Perceções e atitude acerca da publicidade nas redes sociais e nos motores de pesquisa : uma análise comparativa

Mestrado em Marketing

Planeamento em social media : elaboração de um plano de social media marketing para a empresa The Bakery Crossfit

Mestrado em Marketing

Observação e análise numa equipa de futebol de elite : relatório de estágio na area de observação e análise do Benfica LAB, Sport Lisboa e Benfica, equipas profissionais, época 2014-2015

Este relatório teve como objetivo a sumarização das práticas realizadas de um estagiário na área de Observação e Análise de Jogo do Benfica Lab-Sport Lisboa e Benfica. Consiste neste trabalho a descrição das diversas tarefas operacionais e complementares realizadas por um estagiário na área já referida. Acrescendo a essas descrições, é apresentado em detalhe um estudo de investigação iniciado durante o processo de estágio, tendo sido todos os dados recolhidos nesse período e fornecidos quase exclusivamente pela área de observação e análise do Benfica Lab. Este estudo demonstrou existirem diferenças significativas em medidas de centralidade individuais (nível de intermediação numa rede social; influência numa rede social) da equipa A para a equipa B na mesma posição (posto especifico). A descrição detalhada de todo o processo envolvente à realização de uma conferência (relação com a comunidade), também está presente neste documento, evento esse que teve como seu principal objetivo demonstrar o “Processo de estágio Benfica Lab/ FMH – Observação e Análise de Jogo”.

Team performance according to ball possession characteristics : a social networks approach

Over the last few years, football entered in a period of accelerated access to large amount of match analysis data. Social networks have been adopted to reveal the structure and organization of the web of interactions, such as the players passing distribution tendencies. In this study we investigated the influence of ball possession characteristics in the competitive success of Spanish La Liga teams. The sample was composed by OPTA passing distribution raw data (n=269,055 passes) obtained from 380 matches involving all the 20 teams of the 2012/2013 season. Then, we generated 760 adjacency matrixes and their corresponding social networks using Node XL software. For each network we calculated three team performance measures to evaluate ball possession tendencies: graph density, average clustering and passing intensity. Three levels of competitive success were determined using two-step cluster analysis based on two input variables: the total points scored by each team and the scored per conceded goals ratio. Our analyses revealed significant differences between competitive performances on all the three team performance measures (p < .001). Bottom-ranked teams had less number of connected players (graph density) and triangulations (average clustering) than intermediate and top-ranked teams. However, all the three clusters diverged in terms of passing intensity, with top-ranked teams having higher number of passes per possession time, than intermediate and bottom-ranked teams. Finally, similarities and dissimilarities in team signatures of play between the 20 teams were displayed using Cohen’s effect size. In sum, findings suggest the competitive performance was influenced by the density and connectivity of the teams, mainly due to the way teams use their possession time to give intensity to their game.