Cobertura de risco ou especulação? : Evidência da utilização de derivados pelas empresas portuguesas durante a recente crise financeira

Mestrado em Contabilidade

Conservação, manutenção e construção de património estratégico das águas de Santarém

A água é um bem essencial ao ser humano. Nos dias de hoje é de extrema importância fazer chegar este bem às populações, um papel que no nosso país é desempenhado pelos municípios, por empresas municipais e por empresas concessionadas. Este relatório, enquadrado no âmbito do trabalho final de mestrado em Engenharia Civil, especialização em Hidráulica, no Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, cujo título é “Conservação, Manutenção e Construção de Património Estratégico das Águas de Santarém”, relata a experiência de estágio do autor do presente relatório na A.S. – Empresa das Águas de Santarém – EM, S.A. O relatório aborda as temáticas do abastecimento de água, do tratamento de águas residuais, da construção de sistemas de saneamento e estações de tratamento de águas residuais, da reparação de equipamentos da empresa e do consumo de energia dos equipamentos da empresa. São descritas as actividades desenvolvidas pelo autor, que incluem o acompanhamento activo em visitas a obras de construção e manutenção de património, a monitorização e controlo de perdas de água, bem como a actualização em suporte informático do cadastro dos equipamentos pertencentes à A.S., com a criação de fichas de equipamento individuais e de um suporte informático para registo e consulta comparativa de consumos energéticos. Esta experiência de estágio permitiu ao autor um contacto com a realidade de uma empresa em toda a diversidade das actividades anteriormente nomeadas, que será descrita objectivamente nos capítulos do presente documento. O estágio foi claramente enriquecedor para o autor, fornecendo-lhe formação objectiva e a preparação necessária para a sua integração no mercado de trabalho nesta área específica da Engenharia Civil.

Futuros sobre a margem operacional da refinação do petróleo bruto: crack spreads

Mestrado em Contabilidade Internacional

Contratos de Futuros sobre Taxas de Juro

Mestrado em Contabilidade Internacional

Estudo sobre a memória longa na volatilidade dos preços do ouro : uma abordagem com base nos modelos de tipo ARCH

Mestrado em Contabilidade e Análise Financeira

Contratos de futuros sobre taxas de juro : estudo de caso sobre a Euribor a 3 meses

Mestrado em Contabilidade e Análise Financeira

Parallel hyperspectral unmixing on GPUs

This letter presents a new parallel method for hyperspectral unmixing composed by the efficient combination of two popular methods: vertex component analysis (VCA) and sparse unmixing by variable splitting and augmented Lagrangian (SUNSAL). First, VCA extracts the endmember signatures, and then, SUNSAL is used to estimate the abundance fractions. Both techniques are highly parallelizable, which significantly reduces the computing time. A design for the commodity graphics processing units of the two methods is presented and evaluated. Experimental results obtained for simulated and real hyperspectral data sets reveal speedups up to 100 times, which grants real-time response required by many remotely sensed hyperspectral applications.

Parallel hyperspectral coded aperture for compressive sensing on GPUs

The application of compressive sensing (CS) to hyperspectral images is an active area of research over the past few years, both in terms of the hardware and the signal processing algorithms. However, CS algorithms can be computationally very expensive due to the extremely large volumes of data collected by imaging spectrometers, a fact that compromises their use in applications under real-time constraints. This paper proposes four efficient implementations of hyperspectral coded aperture (HYCA) for CS, two of them termed P-HYCA and P-HYCA-FAST and two additional implementations for its constrained version (CHYCA), termed P-CHYCA and P-CHYCA-FAST on commodity graphics processing units (GPUs). HYCA algorithm exploits the high correlation existing among the spectral bands of the hyperspectral data sets and the generally low number of endmembers needed to explain the data, which largely reduces the number of measurements necessary to correctly reconstruct the original data. The proposed P-HYCA and P-CHYCA implementations have been developed using the compute unified device architecture (CUDA) and the cuFFT library. Moreover, this library has been replaced by a fast iterative method in the P-HYCA-FAST and P-CHYCA-FAST implementations that leads to very significant speedup factors in order to achieve real-time requirements. The proposed algorithms are evaluated not only in terms of reconstruction error for different compressions ratios but also in terms of computational performance using two different GPU architectures by NVIDIA: 1) GeForce GTX 590; and 2) GeForce GTX TITAN. Experiments are conducted using both simulated and real data revealing considerable acceleration factors and obtaining good results in the task of compressing remotely sensed hyperspectral data sets.

Parallel sparse unmixing of hyperspectral data

In this paper, a new parallel method for sparse spectral unmixing of remotely sensed hyperspectral data on commodity graphics processing units (GPUs) is presented. A semi-supervised approach is adopted, which relies on the increasing availability of spectral libraries of materials measured on the ground instead of resorting to endmember extraction methods. This method is based on the spectral unmixing by splitting and augmented Lagrangian (SUNSAL) that estimates the material's abundance fractions. The parallel method is performed in a pixel-by-pixel fashion and its implementation properly exploits the GPU architecture at low level, thus taking full advantage of the computational power of GPUs. Experimental results obtained for simulated and real hyperspectral datasets reveal significant speedup factors, up to 1 64 times, with regards to optimized serial implementation.

Contratos futuros sobre o petróleo: um estudo sobre a assimetria na volatilidade

Mestrado em Contabilidade e Análise Financeira