Whatever next!

El osito de Peace at last quiere ir a la luna y para ello rebusca en casa las cosas que necesita para el viaje: el cohete lo encuentra en una caja de cartón, un colador le sirve de casco espacial y un par de botas de agua como botas espaciales. Con todo esto, su osito y algo de comida para el viaje, el osito se dispara por la chimenea al cielo estrellado de la noche en compañía de una lechuza y con destino la luna.

Have you seen who's just moved in next door to us?

Es un poema en el que hay variedad de monstruosos vecinos que habitan las casas de una rarísima calle. Aparecen personajes como King Kong, Drácula, La Cosa y además, fantasmas, extraterrestres, piratas, todos ellos y algunos más, conviven con humanos asustados y sorprendidos.

What's next? : instructions and directions.

Para que los niños entre cinco y siete años lleguen a conocer las diferentes situaciones en que las instrucciones y las direcciones son unas importantes fuentes de información. Esta publicación ayuda a entender por qué son necesarias las normas, como los mapas y horarios de trabajo, las leyes y los diferentes modos en que pueden notificarse. Tiene actividades, glosario y bibliografía.

Nuevo modelo de tutor??a cu??druple en una experiencia APP del Grado de Publicidad y Relaciones P??blicas de la UdG

Resumen basado en el de la publicaci??n

Metacognition as scaffolding for the development of listening comprehension in a social MALL app

Resumen basado en el de la publicaci??n

LEGENDiary: web 2.0 y app móvil

LEGENDiary es un geoportal 2.0 que permite compartir y explorar las leyendas y cuentos característicos de las ciudades de una manera dinámica y colaborativa. Muchas veces las leyendas forman parte de la historia y cultura de nuestros pueblos o ciudades, LEGENDiary nos permite conocerlas según el territorio donde se ubican. La iniciativa promueve nuevas formas de conocer y explorar el territorio, en general, y las leyendas y cuentos de nuestros pueblos y ciudades, en particular. Un proyecto que permite a los usuarios interactuar y ser protagonistas de esta experiencia. El proyecto parte inicialmente de un contexto español, y se trata de un proyecto hecho a medida de todas aquellas personas interesadas y con curiosidad en compartir, conocer y explorar las leyendas en el territorio. La combinación de las Tecnologías de la Información Geográfica y las Tecnologías 2.0 es el escenario donde surge LEGENDiary, aportando la componente geográfica a las leyendas y cuentos de los pueblos y ciudades en un contexto colaborativo. La iniciativa se lanza el día 16 de noviembre de 2011 en formato concurso con motivo del Día Internacional de los Sistemas de Información Geográfica (GISDay). Para llevar a cabo la aplicación se han utilizado dos librerías Javascript (Leaflet y jQuery) de código abierto y gratuito que permiten crear de forma rápida y ligera aplicaciones de mapas interactivos a través de navegadores web (de escritorio y móvil). Como mapa base se ha utilizado Open Street Map.LEGENDiary es una iniciativa del Servicio de SIG y Teledetección (SIGTE) de la Universidad de Girona en colaboración con el Departamento de Geografía y la Facultad de Turismo de la misma universidad, y con elapoyo del Hotel Llegendes de Girona

Vision for the next 10 years at Narita Airport

Contents - Narita Airport Today (Airport operations) - Airports in Japan Today and Recent Developments - Future Concept for Narita Airport 10 Year Ahead (Future Initiatives)

Los asociaciones público-privadas (APP): una opción para contratación administrativa en Latinoamérica (Tema Central)

Las APP son una opción frente a modalidades de contratación administrativa más agresivas como aquellas típicas de la época de las privatizaciones. Las APP conjugan la indispensable colaboración entre el sector público y el privado.

Developing the next-generation climate system models: challenges and achievements

Although climate models have been improving in accuracy and efficiency over the past few decades, it now seems that these incremental improvements may be slowing. As tera/petascale computing becomes massively parallel, our legacy codes are less suitable, and even with the increased resolution that we are now beginning to use, these models cannot represent the multiscale nature of the climate system. This paper argues that it may be time to reconsider the use of adaptive mesh refinement for weather and climate forecasting in order to achieve good scaling and representation of the wide range of spatial scales in the atmosphere and ocean. Furthermore, the challenge of introducing living organisms and human responses into climate system models is only just beginning to be tackled. We do not yet have a clear framework in which to approach the problem, but it is likely to cover such a huge number of different scales and processes that radically different methods may have to be considered. The challenges of multiscale modelling and petascale computing provide an opportunity to consider a fresh approach to numerical modelling of the climate (or Earth) system, which takes advantage of the computational fluid dynamics developments in other fields and brings new perspectives on how to incorporate Earth system processes. This paper reviews some of the current issues in climate (and, by implication, Earth) system modelling, and asks the question whether a new generation of models is needed to tackle these problems.

GIS in the cloud: implementing a web map service on Google App Engine

Many producers of geographic information are now disseminating their data using open web service protocols, notably those published by the Open Geospatial Consortium. There are many challenges inherent in running robust and reliable services at reasonable cost. Cloud computing provides a new kind of scalable infrastructure that could address many of these challenges. In this study we implement a Web Map Service for raster imagery within the Google App Engine environment. We discuss the challenges of developing GIS applications within this framework and the performance characteristics of the implementation. Results show that the application scales well to multiple simultaneous users and performance will be adequate for many applications, although concerns remain over issues such as latency spikes. We discuss the feasibility of implementing services within the free usage quotas of Google App Engine and the possibility of extending the approaches in this paper to other GIS applications.