Business Intelligence Auxílio às organizações no processo da tomada de decisão

O presente trabalho destinada para o complemento de grau de licenciatura tem como objectivo principal analisar o auxílio de Business Intelligence (BI) às organizações na sua melhoria contínua no desempenho e qualidade de serviços, sobretudo no processo de tomada de decisão e estudo da sua existência na Cabo Verde Telecom. As tecnologias associadas a ele, nomeadamente, data warehouse, data mining e olap são primordiais para a tomada de decisão sobre as actividades estratégicas no mercado de negócios. Essas tecnologias permitem uma análise cuidada dos dados, transformando-os em informações pertinentes para a tomada de decisão nas empresas, garantindo com isto o seu crescimento no mercado.

Apoio à Administração, Business Intelligence. O caso Unipiaget

A memória realizada no âmbito do regulamento dos Cursos de Graduação da Universidade Jean Piaget de Cabo Verde, apresenta um estudo exaustivo sobre Sistemas de Apoio à Decisão e Businees Intelligence, mais concretamente, o estudo da sua arquitectura, os benefícios que trazem a uma organização, bem como a sua integração às estratégias empresariais, com vista ao alcance dos objectivos traçados. Ainda, apresenta um estudo de caso sobre a Unipiaget, cujas conclusões indicam que essa Universidade, ainda tem muito o que fazer para que haja uma real partilha de conhecimento extraído do seu Sistema Informação, que ao contrário de muitas empresas em Cabo Verde, é apoiada por Tecnologias de Informação e Comunicação bem actuais e capazes. A memória permitiu alcançar os objectivos preconizados no início da elaboração da mesma, sem que tenha havido sobressaltos, apesar da escassa bibliografia.

Técnicas de Data e Text Mining Para Anotação de Um Arquivo Digital

O presente trabalho cujo Título é técnicas de Data e Text Mining para a anotação dum Arquivo Digital, tem como objectivo testar a viabilidade da utilização de técnicas de processamento automático de texto para a anotação das sessões dos debates parlamentares da Assembleia da República de Portugal. Ao longo do trabalho abordaram-se conceitos como tecnologias de descoberta do conhecimento (KDD), o processo da descoberta do conhecimento em texto, a caracterização das várias etapas do processamento de texto e a descrição de algumas ferramentas open souce para a mineração de texto. A metodologia utilizada baseou-se na experimentação de várias técnicas de processamento textual utilizando a open source R/tm. Apresentam-se, como resultados, a influência do pré-processamento, tamanho dos documentos e tamanhos dos corpora no resultado do processamento utilizando o algoritmo knnflex.