998 resultados para MS spectrum


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A new tri-functional ligand (Bu2NCOCH2SO2CH2CONBu2)-Bu-i-Bu-i (L) was prepared and characterized. The coordination chemistry of this ligand with uranyl nitrate was studied with IR, (HNMR)-H-1, ES-MS, TG and elemental analysis methods. The structure of the compound [UO2(NO3)(2)L] was determined by single crystal X-ray diffraction techniques. In the structure the uranium(VI) ion is surrounded by eight oxygen atoms in a hexagonal bi-pyramidal geometry. Four oxygen atoms from two nitrate groups and two oxygen atoms from the ligand form a planar hexagon. The ligand acts as a bidentate chelate and bonds through both the carbamoyl groups to the uranyl nitrate. An ES-MS spectrum shows that the complex retains the bonding in solution. The compound displayed vibronically coupled fluorescence emission.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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This work presents two potential metallo-drugs, the ionic (C17H19FN3O3)(3)[RuCl6]center dot 3H(2)O (1) and the coordination [Ru(C17H17FN3O3)(3)]center dot 4H(2)O (2) compounds, obtained by the combination of ruthenium(III) and ciprofloxacin in different synthetic conditions. The ESI MS spectrum of 1 displayed a main peak at m/z = 994.6, assigned to the gaseous phase adduct (ciprofloxacin)(3)center dot H+, while 2 featured peaks at m/z 1093.3 and 547.1 ascribed to [Ru(C17H17FN3O3)(3)center dot H+-4H(2)O](+) and [Ru(C17H17FN3O3)(3)center dot 2H(+)-4H(2)O](2+). Thermal analysis corroborated the proposed water content for both complexes. Absorption spectra of the compounds in aqueous medium are dominated by ciprofloxacin transitions in the UV region but displayed weak bands in the visible region, assigned to ligand field transitions. The cyclic voltammograms of 2 exhibited a quasi-reversible process ascribed to the Ru(II)/(III) redox pair at -0.25V (vs. SHE) while 1 displayed this process at -0.11 V, showing that the central ruthenium ion is stabilized in the (III) oxidation state by the coordination to the hard oxygen atoms of ciprofloxacin. The solubility of 1 is pH dependent (as well as free ciprofloxacin) while 2 is fully water soluble and stable under physiological pH for at least 48 h. The compounds are also stable under incubation conditions (stomach pH and 37 degrees C) without significant pH lowering. An interaction study of 2 with ct-DNA showed a value of K-b = 2.47 (+/- 0.89) x 10(4) mol(-1) L for the intrinsic binding constant.

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Atmosphärische Aerosole beeinflussen den Strahlungshaushalt und damit das Klima der Erde. Dies geschieht sowohl direkt (Streuung und Absorption), als auch indirekt (Wolkenkondensationskeime). Das sekundäre organische Aerosol (SOA) bildet einen wichtigen Bestandteil des atmosphärischen Aerosols. Seine Bildung erfolgt durch Reaktionen von Kohlenwasserstoffen mit atmosphärischen Oxidationsmitteln (z.B. Ozon, OH-Radikalen). Eine Klasse dieser Kohlenwasserstoffe sind die Terpene. Sie werden in großen Mengen durch die Vegetation emittiert und gelten als wichtige Vorläufersubstanzen des biogenen SOAs. In den Reaktionen von Monoterpenen und Sesquiterpenen mit atmosphärischen Reaktionspartnern wird eine große Vielfalt an multifunktionellen Reaktionsprodukten gebildet, von denen bis heute nur ein Bruchteil identifiziert werden konnte. In der vorliegenden Arbeit soll im Speziellen die Bildung von organischen Peroxiden und oligomeren Verbindungen im biogenen SOA untersucht und Nachweise einzelner Moleküle erbracht werden.rnFür eine Identifizierung von organischen Peroxiden aus der Oxidation einzelner Monoterpene und Sesquiterpene mit Ozon wurden die Reaktionsprodukte direkt in eine bei Atmosphärendruck arbeitende chemische Ionisationsquelle überführt und massenspektrometrisch untersucht (online-APCI-MS). Hierdurch konnten organische Hydroperoxide in der Partikelphase nachgewiesen werden, welche sich durch eine signifikante Abspaltung von H2O2 im Tandem-Massenspektrum (MS/MS) auszeichneten. Des Weiteren sollte die Bildung von höhermolekularen Verbindungen („Dimere“) im SOA des α-Pinens untersucht werden. Hierfür wurden zunächst die Reaktionsprodukte des Cyclohexens, das als einfache Modellverbindung des α-Pinens dient, mittels online-APCI-MS und offline durch Flüssigkeitschromatographie und Elektrospray-Ionenfallenmassenspektrometrie (HPLC/ESI-MS) untersucht. Verschiedene Produkte der Cyclohexen-Ozonolyse konnten hierbei als Esterverbindungen identifiziert werden, wobei eigens synthetisierte Referenzsubstanzen für die Identifizierung verwendet wurden. In einem weiteren Experiment, indem gleichzeitig Cyclohexen und α-Pinen mit Ozon umgesetzt wurden, konnten ebenfalls eine Bildung von höhermolekularen Estern nachgewiesen werden. Es handelte sich hierbei um „Mischester“, deren Struktur aus Reaktionsprodukten der beiden VOC-Vorläufermoleküle aufgebaut war. Durch diese neuen Erkenntnisse, über die Bildung von Estern im SOA des Cyclohexens, wurden die Dimer-Bildung einer reinen α-Pinen/Ozon-Reaktion online und offline massenspektrometrisch untersucht. Hier stellten sich als Hauptprodukte die Verbindungen mit m/z 357 und m/z 367 ([M-H]--Ionen) heraus, welche zudem erstmals auf einem Filter einer Realprobe aus Hyytiälä, Finnland nachgewiesen werden konnten. Aufgrund ihrer Fragmentierung in MS/MS-Untersuchungen sowie den exakten Summenformeln aus FT-MS Messungen konnte für die Struktur der höhermolekularen Verbindung mit m/z 367 ebenfalls ein Ester und für m/z 357 ein Peroxyhemiacetal vorgeschlagen werden. Die vorgeschlagene Struktur der Verbindung m/z 367 konnte im Anschluss über eine Reaktion aus Hydroxypinonsäure mit Pinsäure bestätigt werden. Die Identifizierung der Esterverbindung des α-Pinen-SOA erfolgte ebenfalls mit Hilfe von LC-MSn-Messungen.rnDie bisher diskutierten Ergebnisse, sowie die meisten in der Literatur beschriebenen Studien befassen sich jedoch mit einzelnen Vorläuferverbindungen, im Gegensatz zu den komplexen SOA-Proben aus den Emissionen der Vegetation. Im Rahmen einer Messkampagne am Forschungszentrum Jülich erfolgte eine massenspektrometrische Charakterisierung (online-APCI-MS) des SOAs aus direkten VOC-Emissionen von Pflanzen. Durch einen Vergleich der Produktverteilung dieser erhalten online-Massenspektren mit denen aus den Reaktionen einzelner VOCs, konnten Aussagen über die in den Reaktionen umgesetzten VOCs gemacht werden. Es konnte gezeigt werden, dass in stressbedingten Situationen die untersuchten Exemplare der Betula pendula (Birke) hauptsächlich Sesquiterpene, Picea abies (Fichte) eher Monoterpene und Eucalyptus (Eukalyptus) sowohl Sesquiterpene als auch Monoterpene emittieren. Um die atmosphärischen Prozesse, die zur Bildung der Produkte im SOA führen vollständig zu verstehen, müssen jedoch noch weitere Anstrengungen unternommen werden.rn

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Spectrum scarcity demands thinking new ways tomanage the distribution of radio frequency bands so that its use is more effective. The emerging technology that can enable this paradigm shift is the cognitive radio. Different models fororganizing and managing cognitive radios have emerged, all with specific strategic purposes. In this article we review the allocation spectrum patterns of cognitive radio networks andanalyse which are the common basis of each model.We expose the vulnerabilities and open challenges that still threaten the adoptionand exploitation of cognitive radios for open civil networks.

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A preliminary analysis by GC-MS comparing the mass spectrum of the compounds with the Wiley 275 L mass spectral data base was used to identify the fatty acids and mainly, some volatile compounds responsible for the flavor of the roasted coffee oil. The oil was obtained by mechanical expelling of Brazilian beans (Coffea arabica) roasted at 238ºC for 10 minutes. Different sample preparation methodologies such as headspace, adsorbent suction trapping and esterification were used. It was possible to identify pyrazines, pyridines, furan derivatives and other compounds not reported in the literature.

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An efficient way of synthesizing the deuterium labelled analogues of three methoxypyrazine compounds: 2-d3-methoxy-3-isopropylpyrazine, 2-d3-methoxy-3- isobutylpyrazine, and 2-d3-methoxy-3-secbutylpyrazine, has been developed. To confirm that the deuterium labels had been incorporated into the expected positions in the molecules synthesized, the relevant characterization by NMR, HRMS and GC/MS analysis was conducted. Another part of this work involved quantitative determination of methoxypyrazines in water and wines. Solid-phase extraction (SPE) proved to be a suitable means for the sample separation and concentration prior to GC/MS analysis.Such factors as the presence of ethanol, salt, and acid have been investigated which can influence the recovery by SPE for the pyrazines from the water matrix. Significantly, in this work comparatively simple fractional distillation was attempted to replace the conventional steam distillation for pre-concentrating a sample with a relatively large volume prior to SPE. Finally, a real wine sample spiked with the relevant isotope-labelled methoxypyrazines was quantitatively analyzed, revealing that the wine with 10 beetles per litre contained 138 ppt of 2-methoxy-3-isopropylpyrazine. Interestingly, we have also found that 2-methoxy-3-secbutylpyrazine exhibits an extremely low detection limit in GC/MS analysis compared with the detection limit of the other two methoxypyrazines: 2- methoxy-3-isopropylpyrazine and 2-methoxy-3-isobutylpyrazine.

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Corteo is a program that implements Monte Carlo (MC) method to simulate ion beam analysis (IBA) spectra of several techniques by following the ions trajectory until a sufficiently large fraction of them reach the detector to generate a spectrum. Hence, it fully accounts for effects such as multiple scattering (MS). Here, a version of Corteo is presented where the target can be a 2D or 3D image. This image can be derived from micrographs where the different compounds are identified, therefore bringing extra information into the solution of an IBA spectrum, and potentially significantly constraining the solution. The image intrinsically includes many details such as the actual surface or interfacial roughness, or actual nanostructures shape and distribution. This can for example lead to the unambiguous identification of structures stoichiometry in a layer, or at least to better constraints on their composition. Because MC computes in details the trajectory of the ions, it simulates accurately many of its aspects such as ions coming back into the target after leaving it (re-entry), as well as going through a variety of nanostructures shapes and orientations. We show how, for example, as the ions angle of incidence becomes shallower than the inclination distribution of a rough surface, this process tends to make the effective roughness smaller in a comparable 1D simulation (i.e. narrower thickness distribution in a comparable slab simulation). Also, in ordered nanostructures, target re-entry can lead to replications of a peak in a spectrum. In addition, bitmap description of the target can be used to simulate depth profiles such as those resulting from ion implantation, diffusion, and intermixing. Other improvements to Corteo include the possibility to interpolate the cross-section in angle-energy tables, and the generation of energy-depth maps.

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El espectro autista, a veces también se conoce como trastorno generalizado del desarrollo, se caracteriza por presentar la persona déficit en la interacción social, la comunicación y en la restricción de actividades e intereses. Se han identificado seis áreas principales en las que los niños con este trastorno tienen más dificultad en las escuelas: comportamiento, aprendizaje y pensamiento, conversación, experiencias sensoriales y motoras, lenguaje y comunicación y habilidades sociales. Este manual ofrece ayuda a los adultos interesados en identificar, comprender la razón de esta conducta particular y da consejos prácticos para cambiar, moderar o administrar estas dificultades dentro de escuelas normales. Tiene recursos fotocopiables.

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The purpose of this study was to identify the boundary of submaximal speed zones (i.e., exercise intensity domains) between maximal aerobic speed (S-400) and lactate threshold (LT) in swimming. A 400-m all-out test, a 7 × 200 m incremental step test, and two to four 30-minute submaximal tests were performed by 12 male endurance swimmers (age = 24.5 ± 9.6 years; body mass = 71.3 ± 9.8 kg) to determine S-400, speed corresponding to LT, and maximal lactate steady state (MLSS). S-400 was 1.30 ± 0.09 m·s -1 (400 m-5:08 minutes:seconds). The speed at LT (1.08 ± 0.02 m·s-1; 83.1 ± 2.2 %S-400) was lower than the speed at MLSS (1.14 ± 0.02 m·s-1; 87.5 ± 1.9 %S-400). Maximal lactate steady state occurred at 26 ± 10% of the difference between the speed at LT and S-400. Mean blood lactate values at the speeds corresponding to LT and MLSS were 2.45 ± 1.13 mmol·L-1 and 4.30 ± 1.32 mmol·L-1, respectively. The present findings demonstrate that the range of intensity zones between LT and MLSS (i.e., heavy domain) and between MLSS and S-400 (i.e., severe domain) are very narrow in swimming with LT occurring at 83% S-400 in trained swimmers. Precision and sensitivity of the measurement of aerobic indexes (i.e., LT and MLSS) should be considered when conducting exercise training and testing in swimming. © 2013 National Strength and Conditioning Association.