728 resultados para SIA-utredningen
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分析了当前 CAD和 RP系统间数据模型的各种转换方法,并指明了进一步的发展方向。 STL交换标准的局限和不足已日趋明显,由 CAD模型直接分层得到的 CLI格式将成为与 STL文件并存的一种接口格式。
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论述并联机床的发展现状及与传统机床的区别。在对国内外典型并联机床样机的工作原理分析的基础上,指出目前并联机床研究中所面临的主要问题,并对并联机床的研究发展方向进行了展望。
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由于市场全球化的竞争 ,机器人的应用范围要求越来越广 ,而每种机器人的构形仅能适应一定的有限范围 ,因此机器人的柔性不能满足市场变化的要求 ,解决这一问题的方法就是开发可重构机器人系统 .本文介绍了可重构机器人的发展状况 ,分析了可重构机器人的研究内容和发展方向 .
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本文针对基于 Internet的机器人控制 ,首先分析了 Internet网络时间延迟的主要组成及其基本特性 ,然后介绍了网络时延测试实验的结果及其结论 ,最后研究了网络时延预估算法及其有效性.
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本文以水下机器人的遥操作作业为应用背景 ,提出并实现了虚拟现实技术和视觉感知信息辅助机器人遥操作实验系统 .该系统使用了 CAD模型和立体视觉信息完成遥操作机器人及其作业环境的几何建模和运动学建模 ,实现了虚拟作业环境的生成和实时动态图形显示 .采用了基于立体视觉的虚拟环境与真实环境的一致性校正、图形图像叠加、作业体与环境位姿关系建立、基于网络的监控通讯等关键技术 .在这个实验系统中 ,操作人员可利用所生成的虚拟环境 ,在多视点、多窗口作业状态图形和图像显示帮助下 ,实时动态地进行作业观测与机器人遥操作与运动规划 ,为先进遥操作机器人系统的实现提供了经验和关键技术 .
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本文叙述了用于移动机器人自主导航定位的一种视觉全局定位系统技术 .该视觉定位系统由 L ED主动路标、全景视觉传感器和数据处理系统组成 .本文主要介绍了为提高全景视觉图像处理速度和环境信标识别可靠性、准确性的应用方法 ,并给出了实验结果 .实验表明 ,视觉定位是具有明显研究价值和应用前景的全局导航定位技术
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虽然基于行为控制自主机器人具有较高的鲁棒性,但其对于动态环境缺乏必要的自适应能力,强化学习方法使机器人可以通过学习来完成任务,而无需设计者完全预先规定机器人的所有动作,它是将动态规划和监督学习结合的基础上发展起来的一种新颖的学习方法,它通过机器人与环境的试错交互,利用来自成功和失败经验的奖励和惩罚信号不断改进机器人的性能,从而达到目标,并容许滞后评价,由于其解决复杂问题的突出能力,强化学习已成为一种非常有前途的机器人学习方法,本文系统论述了强化学习方法在自主机器人中的研究现状,指出了存在的问题,分析了几种问题解决途径,展望了未来发展趋势。
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给出了以混凝土泵车各臂油缸长度为参变量的布料机构浇筑过程的轨迹规划计算方法。在解决布料机构运动学分析的逆问题时 ,采用了基于多峰值并行搜索的遗传算法来求解最优控制优化目标函数 ,并对施工过程进行了仿真