Sistema de reconhecimento de impressões digitais baseado em FPGA

Trabalho de Projeto para obtenção do grau de Mestre em Engenharia de Eletrónica e Telecomunicações

Reconhecimento de língua gestual

Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática e Computadores

Forças Armadas portuguesas em Missões de Paz: comunicação e reconhecimento: relações públicas e diplomacia

Dissertação apresentada à Escola Superior de Comunicação Social como parte dos requisitos para obtenção de grau de mestre em Gestão Estratégica das Relações Públicas.

Dados de reconhecimento facial em Business Intelligence

Vivemos cada vez mais numa era de crescentes avanços tecnológicos em diversas áreas. O que há uns anos atrás era considerado como praticamente impossível, em muitos dos casos, já se tornou realidade. Todos usamos tecnologias como, por exemplo, a Internet, Smartphones e GPSs de uma forma natural. Esta proliferação da tecnologia permitiu tanto ao cidadão comum como a organizações a sua utilização de uma forma cada vez mais criativa e simples de utilizar. Além disso, a cada dia que passa surgem novos negócios e startups, o que demonstra o dinamismo que este crescimento veio trazer para a indústria. A presente dissertação incide sobre duas áreas em forte crescimento: Reconhecimento Facial e Business Intelligence (BI), assim como a respetiva combinação das duas com o objetivo de ser criado um novo módulo para um produto já existente. Tratando-se de duas áreas distintas, é primeiramente feito um estudo sobre cada uma delas. A área de Business Intelligence é vocacionada para organizações e trata da recolha de informação sobre o negócio de determinada empresa, seguindo-se de uma posterior análise. A grande finalidade da área de Business Intelligence é servir como forma de apoio ao processo de tomada de decisão por parte dos analistas e gestores destas organizações. O Reconhecimento Facial, por sua vez, encontra-se mais presente na sociedade. Tendo surgido no passado através da ficção científica, cada vez mais empresas implementam esta tecnologia que tem evoluído ao longo dos anos, chegando mesmo a ser usada pelo consumidor final, como por exemplo em Smartphones. As suas aplicações são, portanto, bastante diversas, desde soluções de segurança até simples entretenimento. Para estas duas áreas será assim feito um estudo com base numa pesquisa de publicações de autores da respetiva área. Desde os cenários de utilização, até aspetos mais específicos de cada uma destas áreas, será assim transmitido este conhecimento para o leitor, o que permitirá uma maior compreensão por parte deste nos aspetos relativos ao desenvolvimento da solução. Com o estudo destas duas áreas efetuado, é então feita uma contextualização do problema em relação à área de atuação da empresa e quais as abordagens possíveis. É também descrito todo o processo de análise e conceção, assim como o próprio desenvolvimento numa vertente mais técnica da solução implementada. Por fim, são apresentados alguns exemplos de resultados obtidos já após a implementação da solução.

O contributo da iconografia musical na pintura quinhentista portuguesa, luso-flamenga e flamenga em Portugal, para o reconhecimento das práticas musicais da época: fontes e modelos utilizados nas oficinas de pintura

Dissertação apresentada para cumprimentos dos requisitos necessários à obtenção do grau de mestre em Ciências Musiciais - Musicologia Histórica

Educação e formação de adultos: reconhecimento, validação e certificação de competências de adultos sem a escolaridade básica obrigatória na Região Autónoma da Madeira

Tese apresentada para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Doutor em Ciências da Educação, na Área de Especialidade: Educação, Sociedade e Desenvolvimento

Individuação e Reconhecimento: Processos de Socialização Política na Incerteza dos Itinerários Escolares

Tese apresentada para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Doutor em Sociologia

As Faces de Natália

Neste trabalho pretende-se refletir sobre Natália Correia a cidadã política e socialmente interventiva, antes e após Abril de 1974; a poetisa e ficcionista, uma das mais importantes da sua geração e a lutadora pelos direitos e visibilidade das mulheres. As suas tomadas de posição de confronto à ditadura; a perseguição que a censura lhe moveu, quer enquanto autora quer como editora; a frontalidade com que apoiou a despenalização do aborto; as suas posições críticas perante a evolução política do país, após a Revolução de Abril, são aspectos da sua intervenção política que serão estudados. Acercar a sua obra do conceito de “escrita feminina”, analisar a sua particular visão do papel das mulheres, a que chamou “matrismo”, aproximando-a do ecofeminismo e da teologia feminista será igualmente tema desta dissertação. Conceptualmente, procurar-se-á encontrar na crítica feminista elementos para a análise e desenvolvimento do objecto de estudo, nomeadamente em questões como escrita, poder, corpo e sexualidade que enformaram muitas das teorias feministas e que serão desenvolvidas no decurso do trabalho.

Modelação do processo de reconhecimento de estudos em Angola

Apesar de as tecnologias e os Sistemas de Informação (SI) serem hoje fatores essenciais para uma gestão eficiente, estes não têm, por si só, sido suficientes para garantir os resultados desejados na medida em que fragmentam os processos de negócio em torno de suas aplicações funcionais. Clareza na perceção dos requisitos dos processos de negócio a serem implementados em SI torna-se um fator determinante para que os resultados provenientes da sua implementação revertam em benefícios para as organizações. Esta dissertação tem por base a utilização do recurso da modelação, inserida nas melhores práticas de Business Process Management (BPM), como ferramenta de eliciação dos requisitos dos processos de negócio, com a intenção de mitigar ou eliminar dificuldades no seu entendimento e garantir o alinhamento destes com os objetivos estratégicos da organização. Para o desenvolvimento prático, foi realizado um Caso de Estudo, onde se procedeu à Modelação do Processo de Negócio de Reconhecimento de Estudos em Angola, utilizando a Business Process Modeling Notation (BPMN). O contributo deste trabalho consiste na apresentação dos benefícios da prática de modelação de processos de negócio, suportada pela aplicação da abordagem BPM. Ambiciona-se que o resultado obtido possa contribuir na explicitação e visibilidade dos processos, favorecendo o entendimento dos seus requisitos, e garantir o alcance dos resultados esperados aquando da sua implementação em SI.

Other-race faces : limitations of expert face recognition /

Adults' expert face recognition is limited to the kinds of faces they encounter on a daily basis (typically upright human faces of the same race). Adults process own-race faces holistically (Le., as a gestalt) and are exquisitely sensitive to small differences among faces in the spacing of features, the shape of individual features and the outline or contour of the face (Maurer, Le Grand, & Mondloch, 2002), however this expertise does not seem to extend to faces from other races. The goal of the current study was to investigate the extent to which the mechanisms that underlie expert face processing of own-race faces extend to other-race faces. Participants from rural Pennsylvania that had minimal exposure to other-race faces were tested on a battery of tasks. They were tested on a memory task, two measures of holistic processing (the composite task and the part/whole task), two measures of spatial and featural processing (the JanelLing task and the scrambledlblurred faces task) and a test of contour processing (JanelLing task) for both own-and other-race faces. No study to date has tested the same participants on all of these tasks. Participants had minimal experience with other-race faces; they had no Chinese family members, friends or had ever traveled to an Asian country. Results from the memory task did not reveal an other-race effect. In the present study, participants also demonstrated holistic processing of both own- and other-race faces on both the composite task and the part/whole task. These findings contradict previous findings that Caucasian adults process own-race faces more holistically than other-race faces. However participants did demonstrate an own-race advantage for processing the spacing among features, consistent with two recent studies that used different manipulations of spacing cues (Hayward et al. 2007; Rhodes et al. 2006). They also demonstrated an other-race effect for the processing of individual features for the Jane/Ling task (a direct measure of featural processing) consistent with previous findings (Rhodes, Hayward, & Winkler, 2006), but not for the scrambled faces task (an indirect measure offeatural processing). There was no own-race advantage for contour processing. Thus, these results lead to the conclusion that individuals may show less sensitivity to the appearance of individual features and the spacing among them in other-race faces, despite processing other-race faces holistically.

Facing Aggression: Cues Differ for Female versus Male Faces

The facial width-to-height ratio (face ratio), is a sexually dimorphic metric associated with actual aggression in men and with observers’ judgements of aggression in male faces. Here, we sought to determine if observers’ judgements of aggression were associated with the face ratio in female faces. In three studies, participants rated photographs of female and male faces on aggression, femininity, masculinity, attractiveness, and nurturing. In Studies 1 and 2, for female and male faces, judgements of aggression were associated with the face ratio even when other cues in the face related to masculinity were controlled statistically. Nevertheless, correlations between the face ratio and judgements of aggression were smaller for female than for male faces (F1,36= 7.43, p= 0.01). In Study 1, there was no significant relationship between judgements of femininity and of aggression in female faces. In Study 2, the association between judgements of masculinity and aggression was weaker in female faces than for male faces in Study 1. The weaker association in female faces may be because aggression and masculinity are stereotypically male traits. Thus, in Study 3, observers rated faces on nurturing (a stereotypically female trait) and on femininity. Judgements of nurturing were associated with femininity (positively) and masculinity (negatively) ratings in both female and male faces. In summary, the perception of aggression differs in female versus male faces. The sex difference was not simply because aggression is a gendered construct; the relationships between masculinity/femininity and nurturing were similar for male and female faces even though nurturing is also a gendered construct. Masculinity and femininity ratings are not associated with aggression ratings nor with the face ratio for female faces. In contrast, all four variables are highly inter-correlated in male faces, likely because these cues in male faces serve as ‘‘honest signals’’.

Learning-Based Approach to Real Time Tracking and Analysis of Faces

This paper describes a trainable system capable of tracking faces and facialsfeatures like eyes and nostrils and estimating basic mouth features such as sdegrees of openness and smile in real time. In developing this system, we have addressed the twin issues of image representation and algorithms for learning. We have used the invariance properties of image representations based on Haar wavelets to robustly capture various facial features. Similarly, unlike previous approaches this system is entirely trained using examples and does not rely on a priori (hand-crafted) models of facial features based on optical flow or facial musculature. The system works in several stages that begin with face detection, followed by localization of facial features and estimation of mouth parameters. Each of these stages is formulated as a problem in supervised learning from examples. We apply the new and robust technique of support vector machines (SVM) for classification in the stage of skin segmentation, face detection and eye detection. Estimation of mouth parameters is modeled as a regression from a sparse subset of coefficients (basis functions) of an overcomplete dictionary of Haar wavelets.