Factores predictivos del rendimiento escolar.

Intentar arrojar luz sobre la conexión de determinados factores intelectuales y psicosociales con el rendimiento académico de los alumnos en la segunda etapa de EGB, desde el marco de la acción orientadora. Constituida por 1000 alumnos de segunda etapa de EGB pertenecientes a 10 centros estatales, 7 de Barcelona y otros 3 del cinturón urbano. Se tomó el ciclo completo de segunda etapa, adoptando con ello un modelo de 'cluster sampling'. Describe exhaustivamente la muestra, delimitando sus características estructurales relativas a la escuela, al propio sujeto y a su familia (edad, dimensión de la familia, raigambre cultural, etc.). Estudio predictivo con multidimensionalidad de predictores y globalidad del criterio. Utiliza 3 predictores (variables independientes) de tipo intelectual, 4 referidos al autoconcepto, uno inhibidor del rendimiento, y tres facilitadores del mismo. El criterio del rendimiento es, operativamente, el resultante de la combinación de las calificaciones obtenidas en las áreas de Lenguaje, Matemáticas y Sociales. Estas calificaciones se normalizan mediante el sistema de puntuaciones Z. Utiliza once instrumentos: los tests D-48, DAT y Khulman-Anderson, la escala de ansiedad manifiesta de Castaneda, el 'self-esteem inventory', la escala 'self-concept of ability' y 'perceived teacher's evaluations of ability', y tres escalas del 'California Psychological Inventory' (escala de rendimiento vía conformidad, vía independencia, y escala de eficiencia intelectual). Estos instrumentos se aplicaron simultáneamente en los 10 centros durante 15 días de marzo de 1976. En junio se recogieron las calificaciones oficiales de los sujetos de la muestra. Los datos fueron codificados y tratados en el Centro de Cálculo de la UPB , habiéndose utilizado el programa BMD 02R 'Step Wise Regression' del Health Sciences Computing Facility, Ucla (revisión del 17-7-1970), que permite el corte de la ecuación de predicción en un número óptimo de predictores sin pérdida significativa de información. La importancia del autoconcepto como factor predictivo del rendimiento escolar nos obliga a replantearnos los modelos tradicionalmente adoptados para explicar el proceso y estrategias adecuadas que nos lleven al logro de una mayor efectividad educativa. Señala una línea de investigación centrada en el individuo como factor determinante de su propia conducta académica.

Fuzzy cluster analysis on Spanish public universities. 'Análisis de agrupaciones difusas en las universidades públicas españolas'.

Resumen basado en el de la publicación

OCR Computing for A level.

Libro de texto de informática aprobado por el OCR (Oxford Cambridge and RSA Examinations) para la especificación GCE (General Certificate of Education) de nivel A (enseñanza secundaria, bachillerato). Está dividido en tres secciones con teoría, ejercicios de examen (con consejos sobre cómo realizarlos y cómo preparar la prueba), y técnicas de examen. Los contenidos temáticos que cubre son: fundamentos de la informática, técnicas de programación y métodos lógicos, teoría de computación avanzada.

Cluster A maladaptive personality patterns in a non-clinical adolescent population

Resumen tomado de la publicación

Cómo aplicar un cluster jerárquico en SPSS

Resumen basado en el de la publicación

Procedures and examples for examining a wide range of student outcomes from 1:1 student computing settings

Resumen basado en el de la publicaci??n