Dados de reconhecimento facial em Business Intelligence

Vivemos cada vez mais numa era de crescentes avanços tecnológicos em diversas áreas. O que há uns anos atrás era considerado como praticamente impossível, em muitos dos casos, já se tornou realidade. Todos usamos tecnologias como, por exemplo, a Internet, Smartphones e GPSs de uma forma natural. Esta proliferação da tecnologia permitiu tanto ao cidadão comum como a organizações a sua utilização de uma forma cada vez mais criativa e simples de utilizar. Além disso, a cada dia que passa surgem novos negócios e startups, o que demonstra o dinamismo que este crescimento veio trazer para a indústria. A presente dissertação incide sobre duas áreas em forte crescimento: Reconhecimento Facial e Business Intelligence (BI), assim como a respetiva combinação das duas com o objetivo de ser criado um novo módulo para um produto já existente. Tratando-se de duas áreas distintas, é primeiramente feito um estudo sobre cada uma delas. A área de Business Intelligence é vocacionada para organizações e trata da recolha de informação sobre o negócio de determinada empresa, seguindo-se de uma posterior análise. A grande finalidade da área de Business Intelligence é servir como forma de apoio ao processo de tomada de decisão por parte dos analistas e gestores destas organizações. O Reconhecimento Facial, por sua vez, encontra-se mais presente na sociedade. Tendo surgido no passado através da ficção científica, cada vez mais empresas implementam esta tecnologia que tem evoluído ao longo dos anos, chegando mesmo a ser usada pelo consumidor final, como por exemplo em Smartphones. As suas aplicações são, portanto, bastante diversas, desde soluções de segurança até simples entretenimento. Para estas duas áreas será assim feito um estudo com base numa pesquisa de publicações de autores da respetiva área. Desde os cenários de utilização, até aspetos mais específicos de cada uma destas áreas, será assim transmitido este conhecimento para o leitor, o que permitirá uma maior compreensão por parte deste nos aspetos relativos ao desenvolvimento da solução. Com o estudo destas duas áreas efetuado, é então feita uma contextualização do problema em relação à área de atuação da empresa e quais as abordagens possíveis. É também descrito todo o processo de análise e conceção, assim como o próprio desenvolvimento numa vertente mais técnica da solução implementada. Por fim, são apresentados alguns exemplos de resultados obtidos já após a implementação da solução.

We live in an era of increasing technological advancements in several areas. What was considered as virtually impossible a few years ago has, in many cases, become a reality. We all use technologies such as the Internet, the Smartphone and GPS in a natural way. The ease with which these technologies can be used has allowed both the average person and large organizations to utilize technology in an increasingly more creative and simple way. Moreover, with each passing day new businesses and start-ups are created, demonstrating the dynamism that this growth has brought to the industry. This thesis focuses on two areas with robust growth: Face Recognition and Business Intelligence (BI), and the combining of the two with the objective of creating a new software module for an already existing product. Given that these are two distinct areas, a study of each is first conducted. The area of Business Intelligence is dedicated to organizations and focuses on the gathering of business-related information for a company, with subsequent analysis. The ultimate objective of the area of Business Intelligence is to support the decision-making process by an organization’s analysts and managers. Differently, Face Recognition is more present in society. Having stemmed from science fiction, Face Recognition is now commonly used by a vast number of companies. This technology, however, has evolved so much throughout the years that today it is used by the final consumer, an example of which are smartphones. Therefore, the applications of Face Recognition are varied, from security solutions to simple entertainment. For both Business Intelligence and Face Recognition a study based on the research of authors in each area will be conducted. The information will range from each technology’s fundamental use to specific aspects of each area. This knowledge will be passed on to the reader, thus allowing for a more comprehensive understanding of aspects related to the development of the software solution. After the study of these two areas, a contextualization of the problem in relation to the company’s field of action will be conducted, as well as possible approaches to the problem. The entire process of conception and analysis will also be detailed, in addition to the development of the implemented solution in a more technical manner. Lastly, several examples of achieved results after the implementation of the software solution are presented.