Contribuyendo al reto de la sostenibilidad: el sistema producto- servicio en la industria de la moda rápida

El presente proyecto de grado se inscribe bajo el proyecto de Responsabilidad Social Empresarial de la línea de investigación de Realidad Empresarial de la Facultad de Administración de la Universidad del Rosario. El problema de investigación surge de dos problemas actuales, que convergen en la insostenibilidad a largo y mediano plazo de la manera en que se hacen la mayoría de los negocios hoy en día. El primer problema, es el de suficiencia, se evidencia desde el punto de vista del consumidor, el cual pareciera estar diseñado para comprar y acumular objetos y cosas que luego de un tiempo irán a parar a la basura. El segundo problema es el modelo de negocio que extrae recursos, los transforma, los comercializa de manera repetitiva y obliga al cliente a seguir comprando, olvidando que la mayoría de cosas que produce, terminan en el basurero. La deficiencia actual del consumismo insostenible y del diseño que no piensa en las generaciones futuras son dos caras de la misma moneda. Por eso es que se estudia el problema desde la perspectiva tanto del consumidor, como del productor. Las tendencias internacionales relacionadas con la sostenibilidad están llevando a los negocios por una nueva senda, la cual les dará ventajas competitivas a los adoptadores tempranos. A raíz de los problemas planteados y con el objetivo de encontrar la sostenibilidad empresarial, se estudia una posible solución para cada actor del problema. Por el lado del consumidor, se analiza la teoría que gira alrededor del consumo responsable y de cómo los consumidores tienen el poder de causar un efecto positivo con lo que mejor saben hacer: comprando (y eligiendo que comprar). Por el lado del productor se estudia un nuevo modelo de negocios llamado el sistema producto-servicio, el cual se enfoca a satisfacer necesidades de los clientes por medio de una combinación de prestación de servicios y facilitación de productos, en vez de la comercialización de estos. Es decir que en vez de vender cosas que los consumidores quieran acumular (problema de suficiencia), se les vende soluciones que satisfagan sus necesidades, reteniendo la compañía la propiedad sobre los productos que integran al servicio. Se estudia también de que maneras este modelo particular de sistemas producto-servicio puede ser recibido por los consumidores de hoy en día, tan acostumbrados al modelo actual. Se quiere explorar el sistema de productos y servicio como una alternativa empresarial perdurable que solucione los retos ambientales del siglo XXI. Para poder probar la viabilidad de este hipotético modelo que cambia los patrones de interacción de las empresas con los usuarios, se plantea una idea de negocio que integre productos y servicios para satisfacer las necesidades del cliente. Se escogió un área viii caracterizada por ser de las más consumistas y acumuladoras en cuanto al volumen de compras anual de los clientes: el negocio de la ropa. Y no solo cualquier tipo de ropa, sino el de la moda rápida, un modelo que obliga a los consumidores a comprar ropa con una frecuencia aún mayor. Se hizo esto con el objetivo de probar que el modelo propuesto puede funcionar inclusive bajo los supuestos más “consumistas” que existen hoy en día.

A numerical approach to determine the sufficiency of given boundary data sets for uniquely estimating interior elastic properties

We consider an inverse elasticity problem in which forces and displacements are known on the boundary and the material property distribution inside the body is to be found. In other words, we need to estimate the distribution of constitutive properties using the finite boundary data sets. Uniqueness of the solution to this problem is proved in the literature only under certain assumptions for a given complete Dirichlet-to-Neumann map. Another complication in the numerical solution of this problem is that the number of boundary data sets needed to establish uniqueness is not known even under the restricted cases where uniqueness is proved theoretically. In this paper, we present a numerical technique that can assess the sufficiency of given boundary data sets by computing the rank of a sensitivity matrix that arises in the Gauss-Newton method used to solve the problem. Numerical experiments are presented to illustrate the method.

Solving the non-convexity problem in some shopping-time and human-capital models

Several works in the shopping-time and in the human-capital literature, due to the nonconcavity of the underlying Hamiltonian, use Örst-order conditions in dynamic optimization to characterize necessity, but not su¢ ciency, in intertemporal problems. In this work I choose one paper in each one of these two areas and show that optimality can be characterized by means of a simple aplication of Arrowís (1968) su¢ ciency theorem.

Applications of the Sufficiency Principle in Acceleration of Neural Networks Trainig

One of the problems in AI tasks solving by neurocomputing methods is a considerable training time. This problem especially appears when it is needed to reach high quality in forecast reliability or pattern recognition. Some formalised ways for increasing of networks’ training speed without loosing of precision are proposed here. The offered approaches are based on the Sufficiency Principle, which is formal representation of the aim of a concrete task and conditions (limitations) of their solving [1]. This is development of the concept that includes the formal aims’ description to the context of such AI tasks as classification, pattern recognition, estimation etc.

An Efficient and Verifiable Solution to the Millionaire Problem

A new solution to the millionaire problem is designed on the base of two new techniques: zero test and batch equation. Zero test is a technique used to test whether one or more ciphertext contains a zero without revealing other information. Batch equation is a technique used to test equality of multiple integers. Combination of these two techniques produces the only known solution to the millionaire problem that is correct, private, publicly verifiable and efficient at the same time.