Concurrency detection on finish-to-start activity precedence networks

We explore the finish-to-start precedence relations of project activities used in scheduling problems. From these relations, we devise a method to identify groups of activities that could execute concurrently, i.e. activities in the same group can all execute in parallel. The method derives a new set of relations to describe the concurrency. Then, it is represented by an undirected graph and the maximal cliques problem identifies the groups. We provide a running example with a project from our previous studies in resource constrained project cost minimization together with an example application on the concurrency detection method: the evaluation of the resource stress.

Organização e gestão da manutencão de ferramentas numa empresa de produção de peças metálicas

Dissertação de mestrado Engenharia e Gestão da Qualidade

Numerical simulation of the reflow soldering process

Dissertação de mestrado integrado em Mechanical Engineering

Corporate Performance Management através da integração de Business Intelligence e Business Process Management

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Mesenchymal stem cells culture on poly(vinylidene fluoride) piezoelectric microspheres

Dissertação de mestrado em Biofísica e Bionanossistemas

Desenvolvimento de um processador VLIW

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Eletrónica Industrial e Computadores

O ensino da flauta de bisel em grupo como inovação pedagógica: Uma investigação-ação no 2.º Ciclo do Ensino Básico

Tese de Doutoramento em Estudos da Criança (Especialidade em Educação Musical)

Literatura russa em Portugal: das vias de difusão aos sentidos de receção: o caso de Leão Tolstói

Tese de Doutoramento em Ciências da Literatura (área de especialização em Literatura Comparada).

Desenvolvimento e validação de uma solução construtiva em BTC

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Civil

Upgrade of an industrial building: BIM model of the as-built situation and evaluation of modifications

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Aplicação de metodologias BIM no contexto da construção da nova ponte sobre o Rio Dão

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Indisciplina, violência e delinquência na escola: a perspetiva dos professores

Dissertação de mestrado em Crime, Diferença e Desigualdade

Velhas e novas drogas: impactos da toxicodependência: estudo de caso na cidade de Braga

Dissertação de mestrado em Sociologia (área de especialização em Organizações e Trabalho)

Amazonites de Valença - Norte de Portugal

Dissertação de mestrado em Ordenamento e Valorização de Recursos Geológicos

Pervasive decision support to predict football corners and goals by means of data mining

Football is considered nowadays one of the most popular sports. In the betting world, it has acquired an outstanding position, which moves millions of euros during the period of a single football match. The lack of profitability of football betting users has been stressed as a problem. This lack gave origin to this research proposal, which it is going to analyse the possibility of existing a way to support the users to increase their profits on their bets. Data mining models were induced with the purpose of supporting the gamblers to increase their profits in the medium/long term. Being conscience that the models can fail, the results achieved by four of the seven targets in the models are encouraging and suggest that the system can help to increase the profits. All defined targets have two possible classes to predict, for example, if there are more or less than 7.5 corners in a single game. The data mining models of the targets, more or less than 7.5 corners, 8.5 corners, 1.5 goals and 3.5 goals achieved the pre-defined thresholds. The models were implemented in a prototype, which it is a pervasive decision support system. This system was developed with the purpose to be an interface for any user, both for an expert user as to a user who has no knowledge in football games.