6 resultados para margem involuta

em Universidade Técnica de Lisboa


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Tese para a obtenção do grau de Doutor em Arquitectura, apresentada na Faculdade de Arquitectura da Universidade Técnica de Lisboa.

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Dissertação de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Arquitectura - Especialização em Planeamento Urbano e Territorial, apresentada na Faculdade de Arquitectura da Universidade Técnica de Lisboa.

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Os conhecimentos parentais sobre o desenvolvimento da criança na primeira infância são como a literatura mostra, fundamentais no modo como os pais interagem e atuam com os seus filhos, ou seja, nas práticas educativas parentais, sendo determinantes no comportamento e desenvolvimento futuro dos seus filhos. Muito pouco se tem investido neste tema, ao nível nacional, embora o mesmo não se verifique ao nível internacional. Neste sentido, parece especialmente interessante explorar esta dimensão em pais de crianças portuguesas com um instrumento também pouco conhecido na realidade portuguesa. O presente estudo tem como objetivo caraterizar os conhecimentos sobre o desenvolvimento infantil de um grupo de mães de crianças do pré-escolar, que frequentavam jardins-de-infância na margem sul do Tejo. Para tal pudemos contar com a colaboração de 110 mães de crianças com idades compreendidas entre os 3 e os 7 anos que acederam em participar, preenchendo um questionário com 58 itens, adaptado do “Knowledge of Infant Development Inventory - Preeschoolers” (KIDI-P); (MacPhee, 1981). Os dados obtidos através do KIDI-P, foram cruzados com diversas variáveis sociodemográficas, tendo-se verificado alguns resultados, significativos, nomeadamente no que se refere ao nível de instrução, de situação profissional e nível de rendimento familiar. O nível de instrução, apresenta uma correlação significativa com os conhecimentos maternais, sendo que quanto mais baixo, menor o número de respostas corretas. As mães empregadas conseguem dar um maior número de respostas corretas, demonstrando assim mais conhecimento sobre o desenvolvimento da criança, do que as que estão desempregadas, assim aquelas com nível baixo de rendimento familiar apresentam mais respostas erradas do que as que têm rendimento familiar mais elevado. Podemos assim concluir que algumas variáveis sociodemográficas estão relacionadas com o conhecimento das mães sobre o desenvolvimento da criança, confirmando vários dos estudos científicos realizados ao nível internacional.

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Mestrado em Engenharia do Ambiente - Instituto Superior de Agronomia - UL

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Mestrado em Arquitetura Paisagista - Instituto Superior de Agronomia - UL

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This paper presents the results of a research that aimed at identifying optimal performance standards of Brazilian public and philanthropic hospitals. In order to carry out the analysis, a model based on Data Envelopment Analysis (DEA) was developed. We collected financial data from hospitals’ financial statements available on the internet, as well as operational data from the Information Technology Department of the Brazilian Public Health Care System – SUS (DATASUS). Data from 18 hospitals from 2007 to 2011 were analyzed. Our DEA model used both operational and financial indicators (variables). In order to develop this model, two indicators were considered inputs: Values (in Brazilian Reais) of Fixed Assets and Planned Capacity. On the other hand, the following indicators were considered outputs: Net Margin, Return on Assets and Institutional Mortality Rate. As regards the proposed model, there were five hospitals with optimal performance and four hospitals were considered inefficient, upon the analysis of the variables, considering the analyzed period. Analysis of the weights indicated the most relevant variables for determining efficiency and scale variable values, which is an important tool to aid the decision-making by hospital managers. Finally, the scale variables determined the returns on production, indicating that 14 hospitals work with scale diseconomies. This may indicate inefficiency in the resource management of the Brazilian public health-care system, by analyzing this set of proposed variables.