An approach based on neural networks for identification of fault sections in radial distribution systems

The main objective involved with this paper consists of presenting the results obtained from the application of artificial neural networks and statistical tools in the automatic identification and classification process of faults in electric power distribution systems. The developed techniques to treat the proposed problem have used, in an integrated way, several approaches that can contribute to the successful detection process of faults, aiming that it is carried out in a reliable and safe way. The compilations of the results obtained from practical experiments accomplished in a pilot radial distribution feeder have demonstrated that the developed techniques provide accurate results, identifying and classifying efficiently the several occurrences of faults observed in the feeder.

Swarm control designs applied to a non-ideal load transportation system

In this paper, a load transport system in platforms is considered. It is a transport device and is modelled as an inverted pendulum built on a car driven by a DC motor. The motion equations were obtained by Lagrange's equations. The mathematical model considers the interaction between the DC motor and the dynamic system. The dynamic system was analysed and a Swarm Control Design was developed to stabilize the model of this load transport system. ©2010 IEEE.

Análise de fadiga em rodas automotivas utilizando método dos elementos finitos

The increasing search for better performance at the automotive industry, especially on the matter of fuel consumption, caused a progressive evolution of industrial technology. For the wheel this study is based on the try of reducing mass and decreasing the moment of inertia, characteristics that directly reflect on the performance parameter, as consumption and acceleration, so that it also is effective on the growth of the profit margin, since it reduces the costs of the locomotion. In this paper will be applied the Finite Element Analysis to explain the wheel behavior and identify ways to improve the performance. To the analyze it will be simulated a test condition established by ABNT NBR 6751:2009 foreseeing a possible collapse through general yielding and fatigue. The load here presented results from the equation presented on the norms and in the datas provided by the manufacturer

Production technology for entomopathogenic fungus using a biphasic culture system

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Electrolytic treatment applied to the industrial effluent containing persistent wastes monitored by Bartha respirometric assays

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Pectinase production by fungal strains in solid-state fermentation using agro-industrial bioproduct

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Direcionamentos da tecnologia industrial de células a combustível de óxidos sólidos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

PROCESSAMENTO INDUSTRIAL DE FÉCULA DE MANDIOCA E BATATA DOCE - UM ESTUDO DE CASO

A indústria de amido vem crescendo e se aperfeiçoando nos últimos anos, levando à necessidade de produtos com características específicas que atendam as exigências do mercado, o que possibilita o processamento de matérias-primas amiláceas ainda pouco exploradas. O trabalho teve como objetivo analisar o processamento industrial de fécula de mandioca e batata doce. Através da análise da composição da raiz, fécula e bagaço, bem como do balanço de massa dos processos, objetivou-se estabelecer a eficiência de uma planta industrial de processamento de mandioca, para a obtenção de fécula de batata doce. Os resultados demonstraram que a fécula de batata doce obtida está dentro dos limites da legislação brasileira e que parte do amido não foi extraído no processamento, sendo gerado um bagaço com 79,94 % de amido e com composição semelhante ao gerado no processamento de mandioca que contém em média 80 % de amido. A comparação dos balanços de massa demonstrou uma menor eficiência da planta no processamento da batata doce (18,3% de rendimento), quando comparado com o de mandioca (25,5% de rendimento) com umidade de 13,75 % e 12,3 %, respectivamente, na fécula. A retenção de amido no bagaço indicou deficiência no processo industrial de extração independentemente da matéria-prima.

Influência das temperaturas mínima e máxima em características de qualidade industrial e em rendimentos de grãos de trigo

Na região tritícola sul-brasileira predominam invernos com temperatura baixa (mínima absoluta, em dias com geada, de até - 8,0ºC). No entanto, a incidência de elevada temperatura (máxima absoluta, em dias isolados entre outubro e novembro, de até 41,0ºC) pode ser encontrada durante todo o período de enchimento de grãos e na maturação fisiológica. Este trabalho teve por objetivos verificar a influência das temperaturas mínima e máxima na qualidade industrial e no rendimento de grãos. Foram usados dados de experimentos com trigo Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 16, conduzidos nos anos de 1990 a 1998, em sete locais do Rio Grande do Sul e em quatro locais de Santa Catarina. A análise estatística realizada foi correlações múltiplas. Verificou-se que, nos diferentes períodos analisados: a) o aumento da temperatura máxima média resultou em acréscimo do peso de mil grãos, do rendimento de grãos, da força geral de glúten, da microssedimentação com dodecil sulfato de sódio e do número de queda: b) o peso do hectolitro (exceção feita ao período final de maturação fisiológica), o peso de mil grãos, o número de queda e a extração experimental de farinha foram influenciados negativamente pela temperatura mínima média; c) a temperatura mínima média influenciou positivamente a força geral de glúten, a relação P/L e a microssedimentação com dodecil sulfato de sódio.

Simulação da dinâmica operacional de uma linha industrial de abate de suínos

Este trabalho teve como objetivo implementar um modelo computacional para simular a dinâmica operacional de uma linha industrial de abate de suínos. O sistema real modelado pertence à empresa Frigorífico Frimesa, sediada no município de Medianeira (PR). O modelo implementado é tipo dinâmico, discreto e estocástico. Este simula 34 operações unitárias e foi estruturado com o uso da linguagem de simulação EXTEND TM. Para validação do modelo foram coletados dados relativos a cinco dias de operação, em que foram abatidos 1.346, 1.630, 1.360, 1.585 e 1.550 suínos, respectivamente. Como parâmetros de comparação entre os dados obtidos a partir do sistema e gerados pelo modelo foram selecionadas as seguintes variáveis: (i) tempo de duração da operação; (ii) tempo de deslocamento da insensibilização até a depiladeira; (iii) tempo deslocamento da insensibilização até a câmara fria; (iv) número de carcaças re-inspecionadas; e (v) número final de carcaças. Na validação do modelo, foi constatado que, para a variável tempo de duração da operação por meio do teste Tukey a 1% de significância, não foram detectadas diferenças estatísticas entre os valores obtidos do sistema real e os gerados pelo modelo. Considerando-se esta e outras análises, foi concluído que o modelo aplica-se à finalidade para a qual foi implementado. Sendo assim, foram realizadas duas análises de sensibilidade. Na primeira, ao alterar o número de suínos a abater de 1 mil para 2 mil, foi determinado que os tempos de duração da operação variariam de 6,20 a 10,10 h, respectivamente. Para a segunda, ao abater 1.340 suínos e alterar a velocidade das nórias de 300 para 600 animais por hora, o tempo de duração da operação passou de 8,10 para 7,40 h, respectivamente.

Study of the enthalpy-entropy mechanism from water sorption of orange seeds (C. sinensis cv. Brazilian) for the use of agro-industrial residues as a possible source of vegetable oil production

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Industrial Robotics Applied to Education

This work describes a ludic proposal for programming learning of industrial robots to be developed by groups of engineering students. Two projects are presented: Tic-tac-toe Opponent Robot and Environmentalist Robot. The first project use competitive search techniques of the Artificial Intelligence, computational vision, electronic and pneumatic concepts for ability decision making for a robotic agent on the tic-tae-toe game. The second project consists of a game that contains a questions and answers database about environmental themes. An algorithm selects the group of questions to be answered by the player, analyses the answers and sends the result to a industrial robot through serial port. According with the player performance, the robot makes congratulation movements and giving a gift to the winner player. Otherwise, the robot makes movements, disapproving the player performance.

Estimation of electrical machine speed using sensorless technology and neural networks

The use of sensorless technologies is an increasing tendency on industrial drivers for electrical machines. The estimation of electrical and mechanical parameters involved with the electrical machine control is used very frequently in order to avoid measurement of all variables related to this process. The cost reduction may also be considered in industrial drivers, besides the increasing robustness of the system, as an advantage of the use of sensorless technologies. This work proposes the use of a recurrent artificial neural network to estimate the speed of induction motor for sensorless control schemes using one single current sensor. Simulation and experimental results are presented to validate the proposed approach. ©2008 IEEE.

Evaluation of neighborhood impacts caused by companies of the high-tech industrial cluster of São Carlos, SP, Brazil

The purpose of this study was to develop a methodology for evaluating neighborhood impacts using a Geographic Information System (GIS) and to apply the procedures to the companies of the High-Technology Industrial Cluster of São Carlos. To this end, an evaluation was made of the neighborhood impacts on the physical environment, urban components, quality of life, and urban infrastructure using impact matrices, and the impacts were assigned scores according to type, order, magnitude and duration. Fifty one companies were examined based on data provided by the companies themselves and on field surveys. The impacts are represented spatially in proportional symbols maps, based on the spatial distribution of the companies in the urban area of the city of São Carlos and the areas of influence of each company. The application of the proposed methodology served to validate it and indicated that the neighborhood impacts caused by the companies of this study are related to each company's type of activity, its size, and its occupation of the area. © 2008 Journal of Urban and Environmental Engineering (JUEE). All rights reserved.

The formation of the professionals for the timber industrial sector of the civil construction

The common point between the two forms of production of the wood-based sector in Brazil, one practically manufacturing and the other high technology, is in the qualification of the of the labor. In both cases, the professionals are being formed directly in the productive line and rarely with qualification in the academic area. There is not a public political education for the qualification of the labor, and the work market that does not demand qualified professionals, contributes for the sector stagnation. So, in order to excel the socio-cultural barriers in relation to the use of wood in the buildings, new attitudes are necessary in the teaching of the contents of the curricular programs, mainly, in formation of the architect and civil engineering.