29 resultados para Ultrassonografia quantitativa

em SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal


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Dissertação mest., Biologia Marinha - Ecologia e Conservação Marinha, Universidade do Algarve, 2008

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Dissertação mest., Psicologia, Universidade do Algarve, 2009

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Dissertação de Mestrado, Engenharia Biológica, Faculdade de Engenharia de Recursos Naturais, Universidade do Algarve, 2009

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O processo da tomada de decisão sobre a avaliação de uma solicitação de crédito comercial é por vezes difícil para o julgamento humano, devido à imensidão de variáveis que estão em jogo e das suas inter- relações. Neste artigo propomo-nos identificar as características dos clientes associadas a alto e a baixo risco, com recurso a um modelo aplicacional. A partir de uma base de dados de um cartão de crédito, formada por variáveis de natureza qualitativa e quantitativa, ajustámos um modelo logit binário, com o objectivo de tornar o processo de decisão mais objectivo e quantificável. Em seguida, identificámos oito classes de risco através da aplicação de um método de classificação não hierárquica (K-means) sobre o vector da pontuação do modelo logit. Aferimos temporalmente o comportamento de cada classe de risco ao longo de 70 meses, verificando-se que probabilidades baixas de default estão associadas a classes de risco baixo. As características dos clientes tipicamente associadas ao risco de crédito foram identificadas através de uma Análise Factorial das Correspondências.

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Dissertação de mest., Ciências da Educação (Educação e Formação de Adultos). Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Univ. do Algarve, 2010

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Tese de mest., Estudos Marinhos e Costeiros, Faculdade de Ciências do Mar e do Ambiente, Univ. do Algarve, 2000

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Tese de dout., Ciências Agrárias (Protecção de Plantas), Unidade de Ciências e Tecnologias Agrárias, Univ. do Algarve, 1994

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Dissertação de mest., Marketing, Faculdade de Economia, Univ. do Algarve, 2010

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Dissertação de mest., Gerontologia Social, Escola Superior de Educação e Comunicação, Univ. do Algarve, 2011

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Dissertação de mest., Finanças Empresariais, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2005

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Dissertação de mest., Engenharia Biológica, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2011

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Tese de dout., Psicologia, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Univ. do Algarve, 2010

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Dissertação de mest., Psicologia Clínica e da Saúde, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Univ. do Algarve, 2010

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The purpose of this study on beach quality assessment and management was to evaluate the quality of five beaches in the Algarve Sotavento region of Portugal and to identify beach users’ preferences and priorities regarding their visit to a beach. The Algarve is one of the country’s most internationally known regions and it is generally perceived as a major tourist destination. Because of the increasing level of tourists, there is a specific need to address beach quality, as overcrowding can result in excessive litter, reduce water quality and consequently reduce the socio-economic value of the area. The main methodology for the evaluation of the beach quality in this pilot project was the Bathing Area Registration and Evaluation framework (BARE), which recognizes five beach types (rural, remote, resort, urban and village) through five main priority issues of concern to beach users (water quality, scenery, litter, safety, facilities) and evaluates the beach quality, ranging from one (low) to five (high) stars. After overall bathing area classification, Quarteira-Vilamoura, Ilha do Farol, Ilha Deserta and Ilha da Armona received three-star rating and Quinta do Lago site obtained a one-star rating. The quantitative research data on beach users’ preferences and priorities was obtained through administration of 50 questionnaires per beach and showed that beach users at all sites expressed the need for improved cleanliness, safety and facilities on the beach. The BARE framework, together with the questionnaire surveys, allowed the identification of management priorities required to improve the quality of individual beaches and therefore increase income from tourism.