977 resultados para tastiera virtuale Android Arduino Due virtual keyboard
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DUE TO COPYRIGHT RESTRICTIONS ONLY AVAILABLE FOR CONSULTATION AT ASTON UNIVERSITY LIBRARY AND INFORMATION SERVICES WITH PRIOR ARRANGEMENT
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Within the framework of heritage preservation, 3D scanning and modeling for heritage documentation has increased significantly in recent years, mainly due to the evolution of laser and image-based techniques, modeling software, powerful computers and virtual reality. 3D laser acquisition constitutes a real development opportunity for 3D modeling based previously on theoretical data. The representation of the object information rely on the knowledge of its historic and theoretical frame to reconstitute a posteriori its previous states. This project proposes an approach dealing with data extraction based on architectural knowledge and Laser statement informing measurements, the whole leading to 3D reconstruction. The experimented Khmer objects are exposed at Guimet museum in Paris. The purpose of this digital modeling meets the need of exploitable models for simulation projects, prototyping, exhibitions, promoting cultural tourism and particularly for archiving against any likely disaster and as an aided tool for the formulation of virtual museum concept.
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OBJECTIVES: To compare the ability of ophthalmologists versus optometrists to correctly classify retinal lesions due to neovascular age-related macular degeneration (nAMD).
DESIGN: Randomised balanced incomplete block trial. Optometrists in the community and ophthalmologists in the Hospital Eye Service classified lesions from vignettes comprising clinical information, colour fundus photographs and optical coherence tomographic images. Participants' classifications were validated against experts' classifications (reference standard).
SETTING: Internet-based application.
PARTICIPANTS: Ophthalmologists with experience in the age-related macular degeneration service; fully qualified optometrists not participating in nAMD shared care.
INTERVENTIONS: The trial emulated a conventional trial comparing optometrists' and ophthalmologists' decision-making, but vignettes, not patients, were assessed. Therefore, there were no interventions and the trial was virtual. Participants received training before assessing vignettes.
MAIN OUTCOME MEASURES: Primary outcome-correct classification of the activity status of a lesion based on a vignette, compared with a reference standard. Secondary outcomes-potentially sight-threatening errors, judgements about specific lesion components and participants' confidence in their decisions.
RESULTS: In total, 155 participants registered for the trial; 96 (48 in each group) completed all assessments and formed the analysis population. Optometrists and ophthalmologists achieved 1702/2016 (84.4%) and 1722/2016 (85.4%) correct classifications, respectively (OR 0.91, 95% CI 0.66 to 1.25; p=0.543). Optometrists' decision-making was non-inferior to ophthalmologists' with respect to the prespecified limit of 10% absolute difference (0.298 on the odds scale). Optometrists and ophthalmologists made similar numbers of sight-threatening errors (57/994 (5.7%) vs 62/994 (6.2%), OR 0.93, 95% CI 0.55 to 1.57; p=0.789). Ophthalmologists assessed lesion components as present less often than optometrists and were more confident about their classifications than optometrists.
CONCLUSIONS: Optometrists' ability to make nAMD retreatment decisions from vignettes is not inferior to ophthalmologists' ability. Shared care with optometrists monitoring quiescent nAMD lesions has the potential to reduce workload in hospitals.
TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN07479761; pre-results registration.
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Malware detection is a growing problem particularly on the Android mobile platform due to its increasing popularity and accessibility to numerous third party app markets. This has also been made worse by the increasingly sophisticated detection avoidance techniques employed by emerging malware families. This calls for more effective techniques for detection and classification of Android malware. Hence, in this paper we present an n-opcode analysis based approach that utilizes machine learning to classify and categorize Android malware. This approach enables automated feature discovery that eliminates the need for applying expert or domain knowledge to define the needed features. Our experiments on 2520 samples that were performed using up to 10-gram opcode features showed that an f-measure of 98% is achievable using this approach.
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[EN]Nowadays we are living a virtual learning boom. Mainly, it is due to two facts: first, easy spreading of the knowledge and second, virtual learning is cheaper than classic instrumentation laboratories. This cost is even bigger in radiocommunication and high frequency area. In fact, time and time again there are more universities that give up offering the realization of laboratory practice. In the present report we propose a discussion about the increase of virtual practices when contact with instrumentation and circuits is basic. The experience of seven lecturers of the Communications Engineering Group (GIC) will be exposed.
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Questo lavoro di tesi si inserisce in un progetto di ricerca internazionale denominato “Venice Time Machine” dove collaborano fianco a fianco l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne e l’Università Cà Foscari di Venezia. Grazie al coinvolgimento dell’Archivio di Stato di Venezia, decine di chilometri di documenti verranno digitalizzati e indicizzati, al fine di creare un database open access da utilizzare per la ricerca e l’istruzione. Molti di questi documenti tuttavia sono particolarmente fragili oppure, come nel caso di diversi testamenti, non sono mai stati aperti, per cui le tecniche tradizionali di digitalizzazione non sono applicabili. Di qui deriva l’interesse per sperimentare nuove tecniche non invasive al fine di digitalizzare e quindi rendere fruibili al pubblico anche questi documenti altrimenti inaccessibili. Lo scopo dell’analisi tomografica è quello di creare un modello 3D del documento, su cui effettuare successive elaborazioni al fine di ottenere una separazione virtuale delle pagine e quindi permetterne la lettura anche se il manoscritto è chiuso e non può essere aperto. In particolare in questo lavoro di tesi sono stati analizzati due testamenti: un testamento del 1679, usato come campione di prova per verificare la migliore sorgente di raggi X ai fini della ricostruzione tomografica e anche per valutare l’efficacia della tecnica, e il testamento Alchier-Spiera (dai nomi dei testatori), datato 1634, di maggiore interesse poiché ancora chiuso. I risultati ottenuti sono molto soddisfacenti, poiché elaborando le ricostruzioni tomografiche è possibile la lettura virtuale sia di parole che di intere frasi. Questo risultato porta nuova linfa al progetto che, di base, si pone l’obiettivo di convertire in formato digitale decine di km di testi conservati in Archivio, ma che ha trovato, in questo tipo di testamenti chiusi, un ostacolo molto difficile da superare.
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La tesi prevede lo sviluppo di una app di ausilio per persone non vedenti per ambiente Android. L'applicazione ha due scopi principali: rilevazione degli ostacoli che l'utente incontra nel proprio cammino, tramite un apposito visore, con successivo invio di informazioni sugli ostacoli rilevati tramite output audio e tattili e realizzazione di una versione personalizzata di Google Maps che l'utente può utilizzare nella maniera più comoda e sicura possibile.
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Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2016-08
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Il progetto di testi consiste in un caso di presentazione aziendale (FAAC), pensato attraverso l'utilizzo della Virtual Reality. Si tratta il percorso progettuale partendo dal Brief fino ad arrivare all'ambiente virtuale per la presentazione nelle fiere di un nuovo dissuasore mobile pensato per le infrastrutture.
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In this article, we will try to demonstrate that there are strong analogies between literature and new media, as they were both born to satisfy a human need. We will try to show that the inglorious world of media and the prestigious literary universe are walking – without knowing – in the same direction. Therefore, it would be easier to confute the recent theory that declares the death of literature after the rise of new media. Only an honest and interdisciplinary dialogue can reveal all sorts of hidden structural homologies, uncovering new creative horizons.
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É crescente a utilização dos dispositivos móveis com ecrãs maiores e melhores, mais memória, maiores capacidades multimédia e métodos mais refinados para introduzir dados. Dispositivos que integram comunicações, acesso à internet e diversos tipos de sensores possibilitarão, seguramente, abordagens inovadoras e criativas em atividades pedagógicas, em contraste com as utilizações atuais nos computadores pessoais. A análise das aplicações que atualmente integram os módulos do Moodle nos dispositivos móveis mostra que existe ainda um longo caminho a percorrer. As aplicações existentes têm, quase na sua totalidade, como objetivo adaptar o interface aos dispositivos móveis, o que é apenas o primeiro passo no sentido de aproveitar todas as potencialidades destes dispositivos. É, pois, possível imaginar um futuro próximo, onde as potencialidades dos dispositivos móveis darão origem a aplicações com um enorme potencial de aprendizagem, que advém do facto de os estudantes encontrarem conexões entre as suas vidas e a sua educação, através da realização de atividades em contexto no dispositivo móvel, sempre omnipresente. Com este trabalho de investigação e desenvolvimento pretende-se: a) avaliar o estado da arte do mobile learning, na área dos Learning Management System (LMS); b) refletir sobre as funcionalidades que deve oferecer uma aplicação para dispositivos móveis, com enfoque no sistema operativo Android, que permita a gestão e atualização dos fóruns e ficheiros do Moodle; c) conceber e produzir a referida aplicação, de acordo com as especificações consideradas relevantes; d) avaliar o seu impacto educativo e funcional. É demonstrado neste estudo que o recurso a dispositivos móveis potencia a aprendizagem baseada em LMS (Learning Management System), identificando-se as vantagens da sua utilização. São também apresentadas as funcionalidades da aplicação Mais(f), desenvolvida no âmbito da investigação, a avaliação da mesma pelos participantes no estudo, bem como as perspectivas futuras de utilização da aplicação Mais(f).
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Three-dimensional virtual worlds have been growing fast in number of users, and are used for the most diverse purposes. In collaboration, they are used with good results due to features such as immersion, interaction capabilities, use of avatar embodiment, and physical space. In the particular cases of avatar embodiment and physical space, these features support nonverbal communication, but its impact on collaboration is not well known. In this work we present a protocol for case study research and its creation process, which aims to assert itself as a tool to collect data on how nonverbal communication influences collaboration in three-dimensional virtual worlds. We define the propositions and units of analysis, and a pilot case to validate them. Then, two cases are analysed under the created protocol. Most of the propositions found chains of evidences supporting them.
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Part 13: Virtual Reality and Simulation
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En el campo de la medicina clínica es crucial poder determinar la seguridad y la eficacia de los fármacos actuales y además acelerar el descubrimiento de nuevos compuestos activos. Para ello se llevan a cabo ensayos de laboratorio, que son métodos muy costosos y que requieren mucho tiempo. Sin embargo, la bioinformática puede facilitar enormemente la investigación clínica para los fines mencionados, ya que proporciona la predicción de la toxicidad de los fármacos y su actividad en enfermedades nuevas, así como la evolución de los compuestos activos descubiertos en ensayos clínicos. Esto se puede lograr gracias a la disponibilidad de herramientas de bioinformática y métodos de cribado virtual por ordenador (CV) que permitan probar todas las hipótesis necesarias antes de realizar los ensayos clínicos, tales como el docking estructural, mediante el programa BINDSURF. Sin embargo, la precisión de la mayoría de los métodos de CV se ve muy restringida a causa de las limitaciones presentes en las funciones de afinidad o scoring que describen las interacciones biomoleculares, e incluso hoy en día estas incertidumbres no se conocen completamente. En este trabajo abordamos este problema, proponiendo un nuevo enfoque en el que las redes neuronales se entrenan con información relativa a bases de datos de compuestos conocidos (proteínas diana y fármacos), y se aprovecha después el método para incrementar la precisión de las predicciones de afinidad del método de CV BINDSURF.