33 resultados para Dor Crônica Diagnóstico
Resumo:
O carcinoma foi a principal causa de morte para cerca de 8,2 milhes de habitantes no ano de 2012 a nvel mundial. Deste valor, estima-se que o carcinoma colo retal foi responsvel por 694.000 mortes nesse mesmo ano. O tratamento eficaz deste carcinoma carece de uma deteo precoce de determinadas patologias associadas, nomeadamente, presena de hemorragia ou plipo na mucosa intestinal. Essa deteo precoce passa pela realizao frequente de determinados exames clnicos invasivos, como a endoscopia e a colonoscopia, que podero ser demasiado invasivos para o Homem para serem realizados regularmente. Assim surgiu a capsula endoscpica (CE) como mtodo de diagnóstico pouco invasivo, confortvel, seguro e com a funcionalidade de permitir a visualizao de todo o trato gastrointestinal (TGI), uma vez que, com os mtodos tradicionais de diagnóstico (endoscopia e colonoscopia) isso no acontece. Tcnicas computacionais de processamento e anlise de imagem automticas, tais como filtros de suavizao, remoo de rudo, deteo de contorno ou segmentao de zonas de interesse, podem ser utilizadas para facilitar a deteo destas patologias e homogeneizar a resposta entre diferentes clnicos, uma vez que, por cada exame de endoscopia por capsula so recolhidas cerca de 57 600 imagens. As imagens recolhidas a partir da CE passam por uma srie de passos de processamento de imagem a m de clarificar a existncia ou ausncia de patologias no interior do TGI. Essa classificao pretende simplificar e auxiliar o clnico no diagnóstico precoce relativamente s patologias em causa, assim como reduzir o seu cansao, aumentar a sua performance e aumentar a sua eficincia na anlise de dados. Neste contexto e em parceria com a empresa INOVA+, esta tese est integrada no projeto PhotonicPill cofinanciado pelo QREN (Quadro de Referncia Estratgico Nacional). Este projeto visa desenvolver um conjunto de mdulos baseados em fotnica para incorporar numa CE, a m de possibilitar um diagnóstico mais preciso e atempado de diversas patologias, nomeadamente a presena de plipos e hemorragias, assim como a possibilidade de teraputica em locais do trato gastrointestinal de difcil acesso, como o caso do intestino delgado. Um dos mdulos baseados em fotnica assenta na tecnologia narrow band imaging (NBI). A contribuio desta tese no projeto prendeu-se no desenvolvimento de 3 mtodos de deteo automtica. O primeiro direcionado para a deteo de hemorragia, baseou-se na identificao dos valores mnimos e mximos dos canais de R,G,B para criar um valor de threshold duplo. De seguida, complementa-se o mtodo atravs de operaes morfolgicas e operaes locais. O segundo mtodo de deteo automtica direcionado para a deteo de plipo e baseou-se na aplicao da transformada de watershed juntamente com o clculo de medidas associadas forma tpica de um plipo. Por ltimo, desenvolveu-se um mtodo de deteo de vascularizao na mucosa intestinal recorrendo essencialmente deteo de valores mximos para cada canal do modelo RGB, definindo um valor de threshold mximo para cada um dos trs canais. Uma vez testados os algoritmos e obtendo uma percentagem de especificidade e sensibilidade mdia superior a 70% em todos os mtodos, desenvolveu-se um prottipo de uma interface grfica para este sistema de apoio deciso clnica que engloba os trs parmetros em anlise: deteo de hemorragia, deteo de plipo e deteo de vascularizao. Esta interface far toda a gesto do processo, ou seja, fara de forma automtica a deteo e classificao das patologias a detetar, lanando uma mensagem de alerta ao clnico a informar se o paciente ou no portador de alguma das anomalias em anlise.
Resumo:
Este documento foi redigido no mbito da dissertao do Mestrado em Engenharia Informtica na rea de Arquiteturas, Sistemas e Redes, do Departamento de Engenharia Informtica, do ISEP, cujo tema diagnóstico cardaco a partir de dados acsticos e clnicos. O objetivo deste trabalho produzir um mtodo que permita diagnosticar automaticamente patologias cardacas utilizando tcnicas de classificao de data mining. Foram utilizados dois tipos de dados: sons cardacos gravados em ambiente hospitalar e dados clnicos. Numa primeira fase, exploraram-se os sons cardacos usando uma abordagem baseada em motifs. Numa segunda fase, utilizamos os dados clnicos anotados dos pacientes. Numa terceira fase, avaliamos a combinao das duas abordagens. Na avaliao experimental os modelos baseados em motifs obtiveram melhores resultados do que os construdos a partir dos dados clnicos. A combinao das abordagens mostrou poder ser vantajosa em situaes pontuais.
Resumo:
O presente relatrio reflete a (co)construo e desenvolvimento do projeto de educao e interveno social Participao, um Caminho para a Mudana, que teve como palco a Caledial, uma clnica de hemodilise em Canelas Vila Nova de Gaia. Posicionado na metodologia da Investigao-Ao Participativa, este projeto permitiu a criao de espaos coletivos de partilha de experincias e vivncias de pessoas com doena crnica, reconhecendo dificuldades e limitaes, mas tambm as potencialidades e recursos existentes. Assim, pelo caminho da participao e da ao, procurou-se dar resposta a algumas das necessidades sentidas, promovendo um cada vez maior envolvimento das pessoas na procura do conhecimento sobre esta doena, no sentido da sua capacitao e empowerment. Teve como ponto de partida o primeiro convvio de Natal das pessoas em hemodilise, familiares e profissionais da Caledial, e vrios grupos de discusso sobre as vivncias, percees e sentimentos face doena renal crnica. No mbito deste projeto, resultado do trabalho coletivo de vrios participantes, pretendeu-se compreender a realidade enquanto se agia sobre a mesma, num processo contnuo de reflexo-ao-reflexo, que foi capaz de mobilizar esforos individuais e coletivos no sentido da mudana. Surgiu como um desafio e afirmou-se como um dispositivo transformador das relaes entre os profissionais de sade, as pessoas em hemodilise e as famlias, transformando a clnica num espao mais aberto e inclusivo, promotor da participao e frtil para o desenvolver de atividades repletas de significado para as pessoas envolvidas.
