os seus tempos de espera são matérias que preocupam a sociedade portuguesa desde o início da década de noventa, do século XX. Atualmente as ferramentas de business intelligence ganham cada vez maior importância nas organizações inseridas num contexto mais complexo, competitivo e que exige respostas rápidas, adequadas e em constante mudança. O projeto desenvolvido consiste na implementação de uma aplicação de business intelligence, na Unidade Central de Gestão de Inscritos para Cirurgia, sedeada na Administração Central do Sistema de Saúde, I.P., que apoie a gestão das listas de inscritos para cirurgia de forma mais atempada, com maior qualidade e rigor, e com benefícios inquestionáveis para os utentes. Este projeto visa a monitorização de indicadores basilares; melhoria do controlo do desempenho dos hospitais; comparação entre os valores estabelecidos para determinados indicadores e os desvios verificados; simulação do impacto de algumas medidas, na lista de inscritos para cirurgia, antes da sua implementação; e facultar informação que permita adequar, a todo o momento, a oferta à procura, em determinadas patologias cirúrgicas. Os objetivos do projeto, definidos à priori, foram concretizados na sua totalidade, tendo sido a aplicação concluída com sucesso. Sugere-se, como ações futuras, acrescer novos indicadores e mais dimensões de análise à aplicação desenvolvida no âmbito deste projeto, alargando a capacidade de análise da Unidade Central de Gestão de Inscritos para Cirurgia, com inerente aumento da sua competência de gestão da Lista de Inscritos para Cirurgia em Portugal Continental.

[An editorial to] Recent Advances on Knowledge Discovery and Business Intelligence

Special issue guest editorial, June, 2015.

Business intelligence in banking: A literature analysis from 2002 to 2013 using Text Mining and latent Dirichlet allocation

telligence applications for the banking industry. Searches were performed in relevant journals resulting in 219 articles published between 2002 and 2013. To analyze such a large number of manuscripts, text mining techniques were used in pursuit for relevant terms on both business intelligence and banking domains. Moreover, the latent Dirichlet allocation modeling was used in or- der to group articles in several relevant topics. The analysis was conducted using a dictionary of terms belonging to both banking and business intelli- gence domains. Such procedure allowed for the identification of relationships between terms and topics grouping articles, enabling to emerge hypotheses regarding research directions. To confirm such hypotheses, relevant articles were collected and scrutinized, allowing to validate the text mining proce- dure. The results show that credit in banking is clearly the main application trend, particularly predicting risk and thus supporting credit approval or de- nial. There is also a relevant interest in bankruptcy and fraud prediction. Customer retention seems to be associated, although weakly, with targeting, justifying bank offers to reduce churn. In addition, a large number of ar- ticles focused more on business intelligence techniques and its applications, using the banking industry just for evaluation, thus, not clearly acclaiming for benefits in the banking business. By identifying these current research topics, this study also highlights opportunities for future research.

Improving selective collection of urban waste using a business intelligence system

Today recovering urban waste requires effective management services, which usually imply sophisticated monitoring and analysis mechanisms. This is essential for the smooth running of the entire recycling process as well as for planning and control urban waste recovering. In this paper we present a business intelligence system especially designed and im- plemented to support regular decision-making tasks on urban waste management processes. The system provides a set of domain-oriented analytical tools for studying and characterizing poten- tial scenarios of collection processes of urban waste, as well as for supporting waste manage- ment in urban areas, allowing for the organization and optimization of collection services. In or- der to clarify the way the system was developed and the how it operates, particularly in process visualization and data analysis, we also present the organization model of the system, the ser- vices it disposes, and the interface platforms for exploring data.

Step towards of a homemade business intelligence solution: A case study in textile industry

Nowadays, organizations are increasingly looking to invest in business intelligence solutions, mainly private companies in order to get advantage over its competitors, however they do not know what is necessary. Business intelligence allows an analysis of consolidated information in order to obtain more specific outlets and certain indications in order to support the decision making process. You can take the right decision based on the data collected from different information systems present in the organization and outside of them. The textile sector is a sector where concept of Business Intelligence it is not many explored yet. Actually there are few textile companies that have a BI platform. Thus, the article objective is present an architecture and show all the steps by which companies need to spend to implement a successful free homemade Business Intelligence system. As result the proposed approach it was validated using real data aiming assess the steps defined.

Pervasive business intelligence platform to improve the quality of decision process in primary and secondary education – A Portuguese case study

Business Intelligence (BI) can be seen as a method that gathers information and data from information systems in order to help companies to be more accurate in their decision-making process. Traditionally BI systems were associated with the use of Data Warehouses (DW). The prime purpose of DW is to serve as a repository that stores all the relevant information required for making the correct decision. The necessity to integrate streaming data became crucial with the need to improve the efficiency and effectiveness of the decision process. In primary and secondary education, there is a lack of BI solutions. Due to the schools reality the main purpose of this study is to provide a Pervasive BI solution able to monitoring the schools and student data anywhere and anytime in real-time as well as disseminating the information through ubiquitous devices. The first task consisted in gathering data regarding the different choices made by the student since his enrolment in a certain school year until the end of it. Thereafter a dimensional model was developed in order to be possible building a BI platform. This paper presents the dimensional model, a set of pre-defined indicators, the Pervasive Business Intelligence characteristics and the prototype designed. The main contribution of this study was to offer to the schools a tool that could help them to make accurate decisions in real-time. Data dissemination was achieved through a localized application that can be accessed anywhere and anytime.

Corporate Performance Management através da integração de Business Intelligence e Business Process Management

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Business intelligence no suporte às autarquias locais e à sua gestão orçamental

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Exploração de dados para soluções de retalho em business intelligence

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de Gestão e Sistemas de Informação

Pervasive business intelligence: a marketing intelligence framework proposal

Doctoral Thesis in Information Systems and Technologies Area of Information Systems and Technology

Plataforma de suporte à decisão médica para transplante de órgãos baseada em Business Intelligence

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)