Lévy area for Gaussian processes: A double Wiener--Itô integral approach

"Vegeu el resum a l'inici del document del fitxer adjunt."

Wiener type theorems for Jacobi series with nonnegative coefficients

"Vegeu el resum a l'inici del document del fitxer ajunt."

Implementació de l'algorisme de Wiener i Oorschot en un entorn MPI

Aquest projecte presenta una breu introducció a la criptografia. S'expliquen principis fonamentals, com què és la criptografia i el criptoanàlisi els mètodes més rellevants de cada cas. Això servirà com a base teòrica per estudiar el funcionament del criptosistema de ElGamal, la seguretat del qual es basa en la dificultat de resoldre el problema del logaritme discret. Un cop tenim clar el problema del logaritme discret, s'implementarà una aplicació que el resolgui, mitjançant l'algorisme Rho de Pollard. Aquesta aplicació contarà amb el suport de la llibreria NTL, llibreria de nombres gegants, per poder implementar-la. Per acabarl, i com a principal objectiu, el que es pretén és implementar una aplicació paral·lela que resolgui el problema del logaritme discret en un entorn multicomputador utilitzant la proposta de Wiener i Oorschot.

Variance reduction methods for simulation of densities on Wiener space

We develop a general error analysis framework for the Monte Carlo simulationof densities for functionals in Wiener space. We also study variancereduction methods with the help of Malliavin derivatives. For this, wegive some general heuristic principles which are applied to diffusionprocesses. A comparison with kernel density estimates is made.

Fast Approximation of Nonlinearities for improving inversion algorithms of PNL mixtures and Wiener systems

This paper proposes a very fast method for blindly approximating a nonlinear mapping which transforms a sum of random variables. The estimation is surprisingly good even when the basic assumption is not satisfied.We use the method for providing a good initialization for inverting post-nonlinear mixtures and Wiener systems. Experiments show that the algorithm speed is strongly improved and the asymptotic performance is preserved with a very low extra computational cost.

Quasi-Nonparametric Blind Inversion of Wiener Systems

An e cient procedure for the blind inversion of a nonlinear Wiener system is proposed. We proved that the problem can be expressed as a problem of blind source separation in nonlinear mixtures, for which a solution has been recently proposed. Based on a quasi-nonparametric relative gradient descent, the proposed algorithm can perform e ciently even in the presence of hard distortions.

Initialisation of Nonlinearities for PNL and Wiener systems Inversion

This paper proposes a very fast method for blindly initial- izing a nonlinear mapping which transforms a sum of random variables. The method provides a surprisingly good approximation even when the basic assumption is not fully satis¯ed. The method can been used success- fully for initializing nonlinearity in post-nonlinear mixtures or in Wiener system inversion, for improving algorithm speed and convergence.

Blind Inversion of Wiener Systems

A system in which a linear dynamic part is followed by a non linear memoryless distortion a Wiener system is blindly inverted This kind of systems can be modelised as a postnonlinear mixture and using some results about these mixtures an e cient algorithm is proposed Results in a hard situation are presented and illustrate the e ciency of this algorithm

Blind Inversion of Wiener System using a minimization-projection (MP) approach

In this paper, a new algorithm for blind inversion of Wiener systems is presented. The algorithm is based on minimization of mutual information of the output samples. This minimization is done through a Minimization-Projection (MP) approach, using a nonparametric “gradient” of mutual information.

A Gradient based algorithm for blind inversion of Wiener System using multi-variate score functions

A Wiener system is a linear time-invariant filter, followed by an invertible nonlinear distortion. Assuming that the input signal is an independent and identically distributed (iid) sequence, we propose an algorithm for estimating the input signal only by observing the output of the Wiener system. The algorithm is based on minimizing the mutual information of the output samples, by means of a steepest descent gradient approach.

Improving algorithm speed in PNL mixture separation and Wiener system inversion

This paper proposes a very simple method for increasing the algorithm speed for separating sources from PNL mixtures or invertingWiener systems. The method is based on a pertinent initialization of the inverse system, whose computational cost is very low. The nonlinear part is roughly approximated by pushing the observations to be Gaussian; this method provides a surprisingly good approximation even when the basic assumption is not fully satisfied. The linear part is initialized so that outputs are decorrelated. Experiments shows the impressive speed improvement.

Inversió cega de funcions no-lineals mitjançant un procés de Gaussianització

En aquest treball es presenta un nou mètode per a la inversió cega de funcions no-lineals mitjançant la gaussianització del senyal observat. El mètode es basa en restituir el caràcter aproximadament gaussià que presenta un senyal filtrat, gràcies al teorema del límit central,que ha vist canviada la seva distribució per l’efecte d’una funció no-lineal. Inicialment, doncs,aquest mètode és útil per a la inversió de sistemes de Wiener, tot i que en els darrers experiments realitzats s’han obtingut resultats interessants en sistemes purament no-lineals. El treball presenta dues possibles parametritzacions, la primera basada en xarxes neurals i la segona en polinomis. En els dos casos s’aconsegueix invertir la funció desconeguda sense tenir cap coneixement a priori ni del senyal original, ni del filtre, ni de la funció no-lineal que volem invertir.

L’émergence d’élite(s) programmatique(s) face à la mutation de l’État français

William Genieys en s’appuyant sur l’étude des transformations récentes des sommets de l’État français attestant la fin de l’ère des technocrates, l’auteur prétend saisir la nouvelle réalité élitaire française en déplaçant la focale d’analyse sur ce qui se passe derrière les autorités formelles du pouvoir (Président, et Ministres). Au fil d’une enquête sociologique menée au cœur du processus de prise de décision centrée sur le rôle des hauts fonctionnaires et membres des cabinets ministériels on est à même de comprendre qui définit le contenu des nouveaux programmes de politiques publiques. C’est en observant finement les interactions et les luttes qui opposent des groupes d’élites des secteurs de la défense et de la protection sociale à l’action des élites financières de Bercy que l’auteur avance la thèse de l’émergence d’une élite des politiques. Fortement mobilisés autour de leur vision des politiques sectorielles, ils agissent pour sauvegarder le modèle de la sécurité sociale ou encore la défense à la française. Au contre-courant des thèses dominantes sur la «fin des États» dans le cadre de la mondialisation de l’Economie et de la construction européenne, cette élite des politiques est en passe de redonner l’avantage institutionnel à l’État.