Certificación energética de la vivienda de Iker Elizundia Lopez y proyecto de posibles mejoras

[ES]Teniendo en cuenta la actual normativa europea y española, que tiene como objetivo principal el cumplimiento de la reducción de emisiones que se recoge en el protocolo de Kyoto y en el plan 20/20/20, en el siguiente trabajo se ha realizado la certificación energética de la vivienda de Iker Elizundia Lopez, que ha resultado en una calificación de F. Además, se ha propuesto una serie de mejoras con objeto de conseguir una calificación de D, mínimo legal para edificios de nueva construcción. Dichas mejoras, suponen una reducción del 63% de las emisiones, así como un considerable ahorro económico.

Diseño y desarrollo de troquel para conformar una pieza de chapa

Duración (en horas): Más de 50 horas. Nivel educativo: Grado

Biscaytel Sociedad Cooperativa Pequeña: El reto de dirigir una pequeña empresa recién creada

Duración (en horas): De 21 a 30 horas. Nivel educativo: Grado

Cyclical Features of Uzawa-Lucas Endogenous Growth Model

This paper analyzes the cyclical properties of a generalized version of Uzawa-Lucas endogenous growth model. We study the dynamic features of different cyclical components of this model characterized by a variety of decomposition methods. The decomposition methods considered can be classified in two groups. On the one hand, we consider three statistical filters: the Hodrick-Prescott filter, the Baxter-King filter and Gonzalo-Granger decomposition. On the other hand, we use four model-based decomposition methods. The latter decomposition procedures share the property that the cyclical components obtained by these methods preserve the log-linear approximation of the Euler-equation restrictions imposed by the agent’s intertemporal optimization problem. The paper shows that both model dynamics and model performance substantially vary across decomposition methods. A parallel exercise is carried out with a standard real business cycle model. The results should help researchers to better understand the performance of Uzawa-Lucas model in relation to standard business cycle models under alternative definitions of the business cycle.

Trend analysis in two standard growth models

This paper analyzes the trend processes characterized by two standard growth models using simple econometrics. The first model is the basic neoclassical growth model that postulates a deterministic trend for output. The second model is the Uzawa-Lucas model that postulates a stochastic trend for output. The aim is to understand how the different trend processes for output assumed by these two standard growth models determine the ability of each model to explain the observed trend processes of other macroeconomic variables such as consumption and investment. The results show that the two models reproduce the output trend process. Moreover, the results show that the basic growth model captures properly the consumption trend process, but fails in characterizing the investment trend process. The reverse is true for the Uzawa-Lucas model.

The Oxidative State of Chylomicron Remnants Influences Their Modulation of Human Monocyte Activation

8 p.

Regulación de la transcripción de los genes SND1 (Homo sapiens) y SNDp102 (Rattus norvegicus)

167 p. : il., graf.

New genetic markers for treatment personalization in pediatric acute lymphoblastic leukemia

La Leucemia Linfoblástica Aguda (LLA) es el cáncer pediátrico más común. Es un desorden de las células linfoblásticas, que son las precursoras de las células linfáticas, y se caracteriza por la acumulación en médula ósea y sangre de pequeñas células blásticas con poco citoplasma y cromatina dispersa. En las últimas décadas, se ha conseguido aumentar la supervivencia del 10% al 80% pero todavía hay un 20% de pacientes que no responden al tratamiento. Esta mejoría se ha conseguido mediante la implantación de terapias combinadas y la adecuación de la terapia a grupos de riesgo. Los pacientes se separan en tres grupos de riesgo, Riesgo Estándar (RE), Alto Riesgo (AR) y Muy Alto Riesgo (MAR), en base a marcadores pronósticos, entre los que se incluyen alteraciones citogenéticas. Sin embargo, a lo largo del tratamiento, nos encontramos con dos problemas:1) Por un lado, algunos de los pacientes incluidos en el grupo de RE y AR no responden bien al tratamiento y pasan AR y MAR respectivamente. Esto quiere decir que los grupos de riesgo no están bien definidos. Por lo tanto, sería de interés poder caracterizar los pacientes que realmente son RE y AR y aquéllos que desde un principio deberían haber sido considerados como de mayor riesgo.2) Por otro lado, un alto porcentaje de pacientes experimenta toxicidad, que puede llegar a ser muy grave en algunos casos, siendo necesario parar el tratamiento. Por este motivo, sería altamente beneficioso poder reconocer a los pacientes que van a ser más sensibles al tratamiento para, de ese modo, poder ajustar la dosis.Por todo esto, creemos que una mejor asignación de los pacientes de LLA a grupos de riesgo y la personalización de la dosis, mediante nuevos marcadores genéticos, permitiría mejorar la respuesta al tratamiento.En este estudio nos planteamos, por lo tanto, dos objetivos: 1) Llevar a cabo la identificación de nuevas alteraciones genéticas presentes en el tumor para una mejor caracterización del riesgo y 2) Realizar una caracterización genética del individuo que permita predecir la respuesta al tratamiento.

Simulación de sistemas Multi-Agente mediante un esquema Monte Carlo basado en ecuaciones diferenciales ordinarias

[ES] En este trabajo se expone una metodología para modelar un sistema Multi-Agente (SMA), para que sea equivalente a un sistema de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO), mediante un esquema basado en el método de Monte Carlo. Se muestra que el SMA puede describir con mayor riqueza modelos de sistemas dinámicos con variables cuantificadas discretas. Estos sistemas son muy acordes con los sistemas biológicos y fisiológicos, como el modelado de poblaciones o el modelado de enfermedades epidemiológicas, que en su mayoría se modelan con ecuaciones diferenciales. Los autores piensan que las ecuaciones diferenciales no son lo suficientemente apropiadas para modelar este tipo de problemas y proponen que se modelen con una técnica basada en agentes. Se plantea un caso basado en un modelo matemático de Leucemia Mieloide Crónica (LMC) que se transforma en un SMA equivalente. Se realiza una simulación de los dos modelos (SMA y EDO) y se compara los resultados obtenidos.

Mejora en la eficiencia en el uso del agua y los nutrientes minerales en las plantas

Duración (en horas): Más de 50 horas. Destinatario: Estudiante y Docente

Role of G protein coupled inwardly rectifier K+ channels (GIRK) on the neurobiology depression

353 págs.

Justicia epistémica y epistemología intercultural : una propuesta a partir del SIIDAE, Chiapas

200 p.

Bularreko minbizia izan duten emakumeak jarduera fisikora itzultzeko jarduera fisikoaren programa baten garapena

Artikulu eta gida askoren literatura azterketa bat burutu da, patologiari buruzko beharrezko informazioa bilatzeko, bularreko minbizia izan dutenengan burutu behar den jarduera fisikoa ezagutzeko eta azkenik, programa fisiko baten garapena burutzeko. Lan honen helburu nagusia, osasunerako eta ongizaterako jarduera fisikoaren eremuan, bularreko minbizia izan duten emakumeentzako jarduera fisikora itzultzeko programa bat sortzea da.

L'économie argelienne et ses connexions avec l' Union Européenne de l'indépendance à l'actualité

Analyse about all the economical connexions between the European Union and Algeria since 1962 until 2014.

CONTRIBUTION TO THE DEVELOPMENT OF INTELLIGENT CONVERSATIONAL ASSISTANTS IN AUTOMOTIVE ENVIRONMENTS

Esta tesis presenta el diseño y desarrollo del Asistente Conversacional del Automóvil, Voice User Help en inglés, un sistema conversacional basado en el paradigma pregunta-respuesta y diseñado para consultar documentación del vehículo duartne la conducción. Este trabajo recoge investigaciones realizadas en los campos de la documentación técnica, recuperación de información, procesamineto de lenguaje natural, diseñode interfaces de usuario para vehículos, experiencia del usuario y computación afectiva con el fin de crear un asistente adaptativo y dinámico que modifica su comportamiento conversacional dependiendo del estado emocional del usuario.