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This paper presents an two weighted neural network approach to determine the delay time for a heating, ventilating and air-conditioning (HVAC) plan to respond to control actions. The two weighted neural network is a fully connected four-layer network. An acceleration technique was used to improve the General Delta Rule for the learning process. Experimental data for heating and cooling modes were used with both the two weighted neural network and a traditional mathematical method to determine the delay time. The results show that two weighted neural networks can be used effectively determining the delay time for AVAC systems.

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Complex Fourier transformation (CFT) has been employed to analyse contactless electroreflectance (CER) spectra from an undoped-n(+) GaAs structure with various ac modulations and dc bias voltages. The CFT spectra of CER have been compared with those of photoreflectance (PR). It has been found that the CER non-flat modulation is between the built-in electric field and a larger electric field which increases with the modulation voltage. The result has been explained by the screening of the applied modulation electric field in one of the two half modulation cycles and the trapping of electrons in surface states in the other half modulation cycle. The dc bias does not change the CER spectra, hence their CFT spectra. This is because of the screening of the applied dc bias electric field.

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Hydrogenated amorphous silicon films co-doped with oxygen (O), boron (B) and phosphorus (P) were fabricated using PECVD technique. The erbium (Er) implanted samples were annealed in a N-2 ambient by rapid thermal annealing. Strong photoluminescence (PL) spectra of these samples were observed at room temperature. The incorporation of O, B and P could not only enhance the PL intensity but also the thermal annealing temperature of the strongest PL intensity. It seems that the incorporation of B or P can decrease the grain boundary potential barriers thus leading to an easier movement of carriers and a stronger PL intensity. Temperature dependence of PL indicated the thermal quenching of Er-doped hydrogenated amorphous silicon is very weak.

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This paper presents a novel robot named "TUT03-A" with expert systems, speech interaction, vision systems etc. based on remote-brained approach. The robot is designed to have the brain and body separated. There is a cerebellum in the body. The brain with the expert systems is in charge of decision and the cerebellum control motion of the body. The brain-body. interface has many kinds of structure. It enables a brain to control one or more cerebellums. The brain controls all modules in the system and coordinates their work. The framework of the robot allows us to carry out different kinds of robotics research in an environment that can be shared and inherited over generations. Then we discuss the path planning method for the robot based on ant colony algorithm. The mathematical model is established and the algorithm is achieved with the Starlogo simulating environment. The simulation result shows that it has strong robustness and eligible pathfinding efficiency.

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Let Q be a conjugacy closed loop, and N(Q) its nucleus. Then Z(N(Q)) contains all associators of elements of Q. If in addition Q is diassociative (i.e., an extra loop), then all these associators have order 2. If Q is power-associative and |Q| is finite and relatively prime to 6, then Q is a group. If Q is a finite non-associative extra loop, then 16 ∣ |Q|.

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为了弥补WIMP界面模型对视觉交互描述的不足,提出一种基于视觉交互的用户界面模型.首先在分析和总结视觉交互过程的基础上,以活动理论为基础,提出一种以用户为中心、面向任务和基于事件驱动的用户界面模型;然后描述了该模型的组成结构及其相互关系;最后给出了一个基于此模型的视频手势交互系统实例.实验结果表明,该模型能够有效地支持视觉交互设计,使用户界面满足可用性要求.

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自从1992年美孚公司成功地研究开发出介孔材料M41S后,由于其具有不同寻常的结构特点-比较均一的孔径(2-50nm)而且连续可调、较高的比表面积、较大的孔体积、孔的长程有序性以及较好的热稳定性等,具有巨大的潜在应用价值,立即引起了全世界的关注。目前,世界各国的研究主要集中在研究介孔材料的特性、形成机理、介孔材料形貌、结构和孔径的控制、新一代介孔材料的研究开发、介孔材料的改性以及介孔材料的应用等方面。本论文主要在介孔材料的合成、性能以及应用方面开展了研究。选用头尾都是憎水的三嵌段共聚物为模板制备出具有三维无序虫状孔道的介孔材料和以有孔氧化铝膜为模板制备了形态可控的介孔材料,即具有介孔结构高有序纳米管。采用一步法合成了介孔Ag/silica和Y2O3:Eu/silica材料,采用基底受限法制备了银和Y2O3:Eu纳米粒子,同时研究了Ag/silic。作为催化剂时催化性能。(1)在酸性条件下,利用头尾都是憎水的三嵌段共聚物SBS为模板、TEOS为硅源,分别选用丁酮和甲苯作选择性溶剂,通过微乳技术制备出具有三维无序虫状孔道的介孔硅材料。我们通过在SBS胶束溶液中加入TEOS/水的油水混合乳液使SBS胶束与TEOS/水混合乳液之间形成一个界面,从而使TEOS这个界面上完全水解而且生成的小分子硅齐聚物包附在SBS胶束的外表面。经过加热则使TEOS凝聚同时形成具有介孔结构的SBS/硅材料。最后,通过锻烧以移除SBS,从而得到介孔硅材料。在选用甲苯作溶剂,研究发现随着SBS用量的增加或形成胶束温度的升高比表面积、孔体积和孔径等都相应减小。因此,这两个参数可以方便地调节介孔材料的孔径、表面积和孔体积等,进而更好地控制介孔材料的性能。所制备介孔材料的壁厚与SBS用量和形成胶束温度无关,且均超过IOnm,因而材料具有较好的热稳定性,这有利于其进一步在催化剂、吸附和分离等领域应用。(2)以有孔的氧化铝膜为模板制备了具有介孔结构高有序纳米管,即在加热条件下将P123一TEOS薄膜通过毛细力引入有孔的氧化铝膜孔内,同时根据优先润湿机理使P123一TEOS组分润湿氧化铝孔的内壁并同时伴随嵌段共聚物胶束的重排、TEOS组分的凝聚收缩,随后通过烧结手段除去嵌段共聚物、通过溶解手段除去氧化铝模板,这样便在硅基底上得到了形态可控的介孔材料即有序排列的具有介孔结构的纳米管。在一定时间范围内,退火时间对纳米管的形成和生长高度有一定的影响。纳米管垂直于硅基底且纳米管套内的介孔以六方形式排列在整个纳米管套同时介孔孔道相互平行,所制备的纳米管能保持受限在氧化铝模板时的尺寸而且稳定地粘附在硅基底上。(3)在酸性条件下,采用一步法即在模板剂(P123)形成胶束之后,加入硝酸银或氧化铺和氧化忆混合物同P123胶束形成新的复合体,随后加入硅源(TEOS)以包附在复合体的外表面,从而形成具有介孔相的复合物,通过热处理我们分别制备了高有序的具有二维六方结构的介孔Ag/silica和Y203:Eu/silica材料,其中金属银或YZO3:Eu纳米粒子分散在有序的介孔孔道内。二者的比表面积、孔体积和孔径分别为786m2/g、1.22cm3/g、6.Znm和791m2/g、0.95cm3/g、3.snm。另外,我们采用基底受限法,利用旋涂法分别使介孔Ag/silica和YZO3:E记silica材料分散在硅基底上,通过溶解法除去硅墙后便得到了没有聚集的且具有狭窄粒径分布的金属银(2.5-5.snm)和姚03:Eu(1.5-3.onm)纳米粒子。原子力显微镜(AFM)证实所得到的纳米粒子呈现良好的分散状态,具有狭窄的粒径分布而且粒子尺寸都小于其介孔材料孔径。(4)分别用一步法制备的介孔Ag/SBA--15材料和金属银作为甲醇氧化制备甲醛反应的催化剂,利用甲醇转化率表示催化剂活性、甲醛和二氧化碳产率表示催化剂选择性来研究二者催化性能。由于具有高的比表面积(786扩/g)、较大的孔体积(1.22cm3/g)、较大的孔径(6.2nm)、狭窄的孔径分布和有序的介孔孔洞等特性,在反应温度473K-723K范围内,同本体银作催化剂相比尽管银仅占体系总重量的0.94wt%,介孔Ag/silic。材料却显示出极高的催化活性和催化选择性。

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在一块印刷电路板上通过将自由光电效应器件(SEED)与GaAs埸效应晶体管(FET)进行互连制作了一种简单的场效应晶体管-自电光效应器件(FET-SEED)灵巧像素。这种灵巧像素由一个输入自电光效应器件,一个输出自电光效应器件及一个GaAs场效应晶体管放大器构成。设计了一个光学系统,在这个系统上对这种灵巧像素进行了演示及测试,并对其工作原理及过程进行了描述。

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近地表面多年冻土对寒区生态系统的植被覆盖、水文条件、土地利用和工程建设具有重要影响,随着气候变化研究的广泛开展,区域冻土环境的变化也成为学者关心的重要议题。中国东北的多年冻土处于欧亚大陆多年冻土带的南缘,多年冻土不如以北地区发育,是十分脆弱的多年冻土。然而,多年冻土在东北寒区生态系统中却起着重要的作用。若东北多年冻土发生退缩,则有可能加速落叶松北移和湿地退缩的过程,也会对C的释放产生重要影响。因而探明现实气候条件下东北区域多年冻土的影响因子和发育状况以及未来气候条件下多年冻土的退缩趋势,将有助于促进东北寒区生态系统的冻土和其它学科研究,同时也可为寒区开发建设提供有意义的参考。 本研究从分析东北多年冻土的主要影响因子——气候、地形和土壤条件等入手,准确地掌握了多年冻土的发育状况,并以此为根据进行了景观尺度上多年冻土分布信息的提取和融深信息的研究。同时,在区域尺度上对多年冻土的现实分布和未来气候条件下多年冻土的可能分布状况进行了探讨。最终得到以下重要结论: (1)冻结数对东北多年冻土分布具有重要的指示作用 冻结数模型具有明确的物理意义,可以指示多年冻土的发生状况。研究中,利用地形、纬度等因子,结合气温和降水数据模拟了现实气候条件下东北地区的冻结数值;并依据冻结数模型的区划标准对东北多年冻土进行分区。结果表明,冻结数在指示多年冻土分布时具有重要作用。 (2)土壤含水量、地形坡度和群落因子对多年冻土具有重要影响 以大兴安岭呼中国家级自然保护区为例,调查了该区多年冻土活动层厚度,并利用多重对比分析和相关分析的统计方法,对多年冻土活动层的影响因子进行了分析。结果表明,多年冻土活动层厚度与多个环境因子之间存在着复杂的关系。其中,土壤表层含水量与活动层厚度具有极显著的负相关关系(P<0.001),其相关系数在0.90以上,说明含水量越高,活动层厚度越浅。地形坡度和活动层厚度的相关性也达到显著水平(相关系数为0.321,P=0.006),表明坡度越陡,活动层厚度越大。几乎每个样带的海拔与活动层厚度都有显著的相关性,但在整体研究区域内海拔与活动层厚度不存在相关性。这说明活动层厚度的变异仅在本研究的样带尺度上具有规律性,而在稍大尺度上这种规律性就消失了。对于不同的群落活动层厚度的多重对比分析表明,群落的差异对活动层厚度也有明显的影响,其中狭叶杜香-泥炭藓群落(Larix gmelini-Ledum palustre var. anqustum-sphagnum magellanicum)更有利于多年冻土的保存。 (3)景观尺度上的多年冻土分布状况 在景观尺度上,以呼中国家级自然保护区为研究区,应用神经网络方法,同时以土地覆盖、等效纬度、坡向和土壤湿度多种影响因子为数据源,对多年冻土分布信息进行提取。结果表明,考虑土地覆盖、等效纬度和土壤湿度的数据源组合可以获得高精度最高的多年冻土分布信息,分类精度可以达到89.0%,多年冻土面积占研究区面积百分比达到46.71%,为780.1 km2。 (4)景观尺度上多年冻土的融深状况 研究考虑了包括植被和等效纬度两个影响活动层厚度的重要因子,并将Stefan公式进行变形,简化为包含热量条件的等效纬度因子和植被条件的C因子的函数关系。最后应用该函数关系模拟了呼中自然保护区活动层厚度空间分布,模拟结果的精度为87.25%。在模拟结果中,面积和所占比例最大的活动层厚度为70-80 cm间的活动层厚度,所占面积达到341.4 km2 ,占整个研究区面积的20.43%。而面积最小的活动层厚度为30-40 cm间的活动层厚度,面积为0.02 km2 。通过群落与活动层厚度的空间分布对比发现,呼中自然保护区占最大比例的活动层(70-80 cm)所对应的植物群落主要为落叶松-丛桦-笃斯-藓类群落(Larix gmelini-Betula ovalifolia-Vaccini uliginosum-moss)。说明呼中自然保护区冻土湿地植被主要以该群落类型为主,演替处于中间阶段。 (5)区域尺度上多年冻土的分布状况 利用证据权重法,以可能影响多年冻土分布的气候、地形和土壤等因子作为数据源,对研究区在现实气候条件下的多年冻土分布进行预测,获得了多年冻土在现实气候条件下的分布概率等信息。结果表明,当分布概率大于0.17时,划分出的多年冻土的精度最高,为78.71 %。此时,多年冻土面积为2.03×104 km2 ,约占研究区总面积的1.76%。 (6)东北多年冻土分布对气候变化的响应 利用空间代时间的方法和Kappa指数,对证据权重法在预测未来气候变化条件下多年冻土分布的准确性进行了验证,结果表明,证据权重法预测气候变化条件下多年冻土的分布状况是可行的。 在CGCM3模拟的三种气候模式下,多年冻土在2050年和2100年都将发生明显的退缩。2050年,SRES A1、SRES A2和SRES B1三种气候情景下多年冻土的面积分别为786.38 km2,705.94 km2和1 028.81 km2。与现实气候下多年冻土的面积2.03×104 km2相比,多年冻土分别退缩了96.13%,96.53%和94.94%。而2100年的模拟结果表明,三种气候情景模式下,多年冻土已经全部退化。 (7)气候变化条件下东北多年冻土的分区变化 研究将冻结数等值图与2000年中国东北冻土分区图进行叠加,计算了不同多年冻土亚区的边界对应的冻结数值,建立了利用冻结数进行中国东北多年冻土分区的标准。根据冻结数指标确定的新的中国东北冻土分区与原中国东北冻土分区进行Kappa指数认证。结果表明,冻结数分区标准更适用于中国东北多年冻土的区划。 利用新的冻结数分区标准对CGCM3模拟的三种气候情景模式下的气候变化数据进行区划表明,三种气候模式下东北多年冻土区在21世纪都会有非常明显的退缩。2050年时冻土区缩减了37.7%-42.6%,2100年时缩减了62.5%-74.0%。同时,研究结果显示,东北多年冻土区域的退缩不仅发生在多年冻土区的南界,同时多年冻土的中心退缩也较为明显,即大片连续多年冻土亚区和大片连续—岛状多年冻土亚区的退缩最为剧烈。2050年时,三种气候情景下,大片连续多年冻土亚区将退缩88.8%以上;2100年时,SRES A2模式下,大片连续多年冻土亚区将完全消失。