Organizational competencies and dynamic Accounting Information System capability: Impact on AIS processes and firm performance

Accounting information systems (AIS) capture and process accounting data and provide valuable information for decision-makers. However, in a rapidly changing environment, continual management of the AIS is necessary for organizations to optimise performance outcomes. We suggest that building a dynamic AIS capability enables accounting process and organizational performance. Using the dynamic capabilities framework (Teece 2007) we propose that a dynamic AIS capability can be developed through the synergy of three competencies: a flexible AIS, having a complementary business intelligence system and accounting professionals with IT technical competency. Using survey data, we find evidence of a positive association between a dynamic AIS capability, accounting process performance, and overall firm performance. The results suggest that developing a dynamic AIS resource can add value to an organization. This study provides guidance for organizations looking to leverage the performance outcomes of their AIS environment.

Combining heterogeneous classifiers for relational databases

Practical usage of machine learning is gaining strategic importance in enterprises looking for business intelligence. However, most enterprise data is distributed in multiple relational databases with expert-designed schema. Using traditional single-table machine learning techniques over such data not only incur a computational penalty for converting to a flat form (mega-join), even the human-specified semantic information present in the relations is lost. In this paper, we present a practical, two-phase hierarchical meta-classification algorithm for relational databases with a semantic divide and conquer approach. We propose a recursive, prediction aggregation technique over heterogeneous classifiers applied on individual database tables. The proposed algorithm was evaluated on three diverse datasets. namely TPCH, PKDD and UCI benchmarks and showed considerable reduction in classification time without any loss of prediction accuracy. (C) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Visualização dos dados estatísticos da Uerj: proposta de dashboards baseados no trabalho de Jacques Bertin

Os painéis de gráficos estatísticos conhecidos como dashboards são utilizados comumente naárea de Business Intelligence (BI) para a visualização de grandes sistemas organizados de dados. A presente dissertação propõe embasar o projeto de dashboards pelas teorias de Jacques Bertin, formuladas nas obras Sémiologie Graphique e La Graphique et le Traitement Graphique de linformation. Considerando este referencial, e ainda parâmetros do design de informação e da visualização de dados, foram desenvolvidos dashboards que apresentam dados sobre a política de reserva de vagas da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, sistematizados pelo projeto de BI dessa instituição. O objetivo foi não apenas o de atender aos requisitos convencionais de um dashboard, mas sobretudo o de apresentar outras perspectivas informativas. Nesse sentido, investigam-se as especificidades dos métodos de Bertin e sua expansão para o domínio dos sistemas interativos.

Avaliação e depreciação do Ativo Imobilizado no Governo do Estado do Rio de Janeiro: desafios na implantação dos procedimentos contábeis.

No Brasil, o início do processo de convergência às normas internacionais de contabilidade no setor público ocorre desde 2007 na União, nos Estados e nos Municípios, o que acaba gerando muitas mudanças e também muitos desafios na adoção dos novos procedimentos. Um dos novos procedimentos envolve a avaliação e depreciação do Ativo Imobilizado. Nota técnica divulgada recentemente pela STN descreve que os Entes estão encontrando dificuldades em adotar as novas regras. Nesse contexto, este estudo se propõe a responder a seguinte questão de pesquisa: como superar os desafios na implantação dos procedimentos contábeis sobre avaliação e depreciação do Ativo Imobilizado no Governo do Estado do Rio de Janeiro? Tem como objetivo geral identificar os desafios na implantação dos procedimentos contábeis sobre avaliação e depreciação do Ativo Imobilizado no Governo do Estado do Rio de Janeiro e como objetivo específico investigar e analisar a estrutura contábil e patrimonial, assim como propor soluções básicas e essenciais para a aplicação dos procedimentos contábeis. Quanto aos fins, foi realizada pesquisa descritiva e quanto aos meios, foi realizada pesquisa bibliográfica, documental e o estudo de caso, com a realização de entrevistas com os responsáveis de patrimônio e almoxarifado de 23 órgãos da Administração Direta do Estado do Rio de Janeiro. A análise dos dados coletados revela que não há integração entre o setor contábil, o setor de patrimônio e o setor de almoxarifado nestes órgãos. Os setores possuem baixo quantitativo de funcionários e estes são pouco valorizados, não existindo padronização dos procedimentos sobre gestão patrimonial. O desafio de adotar esses procedimentos ultrapassa a competência do setor de contabilidade e exige a integração dos setores de patrimônio, almoxarifado e contábil. Assim, o estudo propõe a aquisição ou desenvolvimento de um sistema integrado de controle de bens, em que a contabilidade, o patrimônio e o almoxarifado acessem os mesmos dados e possuam uma ferramenta de comunicação confiável, que possibilite a elaboração de relatórios que gerem informações úteis ao gestor e aos demais interessados. Propõe também a regulamentação dos novos procedimentos, o fortalecimento da carreira dos funcionários que atuam no patrimônio e no almoxarifado e orienta sobre a adoção de procedimentos iniciais, para o período de transição.

商务智能中数据分析代理(DAA)模式的研究与实践

在介绍了数据分析代理的概念后,提出了数据分析代理模式的体系结构,讨论了在不同类型企业中数据分析代理的具体应用模式企业内代理模式和企业外代理模式,对比分析了数据分析传统模式和代理模式二者之间特点,最后举例说明了数据分析代理模式在企业中的具体实践。

maintaining only frequent itemsets to mine approximate frequent itemsets over online data streams

IEEE

商业智能在银联业务分析系统中的应用研究

随着国内金融行业的逐步开放,中国银联也面临着跨国银行卡组织的激烈竞争，跨国银行卡组织拥有先进的IT技术和经营管理经验，和中国银联相比，具有很大竞争优势。银联为了积极面对跨国银行卡组织的挑战，成为一个知名品牌，必须加快信息化建设，转变经营观念，从传统的以业务为中心转移到以客户为中心，而商业智能技术——数据仓库和数据挖掘正是银联信息化建设的重要保障。 本文首先分析了银联的实际业务需求，结合银联的具体业务特点，设计与实现了银联的数据仓库系统，着重对数据仓库技术在银联中的应用现状进行了详细表述；该系统采用总线式的设计架构，有很好的一致性和可扩展性；系统采用维度建模方法进行数据仓库的逻辑设计，维度建模方法能很好地提高系统查询性能，在逻辑设计基础上本文也进行了数据仓库的物理设计。同时本文也详细介绍了数据仓库的重点部分——ETL系统的设计和实现，该ETL系统采用模块化的设计方法，采用元数据作为驱动方式，加强了调度管理和监控的功能，使该ETL工具更具智能性和更好的适应性。 本文在完成银联数据仓库系统建设的基础上，详细分析了银联业务系统要实现的OLAP分析目标，介绍了数据挖掘技术在银联客户分类中的应用，首次尝试在银联数据仓库系统中构建客户分类模型。在客户分类模型的构建中，我们首先采用聚类技术进行客户群分类，然后使用改进的SLIQ算法构建分类模型，本文对SLIQ算法中的符号型属性处理方法及其剪枝算法进行改进，并对结果进行对比分析，得到了一个较为合理的客户分类模型，取得了很好的应用效果，从而为银联数据仓库系统开发应用提供了可借鉴的操作思路。

Carregando dados na arquitetura data warehousing - armazém de dados de frutas.

Data warehouse / Data Mart. Arquiteturas. O processo ETT (Extração, Transformação e carga de dados).

Economics of new oncology drug development.

PURPOSE: Review existing studies and provide new results on the development, regulatory, and market aspects of new oncology drug development. METHODS: We utilized data from the US Food and Drug Administration (FDA), company surveys, and publicly available commercial business intelligence databases on new oncology drugs approved in the United States and on investigational oncology drugs to estimate average development and regulatory approval times, clinical approval success rates, first-in-class status, and global market diffusion. RESULTS: We found that approved new oncology drugs to have a disproportionately high share of FDA priority review ratings, of orphan drug designations at approval, and of drugs that were granted inclusion in at least one of the FDA's expedited access programs. US regulatory approval times were shorter, on average, for oncology drugs (0.5 years), but US clinical development times were longer on average (1.5 years). Clinical approval success rates were similar for oncology and other drugs, but proportionately more of the oncology failures reached expensive late-stage clinical testing before being abandoned. In relation to other drugs, new oncology drug approvals were more often first-in-class and diffused more widely across important international markets. CONCLUSION: The market success of oncology drugs has induced a substantial amount of investment in oncology drug development in the last decade or so. However, given the great need for further progress, the extent to which efforts to develop new oncology drugs will grow depends on future public-sector investment in basic research, developments in translational medicine, and regulatory reforms that advance drug-development science.

'Re-using an existing wheel' developing data architecture for cooperating autonomous and semi-autonomous, agent-based web services

This short position paper considers issues in developing Data Architecture for the Internet of Things (IoT) through the medium of an exemplar project, Domain Expertise Capture in Authoring and Development ­Environments (DECADE). A brief discussion sets the background for IoT, and the development of the ­distinction between things and computers. The paper makes a strong argument to avoid reinvention of the wheel, and to reuse approaches to distributed heterogeneous data architectures and the lessons learned from that work, and apply them to this situation. DECADE requires an autonomous recording system, ­local data storage, semi-autonomous verification model, sign-off mechanism, qualitative and ­quantitative ­analysis ­carried out when and where required through web-service architecture, based on ontology and analytic agents, with a self-maintaining ontology model. To develop this, we describe a web-service ­architecture, ­combining a distributed data warehouse, web services for analysis agents, ontology agents and a ­verification engine, with a centrally verified outcome database maintained by certifying body for qualification/­professional status.

Competitive Intelligence : Aufbau einer Informationsbasis und Entscheidungssystematik zur Definition strategischer Zielmärkte

Im Rahmen der Globalisierung und des daraus resultierenden Wettbewerbs ist es für ein Unternehmen von zentraler Bedeutung, Wissen über die Wettbewerbssituation zu erhalten. Nicht nur zur Erschließung neuer Märkte, sondern auch zur Sicherung der Unternehmensexistenz ist eine Wettbewerbsanalyse unabdingbar. Konkurrenz- bzw. Wettbewerbsforschung wird überwiegend als „Competitive Intelligence“ bezeichnet. In diesem Sinne beschäftigt sich die vorliegende Bachelorarbeit mit einem Bereich von Competitive Intelligence. Nach der theoretischen Einführung in das Thema werden die Ergebnisse von neun Experteninterviews sowie einer schriftlichen Expertenbefragung innerhalb des Unternehmens erläutert. Die Experteninterviews und -befragungen zum Thema Competitive Intelligence dienten zur Entwicklung eines neuen Wettbewerbsanalysekonzeptes. Die Experteninterviews zeigten, dass in dem Unternehmen kein einheitliches Wettbewerbsanalysesystem existiert und Analysen lediglich ab hoc getätigt werden. Zusätzlich wird ein Länderranking vorgestellt, das zur Analyse europäischer Länder für das Unternehmen entwickelt wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass Dänemark und Italien für eine Ausweitung der Exportgeschäfte bedeutend sind. Der neu entwickelte Mitbewerberbewertungsbogen wurde auf Grundlage dieser Ergebnisse für Dänemark und Italien getestet.

Entscheidungshilfe bei Internationalisierungsstrategien in der Nutzfahrzeugindustrie durch Competitive Intelligence - am Anwendungsbeispiel Afrika

Die nachhaltige Verschiebung der Wachstumsmärkte in Richtung Emerging Markets (und hier insbesondere in die BRIC-Staaten) infolge der Wirtschaftskrise 2008/2009 hat die bereits weit reichend konsolidierte Nutzfahrzeugindustrie der Triadenmärkte in Nordamerika, Europa und Japan vor eine Vielzahl von Herausforderungen gestellt. Strategische Ziele wie die Festigung und Steigerung von Absatzvolumina sowie eine bessere Ausbalancierung von zyklischen Marktentwicklungen, die die Ertragssicherung und eine weitestgehend kontinuierliche Auslastung existenter Kapazitäten sicherstellen soll, sind in Zukunft ohne eine Marktbearbeitung in den ex-Triade Wachstumsmärkten kaum noch erreichbar. Dies verlangt eine Auseinandersetzung der betroffenen Unternehmen mit dem veränderten unternehmerischen Umfeld. Es gilt neue, bisher größtenteils unbekannte Märkte zu erobern und sich dabei neuen – teilweise ebenfalls wenig bekannten - Wettbewerbern und deren teilweise durchaus unkonventionellen Strategien zu stellen. Die Triade-Unternehmen sehen sich dabei Informationsdefiziten und einer zunehmenden Gesamtkomplexität ausgesetzt, die zu für sie zu nachteiligen und ungünstigen nformationsasymmetrien führen können. Die Auswirkungen, dieser Situation unangepasst gegenüberzutreten wären deutlich unsicherheits- und risikobehaftetere Marktbearbeitungsstrategien bzw. im Extremfall die Absenz von Internationalisierungsaktivitäten in den betroffenen Unternehmen. Die Competitive Intelligence als Instrument zur unternehmerischen Umfeldanalyse kann unterstützen diese negativen Informationsasymmetrien zu beseitigen aber auch für das Unternehmen günstige Informationsasymmetrien in Form von Informationsvorsprüngen generieren, aus denen sich Wettbewerbsvorteile ableiten lassen. Dieser Kontext Competitive Intelligence zur Beseitigung von Informationsdefiziten bzw. Schaffung von bewussten, opportunistischen Informationsasymmetrien zur erfolgreichen Expansion durch Internationalisierungsstrategien in den Emerging Markets wird im Rahmen dieses Arbeitspapieres durch die Verbindung von wissenschaftstheoretischen und praktischen Implikationen näher beleuchtet. Die sich aus dem beschriebenen praktischen Anwendungsbeispiel Competitive intelligence für afrikanische Marktbearbeitung ergebenden Erkenntnisse der erfolgreichen Anwendung von Competitive Intelligence als Entscheidungshilfe für Internationalisierungsstrategien sind wie folgt angelegt: - Erweiterung der Status-quo, häufig Stammmarkt-zentristisch angelegten Betrachtungsweisen von Märkten und Wettbewerbern in Hinblick auf das reale Marktgeschehen oder Potentialmärkte - bias-freie Clusterung von Märkten bzw. Wettbewerbern, oder Verzicht auf den Versuch der Simplifizierung durch Clusterbildung - differenzierte Datenerhebungsverfahren wie lokale vs. zentrale / primäre vs. sekundäre Datenerhebung für inhomogene, unterentwickelte oder sich entwickelnde Märkte - Identifizierung und Hinzuziehung von Experten mit dem entscheidenden Wissensvorsprung für den zu bearbeitenden Informationsbedarf - Überprüfung der Informationen durch Datentriangulation

Sistema de apoio à decisão escolar

Especialmente em tempos de crise, como os que se têm vindo a viver atualmente, sobressai ainda mais a necessidade das nossas organizações serem bem geridas, e para que tal aconteça, torna-se importante medir indicadores que ajudem a acompanhar e compreender a evolução, nas diversas áreas. Para além desta conjuntura, nas últimas décadas o setor da Educação em Portugal tem-se deparado com enormes problemas e desa os, como por exemplo o nanciamento ou mais recentemente a (in)disciplina. Com este trabalho pretende-se contribuir com uma solução tecnológica, que visa em último caso a qualidade geral do ensino. Assim, na área da Educação torna-se importante, senão imperioso, dotar os decisores, com Sistemas de Apoio à Decisão que meçam indicadores de desempenho, e aumentem o grau de qualidade da informação disponibilizada a esses decisores, para que a gestão seja o mais pro ssional e rigorosa possível nas diversas vertentes, quer sejam no domínio escolar, nanceiro ou outro. A empresa Codevision tem vindo a implementar em diversas instituições de ensino e formação, o sistema de gestão escolar E-Schooling Server, um sistema de informação que dá suporte aos diversos processos de negócio dessas instituições. Com o objetivo de elevar a fasquia da qualidade na entrega de informação aos decisores da área escolar, decidiu apoiar o desenvolvimento de um sistema que complemente o E-Schooling Server. Nesse âmbito este trabalho aborda o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão Escolar e na primeira fase subdivide-se: no desenvolvimento de um projeto de ETL automatizado, na criação de um DW, e na análise dos dados com ferramentas de BI. Na segunda fase é desenvolvida uma aplicação web, que permite ao utilizador nal a consulta de informação previamente tratada, através de grá cos. Um aspeto importante é o facto de a informação, tratada na primeira fase do trabalho, poder ser acedida e analisada através de qualquer aplicação com acesso a sistemas OLAP, não cando desta forma dependente da aplicação web. Por m, são apresentados e discutidos resultados, através de uma simulação com dados carregados no sistema desenvolvido, e que permite demonstrar a mais-valia que sistemas deste género representam, para os decisores de instituições de ensino e formação.

O Planeamento estratégico nos hospitais portugueses num contexto de austeridade: o caso particular dos Hospitais E.P.E.

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Contabilidade e Finanças Orientador: Professor Doutor José Freitas Santos