408 resultados para smartphone


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Introduo: O declnio do equilbrio, da fora dos membros inferiores e o medo de cair so fatores de risco de queda associados ao envelhecimento e a sua avaliao pode ser realizada pelo teste One Leg Standing (OLS), Sit to Stand (STS) e pela Falls Eficacy Scale (FES), respetivamente. As aplicaes para smartphone constituem uma alternativa para a avaliao dos fatores de risco de queda no envelhecimento. Objetivo: Analisar a capacidade de uma aplicao para smartphone na avaliao dos testes STS, OLS e FES. Metodologia: Realizou-se um estudo analtico numa amostra de 27 voluntrios com idade 60 anos. Realizaram-se os testes STS, OLS e a FES (verso iconogrfica, apresentada no smartphone). Os dados foram recolhidos simultaneamente por um smartphone e pelo Qualisys Motion Capture Systems associado a uma plataforma de foras. Foi utilizado o r de Pearson ou Spearman para analisar as possveis correlaes. Resultados: No STS obteve-se uma correlao muito forte (rp=0.97) no nmero de repeties de ciclos Sit Stand Sit (SLS) e forte na durao mdia do SLS (rp=0.85) e das subfases Sit to Stand (rp=0.69) e Stand to Sit (rp=0.778), com p<0.001. As medidas de inclinao do tronco apresentaram correlaes fortes, com exceo do ngulo inicial (p0.05). No OLS, verificou-se uma correlao moderada entre o deslocamento do centro de presso peak to peak mdio-lateral (rs=0.45; p=0.017) e antero-posterior (rs=0.39; p=0.046), root mean square mdio-lateral (rs=0.39; p=0.046) e antero-posterior (rs=0.46; p=0.017) e rea do estatocinesiograma (rs=0.45; p=0.018). Na FES obteve-se uma correlao moderada em trs categorias: tomar banho/duche (rs=0.49; p=0.010), deitar/levantar da cama (rs=0.43; p=0.024) e chegar aos armrios (rs=0.38; p=0.050). Concluso: A aplicao para smartphone parece avaliar corretamente os ciclos e a variao da inclinao do tronco no STS, porm parece necessitar de ser reajustada na FES e na velocidade do deslocamento do centro de presso, no OLS.

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Introduo: A correta avaliao das capacidades do idoso ser fundamental na diminuio do risco de queda inerente ao envelhecimento. Os Smartphones so uma boa ferramenta para a avaliao das capacidades em idosos. Objetivo: Verificar se o smartphone uma ferramenta de avaliao do ngulo de dorsiflexo ativa da tibiotrsica (Dors. TT) e em diferentes parmetros relacionados com a marcha. ; Mtodos: Estudo transversal correlacional, com amostra composta por 27 indivduos com mais de 60 anos. Procedeu-se recolha de dados atravs de um sistema de anlise cinemtica em 3D com conexo a uma plataforma de foras e de uma aplicao para Smartphone (Fraunhofer, Porto, Portugal), de forma a verificar a funcionalidade desta ltima. As variveis medidas foram a Dors. TT; e todas a variveis relacionadas com a marcha. Resultados: A dors. TT apresentou uma correlao forte positiva (rs=0,8; p<0,001) entre os dados dos dois instrumentos, assim como no balano plvico (rp=0,8; p<0,001), na velocidade na marcha (rp=0,7; p<0,001) e no n de passos posteriores (rs=0,8; p<0,001). Observou-se uma correlao moderada positiva na durao do passo direito, na durao do passo, na durao da passada, na cadncia, no comprimento do passo esq., no comprimento do passo e no deslocamento lateral da plvis (rp=0,6; p0.008). Na percentagem da fase de apoio (%FA) (rs =-0.6; p= 0.007) e na medio da cadncia lateral (rs =-0.4; p= 0.042) observou-se uma correlao moderada negativa e na cad. post. (rs=-0,7; p<0,001) uma correlao forte negativa. Concluso: A aplicao para Smartphone parece ser uma ferramenta til para avaliar corretamente o ngulo de dorsiflexo da tibiotrsica, a contagem do nmero de passos no sentido posterior, o balano plvico e a velocidade. Contudo, necessita ser reajustada para as outras variveis.

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Dissertao de natureza cientfica realizada para a obteno do grau de Mestre em Engenharia de redes de comunicao e Multimdia

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Atualmente os sistemas Automatic Vehicle Location (AVL) fazem parte do dia-a-dia de muitas empresas. Esta tecnologia tem evoludo significativamente ao longo da ltima dcada, tornando-se mais acessvel e fcil de utilizar. Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de localizao de veculos para smartphone Android. Para tal, foram desenvolvidas duas aplicaes: uma aplicao de localizao para smarphone Android e uma aplicao WEB de monitorizao. A aplicao de localizao permite a recolha de dados de localizao GPS e estabelecer uma rede piconet Bluetooth, admitindo assim a comunicao simultnea com a unidade de controlo de um veculo (ECU) atravs de um adaptador OBDII/Bluetooth e com at sete sensores/dispositivos Bluetooth que podem ser instalados no veculo. Os dados recolhidos pela aplicao Android so enviados periodicamente (intervalo de tempo definido pelo utilizador) para um servidor Web No que diz respeito aplicao WEB desenvolvida, esta permite a um gestor de frota efetuar a monitorizao dos veculos em circulao/registados no sistema, podendo visualizar a posio geogrfica dos mesmos num mapa interativo (Google Maps), dados do veculo (OBDII) e sensores/dispositivos Bluetooth para cada localizao enviada pela aplicao Android. O sistema desenvolvido funciona tal como esperado. A aplicao Android foi testada inmeras vezes e a diferentes velocidades do veculo, podendo inclusive funcionar em dois modos distintos: data logger e data pusher, consoante o estado da ligao Internet do smartphone. Os sistemas de localizao baseados em smartphone possuem vantagens relativamente aos sistemas convencionais, nomeadamente a portabilidade, facilidade de instalao e baixo custo.

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Dissertao para obteno do Grau de Mestrado em Engenharia de Informtica

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O tema Plataforma smartphone para biossensores de Espectroscopia de Infravermelho Prximo, surge no mbito da instrumentao mdica, na rea das BCI Brain Computer Interfaces, devido necessidade de encontrar um dispositivo porttil, de custo acessvel e elevada performance que permita obter informao acerca da actividade neuronal do crtex motor no decorrer duma determinada tarefa. O objectivo do trabalho consiste no desenvolvimento duma sonda capaz de detectar as alteraes hemodinmicas que ocorrem no crtex, bem como toda a instrumentao inerente aquisio do sinal e transmisso dos dados para um computador, a anlise dos dados e por fim o desenvolvimento de uma aplicao em Android para visualizao dos resultados. Foi desenvolvida uma banda para a cabea, composta pela sonda NIRS: LEDs (Light-Emiting Diodes) de 940nm e 660nm e os respectivos fototransstores de deteco, bem como toda a electrnica de condicionamento do sinal captado. Num mdulo parte, alimentado por duas baterias de 9V, encontram-se os circuitos electrnicos onde possvel regular ganhos de amplificao e offsets. Os dados foram adquiridos pelo microcontrolador Arduno Uno, usando uma taxa de amostragem de 50Hz em cada um dos dois canais utilizados. O controlo do Arduno foi feito utilizando o LabVIEW. Para o processamento dos dados, visualizao e clculo das concentraes de oxi e desoxi-hemoglobina no sangue recorreu-se ao Matlab. O sistema foi calibrado com recurso a um oxmetro de pulso clnico usado em cinco indivduos saudveis. Finalmente o sistema foi testado ao colocar-se o sensor NIRS sobre o crtex motor esquerdo de nove indivduos saudveis destros, fazendo-se uma aquisio de dados durante dois minutos. Utilizou-se um paradigma de 10s de repouso seguido de 10s a abrir e fechar a mo. O sistema NIRS conseguiu medir as alteraes que ocorrem nas concentraes de oxi e desoxi-hemoglobina devido actividade motora de abrir e fechar a mo. Dado o princpio fsico ser o mesmo do dos oxmetros convencionais, conseguiu-se ainda medir com sucesso a frequncia cardaca e a saturao percentual de oxignio aps a calibrao do sensor. As medidas podem ser visualizadas numa aplicao desenvolvida para o Android. Os resultados sugerem que com esta abordagem, este tipo de dispositivo pode estar disponvel a baixo custo quer para doentes quer para indivduos saudveis, por exemplo em aplicaes de telemvel.

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Field lab: Entrepreneurial and innovative ventures

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Aquest treball analitza la tecnologia del Smartphone i les implicacions daquests dins dEspanya en relaci al mrqueting i a lantropologia, principalment. El Smartphone sha convertit en un utensili que va ms enll dun simple telfon, convertint-se en agenda, rdio, televisi i bastants aplicacions ms. El grau de penetraci daquest sha incrementat exponencial-ment, especialment en menors dedat, i aix, est modificant la nostra forma dactuar i mantenir relacions, i per tant les opcions de mrqueting disponibles a travs del mateix, presents i futures.

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Universal standard goniometer is an essential tool to measure articulations' range of motion (ROM). In this time of technological advances and increasing use of smartphones, new measurement's tools appear as specific smartphone applications. This article compares the iOS application "Knee Goniometer" with universal standard goniometer to assess knee ROM. To our knowledge, this is the first study that uses a goniometer application in a clinical context. The purpose of this study is to determine if this application could be used in clinical practice.

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This project develops a smartphone-based prototype system that supplements the 511 system to improve its dynamic traffic routing service to state highway users under non-recurrent congestion. This system will save considerable time to provide crucial traffic information and en-route assistance to travelers for them to avoid being trapped in traffic congestion due to accidents, work zones, hazards, or special events. It also creates a feedback loop between travelers and responsible agencies that enable the state to effectively collect, fuse, and analyze crowd-sourced data for next-gen transportation planning and management. This project can result in substantial economic savings (e.g. less traffic congestion, reduced fuel wastage and emissions) and safety benefits for the freight industry and society due to better dissemination of real-time traffic information by highway users. Such benefits will increase significantly in future with the expected increase in freight traffic on the network. The proposed system also has the flexibility to be integrated with various transportation management modules to assist state agencies to improve transportation services and daily operations.

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Photographic documentation of crashed vehicles at the scene can be used to improve triage of crash victims. A U.S. expert panel developed field triage rules to determine the likelihood of occupants sustaining serious injuries based on vehicle damage that would require transport to a trauma center (Sasser et al., 2011). The use of photographs for assessing vehicle damage and occupant compartment intrusion as it correlates to increased injury severity has been validated (Davidson et al., 2014). Providing trauma staff with crash scene photos remotely could assist them in predicting injuries. This would allow trauma care providers to assess the appropriate transport, as well as develop mental models of treatment options prior to patient arrival at the emergency department (ED). Crash-scene medical response has improved tremendously in the past 20-30 years. This is in part due to the increasing number of paramedics who now have advanced life support (ALS) training that allows independence in the field. However, while this advanced training provides a more streamlined field treatment protocol, it also means that paramedics focused on treating crash victims may not have time to communicate with trauma centers regarding crash injury mechanisms. As a result, trauma centers may not learn about severe trauma patients until just a few minutes before they arrive. The information transmitted by the TraumaHawk app allows interpretation of injury mechanisms from crash scene photos at the trauma center, providing clues about the type and severity of injury. With strategic crash scene photo documentation, trained trauma professionals can assess the severity and patterns of injury based on exterior crush and occupant intrusion. Intrusion increases the force experienced by vehicle occupants, which translates into a higher level of injury severity (Tencer et al., 2005; Assal et al., 2002; Mandell et al., 2010). First responders have the unique opportunity to assess the damaged vehicle at the crash scene, but often the mechanism of injury is limited or not even relayed to ED trauma staff. To integrate photographic and scene information, an app called TraumaHawk was created to capture images of crash vehicles and send them electronically to the trauma center. If efficiently implemented, it provides the potential advantage of increasing lead-time for preparation at the trauma center through the crash scene photos. Ideally, the result is better treatment outcomes for crash victims. The objective of this analysis was to examine if the extra lead-time granted by the TraumaHawk app could improve trauma team activation time over the current conventional communication method.

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Aplicaci perqu alumnes de diferents autoescoles puguin realitzar exmens i tests de les proves per obtenir el carnet de conduir en dispositius mbils d'ltima generaci, i que aquests i les sevesautoescoles puguin fer seguiment de la seva evoluci.