22 resultados para PBL parameterization


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Nivel educativo: Grado. Duración (en horas): Más de 50 horas

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Nivel educativo: Grado. Duración (en horas): De 31 a 40 horas

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Duración (en horas): De 41 a 50 horas .Nivel educativo: Grado

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Duración (en horas): Más de 50 horas. Nivel educativo: Grado

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Duración (en horas): De 31 a 40 horas. Nivel educativo: Grado

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Duración (en horas): Más de 50 horas. Nivel educativo: Grado

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Duración (en horas): De 41 a 50 horas Nivel educativo: Grado

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Este informe recoge las guías del docente y del estudiante para la puesta en marcha, seguimiento continuo y evaluación de la asignatura Ingeniería del Software del segundo curso del Grado en Ingeniería Informática. Todo ello basado en metodologías activas, concretamente la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP, o PBL de Project Based Learning). El trabajo publicado en este informe es el resultado obtenido por los autores dentro del programa de formación del profesorado en metodologías activas (ERAGIN), auspiciado por el Vicerrectorado de Calidad e Innovación Docente de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU).

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This paper investigates the presence of limit oscillations in an adaptive sampling system. The basic sampling criterion operates in the sense that each next sampling occurs when the absolute difference of the signal amplitude with respect to its currently sampled signal equalizes a prescribed threshold amplitude. The sampling criterion is extended involving a prescribed set of amplitudes. The limit oscillations might be interpreted through the equivalence of the adaptive sampling and hold device with a nonlinear one consisting of a relay with multiple hysteresis whose parameterization is, in general, dependent on the initial conditions of the dynamic system. The performed study is performed on the time domain.

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This paper analyzes the use of artificial neural networks (ANNs) for predicting the received power/path loss in both outdoor and indoor links. The approach followed has been a combined use of ANNs and ray-tracing, the latter allowing the identification and parameterization of the so-called dominant path. A complete description of the process for creating and training an ANN-based model is presented with special emphasis on the training process. More specifically, we will be discussing various techniques to arrive at valid predictions focusing on an optimum selection of the training set. A quantitative analysis based on results from two narrowband measurement campaigns, one outdoors and the other indoors, is also presented.

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Duración (en horas): De 41 a 50 horas. Destinatario: Estudiante y Docente

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Duración (en horas): Más de 50 horas. Destinatario: Estudiante y Docente

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Duración (en horas): Más de 50 horas. Destinatario: Estudiante y Docente

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Duración (en horas): Más de 50 horas. Destinatario: Estudiante y Docente